Czy fizyk może liczyć na CUDA? - iCSE

04.01.2015 • Views

Share Embed Flag

Czy fizyk może liczyć na CUDA? - iCSE

Czy fizyk może liczyć na CUDA? - iCSE

DOWNLOAD ePAPER

icse.us.edu.pl

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

START NOW

GPU: architektura<br />

Nvidia G200 GPU:<br />

●<br />

●<br />

●<br />

●<br />

30 multiprocesorów<br />

240 rdzeni<br />

512 wątków/multiproc.<br />

15360 wątków/GPU<br />

15.01.10 6

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry ... - Sage

Z47: Algebra liniowa Zagadnienie: Rozkłady macierzy LU ... - Sage

Notacja liniowa. Kody SMILES/SMARTS. - Sage

Raport z badań ankietowych przeprowadzonych wśród ... - iCSE

Zadania dla studentów - Sage

Niezmienniki relatywistyczne i ich wykorzystanie w opisie ... - Sage

1 Przestrzeń liniowa - Sage

Zadania dla studentów - Sage

1 Postulaty mechaniki kwantowej - Sage

Raport z badań fokusowych przeprowadzonych wśród studentów ...

Szczególna Teoria Względności: zastosowanie techniki ”ray ... - Sage

Umowa użyczenia netbooków. - iCSE

Z48: Algebra liniowa Zagadnienie: Rozkłady macierzy LU ... - Sage

GPU: architektura Nvidia G200 GPU: ● ● ● ● 30 multiprocesorów 240 rdzeni 512 wątków/multiproc. 15360 wątków/GPU 15.01.10 6

GPU: architektura ● 30 multiprocesorów z zegarem 1.5GHz ● 1-4 GB RAM ● 1 TFLOPS (single) 15.01.10 7

Page 1 and 2: Czy fizyk może liczyć na CUDA Mar
Page 3 and 4: (r)Ewolucja mikroprocesorów ● Gr
Page 5: Multi GPU = 4 TFLOPS … 1.2kW odku
Page 9 and 10: Środowisko CUDA ● Model programo
Page 11 and 12: Przykłady zastosowań GPU ● ●
Page 13 and 14: SDE na CUDA ● Implementacja symul
Page 15 and 16: Lattice-Boltzmann Method 15.01.10 1
Page 17 and 18: 15.01.10 17
Page 19 and 20: Sailfish: stan projektu Współczyn