Praca dyplomowa - AGH
Praca dyplomowa - AGH
Praca dyplomowa - AGH
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
5.2.1 Ortorektyfikacja<br />
Ortorektyfikację przeprowadzono w ten sam sposób, jak w metodzie RPC.<br />
Wykorzystano model wysokościowy LPIS oraz te same ustawienia: interpolację<br />
biliniową oraz piksel wynikowy generowanego ortoobrazu równy 20cm. Następnie na<br />
kaŜdym skorygowanym zdjęciu pomierzono punkty kontrolne, aby ocenić dokładność<br />
wpasowania. Ich współrzędne porównano ze współrzędnymi z mapy topograficznej.<br />
Wykorzystano te same punkty co dla metody RPC.<br />
5.2.2 Ocena dokładności<br />
Wyniki oceny dokładności ortofotografii przedstawiono w Tab.5.11. Uzyskane<br />
błędy są niŜsze w porównaniu do błędów na punktach kontrolnych przed<br />
ortorektyfikacją. Największe błędy połoŜenia otrzymano na zdjęciach środkowych: 53<br />
oraz 54, natomiast maksymalny błąd wyniósł 9.66m. Na zdjęciach pomierzono róŜną<br />
liczbę punktów, w zaleŜności od ilości szczegółów na zdjęciu. Największą ilość - 17<br />
punktów pomierzono na zdjęciu 55, dlatego moŜemy uznać otrzymane błędy za<br />
najbardziej wiarygodne. Niewątpliwie duŜy wpływ na uzyskane wyniki miało<br />
wykorzystanie mapy topograficznej, jako źródła fotopunktów. Metoda ścisła jest czuła<br />
na błędy danych, oraz pomiaru. Odczyt współrzędnych z mapy topograficznej<br />
obarczony jest duŜym błędem, zwłaszcza w tej skali (1:10 000). Utrudnia to równieŜ<br />
identyfikację tych samych szczegółów na mapie oraz zdjęciu.<br />
Tab.5.11 Błędy na punktach kontrolnych dla skorygowanych obrazów.<br />
Nr<br />
zdjęcia<br />
Liczba<br />
punktów<br />
RMS [m]<br />
Odchyłki max [m]<br />
kontrolnych X Y X Y<br />
52_5 12 8.64 5.32 12.5 -10.0<br />
53_5 5 8.56 7.60 -11.5 -10.0<br />
54_5 9 9.66 8.49 14.5 10.9<br />
55_5 17 6.43 3.97 10.5 -7.4<br />
średnia 8.32 6.34 12.2 9.6<br />
5.3 Model wielomianowy<br />
Jako ostatni model korekcji zdjęć wybrano model wielomianowy typu 2D, w<br />
programie OrthoEngine dostępny jako Polynomial Math Model. Jest to prosty model<br />
48