Klastrowanie, klasyfikacja
Klastrowanie, klasyfikacja
Klastrowanie, klasyfikacja
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Przykład - porównanie miarOdległość korelacjiOdległość pomiędzy dwoma wektorami jest równa 1-r x1x2 , gdzie rjest współczynnikiem korelacji Pearsonad x 1 , x 2= 1 − r x1 x 2= 1 −2 − 1742 − 1742+ 4 − 17424 − 1716 + 4 − 1742+ 5 − 174244 − 1716 + 5 − 174+ 6 − 174224 − 1716254 − 1716 + 6 − 174+ 4 4 − 17162+ 5 4 − 171664 − 17162+ 6 4 − 17162steep up x 1 = (2,4,5,6)up x 2 = (2/4,4/4,5/4,6/4)down x 3 = (6/4,4/4,3/4,2/4)change x 4 = (2.5,3.5,4.5,1)0 0 2 1.180 0 2 1.182 2 0 0.821.18 1.18 0.82 0Macierz odległości