Klastrowanie, klasyfikacja

Testy statystyczneKażdy test hipotezy zerowej tworzy model, który wyznaczaprawdopodobieństwo obserwowanej statystyki, np. średniezróżnicowanie ekspresji genów, które jest co najmniej takekstremalne jak obserwowane statystyki w danych.To prawdopodobieństwo to p-value . Im mniejsze tym mniejprawdopodobne, że obserwowane dane pojawiły się przypadkowo itym bardziej pewne wyniki.Zakładamy że dla genów z niską wartością p-value jest małoprawdopodobne, aby obserwowana zróżnicowana ekspresja pojawiłasię przypadkowo, a zatem jest skutkiem biologicznego efektu, którytestujemy.p-value = 0.01 oznacza że mamy 1% szansy na obserwowaniezróżnicowanej ekspresji przez przypadek