Klastrowanie, klasyfikacja

Algorytmy klastrowania• Popularne algorytmy do klastrowania danych mikromacierzowych:• Hierarchiczne klastrowanie• K-means• Paritioning Around Medoids (PAM)• Self-Organizing Maps (SOM)• K-means i SOM biorą oryginalne dane jako wejście: zakłada się żeatrybuty leża w przestrzeni Euklidesowej• Hierarchiczne klastrowanie i PAM pozwala na wybór macierzypodobieństwa d, która przypisuje dla każdej pary obiektów x i orazx j wartości d(x i ,x j ) jako odległości