SveuÃ„ÂiliÃ…Â¡te u Zagrebu Ekonomski fakultet

More documents

Recommendations

Info

Modeli stacionarnih vremenskih nizova Zadaća analize vremenskih nizova• pronalaženje modela kojim se opisuje stacionarnivremenski niz. Takvi se modeli (stohastički procesi) zajedničkimimenom zovu linearni stohastički modeli.
Page 1: Mješoviti ARIMA modelPredavanje 5
Page 5 and 6: Operator pomaka - BBZtZt1B2ZtB(BZt)
Page 7 and 8: 7qtqttttZ ...2211tqqttttBBBZ ...221
Page 9 and 10: Uvjeti invertibilnost i stacionarno
Page 11 and 12: Nestacionaran ARMA procesd( B)1 B Z
Page 13 and 14: ARIMA proces( B)1 B Z ( B)tt Y t =(
Page 15 and 16: ARIMA proces ARIMA(0,2,0)1B2Z tt221
Page 17 and 18: Konstantni član u ARIMA(p,d,q)mode
Page 19 and 20: ARIMA(0,1,1) modeli - IMA(1,1)( 1 B
Page 21 and 22: Proces Y t =Y t-1 + t -0,75 t-1Auto
Page 23 and 24: Nestacionarnost u varijanci iautoko
Page 25 and 26: Nestacionarnost u varijanci iautoko
Page 27 and 28: Transformacije stabilizacije varija
Page 33 and 34: Y t = M1 novčana masa u RH (nomina
Page 35 and 36: Box-Jenkinsov pristupOsnovna zadać
Page 37 and 38: Box-Jenkinsov pristupPROBLEM: ARIMA
Page 39 and 40: Box-Jenkinsov pristup Jednostavnost
Page 41 and 42: Diferenciranje serije da bi se post
Page 43 and 44: Faza identifikacije Na temelju stac
Page 45 and 46: Faza identifikacije često se nekol
Page 47 and 48: Faza procjenjivanja Izračunavanje
Page 49 and 50: Faza procjenjivanjaKriterij parsimo
Page 51 and 52: Faza dijagnostičkog provjeravanja
Page 53 and 54:
Faza dijagnostičkog provjeravanjaB
Page 55 and 56:
Faza dijagnostičkog provjeravanja
Page 57 and 58:
Odabir najboljeg modela Adekvatan m
Page 59 and 60:
Odabir najboljeg modela Kriteriji u
Page 61 and 62:
Odabir najboljeg modelaInformacijsk
Page 63 and 64:
Odabir najboljeg modela mjere predi
Page 65 and 66:
Prognostičke pogreške koje se naj
Page 67 and 68:
Faza prognoziranjaDva izvora pogre
Page 69 and 70:
Faza prognoziranjaDva izvora pogre
Page 71 and 72:
Faza prognoziranjaPrognostički int
Page 73 and 74:
Ispis EViews:Statičke prognoze: On
Page 75 and 76:
Ispis EViews: Prognoziraju se vrije
Page 77 and 78:
Ispis EViews:MAD se može dekomponi
Page 79 and 80:
Ispis EViews: Proporcija varijance:
Page 81 and 82:
Ispis EViews:''Dobre'' prognoze: Pr
Page 84 and 85:
Korelogram D(GDP)84
Page 86 and 87:
Procjena ARIMA(1,1,1) modela86
show all

SveuÃ„ÂiliÃ…Â¡te u Zagrebu Ekonomski fakultet

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?

SveuÃ„ÂiliÃ…Â¡te u Zagrebu Ekonomski fakultet