SveuÃ„ÂiliÃ…Â¡te u Zagrebu Ekonomski fakultet

More documents

Recommendations

Info

Odabir najboljeg modela Mjere........ koje se temelje na kompromisusmanjenja rezidualne suma kvadrata(dodavanjem varijabli u model) a da seistovremeno sačuva dovoljan broj stupnjevaslobode, tj. da je model parsimonijski (reduciranjevarijabli u modelu). informacijski kriteriji• Akaikeov informacijski kriterij (AIC),• Schwartz ili Schwartz-Bayesov kriterij (SBC) i• Hannan-Quinnov kriterij (HQ).60
Odabir najboljeg modelaInformacijski kriteriji mjere koliko ''dobro'' model opisuje podatke Svaki na specifičan način pronalazi optimum izmeđupoboljšanja kakvoće modela (dodavanjem varijabli umodel) i dovoljnog broja stupnjeva slobode(reduciranje varijabli u modelu). Različiti kriteriji mogu dati različite rezultate. Bolji model →manja vrijednost navedenih pokazatelja• vrijednosti kriterija mogu biti i negativne61
Page 1 and 2:
Mješoviti ARIMA modelPredavanje 5
Page 4 and 5:
Modeli stacionarnih vremenskih nizo
Page 6 and 7:
tptptttZZZZ ...22116tptptttZZZZ ...
Page 8 and 9:
ARMA(p,q)( B ) Z ( B)tt(B)=1- - ppj
Page 10 and 11: Nestacionaran ARMA proces polinom (
Page 12 and 13: Integrirani mješoviti ARMA modeld(
Page 14 and 15: ARIMA proces ARIMA(0,1,0)1 B Z t t1
Page 16 and 17: ARIMA proces Prikladan za opisivanj
Page 18 and 19: Proces slučajnog pomakaYt Y t(1 B)
Page 20 and 21: ARIMA(0,1,1) modeli - IMA(1,1)( 1 B
Page 22 and 23: Diferencirani proces (1-B)Y t = t -
Page 24 and 25: Nestacionarnost u varijanci iautoko
Page 26 and 27: Transformacije stabilizacije varija
Page 34 and 35: Box-Jenkinsov pristup odabiramodela
Page 36 and 37: Box-Jenkinsov pristupEmpirijske ana
Page 38 and 39: Box-Jenkinsov pristup najčešće k
Page 40 and 41: Box-Jenkinsov pristupProvodi se u k
Page 42 and 43: Faza identifikacije Odabir “poče
Page 44 and 45: Osnovni oblici teorijskih funkcija
Page 46 and 47: Faza procjenjivanja Procjene parama
Page 48 and 49: Faza procjenjivanjaKriteriji uspore
Page 50 and 51: Faza procjenjivanjaStacionarnost i
Page 52 and 53: Faza dijagnostičkog provjeravanja
Page 58 and 59: Odabir najboljeg modela velik broj
Page 62 and 63: Odabir najboljeg modelaAIC2lnLMSBC2
Page 64 and 65: Prognostičke pogreške koje se naj
Page 66 and 67: Faza prognoziranja Glavna ''zadaća
Page 68 and 69: Faza prognoziranjaDva izvora pogre
Page 70 and 71: Faza prognoziranja Optimalne progno
Page 72 and 73: Ispis EViews:Dinamičke prognoze Mu
Page 74 and 75: Ispis EViews:800700600500400Forecas
Page 76 and 77: Ispis EViews:76
Page 78 and 79: Ispis EViews: Proporcija pristranos
Page 80 and 81: Ispis EViews: Proporcija kovarijanc
Page 82: Primjer Box-Jenkins metodologije Re
Page 85 and 86: Procjena ARIMA(1,1,0) modela85
Page 87: Procjena ARIMA(2,1,1) modela87
show all

SveuÃ„ÂiliÃ…Â¡te u Zagrebu Ekonomski fakultet

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?

SveuÃ„ÂiliÃ…Â¡te u Zagrebu Ekonomski fakultet