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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 미리보기

사이토 고키 지음 | 개앞맵시(이복연) 옮김 | 24,000원 | 한빛미디어 | 2017.01.03 "직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 " 이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서입니다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했습니다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있습니다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 분과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 최고의 책이 될 것입니다.

사이토 고키 지음 | 개앞맵시(이복연) 옮김 | 24,000원 | 한빛미디어 | 2017.01.03

"직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 "

이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서입니다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했습니다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있습니다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 분과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 최고의 책이 될 것입니다.

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CONTENTS<br />

1.5 넘파이 ..................................................................................................................... 36<br />

1.5.1 넘파이 가져오기 ............................................................................................... 36<br />

1.5.2 넘파이 배열 생성하기 ........................................................................................ 37<br />

1.5.3 넘파이의 산술 연산 ........................................................................................... 37<br />

1.5.4 넘파이의 N차원 배열 ......................................................................................... 38<br />

1.5.5 브로드캐스트 ................................................................................................... 39<br />

1.5.6 원소 접근 ........................................................................................................ 40<br />

1.6 matplotlib ............................................................................................................... 41<br />

1.6.1 단순한 그래프 그리기 ........................................................................................ 42<br />

1.6.2 pyplot의 기능 .................................................................................................. 43<br />

1.6.3 이미지 표시하기 ............................................................................................... 44<br />

1.7 정리 ........................................................................................................................ 45<br />

CHAPTER 2 퍼셉트론<br />

2.1 퍼셉트론이란? ........................................................................................................... 47<br />

2.2 단순한 논리 회로 ........................................................................................................ 49<br />

2.2.1 AND 게이트 .................................................................................................... 49<br />

2.2.2 NAND 게이트와 OR 게이트 .............................................................................. 49<br />

2.3 퍼셉트론 구현하기 ...................................................................................................... 51<br />

2.3.1 간단한 구현부터 ............................................................................................... 51<br />

2.3.2 가중치와 편향 도입 ........................................................................................... 52<br />

2.3.3 가중치와 편향 구현하기 ..................................................................................... 52<br />

2.4 퍼셉트론의 한계 ......................................................................................................... 54<br />

2.4.1 도전! XOR 게이트 ............................................................................................ 54<br />

2.4.2 선형과 비선형 .................................................................................................. 56<br />

16

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