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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 미리보기

사이토 고키 지음 | 개앞맵시(이복연) 옮김 | 24,000원 | 한빛미디어 | 2017.01.03 "직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 " 이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서입니다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했습니다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있습니다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 분과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 최고의 책이 될 것입니다.

사이토 고키 지음 | 개앞맵시(이복연) 옮김 | 24,000원 | 한빛미디어 | 2017.01.03

"직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 "

이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서입니다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했습니다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있습니다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 분과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 최고의 책이 될 것입니다.

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배치 103<br />

배치용 Affine 계층 174<br />

배치 정규화 210<br />

배치 처리 102, 239<br />

배타적 논리합 54<br />

백색화 102<br />

베이즈 최적화 224<br />

벡터 39<br />

변수 29<br />

분류 90<br />

분산 학습 276<br />

분할 280<br />

브로드캐스트 37, 39<br />

비선형 57<br />

비선형 함수 75<br />

비트 줄이기 277<br />

ㅅ<br />

사물 검출 278<br />

사진 캡션 생성 281<br />

산술 연산 28<br />

생성자 35<br />

선형 57<br />

선형 함수 75<br />

소프트맥스 함수 91, 94<br />

손글씨 숫자 인식 96<br />

손실 함수 111, 112, 119<br />

수용 영역 267<br />

수치 미분 121<br />

순전파 96, 150, 292<br />

순환 신경망 282<br />

스킵 연결 272<br />

스트라이드 233<br />

슬라이싱 30<br />

시그모이드 함수 68<br />

시그모이드 함수 구현 72<br />

시험 데이터 110, 222<br />

신경망 63<br />

신경망 구현 180<br />

신경망의 내적 82<br />

신경망 학습 180<br />

신호 47<br />

ㅇ<br />

아나콘다 27<br />

안장점 130<br />

알파고 289<br />

앙상블 학습 221<br />

에지 148<br />

에폭 143<br />

역전파 150, 155, 294<br />

연산 정밀도 277<br />

연쇄법칙 152<br />

오버피팅 111, 215<br />

오차역전파법 147<br />

오차역전파법 구현 179<br />

완전연결 227<br />

원-핫 인코딩 98<br />

윈도우 230<br />

은닉층 64<br />

이미지넷 268<br />

이미지 생성 284<br />

이미지 표시하기 44<br />

인셉션 구조 271<br />

인스턴스 변수 36<br />

임계값 48<br />

입력층 64<br />

ㅈ<br />

자료형 29<br />

자율 주행 286<br />

자율 학습 286<br />

저항 48<br />

전이 학습 273<br />

전처리 101<br />

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311

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