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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 미리보기

사이토 고키 지음 | 개앞맵시(이복연) 옮김 | 24,000원 | 한빛미디어 | 2017.01.03 "직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 " 이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서입니다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했습니다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있습니다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 분과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 최고의 책이 될 것입니다.

사이토 고키 지음 | 개앞맵시(이복연) 옮김 | 24,000원 | 한빛미디어 | 2017.01.03

"직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 "

이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서입니다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했습니다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있습니다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 분과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 최고의 책이 될 것입니다.

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a[1:] # 인덱스 1부터 끝까지 얻기<br />

[2, 3, 4, 99]<br />

>>> a[:3] # 처음부터 인덱스 3까지 얻기(3번째는 포함하지 않는다!)<br />

[1, 2, 3]<br />

>>> a[:-1] # 처음부터 마지막 원소의 1개 앞까지 얻기<br />

[1, 2, 3, 4]<br />

>>> a[:-2] # 처음부터 마지막 원소의 2개 앞까지 얻기<br />

[1, 2, 3]<br />

리스트를 슬라이싱하려면 a[0:2 ]처럼 씁니다. a[0:2]는 인덱스 0부터 1 (2보다 하나 앞)까지<br />

의 원소를 꺼냅니다. 인덱스 번호로 -1은 마지막 원소, -2는 끝에서 한 개 앞의 원소에 해당합<br />

니다.<br />

1.3.5 딕셔너리<br />

리스트는 인덱스 번호로 0, 1, 2, ... 순으로 값을 저장합니다. 딕셔너리 dictionary 은 키 key 와 값 value<br />

을 한 쌍으로 저장합니다. 즉, 영한사전처럼 단어와 그 의미를 짝지어 저장합니다.<br />

>>> me = {'height':180} # 딕셔너리 생성<br />

>>> me['height'] # 원소에 접근<br />

180<br />

>>> me['weight'] = 70 # 새 원소 추가<br />

>>> print(me)<br />

{'weight': 70, 'height': 180}<br />

1.3.6 bool<br />

파이썬에는 bool 불 혹은 불리언 이라는 자료형이 있습니다. 이 자료형은 True(참)와 False(거짓)라<br />

는 두 값 중 하나를 취합니다. 또 bool에는 and, or, not 연산자를 사용할 수 있습니다(수치<br />

용 연산자로는 +, -, *, / 등이 있듯이 자료형에 따라 사용할 수 있는 연산자가 정해져 있습니<br />

다).<br />

>>> hungry = True # 배가 고프다.<br />

>>> sleepy = False # 졸리지 않다.<br />

1장 - 헬로 파이썬<br />

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