밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 미리보기
사이토 고키 지음 | 개앞맵시(이복연) 옮김 | 24,000원 | 한빛미디어 | 2017.01.03 "직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 " 이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서입니다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했습니다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있습니다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 분과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 최고의 책이 될 것입니다.
사이토 고키 지음 | 개앞맵시(이복연) 옮김 | 24,000원 | 한빛미디어 | 2017.01.03
"직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 "
이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서입니다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했습니다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있습니다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 분과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 최고의 책이 될 것입니다.
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CHAPTER 2<br />
퍼셉트론<br />
이번 장에서는 퍼셉트론 perceptron 알고리즘을 설명합니다. 퍼셉트론은 프랑크 로젠블라트 Frank<br />
Rosenblatt<br />
가 1957년에 고안한 알고리즘입니다. 고대 화석 같은 이 알고리즘을 지금 시점에 왜 배<br />
우는가 하면, 퍼셉트론이 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘이기 때문입니다. 그래서 퍼<br />
셉트론의 구조를 배우는 것은 신경망과 딥러닝으로 나아가는 데 중요한 아이디어를 배우는 일<br />
도 됩니다.<br />
이번 장에서는 퍼셉트론을 설명하고 퍼셉트론을 써서 간단한 문제를 풀어갑니다. 여정의 첫 목<br />
적지인 만큼 가볍고 즐거운 여행이 될 겁니다.<br />
2.1 퍼셉트론이란?<br />
퍼셉트론*은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력합니다. 여기서 말하는 신호란<br />
전류나 강물처럼 흐름이 있는 것을 상상하면 좋습니다. 전류가 전선을 타고 흐르는 전자를 내보<br />
내듯, 퍼셉트론 신호도 흐름을 만들고 정보를 앞으로 전달합니다. 다만, 실제 전류와 달리 퍼셉<br />
트론 신호는 ‘흐른다/안 흐른다(1이나 0 )’의 두 가지 값을 가질 수 있습니다. 이 책에서는 1을<br />
‘신호가 흐른다’, 0을 ‘신호가 흐르지 않는다’라는 의미로 쓰겠습니다.<br />
* 이번 장에서 기술하는 퍼셉트론은 정확히는 ‘인공 뉴런’ 혹은 ‘단순 퍼셉트론’으로 불리는 것입니다. 단, 기본적인 처리는 거의 비슷하니 이<br />
책에서는 단순히 ‘퍼셉트론’이라 하겠습니다.<br />
2장 - 퍼셉트론<br />
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