ΚΙΝΗΤΗ ΤΗΛΕΦΩΝΙΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΚΥΠΡΟΥ - ΤΕΥΧΟΣ 303

«Η επιτυχία ξεκινά με ηγετικά στελέχη που είναι πρόθυμα να μάθουν
και να ηγηθούν με νέους τρόπους, να διευρύνουν την αξιοποίηση της
τεχνητής νοημοσύνης, να δημιουργήσουν αξία και να διασφαλίσουν
ότι η εργασία βελτιώνεται για όλους», δήλωσε η Ellyn Shook, Chief
Leadership and Human Resources Officer της Accenture. «Αρκεί μια
απλή ερώτηση: αισθάνονται οι εργαζόμενοί μας «καλύτερα»; Αυτό
όχι μόνο ξεκλειδώνει τις δυνατότητες των ανθρώπων και οδηγεί
στην ανάπτυξη κερδοφορίας, αλλά ανοίγει επίσης το δρόμο για τους
εργαζόμενους να αισθάνονται άνετα, να έχουν εμπιστοσύνη και να
είναι έτοιμοι να εργαστούν με την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτό που μάθαμε από το παρελθόν ως διοικήσεις είναι ότι το μέλλον
εξαρτάται από εμάς. Συνεπώς, η επίτευξη καλύτερων αποτελεσμάτων
είναι στο χέρι μας».
Οι «Reinventors» οδηγούν τις εξελίξεις
Μόλις 9% των οργανισμών «ηγείται» όσον αφορά τις δυνατότητές τους
για επανεφεύρεση και για μεγιστοποίηση της αξίας της παραγωγικής
τεχνητής νοημοσύνης, αυξάνοντας παράλληλα την επάρκεια και το
επίπεδο άνεσης και ευχέρειας των εργαζομένων τους με την τεχνολογία.
Περισσότεροι από τους μισούς Reinventors μετασχηματίζουν το ανθρώπινο
δυναμικό τους επανασχεδιάζοντας θέσεις εργασίας και ρόλους με
άξονα την Gen AI, ενώ περίπου τα τρία τέταρτα εμπλέκουν ενεργά τους
ανθρώπους τους σε αυτή τη διαδικασία αλλαγής. Επιπρόσθετα, 47% των
Reinventors σκέφτονται μεγαλόπνοα, αναγνωρίζοντας ότι οι διαδικασίες
τους θα απαιτήσουν σημαντικές αλλαγές για την πλήρη αξιοποίηση της
παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης.
«Η Generative AI έχει βαθύτερο αντίκτυπο από κάθε προηγούμενη
τεχνολογία. Η μελέτη μας υπογραμμίζει την ανάγκη οι οργανισμοί
να έχουν μια συνολική στρατηγική επανεφεύρεσης με άξονα την
παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη που να αγγίζει όλη την αλυσίδα
αξίας -όχι μόνο ρόλους και εργασίες όπου η τεχνητή νοημοσύνη
μπορεί να ενισχύσει ή να αυτοματοποιήσει τον τρόπο που λειτουργούμε
ήδη», δήλωσε ο Paul Daugherty, Chief Technology and
Innovation Officer της Accenture. «Για τη διεύρυνση της αξιοποίησης
της τεχνητής νοημοσύνης, απαιτείται μια ευρύτερη οπτική που να
επαναπροσδιορίζει τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η εργασία, που
να καθοδηγεί το ανθρώπινο δυναμικό εν μέσω αυτής της αλλαγής
και που να δημιουργεί μια καλύτερη εμπειρία για όλους.»
Ως μέρος της στρατηγικής τους για επανεφεύρεση, κορυφαίοι οργανισμοί
εργάζονται για να αναπτύξουν ένα νέο εργατικό δυναμικό επενδύοντας
στη χαρτογράφηση δεξιοτήτων και στην ενοποίηση δεδομένων, ώστε
να έχουν τις προγνωστικές ικανότητες που απαιτούνται προκειμένου να
εξασφαλίσουν το σωστό συνδυασμό δεξιοτήτων για την ανάπτυξη των
ανθρώπων τους και της επιχείρησής τους.
Αυτοί οι οργανισμοί έχουν διπλάσιες πιθανότητες να επενδύσουν στην
ανάπτυξη των ήπιων δεξιοτήτων μαζί με δεξιότητες τεχνολογίας, και
διπλάσιες πιθανότητες να επιτύχουν κέρδη παραγωγικότητας +20% στα
επόμενα τρία χρόνια.
Υιοθετώντας αυτές τις δράσεις, οι οργανισμοί μπορούν να δημιουργήσουν
$10,3 τρις παγκόσμια οικονομική αξία έως το 2038.
Αυτή η προσέγγιση οφείλει να ξεκινά από την κορυφή. Για να μπορέσουν
οι διοικήσεις να φέρουν επιτυχώς μια αλλαγή αυτού του μεγέθους στον
οργανισμό τους, πρέπει να διασφαλίσουν ότι η εργασία, όχι απλά αυτό
που κάνουν, αλλά και πώς το κάνουν, έχει νόημα για όλους. Σχεδόν όλοι
οι εργαζόμενοι που συμμετείχαν στην έρευνα (94%) ανέφεραν ότι είναι
έτοιμοι να αποκτήσουν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης, αν και μόλις το
5% των οργανισμών παρέχει σχετική εκπαίδευση και κατάρτιση.
Με την τεχνητή νοημοσύνη να μαθαίνει τόσο από δεδομένα όσο και
από αλληλεπιδράσεις με ανθρώπους, οι οποίοι είναι υπεύθυνοι για την
εκπαίδευση των αλγορίθμων, η ανάπτυξη αυτής της ικανότητας και η
προώθηση μιας κουλτούρας «teach to learn» είναι μέγιστης σημασίας.
Καθώς το μέλλον της εργασίας συνεχίζει να εξελίσσεται, οι ανθρωποκεντρικές
προσεγγίσεις, συμπεριλαμβανομένης της ενεργούς συμμετοχής
των εργαζομένων στην ανάπτυξη κατανόησης και εμπιστοσύνης, θα
ξεχωρίσουν τους κορυφαίους οργανισμούς τόσο σε επίπεδο κουλτούρας
όσο και απόδοσης.
37 KT ΜΑΡ 2024