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資料包絡分析法應用於策略聯盟之研究以台灣百貨批發零售業為例

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162 黃 埔 學 報酒 第 四屶 十 九 期醸 民岙 國 九 十 四屶 年Analysis, 簡 稱 DEA) 於 1978 年 首 先峕 由岩Charnes、Cooper、Rhodes[1] 三 位 學 者 所 提醚出屒 , 其 概 念 源 自 於 1957 年 Farrell[2] 提醚 出屒生岥 產 效 率 之 衡 量 方尣 法 ,DEA 為 一 種 衡 量 多峿項 投 入 、 多峿 項 產 出屒 決 策 單酀 位 (DecisionMaking Unit, 簡 稱 DMU) 相 對 效 率 的 方尣法 , 亦岿 為 計 量 式 之 效 率 評 估 方尣 法 , 是 應 用岦線 性 規 劃 的 數 學 原 理 。 而 最鄦 原 始 的 資 料 包屗絡 法 模 式 , 是 導 入 經 濟 學 中 生岥 產 力 的 觀 念為 : 效 度 (Efficiency)= 產 出屒 (output)/ 投 入(input)衡 量 效 率 上 ,DEA 在峹 柏 拉 圖 最鄦 適 境 界的 觀 念 下 , 尋酦 找 出屒 各峬 DMU 間 的 相 對 效率 , 利 用岦 經 濟 學 上 所 有 可屣 能 最鄦 佳 之 解 析 點所 組 成 的 一 條 包屗 絡 線 , 稱 為 效 率 前 緣(efficiency frontier), 不 需 要 先峕 對 函 數 型式 做 假 設 , 藉 由岩 最鄦 佳 化 每 一 個 DMU 的 績效 量 度 , 瞭 解 每 個 DMU, 並 且尼 透 過 與 有效 率 DMU 的 比尬 較 , 可屣 提醚 供 如崇 何 改 善 績 效的 方尣 法 , 而 且尼 衡 量 各峬 DMU 的 生岥 產 效 率 ,相 對 效 率 值 介 於 0 到 1 之 間 , 落 在峹 效 率 前緣 上 的 單酀 位 即 為 最鄦 有 效 率 之 DMU, 而 相對 效 率 值 為 1; 而 落 在峹 效 率 前 緣 外屸 者 即 為無 效 率 之 DMU, 若 被 判 定 為 無 效 率 , 表示岴 其 他屆 的 DMU, 可屣 利 用岦 較 該 DMU 較 少 的投 入 , 而 獲 取 相 同峧 之 產 出屒 或 利 用岦 相 同峧 的 投入 , 獲 取 更 多峿 的 產 出屒 。2.1.1 CCR 模 式Charnes、Cooper 及 Rhodes[1]( 簡 稱CCR) 模 式 是 根 據 Farrell[2] 的 效 率 衡 量 理論 基 礎 所 提醚 出屒 的 一 種 衡 量 效 率 的 方尣 法 。CCR 模 式 是 將 受 評 估 者 之 各峬 項 產 出屒 與 投入 變 數 分 別 加展 以层 線 性 規 劃 , 再峘 配 合峯 對 偶 定理 之 應 用岦 , 使 得 模 式 得 到 許 多峿 具 有 經 濟 意義 的 指 標 , 致 使 CCR 模 式 廣 泛 應 用岦 於 實 證研 究 中 ,CCR 的 DEA 方尣 法 敘 述 如崇 模 式 1所 示岴 :Maxs∑uryr0r=1hj0 = m…………( 模 式 1)v x∑i=1ii0s∑uryrjr=1s.t ≤ 1mv x∑i=1u , ≥ ε >0rv iiij, j =1,...,n其 中 xij代屈 表 第 j 個 DMU 的 第 i 項 投入 值 ; y rj代屈 表 第 j 個 DMU 的 第 r 項 產 出屒值 ; u r, v i分 別 代屈 表 第 r 個 產 出屒 項 及 第 i個 投 入 項 之 虛 擬 乘 數 ; h j0代屈 表 相 對 效 率值 ,ε 為 極 小 的 正岗 數 ( 一 般 設 定 為 10 − 6 ) ,CCR 模 式 稱 此 為 非 阿 基 米 德 數 。此 模 式 1 所 行 成 的 可屣 行 解 區 是 由岩 無 限多峿 組 非 負 號 的 加展 權 數 解 組 成 的 , 其 將 使 產出屒 / 投 入 比尬 之 極 大 值 為 1, 且尼 其 特 徵 在峹 於 將權 重 Ur及 Vi視 為 未岔 知 , 完 全峖 由岩 數 學 模 式 求出屒 , 故 權 數 不 會 受 到 人 為 主尾 觀 因峴 素 的 影 響 。當 DMU 效 率 值 =1 時 , 稱 為 相 對 於 其他屆 DMU 有 效 率 ;DMU 效 率 值 0rv i由岩 於 限 制 式 的 個 數 多峿 於 變 數 (m+s)個 , 而 限 制 式 (m+s+n) 個 , 所 以层 將 模 式2 轉 成 對 偶 型 式 , 可屣 減釥 少 限 制 式 的 個 數 ,以层 簡 化 限 制 式 , 且尼 轉 成 對 偶 形 式 後 更 容 易看 出屒 許 多峿 相 關 資 訊 , 所 以层 將 模 式 2 對 偶 化如崇 模 式 3:Minhm s⎛ − + ⎞= θj0− ⎜∑si0+ ∑ sr0 ⎟ ………⎝ i=1 r=1 ⎠j0 ε


王尸 嘉 男 等 : 資 料 包屗 絡 分 析 法 應 用岦 於 策 略 聯 盟 之 研 究 以层 台屲 灣 百 貨 批 發 零 售 業 為 例 163( 模 式 3)s.t− nj0 xi0= si0+ ∑λjj=1θ x , i =1,…,mn∑y = −+ r0 sr0+ λjyrj, r =1,…,sj=1+ −λ s , s 0 , j =1,…,nj,r0 i0≥其 中 θj0為 飽 和 度 因峴 子 , 指 出屒 第 j 個DMU 之 所 有 投 入 項 是 否 減釥 少 投 入 比尬 例 的+ −可屣 能 性 ; s s 為 相 對 於 產 出屒 y 及 投 入 xro,i0的 差 額 變 數 (Slack Variables), 代屈 表 實 際值 與 效 率 參 考 值 之 間 的 差 異 , 由岩 差 額 變 數可屣 用岦 來 瞭 解 投 入 與 產 出屒 上 有 多峿 少 改 善 空間 。 s + ro代屈 表 產 出屒 項 短 少 的 量 , s − i0代屈 表 投 入項 多峿 浪 費 的 量 , 若 目岰 標 函 數 值 =1, 且尼+sro=0, − i0ijs =0( 所 有 r 及 i), 則 我 們 可屣 以层說 該 DMU 效 率 值 為 1。 若 目岰 標 函 數 值 小於 1, 則 該 DMU 未岔 達 最鄦 有 效 率 情 況 。 若效 率 值 未岔 達 到 1, 則 模 式 3 可屣 建 議 各峬 產 出屒及 投 入 的 調 整 方尣 向峭 及 調 整 值 , 可屣 達 效 率 值為 1, 可屣 透 過 下 列峚 模 式 4 調 整 而 達 到 有 效率 的 狀 況 :*−x h x − s , i =1,…,m ( 模 式 4)i0 =j0i0i0y y s , r =1,…,s*+r0 =r0+r02.1.2 BCC 模 式Banker,Charnes,Cooper[3]( 簡 稱 BCC)模 式 , 擴 展 自 CCR 模 式 , 探 討 純 粹 技 術 效率 與 規 模 效 率 的 問 題 。CCR 模 式 是 假 設DMU 於 固 定 規 模 報酒 酬 下 之 相 對 效 率 , 實際 上 ,DMU 可屣 能 是 處 於 規 模 報酒 酬 遞 增 或遞 減釥 的 狀 態 , 因峴 此 DMU 的 無 效 率 除 了 可屣能 為 本岓 身 投 入 產 出屒 配 置 不 當 , 亦岿 可屣 能 為DMU 的 規 模 因峴 素 , 若 能 瞭 解 各峬 DMU 所 處之 規 模 報酒 酬 狀 態 , 將 有 助 於 決 策 者 做 規 模上 的 調 整 , 達 到 有 效 率 的 經 營 。運 用岦 生岥 產 可屣 能 集 合峯 的 四屶 個 公 理 和Shephard 的 距 離 函 數 , 即 可屣 導 出屒 BCC 模式 中 的 純 粹 技 術 效 率 ( Pure TechnicalEfficiency, 簡 稱 PTE) 及 規 模 效 率 (ScaleEfficiency, 簡 稱 SE), 就酧 是 將 CCR 模 式導 出屒 的 技 術 效 率 分 為 純 粹 技 術 效 率 及 規 模效 率 , 所 以层 CCR 模 式 的 效 率 值 為 純 粹 技 術效 率 與 規 模 效 率 之 相 乘 積 為 : 總 效 率 = 純粹 技 術 效 率 * 規 模 效 率 。BCC 模 式 是 放 寬 固 定 規 模 報酒 酬 之 模型 設 定 , 在峹 模 型 中 多峿 加展 了 ∑ λj= 1 的 限制 ,BCC 模 式 可屣 由岩 數 學 模 式 5 來 表 示岴 :Maxshsj0 = ∑uryr0− Ck…….( 模 式 5)r=1s.t ∑u ryrj− ∑vixij− Ck≤ 0 , j =1,…,nr=1m∑i=1vrv iix ikmi=1= 1u , ≥ ε > 0以层 簡 化 限 制 式 , 且尼 轉 成 對 偶 形 式 後 更容 易 看 出屒 許 多峿 相 關 資 訊 , 將 模 式 5 對 偶化 , 如崇 模 式 6:m s⎛ −+ ⎞Min hj0 = θj0− ε ⎜∑si0+ ∑ sr0⎟ ………..⎝ i=1 r=1 ⎠( 模 式 6)s.t− nj0 xij= si0+ ∑λjj=1θ x , i =1,…,myij+nr0 = −sr0+ ∑λ jyrj, r =1,…,sj=1n∑j=1λ = 1 , j =1,…,nj+ −λj, sr0 , si0≥ 0由岩 於 BCC 模 式 ( 模 式 6) 比尬 CCR 模n式 ( 模 式 3) 多峿 了 ∑λj= 1之 限 制 式 , 使j=1得 模 型 變 成 變 動 規 模 報酒 酬 的 生岥 產 前 緣 , 而CCR 模 式 即 為 規 模 報酒 酬 之 指 標 , 所 以层 當CCR 模 式 中 之 ∑ λ = 1, 則 表 示岴 該 單酀 位 正岗j處 於 最鄦 適 生岥 產 規 模 階 段 ;∑ λj> 1, 則 表示岴 該 單酀 位 正岗 處 於 規 模 報酒 酬 遞 減釥 階 段 ;∑ λj< 1, 則 表 示岴 該 單酀 位 正岗 處 於 規 模 報酒 酬遞 增 階 段 。2.2 DEA 相 關 文尠 獻 之 探 討梁 馨 科 、 劉 復酸 華 、 李 坤 興 [4], 在峹 分 析台屲 灣 主尾 機 板 產 業 連 續 多峿 期醸 之 個 體 及 產 業 整體 營 運 績 效 , 並 建 構 以层 產 業 整 合峯 提醚 升 整 體產 業 效 率 的 模 式 。Jemric et al.[5], 研 究 顯


164 黃 埔 學 報酒 第 四屶 十 九 期醸 民岙 國 九 十 四屶 年示岴 : 新 銀 行 的 效 率 較 舊 銀 行 的 效 率 來 的高 ; 小 型 銀 行 通 常 較 具 有 全峖 球 化 的 效 率 ,大 型 銀 行 在峹 規 模 報酒 酬 變 動 下 的 效 率 卻 是 較高 的 。Bhattacharyya et al.[6], 研 究 顯 示岴 :公 營 銀 行 比尬 民岙 營 銀 行 較 有 經 營 效 率 ; 外屸 商銀 行 在峹 初 期醸 經 營 效 率 顯 著 增 加展 , 且尼 外屸 商 銀行 能 適 應 競 爭 增 加展 之 環 境 , 反 而 公 營 銀 行適 應 較 差 。環 顧 國 內 外屸 已 發 表 之 論 文尠 , 多峿 是 以层DEA 來 做 「 績 效 評 估 」 主尾 題 ; 而 對 於 「 策略 聯 盟 」 的 主尾 題 , 以层 DEA 為 評 估 分 析 的 文尠章鄓 為 其 少 量 , 因峴 此 本岓 研 究 希 望 以层 能 提醚 供 管理 者 在峹 評 估 策 略 聯 盟 選 擇 對 象 時 , 建 構 具備鄠 科 學 根 據 的 評 估 工 具 。3. TSSA 模 式 介 紹本岓 研 究 之 架 構 以层 相 關 產 業 資 料 及DEA 相 關 文尠 獻 、 訪 談 產 業 間 之 管 理 者 , 並依 據 經 驗 法 則 , 發 展 出屒 本岓 研 究 之 夥 伴 選 擇模 式 ,Target Selection of Strategy Alliance( 簡 稱 TSSA) 模 式 , 提醚 供 管 理 者 做 為 在峹 選擇 策 略 聯 盟 夥 伴 時 , 能 有 一 科 學 根 據 及 邏輯 分 析 之 評 估 工 具 及 架 構 , 其 內 容 分 七 大要 項 , 研 究 架 構 如崇 下 圖 1, 其 說 明 如崇 下 :1. 擬 訂 選 擇 策 略 聯 盟 伙峃 伴 之 策 略 :Step1: 界 定 未岔 來 在峹 策 略 聯 盟 時 , 建 立岷 如崇何 選 擇 的 規 則 。Step2: 將 夥 伴 選 擇 的 準 則 賦 予 分 數 及 界定 群 組 。Step3: 策 略 聯 盟 後 預 期醸 經 營 效 率 與 改 進方尣 向峭 。2. 百 貨 批 發 零 售 業 資 料 收 集 :Step1: 選 擇 個 案 公 司屫 。Step2: 收 集 候 選 公 司屫 公 開 資 料 。Step3: 選 擇 評 比尬 單酀 位 (DMU) 。3. 選 訂 投 入 / 產 出屒 變 數 :Step1: 選 訂 如崇 何 選 擇 投 入 / 產 出屒 變 數 的規 則 。Step2: 以层 相 關 分 析 選 出屒 合峯 適 的 投 入 / 產出屒 變 數 。Step3: 根 據 投 入 / 產 出屒 變 數 的 敘 述 統 計分 析 初 步 之 瞭 解 資 料 之 全峖 貌 。4. 以层 DEA 分 析 所 有 候 選 公 司屫 之 效 率 :Step1: 以层 CCR-I 模 式 先峕 將 候 選 公 司屫 做 效率 排 名峮 。5. 以层 策 略 選 定 策 略 聯 盟 之 伙峃 伴 :Step1: 以层 CCR-I 模 式 將 「 個 案 公 司屫 + 候選 公 司屫 」 與 所 有 候 選 公 司屫 做 效率 排 名峮 。Step2: 將 DMU 做 效 率 分 群 並 評 分 。Step3: 排 定 優 先峕 爭 取 、 第 2 爭 取 、 第 3爭 取 、 不 考 慮 之 對 象 。Step4: 分 析 各峬 群 組 的 合峯 作 策 略 。6. 以层 DEA 分 析 策 略 聯 盟 後 之 預 期醸 經 營 效 率與 改 進 方尣 向峭 :Step1: 將 選 定 之 策 略 聯 盟 對 象 與 個 案 公司屫 之 資 料 加展 總 。Step2: 以层 DEA 分 析 策 略 聯 盟 公 司屫 與 候 選公 司屫 。Step3: 利 用岦 差 額 變 數 分 析 來 制 定 改 善 方尣案 。7. 結 果 分 析 及 討 論 :Step1: 分 析 及 討 論 本岓 研 究 之 結 果 。Step2: 建 議 未岔 來 研 究 方尣 向峭 。圖 1. 研 究 流 程 圖


王尸 嘉 男 等 : 資 料 包屗 絡 分 析 法 應 用岦 於 策 略 聯 盟 之 研 究 以层 台屲 灣 百 貨 批 發 零 售 業 為 例 165Barney[7] 企峐 業 藉 由岩 在峹 銷 售 及 服 務 上合峯 作 , 以层 發 揮醞 資 源 互 補 的 綜 效 。Yuan &Wang[8] 從 策 略 聯 盟 中 得 到 共峗 同峧 發 展 的 利益 , 最鄦 後 聯 盟 夥 伴 可屣 強 化 彼 此 的 競 爭 力 ,達 成 策 略 目岰 標 。Hamel[9] 企峐 業 需 要 能 選 擇策 略 聯 盟 夥 伴 所 擁 有 的 競 爭 力 , 雙 方尣 才 能互 相 配 合峯 , 並 藉 由岩 策 略 聯 盟 產 生岥 綜 效 , 企峐業 才 會 有 較 大 的 意 願 和 對 方尣 產 生岥 聯 盟 並 且尼維 持 合峯 作 的 關 係 。Glaister & Backley[10]策 略 聯 盟 績 效 的 指 標 為 : 策 略 聯 盟 存崊 活度 、 策 略 聯 盟 存崊 續 、 策 略 聯 盟 關 係 穩 定 性 、策 略 聯 盟 合峯 約 之 再峘 協 商 、 合峯 資 後 反 應 在峹 股票 市岃 場酏 上 的 行 情 、 對 於 策 略 聯 盟 的 滿 意度 、 策 略 聯 盟 主尾 觀 績 效 在峹 個 別 方尣 面 的 滿 意度 。Das & Teng[11] 策 略 聯 盟 的 績 效 指 標評 估 方尣 法 , 考 慮 的 因峴 素 有 : 策 略 聯 盟 的 市岃場酏 優 勢 、 從 夥 伴 立岷 場酏 評 估 合峯 作 的 優 越 性 、公 司屫 獨 立岷 性 的 增 加展 、 關 鍵 資 源 提醚 供 、 夥 伴是 否 有 助 於 公 司屫 外屸 來 擴 張 優 勢 的 提醚 升 、 雙方尣 貢 獻 的 策 略 優 勢 能 力 、 移 轉 產 生岥 的 麻鄜 煩及 相 互 無 法 控 制 的 因峴 素 。綜 合峯 上 述 文尠 獻 , 本岓 研 究 TSSA 模 式 以层 台屲灣 百 貨 批 發 零 售 業 為 例 , 對 聯 盟 夥 伴 選 擇的 準 則 歸 納 為 4 項 :(1) 聯 盟 夥 伴 間 具 有 互補 的 優 勢 資 源 ,(2) 夥 伴 是 否 有 助 於 公 司屫 外屸來 擴 張 優 勢 的 提醚 升 ,(3) 關 鍵 資 源 的 提醚 供 ,(4) 策 略 聯 盟 進 行 時 , 個 案 公 司屫 是 否 有 主尾 導權 及 獨 立岷 性 、 優 越 性 。 並 賦 予 各峬 1 分 之 分數 , 個 案 公 司屫 可屣 為 此 受 評 單酀 位 進 行 策 略 聯盟 伙峃 伴 選 擇 準 則 評 分 。 滿 分 為 4 分 , 總 分 4分 為 優 先峕 爭 取 對 象 ; 總 分 為 3 分 為 第 2 爭 取對 象 ; 總 分 2 分 為 第 3 爭 取 對 象 , 分 數 為 0~1分 , 為 不 考 慮 之 對 象 。首 先峕 , 總 分 為 4 分 者 , 其 因峴 在峹 候 選 個案 公 司屫 可屣 讓 候 選 公 司屫 及 本岓 身 具 有 策 略 聯 盟夥 伴 間 具 有 互 補 的 優 勢 資 源 、 助 於 公 司屫 外屸來 擴 張 優 勢 的 提醚 升 、 關 鍵 資 源 的 提醚 供 ; 又加展 上 在峹 進 行 策 略 聯 盟 時 , 本岓 身 能 力 大 於 候選 公 司屫 , 具 有 主尾 導 權 及 獨 立岷 性 、 優 越 性 ,所 以层 為 優 先峕 爭 取 對 象 。其 次 , 總 分 為 3 分 、2 分 為 第 2 及 第 3爭 取 對 象 , 個 案 公 司屫 需 要 瞭 解 那 一 項 為 弱勢 , 進 行 改 善 方尣 案 , 以层 求 策 略 聯 盟 後 能 達最鄦 佳 效 率 及 市岃 場酏 優 勢 。最鄦 後 , 分 數 為 0~1 分 , 對 雙 方尣 合峯 作 後的 營 運 綜 效 大 幅酭 減釥 低 , 因峴 無 可屣 增 加展 雙 方尣 營運 優 勢 , 不 選 擇 。針 對 上 述 所 有 的 標 的 公 司屫 ( 可屣 能 不 只屯一 個 ), 以层 DEA 作 假 設 策 略 聯 盟 分 析 。 分 析後 之 結 果 能 衡 量 新 公 司屫 的 預 期醸 經 營 效 率 ,亦岿 可屣 經 由岩 差 額 變 數 分 析 求 出屒 欲 達 到 最鄦 佳 效率 所 應 進 行 的 投 入 項 與 產 出屒 項 調 整 及 提醚 出屒效 率 改 善 的 方尣 向峭 。預 期醸 經 營 效 率 的 執 行 方尣 法 與 步 驟 如崇 下 :1. 將 候 選 公 司屫 先峕 做 效 率 排 名峮 。2. 候 選 公 司屫 加展 入 個 案 公 司屫 資 料 再峘 與 原 本岓候 選 公 司屫 做 比尬 較 並 評 定 分 數 。3. 以层 擬 定 之 策 略 將 群 組 加展 以层 分 析 及 排 定策 略 聯 盟 優 先峕 爭 取 對 象 。4. 以层 最鄦 佳 群 組 為 例 , 將 個 案 公 司屫 與 後 選 公司屫 進 行 「 假 設 策 略 聯 盟 」。5. 綜 合峯 以层 上 的 評 比尬 與 分 析 找 出屒 最鄦 適 當 結論 。效 率 改 進 的 方尣 法 與 步 驟 如崇 下 :1. 本岓 研 究 以层 提醚 高 總 效 率 及 為 研 究 之 方尣 向峭 。2. 針 對 百 貨 批 發 零 售 業 營 運 績 效 未岔 達 1,可屣 進 行 差 額 變 數 分 析 做 為 改 善 效 率 之工 具 。在峹 資 料 包屗 絡 分 析 法 上 , 限 於 現 有 資 料取 得 廣 度 與 深 度 , 所 以层 只屯 能 選 取 2003 年 的財 報酒 資 料 , 而 對 於 百 貨 批 發 零 售 業 重 大 影響 的 重 要 指 標 如崇 總 資 產 、 毛尭 利 等 , 在峹 取 得不 易 的 狀 況 下 , 並 未岔 能 納 入 分 析 資 料 中 ,在峹 資 料 廣 度 上 有 其 限 制 。 若 能 蒐 集 到 相 關資 訊 , 將 更 能 對 產 業 引尙 進 策 略 提醚 供 更 完 整的 建 議 。4. 實 證 分 析 結 果4.1 個 案 簡 介 與 樣 本岓 之 選 取本岓 研 究 選 擇 東 森釂 得 易 購 股 份峏 有 限 公 司屫為 研 究 找 策 略 夥 伴 之 個 案 公 司屫 , 自 1999年 底 在峹 有 線 電 視 頻 道 開 播 以层 來 , 建 立岷 了 一家 無 店 鋪 銷 售 百 貨 公 司屫 , 並 透 過 有 線 電視 、 型 錄 、 網 際 網 路 、 報酒 紙 、 廣 播 的 媒酜 體通 路 , 簡 化 消 費 者 購 物 程 序 , 建 立岷 起 與 傳


166 黃 埔 學 報酒 第 四屶 十 九 期醸 民岙 國 九 十 四屶 年統 行 銷 通 路 不 同峧 的 虛 擬 通 路 來 販 售 產 品 。本岓 研 究 希 望 藉 由岩 探 討 虛 擬 通 路 與 實 體 通 路之 策 略 聯 盟 , 讓 未岔 來 行 銷 通 路 整 合峯 時 有 所依 循酹 的 方尣 向峭 。本岓 研 究 之 研 究 產 業 係 屬 百 貨 批 發 零 售業 共峗 13 家 , 根 據 其 公 開 說 明 書 的 財 務 資 料及 天 下 雜 誌 發 行 之 500 大 服 務 業 內 之 百 貨批 發 零 售 業 [12] 之 營 運 資 料 來 作 為 研 究 參考 資 料 , 如崇 表 1。表 1. 2003 年 各峬 廠 商 的 基 本岓 資 料(I) 資 (I) 員 工 (O) 股 (O) 營本岓 額 人 數 東 權 益 業 收 入統 一 超 商 85.85 6061 138.07 776.34全峖 家 18.51 1273 26.66 244.22福 客 多峿 2.73 400 1.51 48.57松 青 商 業 2.9 1100 3.65 39.08三 商 行 53.08 3646 65.16 84.74新 光峒 三 越 38.9 2700 99.74 454.33太 平岅 洋 24.64 2000 29.57 257.07遠 東 百 貨 98.7 1729 98.7 177.63遠 百 企峐 業 32.72 2691 32.72 154.42中 友 百 貨 44.82 501 12 65.91大 立岷 伊峄 勢 丹百 貨4.05 115 6.61 25.03統 領 百 貨 20.87 177 15.56 23.4東 森釂 得 易 購 5 2049 3.93 137.634.3 投 入 產 出屒 項 目岰 之 選 取 及 相 關 性 分 析 、 敘述 統 計 分 析本岓 研 究 採 用岦 Porter & Fuller[13] 的 行銷 、 銷 售 及 服 務 聯 盟 及 Lewis[14] 的 如崇 何 選擇 策 略 聯 盟 伙峃 伴 之 準 則 , 所 以层 , 本岓 研 究 選出屒 之 投 入 / 產 出屒 項 目岰 ( 其 單酀 位 為 新 台屲 幣 億元 、 人 ) 為 : 投 入 變 數 : 資 本岓 額 、 員 工 人 數 產 出屒 變 數 : 股 東 權 益 、 營 業 收 入受 評 估 的 DMU 個 數 至 少 應 為 投 入 / 產出屒 項 個 數 和 的 兩 倍 。 本岓 研 究 共峗 有 13 個DMU, 投 入 與 產 出屒 項 目岰 共峗 4 個 , 本岓 研 究 項目岰 數 符 合峯 要 求 。運 用岦 DEA 選 取 變 數 之 原 則 進 行 相 關性 分 性 , 以层 驗 證 各峬 變 數 間 符 合峯 正岗 相 關 性 ,即 投 入 之 增 加展 不 得 使 產 出屒 反 向峭 減釥 少 之 特性 。 結 果 則 如崇 下 表 所 示岴 :表 2 中 可屣 發 現 各峬 變 數 間 之 相 關 係 數 值皆 為 正岗 向峭 相 關 , 符 合峯 運 用岦 DEA 之 原 則 。表 2. 投 入 與 產 出屒 變 數 之 相 關 係 數 分 析 表資 本岓 額 員 工 人 數 股 東 權 益 營 業 收 入資 本岓 額 1 0.644 0.850 0.553員 工 人 數 0.644 1 0.832 0.825股 東 權 益 0.850 0.832 1 0.830營 業 收 入 0.553 0.825 0.830 1表 3 為 變 數 資 料 之 敘 述 統 計 分 析 , 百貨 批 發 零 售 業 之 變 數 分 佈 。 可屣 發 現 變 數 之敘 述 統 計 資 料 中 存崊 在峹 著 差 距 , 此 因峴 為 各峬 百貨 批 發 零 售 業 者 之 成 立岷 時 間 、 規 模 大 小 等因峴 素 所 導 致 。表 3. 變 數 資 料 之 敘 述 統 計 分 析 表資 本岓 額 員 工 人 數 股 東 權 益 營 業 收 入Max 98.7 6061 138.07 776.34Min 2.73 115 1.51 23.4Average 35.65 1866.08 44.16 195.90SD 29.85 1659.54 43.49 213.374.4 分 析 所 有 候 選 公 司屫 的 效 率本岓 研 究 採 用岦 CCR-I 模 式 做 評 估 的 工作 , 首 先峕 評 估 12 家 候 選 企峐 業 得 到 表 4 的 結果 :表 4. 12 家 候 選 企峐 業 策 略 聯 盟 前 效 率 評 估Rank DMU Score1 全峖 家 11 福 客 多峿 11 新 光峒 三 越 11 大 立岷 伊峄 勢 丹 百 貨 11 統 領 百 貨 16 松 青 商 業 0.88850427 遠 東 百 貨 0.87118518 太 平岅 洋 0.76896529 統 一 超 商 0.737714110 中 友 百 貨 0.604436411 三 商 行 0.4818482


王尸 嘉 男 等 : 資 料 包屗 絡 分 析 法 應 用岦 於 策 略 聯 盟 之 研 究 以层 台屲 灣 百 貨 批 發 零 售 業 為 例 16712 遠 百 企峐 業 0.3984514由岩 上 表 可屣 得 知 , 經 營 效 率 為 1 的 企峐 業有 「 全峖 家 、 福 客 多峿 、 新 光峒 三 越 、 大 立岷 伊峄 勢 丹百 貨 、 統 領 百 貨 」 五 家 企峐 業 , 而 未岔 達 到 績效 的 排 名峮 為 松 青 商 業 、 遠 東 百 貨 、 太 平岅 洋 、統 一 超 商 、 中 友 百 貨 、 三 商 行 、 遠 百 企峐 業 。4.5 以层 策 略 選 定 策 略 聯 盟 之 伙峃 伴本岓 研 究 將 原 本岓 之 候 選 公 司屫 與 候 選 公 司屫加展 個 案 公 司屫 之 資 料 , 以层 TSSA 模 式 並 利 用岦 了DEA-Solver 的 軟 體 , 採 用岦 CCR-I 模 式 做 評估 的 工 作 , 評 估 共峗 24 個 DMU 得 到 表 5 的 結果 :表 5. 策 略 聯 盟 後 效 率 評 估 表Rank DMU Score1 全峖 家 11 福 客 多峿 11 新 光峒 三 越 11 大 立岷 伊峄 勢 丹 百 貨 11 統 領 百 貨 11 福 客 多峿 + 東 森釂 得 易 購 11 新 光峒 三 越 + 東 森釂 得 易 購 18 松 青 商 業 + 東 森釂 得 易 購 0.99706969 全峖 家 + 東 森釂 得 易 購 0.9904718大 立岷 伊峄 勢 丹 百 貨 + 東 森釂 得100.8914545易 購11 遠 東 百 貨 0.871185112 太 平岅 洋 + 東 森釂 得 易 購 0.825511913 太 平岅 洋 0.768965214 統 一 超 商 + 東 森釂 得 易 購 0.760003915 松 青 商 業 0.752953516 統 一 超 商 0.737714117 中 友 百 貨 0.604436418 遠 東 百 貨 + 東 森釂 得 易 購 0.545365119 遠 百 企峐 業 + 東 森釂 得 易 購 0.518876120 三 商 行 0.481848221 三 商 行 + 東 森釂 得 易 購 0.463947522 統 領 百 貨 + 東 森釂 得 易 購 0.455895723 中 友 百 貨 + 東 森釂 得 易 購 0.402961724 遠 百 企峐 業 0.3947719在峹 表 5 中 發 現 , 個 案 公 司屫 與 候 選 公 司屫進 行 策 略 聯 盟 後 , 對 個 案 公 司屫 與 候 選 公 司屫的 營 業 績 效 會 有 4 項 群 組 的 變 化 ( 如崇 表6), 分 別 為 :1. 群 組 1: 個 案 公 司屫 與 福 客 多峿 、 新 光峒 三 越各峬 別 進 行 策 略 聯 盟 後 , 其 綜 效 持 平岅 為1。2. 群 組 2: 個 案 公 司屫 與 松 青 商 業 、 太 平岅洋 、 統 一 超 商 、 遠 百 企峐 業 各峬 別 進 行 策 略聯 盟 後 , 雖 然 未岔 達 到 營 運 綜 效 為 1 的 目岰標 , 但 對 候 選 公 司屫 也 大 大 提醚 升 其 營 運 綜效 。3. 群 組 3: 個 案 公 司屫 與 全峖 家 、 大 立岷 伊峄 勢 丹百 貨 、 三 商 行 各峬 別 進 行 策 略 聯 盟 後 , 對營 運 綜 效 有 稍 微 的 降 低 。4. 群 組 4: 個 案 公 司屫 與 遠 東 百 貨 、 統 領 百貨 、 中 友 百 貨 各峬 別 進 行 策 略 聯 盟 後 , 大幅酭 降 低 營 運 的 綜 效 。群 組別表 6. 策 略 聯 盟 分 組 選 擇 表福 客 多峿 + 東群 組 森釂 得 易 購1 新 光峒 三 越 +東 森釂 得 易 購松 青 商 業 +東 森釂 得 易 購太 平岅 洋 + 東群 組 森釂 得 易 購2 統 一 超 商 +東 森釂 得 易 購遠 百 企峐 業 +東 森釂 得 易 購群 組3群 組4DMU A B C D全峖 家 + 東 森釂得 易 購大 立岷 伊峄 勢 丹百 貨 + 東 森釂得 易 購三 商 行 + 東森釂 得 易 購遠 東 百 貨 +東 森釂 得 易 購統 領 百 貨 +總分1 1 1 0 31 1 1 1 40 0 1 1 20 0 1 0 1順序第2爭取優先峕爭取第3爭取不考慮


168 黃 埔 學 報酒 第 四屶 十 九 期醸 民岙 國 九 十 四屶 年東 森釂 得 易 購中 友 百 貨 +東 森釂 得 易 購A: 聯 盟 具 有 互 補 的 優 勢 資 源 (1 分 )B: 聯 盟 有 助 於 個 案 公 司屫 擴 張 優 勢 的 提醚 升 (1 分 )C: 關 鍵 資 源 的 提醚 供 (1 分 )D: 聯 盟 時 , 個 案 公 司屫 有 主尾 導 權 及 優 越 性 (1 分 )評 分 準 則 為 :(A) 聯 盟 夥 伴 間 具 有 互 補的 優 勢 資 源 : 可屣 由岩 綜 效 提醚 升 與 否 判 別 分數 , 有 提醚 升 或 持 平岅 得 1 分 、 未岔 提醚 升 得 0 分 ;(B) 夥 伴 是 否 有 助 於 公 司屫 外屸 來 擴 張 優 勢 的提醚 升 : 可屣 由岩 綜 效 提醚 升 與 否 判 別 分 數 , 有 提醚升 或 持 平岅 得 1 分 、 未岔 提醚 升 得 0 分 ;(C) 關 鍵 資源 的 提醚 供 : 是 否 提醚 供 關 鍵 與 眾 不 同峧 的 資源 , 可屣 以层 提醚 供 得 1 分 、 不 可屣 提醚 供 得 0 分 ;(D)策 略 聯 盟 進 行 時 , 個 案 公 司屫 是 否 有 主尾 導 權及 優 越 性 : 對 聯 盟 後 綜 效 持 平岅 、 大 幅酭 下 滑者 , 因峴 無 優 勢 所 以层 得 分 為 0 分 , 而 合峯 作 後 綜效 增 加展 或 些 許 減釥 少 者 , 因峴 對 候 選 公 司屫 有 所幫 助 所 以层 得 分 為 1 分 。針 對 本岓 研 究 於 TSSA 模 式 提醚 及 選 擇 策略 聯 盟 伙峃 伴 之 方尣 式 , 評 分 與 順 序 如崇 下 :1. 總 分 4 分 、 群 組 2 為 優 先峕 考 量 , 其 因峴為 : 候 選 公 司屫 可屣 藉 由岩 與 個 案 公 司屫 策 略聯 盟 後 提醚 升 本岓 身 及 伙峃 伴 之 營 運 能 力 ,實 體 與 虛 擬 通 路 合峯 作 提醚 升 市岃 場酏 通 路 的關 鍵 資 源 優 勢 及 聯 盟 時 個 案 公 司屫 本岓 身優 勢 較 大 , 具 主尾 導 權 及 獨 立岷 性 、 優 越性 。2. 總 分 3 分 、 第 2 選 擇 為 群 組 1, 其 因峴為 : 候 選 公 司屫 策 略 聯 盟 後 可屣 增 進 本岓 身及 夥 伴 之 營 運 能 力 及 實 體 與 虛 擬 通 路合峯 作 提醚 升 市岃 場酏 通 路 的 關 鍵 資 源 優 勢 ,但 候 選 公 司屫 為 營 運 綜 效 最鄦 佳 的 狀 況下 , 策 略 聯 盟 的 方尣 式 就酧 不 是 由岩 個 案 公司屫 完 全峖 主尾 導 , 亦岿 個 案 公 司屫 需 要 花 較 多峿時 間 來 與 群 組 1 的 公 司屫 協 調 策 略 聯 盟事 宜 。3. 總 分 2 分 、 第 3 選 擇 為 群 組 3, 其 因峴為 : 對 候 選 公 司屫 的 營 運 綜 效 有 些 微 降低 , 但 是 候 選 公 司屫 可屣 得 到 實 體 與 虛 擬通 路 合峯 作 提醚 升 市岃 場酏 通 路 的 關 鍵 資 源 優勢 , 所 以层 個 案 公 司屫 與 候 選 公 司屫 可屣 藉 由岩差 額 變 數 分 析 、 敏 感 度 分 析 … 等 評 估方尣 式 來 瞭 解 需 要 增 加展 或 減釥 少 投 入 / 產出屒 項 目岰 來 進 行 策 略 聯 盟 , 以层 達 到 營 運綜 效 之 最鄦 佳 化 、 聯 盟 時 個 案 公 司屫 可屣 由岩本岓 身 之 優 勢 , 增 加展 主尾 導 權 及 獨 立岷 性 、優 越 性 。4. 總 分 1 分 , 群 組 4, 其 因峴 為 : 對 候 選公 司屫 的 營 運 綜 效 大 幅酭 減釥 低 , 因峴 無 可屣 增加展 雙 方尣 營 運 優 勢 , 只屯 增 進 個 案 公 司屫 關鍵 資 源 , 所 以层 不 選 擇 。4.6 分 析 策 略 聯 盟 後 之 預 期醸 經 營 效 率 與 改進 方尣 向峭本岓 研 究 以层 「 松 青 商 業 + 東 森釂 得 易 購 」為 例 , 運 用岦 CCR-I 模 型 及 BCC-I 模 型 求 得總 效 率 值 與 純 粹 技 術 效 率 值 、 規 模 效 率 值及 未岔 來 趨 勢 , 探 討 「 松 青 商 業 + 東 森釂 得 易購 」 策 略 聯 盟 後 , 對 百 貨 批 發 零 售 業 之 影響 , 並 加展 以层 分 析 之 。 如崇 下 表 7。表 7. 策 略 聯 盟 後 之 總 效 率 、 純 粹 技 術 效率 、 規 模 效 率 及 未岔 來 趨 勢No純 粹 技 規 模DMU 總 效 率RTS.術 效 率 效 率1 統 一 超 商 0.738 1 0.738 Decreasing2 全峖 家 1 1 1 Constant3 福 客 多峿 1 1 1 Constant4 三 商 行 0.482 0.489 0.985 Constant5 新 光峒 三 越 1 1 1 Constant6 太 平岅 洋 0.769 0.787 0.977 Constant7 遠 東 百 貨 0.871 1 0.871 Decreasing8 遠 百 企峐 業 0.396 0.426 0.923 Constant9 中 友 百 貨 0.604 0.680 0.889 Constant10大 立岷 伊峄 勢丹 百 貨1 1 1 Constant11 統 領 百 貨 1 1 1 Constant12松 青 商 業 +東 森釂 得 易購1 1 1 Constant表 7 可屣 看 出屒 綜 效 達 最鄦 佳 , 效 率 值 為 1處 於 效 率 前 緣 上 為 全峖 家 、 福 客 多峿 、 新 光峒 三越 、 大 立岷 伊峄 勢 丹 百 貨 、 統 領 百 貨 、「 松 青商 業 + 東 森釂 得 易 購 」, 這 6 家 受 評 單酀 位 的資 源 應 用岦 較 其 他屆 6 家 的 受 評 估 單酀 位 更 具 效率 , 無 使 用岦 資 源 過 多峿 或 不 足 的 現 象 , 也 證


王尸 嘉 男 等 : 資 料 包屗 絡 分 析 法 應 用岦 於 策 略 聯 盟 之 研 究 以层 台屲 灣 百 貨 批 發 零 售 業 為 例 169明 , 在峹 「 松 青 商 業 + 東 森釂 得 易 購 」 策 略 聯盟 後 , 對 雙 方尣 營 運 具 有 聯 盟 上 之 優 勢 , 亦岿影 響 整 體 百 貨 批 發 零 售 業 之 競 爭 態 勢 。透 過 差 額 變 數 分 析 , 可屣 深 入 分 析 並 瞭 解策 略 聯 盟 對 象 , 在峹 投 入 與 產 出屒 變 數 項 目岰 是否 有 資 源 分 配 過 多峿 或 不 足 的 現 象 , 針 對 資源 配 置 不 當 之 變 數 提醚 供 改 善 之 依 據 , 因峴 此本岓 研 究 將 對 策 略 聯 盟 後 之 結 果 , 以层 差 額 變數 分 析 法 , 瞭 解 其 投 入 與 產 出屒 資 源 應 用岦 之情 況 , 並 加展 以层 分 析 之 。根 據 以层 「 松 青 商 業 + 東 森釂 得 易 購 」 策略 聯 盟 後 之 結 果 ,「 松 青 商 業 + 東 森釂 得 易購 」 不 需 要 增 加展 或 減釥 少 投 入 / 產 出屒 變 數 便 能達 到 效 率 值 為 1, 表 8 為 本岓 研 究 針 對 百 貨批 發 零 售 業 中 未岔 達 效 率 值 為 1 之 DMU,應 用岦 差 額 變 數 分 析 來 檢 視 其 資 源 之 分 配 情況 , 提醚 供 其 效 率 改 善 之 參 考 。表 8. 百 貨 批 發 零 售 業 策 略 聯 盟 後 之 差 額變 數 分 析NoDMU Score Proj- Diff-.I/O Data ection erence %1 統 一 超 商 0.737-26.23資 本岓 額 85.85 63.33 -22.52%員 工 人 數 6061 4471.28 -1589.72 -26.23%股 東 權 益 138.07 138.07 0 0.00%營 業 收 入 776.34 776.34 0 0.00%2 全峖 家 1資 本岓 額 18.51 18.51 0 0.00%員 工 人 數 1273 1273 0 0.00%股 東 權 益 26.66 26.66 0 0.00%營 業 收 入 244.22 244.22 0 0.00%3 福 客 多峿 1資 本岓 額 2.73 2.73 0 0.00%員 工 人 數 400 400 0 0.00%股 東 權 益 1.51 1.51 0 0.00%營 業 收 入 48.57 48.57 0 0.00%4 三 商 行 0.48-51.82資 本岓 額 53.08 25.58 -27.50%員 工 人 數 3646 1756.82 -1889.18 -51.82%股 東 權 益 65.16 65.16 0 0.00%營 業 收 入 84.74 296.25 211.510 249.60%5 新 光峒 三 越 1資 本岓 額 38.9 38.9 0 0.00%員 工 人 數 2700 2700 0 0.00%股 東 權 益 99.74 99.74 0 0.00%營 業 收 入 454.33 454.33 0 0.00%6 太 平岅 洋 0.77資 本岓 額 24.64 18.95 -5.69員 工 人 數 20001537.9304-23.10%-462.07 -23.10%股 東 權 益 29.57 29.57 0 0.00%營 業 收 入 257.07 257.07 0 0.00%7 遠 東 百 貨 0.87-12.88資 本岓 額 98.7 85.99 -12.71%員 工 人 數 1729 1506.28 -222.72 -12.88%股 東 權 益 98.7 98.7 0 0.00%營 業 收 入 177.63 293.81 116.188 遠 百 企峐 業 0.4065.40%-60.43資 本岓 額 32.72 12.95 -19.77%員 工 人 數 2691 997.04 -1693.96 -62.95%股 東 權 益 32.72 32.72 0 0.00%營 業 收 入 154.42 154.42 0 0.00%9 中 友 百 貨 0.60-76.21資 本岓 額 44.82 10.66 -34.16%員 工 人 數 501 302.82 -198.18 -39.56%45.05股 東 權 益 12 17.41 5.4%營 業 收 入 65.91 65.91 0 0.00%10 大 立岷 伊峄 勢 丹 1資 本岓 額 4.05 4.05 0 0.00%員 工 人 數 115 115 0 0.00%股 東 權 益 6.61 6.61 0 0.00%營 業 收 入 25.03 25.03 0 0.00%11 統 領 百 貨 112資 本岓 額 20.87 20.87 0 0.00%員 工 人 數 177 177 0 0.00%股 東 權 益 15.56 15.56 0 0.00%營 業 收 入 23.4 23.4 0 0.00%松 青 商 業 + 東 森釂得 易 購1資 本岓 額 7.9 7.9 0 0.00%


170 黃 埔 學 報酒 第 四屶 十 九 期醸 民岙 國 九 十 四屶 年員 工 人 數 3149 3149 0 0.00%股 東 權 益 7.58 7.58 0 0.00%營 業 收 入 176.71 176.71 0 0.00%根 據 上 表 之 差 額 變 數 分 析 , 可屣 提醚 供 未岔達 效 率 值 為 1 之 DMU 的 改 善 方尣 向峭 ; 如崇 表8 中 的 第 8 個 受 評 單酀 位 :「 遠 百 企峐 業 」, 其效 率 值 為 0.396, 顯 然 未岔 達 效 率 值 為 1 之 標準 , 可屣 由岩 差 額 變 數 分 析 來 瞭 解 其 未岔 達 效 率值 為 1 之 原 因峴 , 以层 此 例 而 言 , 可屣 看 出屒 需 要在峹 投 入 的 各峬 項 變 數 上 予 以层 縮 減釥 , 才 能 達 到效 率 值 為 1, 而 縮 減釥 之 幅酭 度 則 分 別 為 : 投入 變 數 : 資 本岓 額 減釥 少 約 19 億 元 , 減釥 少 比尬 例60.43%、 員 工 人 數 減釥 少 約 1694 人 , 減釥 少比尬 例 62.95%、 而 產 出屒 變 數 : 股 東 權 益 、 營業 收 入 則 因峴 其 變 動 幅酭 度 顯 示岴 均 為 0%, 因峴此 則 不 需 加展 以层 變 動 。5. 結 論由岩 以层 上 以层 TSSA 模 式 研 究 可屣 規 納 出屒 :(1) 資 本岓 額 多峿 , 員 工 多峿 之 廠 商 , 未岔 必岊 有 較 高的 經 營 效 率 ; 因峴 此 我 們 無 法 由岩 規 模 的 大 小來 評 估 廠 商 的 經 營 效 率 ;(2) 由岩 差 額 變 數 分析 效 率 中 發 現 , 有 時 廠 商 在峹 進 行 策 略 聯 盟需 要 增 加展 或 減釥 少 投 入 , 讓 總 效 率 提醚 升 , 而不 是 一 昧 的 增 加展 投 資 ;(3) 策 略 聯 盟 未岔 必岊 能增 加展 績 效 , 盲 目岰 地峸 進 行 策 略 聯 盟 , 有 可屣 能導 致 競 爭 力 的 流 失屺 , 亦岿 有 可屣 能 造 成 大 者 恆大 , 小 者 亦岿 小 的 結 果 ;(4) 對 於 需 要 靠 策 略聯 盟 提醚 升 競 爭 力 的 廠 商 , 並 不 一 定 要 找 尋酦該 產 業 中 的 最鄦 佳 的 廠 商 , 因峴 為 在峹 業 界 小 廠商 找 大 廠 商 , 小 廠 商 必岊 須 要 有 特 殊 能 力 ,大 廠 商 才 會 有 策 略 聯 盟 的 意 願 , 所 以层 可屣 與業 界 中 小 型 廠 商 聯 盟 , 提醚 升 競 爭 力 , 與 產業 的 最鄦 佳 的 廠 商 相 抗 衡 , 亦岿 是 本岓 研 究 最鄦 終的 目岰 的 。本岓 研 究 主尾 要 的 貢 獻 如崇 下 :(1) 過 去屢 以层 資料 包屗 絡 法 探 討 策 略 聯 盟 之 文尠 獻 為 少 數 , 本岓研 究 可屣 讓 後 續 的 研 究 有 一 個 開 端 ;(2) 本岓 研究 以层 DEA 探 討 策 劃 聯 盟 , 可屣 讓 要 採 取 策略 聯 盟 行 動 的 廠 商 , 能 有 更 進 一 步 的 評 估工 具 ;(3) TSSA 模 式 能 提醚 供 管 理 者 評 估 策略 聯 盟 選 擇 對 象 時 , 符 合峯 其 選 擇 策 略 夥 伴之 策 略 , 並 能 利 用岦 此 方尣 向峭 來 提醚 供 改 善 對策 , 為 企峐 業 在峹 進 行 策 略 聯 盟 時 , 建 構 具 備鄠科 學 根 據 及 邏 輯 分 析 之 評 估 工 具 及 架 構 。根 據 本岓 研 究 之 結 果 , 對 於 業 者 以层 及 後續 研 究 提醚 出屒 以层 下 幾酱 點 建 議 :(1) 在峹 未岔 來 後 續研 究 中 , 可屣 在峹 產 出屒 變 數 與 投 入 變 數 作 更 廣泛 與 深 入 的 蒐 集 , 以层 增 加展 研 究 的 廣 度 與 深度 , 凡 對 於 營 運 績 效 有 所 影 響 之 指 標 , 如崇總 資 產 、 毛尭 利 率 、 店 鋪 數 … 等 , 均 可屣 納 入研 究 變 數 中 ;(2) 本岓 研 究 僅 就酧 百 貨 批 發 零 售業 廠 商 之 經 營 作 效 率 分 析 , 如崇 能 對 於 廠 商產 品 ( 如崇 單酀 一 產 品 、 多峿 角 化 品 牌 ) 策 略 及 產品 市岃 場酏 , 選 取 加展 入 考 量 , 相 信 本岓 研 究 結 果對 於 要 進 行 策 略 聯 盟 之 經 營 能 更 具 有 貢 獻及 參 考 價 值 ;(3) 策 略 聯 盟 之 探 討 除 了 水尯 平岅策 略 聯 盟 之 外屸 , 並 且尼 加展 入 對 於 上 游釜 及 下 游釜協 力 廠 商 之 策 略 聯 盟 探 討 以层 加展 研 究 之 廣度 。6. 參 考 文尠 獻[1] Charnes A., Cooper, W. W. and Rhodes,E. “Measuring the Efficiency ofDecision Making Units,” EuropeanJournal of Operational Research, Vol.2(6), pp. 429-444 (1978).[2] Farrell, M. J., “The Measurement ofProductive Efficiency,” Journal of theRoyal Statistical Society, Series A,General 120, pp. 253-281 (1957).[3] Banker, R. D, Chanes, A. and Cooper, W.W. “Some Models for EstimatingTechnacal and Scale Inefficiencies inData Envelopment Analysis,”Management Science, Vol.30, pp.1078-1092 (1984).[4] 梁 馨 科 , 劉 復酸 華 , 李 坤 輿 ,” 台屲 灣 主尾 機板 產 業 整 合峯 效 率 之 研 究 --- 資 料 包屗 洛 分析 法 之 應 用岦 ”, The 2003 InternationalConference Technology andManagement, pp. 290-303 (2001)。[5] Jemric, Igor and Vujcic, Boris“Efficiency of Banks in Croatia- A DEAApproach”, Comparative EconomicStudies, XLIV, No.2 (summer 2002),pp.169-193.[6]Bhattacharyya A., Lovell, C. A. K. and


王尸 嘉 男 等 : 資 料 包屗 絡 分 析 法 應 用岦 於 策 略 聯 盟 之 研 究 以层 台屲 灣 百 貨 批 發 零 售 業 為 例 171Sahay, P. “ The Impact of Liberalizationon the Productive Efficiency of IndianCommerical Banks,“ Europen Journal ofOperatiojnal Research, Vol.98, pp.332-345 (1997).[7]Barney, J. B., Gaining & SustainingCompetitiveAdvantage,Addison-Wesley Publishing Company,pp. 163 (1997).[8]Yuan, B. and Wang, M.Y. “TheInfluential Factors for the Effectivenessof International Strategic Alliances ofHigh-Tech Industry in Taiwan”,International Journal of TechnologyManagement, Vol.10, pp. 777-787(1995).[9]Hamel, G., “Competition for Competenceand Inter-Partner Learning WithinInternational Strategic Alliance”,Strategic Management Journal, Vol.12,pp. 83-103 (1991).[10]Glaister, K. W. and Buckley, P. J.“Measures of Performance in UKInternational Alliances”, OrganizationStudies, Vol.19 (1), pp. 89-118 (1998).[11]Das, T. K., and Teng, B.S, “Aresource-based theory of strategicalliances”, Journal of Management,Vol.26 (1), pp. 31-62 (2000).[12] 天 下 雜 誌 ,500 大 服 務 業 排 名峮 ,298期醸 (2004)。[13] Lewis, J.D., Partnerships for Profit,New York:Free Press (1990).[14] Porter M. E. and Fuller M. B.,Coalitions and Global Strategy,Competition in Global Industries,Harvard Business School press,Massachusetts, pp. 322-325 (1986).A Study of Strategy Alliance by Date Envelopment Analysis:Case by General Merchandise Industry in TaiwanChia-Nan Wang * Yu-Zheng Lin † Kun-Chung Li †* Research Center, Newfancy Technology Incorporate, Taiwan† Department of Information and Electronic Commerce, Kainan University, TaiwanABSTRACTIn recent competitive business environment, increasing competition becomes a verysignificant issue for enterprises. Many companies are looking forward to strategy alliancefor enhancing their capability and realizing their business roadmap. The objective of thispaper is to develop an effective method to assist enterprise to evaluate the operationefficiency and find the candidate priority of strategy alliance under several different inputsand outputs. Moreover, analyze resources reallocation after alliance. The TSSA (TargetSelection of Strategy Alliance) approach is developed by combining with DEA (DataEnvelopment Analysis) and heuristic technique to efficiently find the alliance candidate incomplicatedly conditions. Numerical exercises based on Taiwan realistic data areconducted. To implement this model, the information of 13 major companies of Taiwangeneral merchandise industry which went public is completely collected. ETMall isselected to be our target company. The results demonstrate that our method can help theETMall effective explore the best efficient candidates for alliance and expand their businessstrategy.Keywords: Data Envelopment Analysis, Efficiency, Strategy Alliance


172 黃 埔 學 報酒 第 四屶 十 九 期醸 民岙 國 九 十 四屶 年

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