Organdonation og -allokering i et mikroøkonomisk perspektiv
Organdonation og -allokering i et mikroøkonomisk perspektiv
Organdonation og -allokering i et mikroøkonomisk perspektiv
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
282<br />
NATIONALØKONOMISK TIDSSKRIFT 2009. NR. 3<br />
grænsninger på antal par, der kan indgå i en udveksling. Patienter kan således rangordne<br />
potentielle donorer efter, hvor attraktive de er, baser<strong>et</strong> på f.eks. vævstypematch <strong>og</strong><br />
donors alder. Listeudvekslinger tillades <strong>og</strong>så, <strong>og</strong> en matchning i d<strong>et</strong>te s<strong>et</strong>up angiver<br />
derfor en nyre/ventelisteoption for hver patient, således at denne enten forbliver uden<br />
<strong>et</strong> match (beholder sin egen donor), får <strong>et</strong> match (<strong>og</strong> kan deltage i en nyreudveksling)<br />
eller deltager i en listeudveksling <strong>og</strong> derved opnår højere priorit<strong>et</strong> på ventelisten. Resultat<strong>et</strong><br />
vil derfor bestå af en række cykler <strong>og</strong> kæder, hvor patient 1 får donor 2’s nyrer,<br />
patient 2 får donor 3’s nyre osv, sådan at patient m til sidst får donor 1’s nyre (en cykel)<br />
eller får højere priorit<strong>et</strong> på ventelisten (en kæde). Forfatterne foreslår en Top Trading<br />
Cycles and Chains (TTCC) mekanisme, til at finde de optimale udvekslinger. Denne<br />
algoritme er en udvidelse af Top Trading Cycles (TTC) algoritmen udvikl<strong>et</strong> af David<br />
Gale til en model for <strong>allokering</strong> af boliger (housing allocation), jf. f.eks. Roth m.fl.<br />
(2004). TTCC bestemmer udvekslinger via en række runder, hvor hver patient peger<br />
på sin mest for<strong>et</strong>rukne nyre <strong>og</strong> cykler <strong>og</strong> kæder dannes. Når TTCC mekanismen er<br />
udført, vil hver patient med en levende donor blive tilskrev<strong>et</strong> en nyre (evt. sin egen<br />
donors) eller høj priorit<strong>et</strong> på ventelisten. Algoritmen forløber som følger:<br />
TTCC mekanismen<br />
1. Initialt er alle nyrer tilgængelige, <strong>og</strong> alle patienter aktive. I hver runde peger aktive<br />
patienter på deres for<strong>et</strong>rukne donor eller på ventelisten, passive patienter peger på<br />
deres tildelte nyre.<br />
2. Der vil være enten en cykel, en kæde eller begge dele.<br />
(a) Spring til punkt 3 hvis der ingen cykler er. Ellers lokaliseres <strong>og</strong> udføres hver<br />
cykel.<br />
(b) Hver patient peger nu på sin favoritnyre, <strong>og</strong> hver nyre peger på den tiltænkte patient.<br />
Cykler lokaliseres, udføres <strong>og</strong> fjernes. Gentages til der ikke er flere cykler.<br />
3. Hvis der ikke er flere par tilbage er vi færdige. Ellers er hvert par en hale af en<br />
kæde. En af kæderne vælges, vha. den valgte kædeselektionsregel.<br />
4. Efter valg af kæde, kan nye cykler dannes. Punkt 2 <strong>og</strong> 3 gentages til der ikke er flere<br />
patienter tilbage.<br />
I Roth m.fl. (2004) beskrives en række kædeselektionsregler, der kan bruges i<br />
tilfælde, hvor der er flere mulige kæder at vælge imellem. Forfatterne viser, at vælges<br />
den r<strong>et</strong>te selektionsregel, da er TTCC efficient, således at den altid vælger en Par<strong>et</strong>ooptimal<br />
matchning. I denne kontekst defineres Par<strong>et</strong>o-optimalit<strong>et</strong> ved, at der ikke er<br />
n<strong>og</strong>en anden matchning, som er svagt for<strong>et</strong>rukk<strong>et</strong> af alle patienter <strong>og</strong> strengt for<strong>et</strong>rukk<strong>et</strong><br />
af mindst <strong>et</strong> patient-donor par. TTCC mekanismen er endvidere strategyproof
Change language