Statistik II
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Statistische Mo<br />
Statistische Modelle Unwin<br />
2.8.3 Scheffé<br />
Scheffé ist in seiner reinen Form für alle {µ i}<br />
zusammen gültig (und gilt für ungleich<br />
große Gruppen). Es kann auch für Kontraste<br />
eingesetzt werden, aber diese Intervalle sind<br />
Projectionen des Hyper-Zylinders und daher<br />
eine konservative Approximation.<br />
Unter H 0: µ 1 = µ 2 = … µ k hat die <strong>Statistik</strong><br />
k<br />
n( ˆ µ ) 2<br />
" k !1<br />
i=1<br />
µ i ! ˆ<br />
# ˆ 2<br />
eine F (k-1,ν)Verteilung, wobei ˆ<br />
µ =<br />
k<br />
! ˆ µ i<br />
Da E[ ˆ µ ! µ ] = 0 und E[ ˆ µ ! µ ] = 0 i i hat<br />
n( ˆ µ i ! µ i ! ( ˆ µ ! µ )) 2<br />
k<br />
" k !1<br />
i=1<br />
# ˆ 2<br />
auch eine F (k-1,ν)Verteilung für alle<br />
µ=(µ 1,µ 2,…µ k) und σ 2 .<br />
i=1<br />
k