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Statistik II

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Statistische Mo<br />

Statistische Modelle Unwin<br />

2.8.3 Scheffé<br />

Scheffé ist in seiner reinen Form für alle {µ i}<br />

zusammen gültig (und gilt für ungleich<br />

große Gruppen). Es kann auch für Kontraste<br />

eingesetzt werden, aber diese Intervalle sind<br />

Projectionen des Hyper-Zylinders und daher<br />

eine konservative Approximation.<br />

Unter H 0: µ 1 = µ 2 = … µ k hat die <strong>Statistik</strong><br />

k<br />

n( ˆ µ ) 2<br />

" k !1<br />

i=1<br />

µ i ! ˆ<br />

# ˆ 2<br />

eine F (k-1,ν)Verteilung, wobei ˆ<br />

µ =<br />

k<br />

! ˆ µ i<br />

Da E[ ˆ µ ! µ ] = 0 und E[ ˆ µ ! µ ] = 0 i i hat<br />

n( ˆ µ i ! µ i ! ( ˆ µ ! µ )) 2<br />

k<br />

" k !1<br />

i=1<br />

# ˆ 2<br />

auch eine F (k-1,ν)Verteilung für alle<br />

µ=(µ 1,µ 2,…µ k) und σ 2 .<br />

i=1<br />

k

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