mit MIK-OLAP“ - Mik AG
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ANWENDERREPORT<strong>AG</strong>E Versandhaus Kundenservice Online-Shopping <strong>MIK</strong>solution+<br />
Der Kunde ist König<br />
Um diese Spitzenposition auf Dauer zu halten, setzt Quelle<br />
neben Qualität und attraktiven Preisen vor allem auf Service<br />
und Schnelligkeit. Wer heute in einem der acht bundesweiten<br />
Call-Center Ware bestellt, bekommt diese meist<br />
binnen 48 Stunden bequem ins Haus geliefert. Die Kunden<br />
sollen sich rundum bestens betreut fühlen.<br />
Zur erfolgreichen Umsetzung dieses serviceorientierten<br />
Konzepts startete Quelle 1998 das Projekt »KS 2000« –<br />
Kundenservice 2000. Mit diesem Projekt sollte der gesamte<br />
Service effektiver und transparenter gestaltet werden.<br />
Ein großer Teil der Umstrukturierungen betraf dabei natürlich<br />
auch die EDV – die hostbasierte, auf die effektive Abwicklung<br />
stark standardisierter Prozesse ausgerichtete EDV<br />
wurde in Richtung flexibler Client/Server-Systeme aufgebrochen.<br />
Diese Flexibilität wirkt sich in vielen Bereichen aus. Dazu<br />
Dr. Bernhard Schulz, Projektleiter Informationssystem<br />
Kundenservice: »Unsere Aufgabe ist es, tagesaktuell alle<br />
im Servicebereich anfallenden Informationen zu sammeln,<br />
aufzubereiten und dem Management in aussagekräftiger<br />
Form zur Verfügung zu stellen.«<br />
Diese Aufgabe wurde in der Vergangenheit <strong>mit</strong> einer Vielzahl<br />
von Hilfs<strong>mit</strong>teln ausgeführt: papierbasierte Reports,<br />
Auswertungen <strong>mit</strong> Access und Excel, Datenübernahmen in<br />
verschiedene Auswertungs- und Analysetools. Doch im<br />
neuen Jahrtausend war man bei Quelle da<strong>mit</strong> nicht mehr<br />
zufrieden.<br />
Wettbewerbsvorteile<br />
durch Informationsvorsprung<br />
»Die heutige Datenflut lässt sich <strong>mit</strong> gedruckten Reports<br />
nicht mehr bewältigen«, so Dr. Schulz. »Wir suchten deshalb<br />
nach einem leistungsfähigen, elektronischen Berichtssystem,<br />
das uns einerseits erlaubt, alle für das Management<br />
benötigten Informationen übersichtlich aufzubereiten,<br />
<strong>mit</strong> dem wir andererseits aber auch gezielt Data-Mining<br />
betreiben können. Gleichzeitig wollten wir ein System, das<br />
die Vielzahl heterogener Datenquellen in einer einzigen Hochregal eines Versandzentrums