Modulhandbuch Master Wirtschaftsphysik - Universität Ulm

Modulhandbuch 

Master Wirtschaftsphysik 

Prüfungsordnungsversion 2010

Inhaltsverzeichnis 

Pflichtmodule 

Fortgeschrittenenpraktikum Physik II 1 

Grundlagen der Festkörperphysik 3 

Hauptseminar Fortgeschrittene Physik 5 

Wahlbereich Physik 

Allgemeine Messtechnik 7 

Ausgewählte Themen aus der Theoretischen Physik 9 

Biophotonik 11 

Biophysik II 13 

Einführung in die Elektronenmikroskopie 14 

Einführung in die Ökonophysik 16 

Elektronenmikroskopie 17 

Energieversorgung und Kernfusionsforschung 18 

Fortgeschrittene Methoden der Quantenmechanik 20 

Functional Properties of Nanomaterials 22 

Halbleiterphysik I 24 

Halbleiterphysik II 26 

Halbleiterphysik Praktikum 28 

Messtechnik II 29 

Numerische Methoden in der Quantenphysik 31 

Offene Quantensysteme 33 

Ökonophysik: Nichtgleichgewichtsstatistik 34 

Physikalische Elektronik 36 

Physik der weichen Materie und Biophysik 38 

Spezielle Themen zu komplexen Systemen 40 

Supraleitung 42 

Systemnahe Software I 43 

Theorie der Kondensierten Materie A 45 

Theorie der Kondensierten Materie B 47 

Transport in Festkörpern 48 

Wahlbereich Wirtschaftswissenschaften 

Angewandte Mikroökonomik 50 

Applied Financial Econometrics 51 

Asset Pricing 52 

Ausgewählte Themen aus Management von Forschung und Entwicklung 54 

Corporate Controlling: Ausgewählte Herausforderungen in der Praxis 55 

Corporate Strategy 57 

Credit Analysis 58 

Development, Market failure and Governance 60 

Einführung in die Finanzwissenschaft 62 

Einführung in die Ökonophysik 64

Empirische Wirtschaftsforschung (Master) 65 

Experimentelle Wirtschaftsforschung und Ökonomische Verhaltenstheorie 67 

Finanzierung 68 

Finanzmathematik I 70 

Finanzmathematik II 71 

Financial Modeling 73 

Fortgeschrittene Kostenrechnungssysteme - Master 75 

Game Theory: Game Theory and Business Strategy 76 

Geld und Währung 78 

Grundlagen des Controlling 80 

Innovationsmanagement 82 

International Financial Markets 84 

Internationales Steuerrecht 86 

Investment and Risk Management 88 

Issues in Emerging Market Finance 90 

Lebensversicherungsmathematik 92 

Logistik- und Supply Chain Controlling - Master 94 

Makroökonomik 96 

Management von Forschung und Entwicklung in der produzierenden Industrie 97 

Management von Forschung und Entwicklung in der industriellen Praxis 99 

Mikroökonomik 101 

Numerical Finance 103 

Ökonomik der Bankenregulierung 105 

Ökonophysik: Nichtgleichgewichtsstatistik 107 

Open Innovation 109 

Optimierung und OR I 110 

Optimierung II 112 

Patentrecht 114 

Personenversicherungsmathematik 116 

Praxisprojekt M.Sc. 117 

Projektkurs zu Nachhaltigkeit 119 

Prozessmanagement III 121 

Prozessmanagement I 123 

Risikomanagement für Naturwissenschaftler 125 

Seminar zur Nachhaltigkeit 127 

Seminar Strategische Entscheidungen 129 

Soziale Sicherung 131 

Spezielle Rechnungslegung 133 

Stochastische Risikotheorie 135 

Technologie- und Innovationsmanagement I 137 

Technologie- und Innovationsmanagement III - Technology Foresight 139 

Technologie- und Innovationsmanagement II 142 

Valuation 144 

Versicherungsökonomik 146 

Wachstum und Außenwirtschaft 149

Wert- und risikoorientierte Steuerung von Versicherungsunternehmen 151 

Wirtschaftspolitik (Master) 153 

Wirtschaftsprüfung I - Grundlagen des betriebswirtschaftlichen Prüfungswesens 155 

Wirtschaftsprüfung II - Ausgewählte Fragen des betriebswirtschaftlichen 

Prüfungswesens 

Wissensmanagement und Controlling 158 

Wahlbereich Masterstudiengänge 

Wahlmodul Geisteswissenschaften 159 

Wahlmodul Informatik 160 

Wahlmodul Ingenieur- und Naturwissenschaften 161 

Wahlmodul Mathematik und Wirtschaftswissenschaften 162 

Wahlmodul Physik 163 

Schlüsselqualifikationen 

Additive Schlüsselqualifikationen 164 

Praktikum und Seminar 

Berufspraktikum Wirtschaftsphysik 165 

Berufspraktikum 

Berufspraktikum Wirtschaftsphysik 167 

Masterarbeit 

Masterarbeit Wirtschaftsphysik 169 

156

Fortgeschrittenenpraktikum Physik II 

Modul zugeordnet zu Pflichtmodule 

Code 8842871053 

ECTS-Punkte 8 

Präsenzzeit 8 

Unterrichtssprache Deutsch oder Englisch 

Dauer 1 Semester 

Turnus jedes Semester 

Modulkoordinator Prof. Dr. Othmar Marti 

Dozent(en) Prof. Dr. Othmar Marti 

Einordnung in die 

Studiengänge 

Physik M.Sc., 1. Semester 

Vorkenntnisse Formale Voraussetzungen: Keine 

Empfohlene Vorkenntnisse: Keine 

Lernergebnisse Studierende, die dieses Modul erfolgreich absolviert haben, 

• verstehen moderne Messmethoden und beherrschen die Bedienung komplexer 

Messapparaturen. 

• sind in der Lage, Messungen und Datenanalyse bei fortgeschrittenen 

physikalischen Experimenten durchzuführen. 

• beherrschen die saubere und vollständige Protokollierung von Messdaten. 

• können Aufbau, Ablauf und Auswertung von komplexen Experimenten sowie 

die Ergebnisse in einem Bericht übersichtlich darstellen. 

Inhalt In diesem Modul werden folgende fachliche Inhalte vermittelt: 

• Moderne mikroskopische Methoden 

• Festkörperphysik 

• Halbleiterphysik 

• Kernphysik 

• Streu- und Beugungsmethoden 

Literatur Praktikumsanleitung 

Master Wirtschaftsphysik Druckdatum: 06. März 2013 Seite 1 von 170

Lehr- und 

Lernformen 

Laborpraktikum mit 4 zweitägigen Experimenten (8 SWS) 

Arbeitsaufwand 65 h Praktikum (Anwesenheit) 

175 h Selbststudium 

Summe: 240 h 

Bewertungsmethode Zum Bestehen des Moduls ist die Teilnahme an vier Praktikumsversuchen 

(Versuchsdurchführung und mindestens ausreichend bewertetes Protokoll) 

erforderlich. 

Notenbildung Das Modul wird nicht benotet. 

Grundlage für keine Angaben 


Grundlagen der Festkörperphysik 


Code 8842871162 

ECTS-Punkte 10 

Präsenzzeit keine Angaben 

Unterrichtssprache Deutsch 


Turnus jedes Sommersemester 

Modulkoordinator Prof. Dr. Paul Ziemann 

Dozent(en) Prof. Dr. Paul Ziemann, apl. Prof. Dr. Klaus Thonke, apl. Prof. Dr. Bernd 

Koslowski 


Studiengänge 

Physik B.Sc, 4. - 6. Semester, Pflicht 

Wirtschaftsphysik M.Sc., 1. - 3. Semester, Pflicht 


Empfohlene Vorkenntnisse: Inhalte der Module Optik, Thermodynamik, Höhere 

Mathematik I, II und III. 


• können kondensierte Materie anhand ihrer Struktur, Symmetrie und 

Eigenschaften klassifizieren. 

• kennen grundlegende Modelle der Festkörperphysik und deren mathematische 

Darstellung. 

• kennen die wichtigsten Kristallstrukturen und experimentellen Methoden zur 

Untersuchung kondensierter Materie. 

• erweitern selbständig ihr Wissen auf dem Gebiet der kondensierten Materie und 

beschaffen sich hierfür geeignete Literatur. 


• Einteilung der kondensierten Materie nach Eigenschaftsklassen 

• Struktur und Symmetrie von Festkörpern 

• Strukturbestimmung in kondensierter Materie, theoretische Grundlagen und 

experimentelle Realisierung 

• Beschreibung statischer Gitter 

• Lennard-Jones-Potential (Edelgas-Kristalle) 


• Ionengitter, Madelung-Energie 

• Gitterdynamik fester Körper 

• Metallische Eigenschaften und ihre Deutung, Bandstruktur 

• Halbleiter-Effekte 

Literatur • Ch. Kittel, ‚Einführung in die Festkörperphysik, Oldenbourg Verlag 

Lehr- und 

Lernformen 

Vorlesung "Einführung in die Physik der kondensierten Materie" (3 SWS) 

Seminar "Einführung in die Physik der kondensierten Materie" in kleinen 

Gruppen(2 SWS) 

Vorlesung "Einführung in die Festkörperphysik" (2 SWS) 

Seminar "Einführung in die Festkörperphysik" in kleinen Gruppen (1 SWS) 

Arbeitsaufwand 75 h Vorlesung (Anwesenheit) 

45 h Seminar (Anwesenheit) 


Summe: 300 h 

Bewertungsmethode Die Prüfung ist in der Regel schriftlich. Voraussetzung für die Teilnahme an der 

Prüfung ist eine unbenotete Studienleistung. Form und Umfang der Prüfung und 

der Studienleistung werden vom Dozenten zu Beginn der Lehrveranstaltung 

festgelegt und bekannt gegeben. 

Notenbildung Die Modulnote entspricht der Prüfungsnote. 

Grundlage für 


Hauptseminar Fortgeschrittene Physik 


Code 8842871054 

ECTS-Punkte 4 


Unterrichtssprache Deutsch oder Englisch. 



Modulkoordinator Studiendekan Physik 

Dozent(en) Alle Dozenten der Physik 


Studiengänge 

Physik M.Sc., 1. oder 2. Semester 

Wirtschaftsphysik M.Sc., 1. oder 2. Semester 


Empfohlene Vorkenntnisse: Abhängig vom gewählten Hauptseminar 


• sind in der Lage, in der Bibliothek, in Datenbanken und Zeitschriften 

ein physikalisches Thema nach wissenschaftlichen Gesichtspunkten zu 

recherchieren. 

• haben die Fähigkeit erworben, wissenschaftliche Inhalte zu strukturieren und in 

einem Vortrag unter Einhaltung einer Zeitvorgabe zu präsentieren. 

• haben erlernt, ihren Standpunkt in einer wissenschaftlichen Diskussion zu 

verteidigen. 

Inhalt Ausarbeitung und Präsentation eines wissenschaftlichen Vortrags. In jedem 

Semester werden mehrere Hauptseminare zu Vertiefungsgebieten der 

experimentellen und theoretischen Physik angeboten. 

Literatur keine Angaben 


Lehr- und 

Lernformen 

Seminar (2 SWS) 

Arbeitsaufwand 30 h Seminar (Anwesenheit) 

90 h Vorbereitung 

Summe: 120 h 

Bewertungsmethode Ausarbeitung, Seminarvortrag und die wissenschaftliche Diskussion werden 

bewertet. 

Notenbildung Die Modulnote ergibts sich aus der Bewertung von Ausarbeitung, Vortrag und 

Diskussion. 



Allgemeine Messtechnik 

Modul zugeordnet zu Wahlbereich Physik 

Code 8842871506 

ECTS-Punkte 6 


Unterrichtssprache Englisch 



Modulkoordinator apl. Prof. Dr. Bernd Koslowski 

Dozent(en) apl. Prof. Dr. Berndt Koslowski 


Studiengänge 

Physik M.Sc., 1.-2. Semester, Wahlpflicht 




• kennen Aufbau und Funktionsweise von Sensoren zur Messung fundamentaler 

physikalischer Größen und Eigenschaften. 

• können Messverfahren für ganz unterschiedliche Einsatzzwecke beurteilen und 

auswählen. 

• können Messwerte analysieren, bewerten und in geeigneter Form darstellen. 

Inhalt Messverfahren für grundlegende physikalische Größen: 

• Strom, Spannung, Wechselstrom und Wechselspannung, Ladung, Widerstand, 

Induktivität und Kapazität, Brückenschaltungen 

• Messung weiterer physikalischer Größen 

• Frequenz/Zeit, Magnetfelder, Temperatur, Licht, dielektrische Eigenschaften 

Messung kleiner Signale: 

• Grundlegende Messinstrumente: Lock-In Verstärker, A/D- und D/A-Wandler, 

Digitale Signalprozessoren 

Sensoren und Messverfahren: 



Lehr- und 

Lernformen 

• Leitungen 

• Lichtquellen für optische Messverfahren 

• Optische Messverfahren 

• Elektrooptische Messverfahren für kurze Zeiten 

• Elektrische Messverfahren für kurze Zeiten 

• Elektrische Spektralanalyse und Netzwerkanalyse 

Praktikum (5 Versuche, 4 SWS): 

• Kurze Impulse 

• Modulationstechniken 

• Rauschen (Spektrumanalysator), 

• Optolektronik I (Messung kleiner Pegel, Lock-in-Verstärker) 

Optoelektronik II (Laser, LED, Spektrometer) 

Vorlesung (3 SWS) 

Praktikum (4 SWS) 

Arbeitsaufwand 45 h Vorlesung 

60 h Praktikum 


180 h gesamt 

Bewertungsmethode Die Prüfung ist in der Regel mündlich. Voraussetzung für die Teilnahme an der 







Ausgewählte Themen aus der Theoretischen Physik 


Code 8842871718 

ECTS-Punkte 3 






Dozent(en) apl. Prof. Dr. Michael Schulz 


Studiengänge 

Vorkenntnisse 

Physik M.Sc., Wahlmodul, 1.-2. Semester 

Wirtschaftsphysik M.Sc., Wahlmodul, 1.-3. Semester 

Wirtschaftsphysik B.Sc., Wahlmodul, 4.-6. Semester 

Lernergebnisse Die Studierenden können einfache und mittlere Probleme der Kontrolle komplexer 

deterministischer und stochastischer Systeme klassifizieren und behandeln. Sie 

kennen die Aufgaben und Wirkungen von Filtern und Prediktoren. Sie können 

Kontrollmechanismen konstruieren und auf komplexe Systeme anwenden. 


• Zusammenhang zwischen klassischer Mechanik und Steuerung von Systeme 

• Variationsprinzipien und Hamilton-Jacobi-Bellmann-Gleichung 

• Systeminformation und Informationsdefizit 

• linear-quadratische Probleme 

• Kontrolle von Schwingungen und Feldern 

• deterministisches Chaos und Synchronisation 

• KAM-Theorem und Steuerung komplexer mechanischer Systeme 

• Kontrolle stochastischer Systeme 

• Filter und Prediktoren, Systemanalyse 

• Grundzüge der Spieltheorie für die Kontrolle komplexer Systeme 

• Quantenkontrolle 

Literatur M. Schulz: Control Theory in Physics and Other Fields of Science (Springer, 

Heidelberg, 2006) 


Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 90 h 

Bewertungsmethode Mündliche Prüfung. 


Grundlage für Schriftliche Hausarbeit wird benotet. 


Biophotonik 


Code 8812871502 

ECTS-Punkte 6 




Turnus unregelmäßig 

Modulkoordinator apl. Prof. Dr. Alwin Kienle 

Dozent(en) Prof. Dr. Alwin Kienle 


Studiengänge 



Empfohlene Vorkenntnisse: Grundlagen der Elektrodynamik und Optik. 


• verstehen die Grundlagen der Gewebeoptik. 

• kennen medizinische Anwendungen der optischen Verfahren. 

• können Differentialgleichungen mit Hilfe der Monte-Carlo-Methode numerisch 

lösen. 

• sind in der Lage, Differentialgleichungen von Streuproblemen analytisch durch 

Integraltransformation zu lösen. 


• Beschreibung der Lichtausbreitung in streuenden Medien basierend auf den 

Maxwellgleichungen, der Strahlungstransporttheorie und der Diffusionstheorie 

• Bestimmung der optischen Eigenschaften von streuenden Medien 

• Streuung an Partikeln verschiedener Geometrie 

• Entstehung der Farben streuender Medien 

Literatur Inhalte werden vom Studiengang eingetragen. 


Lehr- und 

Lernformen 

Arbeitsaufwand 45 h Vorlesung 

60 h Praktikum 


180 h gesamt 

Biophotonik, Vorlesung (3 SWS), Pflicht 

Biophotonik, Praktikum (4 SWS), Pflicht 






Grundlage für Inhalte werden vom Studiengang eingetragen. 


Biophysik II 


Code 8842871757 

ECTS-Punkte 6 


Unterrichtssprache keine Angabe 



Modulkoordinator keine Angabe 

Dozent(en) keine Angabe 


Studiengänge 

keine Angabe 

Vorkenntnisse keine Angabe 

Lernergebnisse keine Angabe 

Inhalt keine Angabe 

Literatur keine Angabe 

Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 

Arbeitsaufwand keine Angabe 






Grundlage für keine Angabe 


Einführung in die Elektronenmikroskopie 


Code 8842872023 

ECTS-Punkte 3 






Dozent(en) Prof. Dr. Ray Egerton, Prof. Dr. Harald Rose, Prof. Dr. Ute Kaiser 


Studiengänge 

Physik M.Sc., Wahlmodul 

Wirtschaftsphysik M.Sc., Wahlmodul 


Empfohlene Vorkenntnisse: Optik, Festkörperphysik 

Lernergebnisse 

Inhalt • Vergangene und zukünftige Entwicklungen von Elektronenmikroskopen 

• Grundlagen der Elektronenenergieverlustspektroskopie (EELS) 

• Ionisierungsschäden in der Transmissionselektronenmikroskopie (TEM) 

• Folgeschäden und Atombewegung 

• Neueste Forschung am National Institute for Nanotechnology (räumlich 

aufgelöste EELS, impulsabhängige EELS, lochfreie Phasenplatte) 

• Bildentstehung im Elektronmikroskop 

• Einführung in die Elektronenbeugung 

Literatur 

Lehr- und 

Lernformen 




60 h Selbststudium und Prüfungsvorbereitung 

Summe: 90 h 

Bewertungsmethode Die Prüfung ist in der Regel mündlich. Die Prüfungsform wird vom Dozenten zu 

Beginn der Lehrveranstaltung festgelegt und bekannt gegeben. 


Grundlage für Vertiefung in Elektronenmikroskopie 


Einführung in die Ökonophysik 


Code 8842871447 

ECTS-Punkte 6 



Dauer Semester 

Turnus keine Angaben 




Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 


Bewertungsmethode keine Angabe 

Notenbildung keine Angabe 



Elektronenmikroskopie 


Code 8842871774 

ECTS-Punkte 6 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Energieversorgung und Kernfusionsforschung 


Code 8812872021 

ECTS-Punkte 3 






Dozent(en) Dr. Thomas Eich 


Studiengänge 




Empfohlene Vorkenntnisse: Grundlagen in Physik. 


• verstehen die Grundlagen der Energieversorgung in Deutschland. 

• kennen die Funktionsweise von Fusionsreaktoren und den aktuellen Stand der 

Kernfusionsforschung. 


• Fakten zur Energieversorgung und Energieverbrauch in Deutschland und 

Weltweit 

• Gewinnung von Energie: Industrielle Kraftwerke, Kleinstkraftwerke, 

Stromerzeugung und Spei-cherung 

• Der Fluss der Energie in Deutschland: Vom Erzeuger zum Verbraucher 

• Fossile Energieträger (Gas, Öl, Kohle) 

• Klimawandel, CO2-Reduktion und Treibhauseffekt 

• CO2-freie Energie: Windkraft, Solarenergie und Kernkraft 

• Energiewende und Stromnetze 

• Geschichte der Energieforschung in Deutschland 

• Grundlagen zum Bau eines Kernfusions-Reaktors 

• Der aktuelle Stand der Kernfusionsforschung in der Welt 

• Technische Herausforderungen auf dem Weg zu einem kommerziellen 

Kernfusionsreaktor 


Literatur 

Lehr- und 

Lernformen 

Vorlesung mit Seminar (2 SWS) 

Arbeitsaufwand Anwesenheit: 30 h 

Selbststudium und Prüfungsvorbereitung: 30 h 

60 h gesamt 




Grundlage für Vertiefung in Plasmaphysik 


Fortgeschrittene Methoden der Quantenmechanik 


Code 8842871155 

ECTS-Punkte 6 






Dozent(en) Prof. Dr. Wolfgang Schleich 


Studiengänge 

Physik B.Sc., 5.-6. Semester, Wahlpflicht 



Empfohlene Vorkenntnisse: Inhalt des Moduls Quantenmechanik 


• wissen, wie die Quantenmechanik relativistisch formuliert wird. 

• kennen den Formalismus der zweiten Quantisierung und können diesen für 

Elektron- und Photonfelder skizzenhaft herleiten. 

• wissen, wie die Kopplung zwischen diesen Feldern hergestellt wird. 

• haben den störungstheoretischen Zugang zur Elektron-Photon- 

Wechselwirkung mittels Feynman-Graphen verstanden. 

• können die Berechnung einfacher Feynman-Diagramme nachvollziehen. 

• beherrschen die Konventionen und die mathematischen Methoden, die für 

dieses Gebiet relevant sind (Operator-Algebra, Fourier-Integrale, kovariante 

Formulierung, Tensoren). 

Inhalt In diesem Modul werden folgende fachlichen Inhalte vermittelt: 

• relativistische Quantenmechanik (Klein-Gordon- und Dirac-Gleichung) 

• zweite Quantisierung 

• Elektron-Photon-Wechselwirkung durch das Prinzip der minimalen Kopplung 

• Feynman-Regeln, Berechnung von einfachen Feynman-Diagrammen 

• Technik und Problematik der Feynman-Graphen, Renormalisierung 


Literatur • C. Cohen-Tannoudji, B. Diu und F. Laloë: Quantum Mechanics, Vol. I and II 

(Wiley, New York, 1977) 

• L.D. Landau und E.M. Lifshitz: Quantum Mechanics (Pergamon Press, New 

York, 1958) 

• J.I. Sakurai: Advanced Quantum Mechanics (Addison-Wesley, Redwood, 1987) 

• C. Itzykson und J.B. Zuber: Quantum Field Theory (McGraw-Hill, New York, 

1966) 

• F. Mandl und G. Shaw: Quantum Field Theory (Wiley, New York, 1984) 

Lehr- und 

Lernformen 


Seminar in kleinen Gruppen (2 SWS) 




Summe: 180 h 





Notenbildung Modulnote entspricht der Prüfungsnote. 



Functional Properties of Nanomaterials 


Code 8842870919 

ECTS-Punkte 3 




Turnus jedes Wintersemester 

Modulkoordinator PD Dr. Joachim Bansmann 

Dozent(en) PD Dr. Joachim Bansmann 


Studiengänge 

Master Chemie, Studienprogramm Materialien, Wahlpflicht oder Vertiefung, 1.-3. 

Fachsemester 

Master Wirtschaftschemie, Wahlpflicht oder Vertiefung, 1.-3. Fachsemester 

Master Advanced Materials 

Vorkenntnisse Formale Voraussetzungen: s. FSPO 

Empfohlene inhaltliche Vorkenntnisse: „Grundlagen“-Module der 

Physikalischen Chemie 


- haben einen Überblick über aktuelle Techniken zur Herstellung und 

Charakterisierung von verschiedenen Nanostrukturen 

- kennen und verstehen die physikalischen Eigenschaften von Nanostrukturen, 

basierend auf deren räumlicher Aufbaustruktur (elektronische, optische und 

magnetische Eigenschaften) 


- Einführung in die Nanowissenschaften unter Berücksichtiung des Stands der 

Technik 

- Analytische Möglichkeiten in der Nanowissenschaft: STM/STS, AEM, SEM, TEM 

- Herstellung und Eigenschaften von Nanostrukturen: "Top-Down"-Methoden und 

Neue Materialien; "Bottom-Up"-Methoden 

- Elektronische und optische Eigenschaften 


- Magnetische Eigenschaften 

Literatur Handouts; werden in der Lehrveranstaltung zur Verfügung gestellt 

Lehr- und 

Lernformen 


Arbeitsaufwand Präsenzstudium: 30 h 

Selbststudium: 60 h 

Summe: 90 h 

Bewertungsmethode MP s oder MP m, Prüfungsdauer: abhängig von der Prüfungsform; nach 

Ankündigung 

Notenbildung Die Modulnote ergibt sich aus dem Ergebnis der Modulprüfung. 



Halbleiterphysik I 


Code 8842871597 

ECTS-Punkte 6 


Unterrichtssprache deutsch 



Modulkoordinator apl. Prof. Dr. Klaus Thonke 

Dozent(en) apl. Prof. Dr. Klaus Thonke 


Studiengänge 

Physik M.Sc., Wahlmodul, 1. oder 2. Semester 


Elektrotechnik M.Sc., Wahlmodul, 1. bis 3. Semester 


Empfohlene Vorkenntnisse: Grundlagen der Festkörperphysik 


• kennen grundlegende Phänomene und Konzepte der Halbleiterphysik, so 

dass ihnen die Funktion einschlägiger Bauelemente (Dioden, Transistoren, 

Leuchtdioden, Laser, …) klar ist. 

• können die physikalischen Funktionsprinzipien und den Aufbau der 

Bauelemente beschreiben und wesentliche Designkriterien überblicken. 


• Einleitender Überblick: Materialien, Anwendungen, Geschichte 

• Kristallstrukturen 

• Bandstrukturberechnungen 

• Bestimmung von Bandstrukturparametern 

• Störstellen 

• Besetzungsstatistik 

• Nichtgleichgewichtsprozess 


• Transport 

• Optische Eigenschaften 

• Gleichrichtende Übergänge 

• Transistoren 

Praktikum 

• Kennlinien von Solarzellen 

• Zyklotronresonanz in Halbleitern 

Literatur • Sauer R., Halbleiterphysik (Oldenbourg, München, 2009) 

• Marius Grundmann, The Physics of Semiconductors (Springer 2006) 

Lehr- und 

Lernformen 






30 h Praktikum (Anwesenheit) 


Summe: 180 h 

Bewertungsmethode keine Angaben 

Notenbildung keine Angaben 

Grundlage für Halbleiterphysik II 


Halbleiterphysik II 


Code 8842871598 

ECTS-Punkte 6 


Unterrichtssprache Inhalte werden vom Studiengang eingetragen. 



Modulkoordinator apl. Prof. Dr. Klaus Thonke 

Dozent(en) apl. Prof. Dr. Klaus Thonke 


Studiengänge 



Elektrotechnik M.Sc., Wahlmodul, 1. bis 3. Semester 


Empfohlene Vorkenntnisse: Halbleiterphysik I 


• besitzen ein vertieftes Verständnis für die Grundlagen und Anwendungen der 

Halbleiterphysik. 

• sind mit grundlegenden Effekten niedrig-dimensionaler Strukturen und damit 

arbeitenden aktuellen oder zukünftigen Bauelementen (Einelektronentransistor, 

verspannte Heterosysteme, Quantenkaskadenlaser etc.) vertraut. 

• beherrschen moderne und anspruchsvolle experimentelle 

Untersuchungsmethoden auf dem Gebiet der Festkörperphysik und 

insbesondere der Halbleiterphysik. 

• sind in der Lage, ihre experimentellen Ergebnisse und die zugrunde liegenden 

physikalischen Zusammenhänge in wissenschaftlicher Form zu präsentieren. 


• Quantisierungseffekte in niederen Dimensionen 

• Halbleiter-Leuchtdioden und -Laser 

• Speicherbauelemente 


• Photonische Kristalle 

• Halbleiter-Technologie: Silizium, III-V, Nitride, Epitaxie (MBE, MOVPE) 

• Verfahren zur Herstellung von Nanostrukturen (top-down, bottom-up) 

• Spektroskopie an Nanostrukturen (elektrisch, optisch) 

Praktikum 

• Temperaturabhängige Photolumineszenz aus Quantentöpfen 

• Bestimmung optischer Übergangsenergien mit Hilfe der Photoreflexion 

• Optische Spektroskopie an Halbleitern mit dem Fourier-Spektrometer 

Literatur • Praktikumsanleitung 

• Sauer R., Halbleiterphysik (Oldenbourg, München, 2009) 

• Marius Grundmann, The Physics of Semiconductors (Springer 2006) 

Lehr- und 

Lernformen 








Summe: 180 h 

Bewertungsmethode keine Angaben 

Notenbildung keine Angaben 



Halbleiterphysik Praktikum 


Code 8842870465 

ECTS-Punkte 6 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 









Messtechnik II 


Code 8842870415 

ECTS-Punkte 5 





Modulkoordinator Prof. Dr.-Ing. Klaus Dietmayer 

Dozent(en) Prof. Dr.-Ing. Klaus Dietmayer 


Studiengänge 

Elektrotechnik - Automatisierungs- und Energietechnik, Studienbeginn WiSe, 

Wahlpflichtmodul; 

Elektrotechnik - Automatisierungs- und Energietechnik, Studienbeginn SoSe, 

Wahlpflichtmodul; 

Vorkenntnisse Inhalte der LV Elektrische Messtechnik im Bachelorstudium 

Lernergebnisse - Kenntnis der wichtigsten physikalischen Sensoreffekte und daraus 

konzipierbarer Sensoren einschließlich Fertigungstechnologien - Kenntnisse 

über gängige Sensorprinzipien zur Messung nichtelektrischer Größen 

sowie deren Eigenschaften - Fähigkeit geeignete Sensoren für eine 

Messaufgabe auszuwählen, ein Messsystem bestehend aus Sensor und 

weiterverarbeitender Messelektronik aufzubauen und hinsichtlich der zu 

erwartenden Messgenauigkeiten zu analysieren. 

Inhalt - Sensorsysteme - Physikalische Effekte für Sensoren - Sensoren und Systeme 

zur Messung von --- Temperatur, --- Kraft- und Drehmoment --- Druck --- 

Beschleunigung --- Länge, Abstand und Geschwindigkeit --- Drehzahl --- 

Durchfluss --- Strahlung - Sensormodellierung - Statische und dynamische 

Sensoroptimierung 

Literatur - Tränkler, H. R.; Obermeier, E. (Hrsg.): Sensortechnik. Handbuch für Praxis 

und Wissenschaft , Springer Verlag 1998 - Lerch, R.: Elektrische Meßtechnik: 

Analoge, digitale und computergestützte Verfahren . 2.Auflage, Springer 

Verlag 2005 - Kiencke, U.; Kronmüller, H.: Meßechnik, Systemtheorie für 

Elektrotechniker . 5. Auflage, Springer Verlag 2001 - Hoffmann, J.: Handbuch der 

Meßechnik . Hanser Verlag 1999 - Schaumburg, H.: Sensoren (Werkstoffe und 

Bauelemente der Elektrotechnik 3) . Teubner Verlag 1992 


Lehr- und 

Lernformen 

Messtechnik II (V), 2 SWS, Wahlpflicht 

Messtechnik II (Ü), 1 SWS, Wahlpflicht 

Die Vorlesung wird in dieser Form erstmals im SS 2010 angeboten und 

ersetzt dann die Vorlesung Messtechnik II im Umfang von 6 Credits für die 

Diplomstudiengänge. Der zusätzliche Besuch des Praktikums Mess- und 

Automatisierungstechnik wird empfohlen. 

Arbeitsaufwand Vorlesung: Anwesenheit: 30 h, direkte Nachbereitung: 30 h, 

Übung: Anwesenheit: 15 h, Vorbereitung: 30 h, 

Vorlesungsnachbereitung als Prüfungsvorbereitung und Anwesenheit während 

der Prüfung: 45 h 

Gesamt: 150 h 

Bewertungsmethode In der Regel Mündliche Prüfung, ansonsten 90 minütige Klausur 

Notenbildung Anhand des Ergebnisses der mündlichen Prüfung bzw. des Klausurergebnisses 



Numerische Methoden in der Quantenphysik 


Code 8842871658 

ECTS-Punkte 6 





Modulkoordinator PD Dr. Simone Montangero 

Dozent(en) PD Dr. Simone Montangero 


Studiengänge 




Empfohlene Vorkenntnisse: Programmiererfahrung 


• können lauffähige Programme in den Programmiersprachen Python und Fortran 

90 entwickeln. 

• sind in der Lage, numerische Methoden zur Lösung von quantenmechanischen 

Vielkörperproblemen einzusetzen. 


• Grundlagen der PC-Architektur 

• Guter Programmierstil 

• Numerische Lösungen von Problemen der linearen Algebra 

• Numerische Methoden zur Lösung der Schrödinger-Gleichung 

• Numerische Methoden für Renormalisierungen 

• Tensor-Netzwerk-Methoden 

• Einführung in die Programmierung von Parallelrechnern 

Literatur • W. Gibbs, Computation in Modern Physics, World Scientific (2006) 


Lehr- und 

Lernformen 

• S. Oliveira, D. Stewart, Writing Scientific Software – A guide to good style, 

Cambridge University Press (2006). 

• P. De Forcrand, P. Werner, Computational Quantum Physics, ETH Lecture 

Notes (2009). 


Übung im PC-Pool (2 SWS) 


30 h Übung (Anwesenheit) 


Summe: 180 h 








Offene Quantensysteme 


Code 8842871766 

ECTS-Punkte 6 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Ökonophysik: Nichtgleichgewichtsstatistik 


Code 8842871778 

ECTS-Punkte 6 





Modulkoordinator Inhalte werden vom Studiengang eingetragen. 

Dozent(en) Inhalte werden vom Studiengang eingetragen. 


Studiengänge 

Inhalte werden vom Studiengang eingetragen. 

Vorkenntnisse Inhalte werden vom Studiengang eingetragen. 

Lernergebnisse Inhalte werden vom Studiengang eingetragen. 

Inhalt Inhalte werden vom Studiengang eingetragen. 


Lehr- und 

Lernformen 


Arbeitsaufwand Inhalte werden vom Studiengang eingetragen. 







Physikalische Elektronik 


Code 8812871507 

ECTS-Punkte 6 





Modulkoordinator apl. Prof. Dr. Bernd Koslowski 

Dozent(en) apl. Prof. Dr. Bernd Koslowski 


Studiengänge 






• kennen elektronische Bauelemente, deren Aufbau, Eigenschaften und 

Einsatzzwecke. 

• können die wichtigsten Schaltungen aufbauen und mit geeigneter Software 

simulieren. 


• Grundlagen (Blockschemata , Signalflussdiagramme, Übertragungsfunktionen, 

kontinuierliche und diskrete Signale, Vierpole und Vierpoltheorie, 

Modulationstheorie, Rauschen) 

• Bauelemente (Halbleiter-Grundlagen, Phänomene elektrischer Kontakte, 

wichtige Halbleiter-Bauelemente (Aufbau, Funktion, Technologie), 

Grundschaltungen, Alternativen zu klassischen Halbleitern) 

• Schaltungstechnik (Schaltungen mit Transistoren und Operationsverstärker, 

Filter) 

Praktikum (5 Versuche, 4 SWS): 


Simulation und Aufbau von 

• Transistorschaltungen 

• logischen Schaltungen 

• analogen Schaltungen 

• Schaltungen mit Ops, fortgeschrittene Schaltungen mit OPs 

• Bauversuch: kapazitiver Bewegungsmelder, Funktionsgenerator 


Lehr- und 

Lernformen 






Summe: 180 h 





Notenbildung Die Note entspricht dem Ergebnis der Prüfung. 



Physik der weichen Materie und Biophysik 


Code 8842871164 

ECTS-Punkte 6 





Modulkoordinator Prof. Dr. Othmar Marti 

Dozent(en) Prof. Dr. Othmar Marti 


Studiengänge 

Physik B.Sc., 5. oder 6. Semester, Wahlpflicht 

Physik M.Sc., 1. oder 2. Semester, Wahlpflicht 

Vorkenntnisse Stoff des Moduls Einführung in die Physik der kondensierten Materie 


• verstehen die grundlegende Physik der lebenden kondensierten Materie. 

• kennen die wichtigsten experimentellen Verfahren zur Untersuchung der 

weichen Materie. 

• können einfache Probleme aus dem Gebiet der Biophysik bearbeiten und lösen. 


• Die Zelle und ihre Bestandteile 

• Biologische Makromoleküle: Proteine, Nukleinsäuren, Biomembranen 

• Transportprozesse 

• Thermodynamik der Strukturbildung biologischer Systeme, Gleichgewichte und 

Reaktionen, Kooperativität 

• Beschreibung der Funktion molekularer Maschinen 

Literatur Rodney Cotterill, Biophysics: An introduction. Wiley 2003 


Lehr- und 

Lernformen 

Vorlesung (3 SWS) mit Seminar (2 SWS) in kleinen Gruppen. 




Summe: 180 h 






Grundlage für Keine Angaben 


Spezielle Themen zu komplexen Systemen 


Code 8842871250 

ECTS-Punkte 2 






Dozent(en) apl. Prof. Dr. Michael Schulz 


Studiengänge 

Physik M.Sc., Wahlmodul, 1.-2. Semester 


Wirtschaftsphysik B.Sc., Wahlmodul, 4. bis 6. Semester 



Lernergebnisse Die Studierenden können einfache und mittlere Probleme der Kontrolle komplexer 

deterministischer und stochastischer Systeme klassifizieren und behandeln. Sie 

kennen die Aufgaben und Wirkungen von Filtern und Prediktoren. Sie können 

Kontrollmechanismen konstruieren und auf komplexe Systeme anwenden. 


• Zusammenhang zwischen klassischer Mechanik und Steuerung von Systeme 

• Variationsprinzipien und Hamilton-Jacobi-Bellmann-Gleichung 

• Systeminformation und Informationsdefizit 

• linear-quadratische Probleme 

• Kontrolle von Schwingungen und Feldern 

• deterministisches Chaos und Synchronisation 

• KAM-Theorem und Steuerung komplexer mechanischer Systeme 

• Kontrolle stochastischer Systeme 

• Filter und Prediktoren, Systemanalyse 

• Grundzüge der Spieltheorie für die Kontrolle komplexer Systeme 

• 


Literatur M. Schulz: Control Theory in Physics and Other Fields of Science (Springer, 

Heidelberg, 2006) 

Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 60 h 

Bewertungsmethode Schriftliche Hausarbeit. 

Notenbildung Das Modul wird nicht bewertet. 



Supraleitung 


Code 8842871758 

ECTS-Punkte 6 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Systemnahe Software I 


Code 8842870052 

ECTS-Punkte 6 





Modulkoordinator Prof. Dr. Franz Schweiggert 

Dozent(en) Prof. Dr. Franz Schweiggert 


Studiengänge 

Mathematik BSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflichtmodul, empfohlen 5. 

Fachsemester; 

Mathematik BSc, Studienbeginn SoSe, Wahlpflichtmodul, empfohlen 6. 

Fachsemester; 

Wirtschaftsmathematik BSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflichtmodul, empfohlen 5. 

Fachsemester; 

Wirtschaftsmathematik BSc, Studienbeginn SoSe, Wahlpflichtmodul, empfohlen 6. 

Fachsemester; 

Wirtschaftswissenschaften BSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflichtmodul, 

empfohlen 5. Fachsemester; 

Elektrotechnik BSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflichtmodul; 

Informationssystemtechnik BSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflichtmodul; 

Vorkenntnisse Modul Allgemeine Informatik I/II 

Lernergebnisse Die Studierenden sollen # praktisches Verständnis für Aufbau und Arbeitsweise 

eines Betriebssystems haben, # anhand einer relativ maschinennahen 

Programmiersprache grundlegende Architekturkonzepte kennen, # in der Lage 

sein, sich schnell in die Entwicklung von sog. embedded systems einarbeiten zu 

können. 

Inhalt #- Maschinennahe Programmiersprachen, speziell: C 

- Programmierkonzepte in C, insbesondere ßicheres"Programmieren 

- Argumentverarbeitung 

- Makefiles, Archivdateien, Bibliotheken 

- C-Standards 

- Aufbau eines Betriebssystems am Beispiel UNIX 

- Übersicht über sog. APIs (Application Programming Interfaces) / System 

Calls 

- Dateisysteme - Übersicht 

- Das UNIX Dateisystem (UFS) 

- Systemaufrufe 


- Datenstrukturen für Dateiverbindungen 

- einfache Synchronisationsmechanismen 

Literatur # Schweiggert, F. e.a.: Systemnahe Software I Vorlesungsmanuskript 2005 

# Rochkind, M.J,: Advanced UNIX Programming. 2nd ed., Prentice Hall 2004 

# Bach, M.: The Design of the Unix Operating System. Prentice Hall 1986 # 

Tanenbaum, A.: Moderne Betriebssysteme. Addison Wesley 2002 

Lehr- und 

Lernformen 

Systemnahe Software I (V), 2 SWS, Systemnahe Software I (Ü), 2 SWS, 

Arbeitsaufwand Präsenzzeit: 56 h; Eigenstudium: Nacharbeitung (40 h), Übungsaufgaben (60 h), 

Prüfung und Vorbereitung (24 h); Summe: 180 

Bewertungsmethode Erreichen von 50% der Punkte in den Übungsaufgaben (evtl. mit Vorrechnen) 

als Zulassungsvoraussetzung zur Klausur; Klausur am Modulende (bei geringer 

Teilnehmerzahl ist auch eine mündliche Prüfung möglich). 

Notenbildung Die Modulnote fließt gewichtet mit den ECTS#Punkten in die Gesamtnote ein. 

Benotung aufgrund der Klausur bzw. der mündlichen Prüfung. 

Grundlage für Mögliche Vertiefungen in Systemnahe Software II, Numerik 


Theorie der Kondensierten Materie A 


Code 8812871659 

ECTS-Punkte 6 





Modulkoordinator Prof. Dr. Joachim Ankerhold 

Dozent(en) Prof. Dr. Joachim Ankerhold 


Studiengänge 

Physik M.Sc., 1. oder 2. Semester 





Lehr- und 

Lernformen 

Vorlesung (3 SWS) mit Seminar (2 SWS) 










Theorie der Kondensierten Materie B 


Code 8842871767 

ECTS-Punkte 6 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Transport in Festkörpern 


Code 8812872022 

ECTS-Punkte 6 






Dozent(en) Prof. Dr. Joachim Ankerhold, Prof. Dr. Othmar Marti 


Studiengänge 




Empfohlene Kenntnisse: Grundlagen in Festkörperphysik und Quantenmechanik 

Lernergebnisse 

Inhalt 

Literatur 

Lehr- und 

Lernformen 

Vorlesung (3 SWS) mit Seminar (2 SWS) 

Arbeitsaufwand Vorlesung: 45 h 

Seminar: 30 h 

Selbststudium und Prüfungsvorbereitung: 105 h 

180 h gesamt 


Beginn der Lehrveranstaltung festgelegt und bekannt gegeben. Für die Teilnahme 


an der Prüfung ist eine unbenotete Studienleistung zu erbringen, deren Form und 

Umfang vom Dozenten zu Beginn der Lehrveranstaltung bekannt gegeben wird. 


Grundlage für Vertiefung in Festkörperphysik und kondensierter Materie 


Angewandte Mikroökonomik 

Modul zugeordnet zu Wahlbereich Wirtschaftswissenschaften 

Code 8842871745 

ECTS-Punkte 7 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Applied Financial Econometrics 


Code 8242871570 

ECTS-Punkte 4 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Asset Pricing 


Code 8842870239 

ECTS-Punkte 7 


Unterrichtssprache englisch 



Modulkoordinator Professor Dr. Gunter Löffler 

Dozent(en) Dozenten der Finanzwirtschaft 


Studiengänge 

Vorkenntnisse Keine 

Lernergebnisse Students will: 

• Finance MSc, Pflichtmodul 

• be able to apply a common theoretical framework (consumption-based asset 

pricing) to address issues like the equity premium puzzle or cross-sectional 

differences in average returns 

• be able to interpret the results of empirical asset pricing studies, to understand 

problems and limitations in empirical work, and to replicate important empirical 

findings with actual data 

• be familiar with important extensions of classical asset pricing theory (Prospect 

theory, limits of arbitrage) 

Inhalt • Introduction to consumption-based asset pricing 

• Factor pricing models (CAPM) and the empirical evidence 

• Equity premium puzzle 

• Return predictability 

• Asset pricing bubbles 

• Prospect theory and Behavioral Finance 

Literatur • Cochrane, J. (2005): Asset Pricing, 2. Aufl., Princeton 2004. 

• Journal Publications 


Lehr- und 

Lernformen 

• Lecture (3 hours/week) 

• exercises (1 hour/week) 

Arbeitsaufwand Präsenzzeit: 65 h; Eigenstudium: Nacharbeitung (50 h), Übungsaufgaben (70h), 

Prüfung und Vorbereitung (25 h); Summe: 210 Stunden 

Bewertungsmethode Written exam at the end of the term. 

Notenbildung Based on written exam. 

Grundlage für Wahlpflichtvorlesungen der Finanzwirtschaft 


Ausgewählte Themen aus Management von Forschung und 

Entwicklung 


Code 8842871714 

ECTS-Punkte 3 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Corporate Controlling: Ausgewählte Herausforderungen in 

der Praxis 


Code 8842871750 

ECTS-Punkte 4 





Modulkoordinator Professor Dr. Paul Wentges, Institut für Controlling 

Dozent(en) Dr. Alexander Riedel, KPMG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft AG 


Studiengänge 

M.Sc. in Wirtschaftswissenschaften 

M.Sc. in Wirtschaftsmathematik 

M.Sc. in Wirtschaftschemie 

M.Sc. in Wirtschaftsphysik 

Studiengänge mit Nebenfach Wirtschaftswissenschaften 

Vorkenntnisse Modul „Grundlagen des Controllings“ 

Lernergebnisse Als Fach von hoher Anwendungsrelevanz richtet sich das Controlling an den 

Bedürfnissen und Herausforderungen der Praxis aus. Ein grundlegendes 

Verständnis der hiermit verbundenen Fragestelllungen ist daher für ein effektives 

Controlling als Instrument der Unternehmenssteuerung unerlässlich. 

Ziel der Veranstaltung ist es, den Studenten die Zusammenhänge zwischen 

praktischer Unternehmensführung und -steuerung sowie den Möglichkeiten 

und Grenzen des Controlling-Instrumentariums zu vermitteln. Hierzu werden 

ausgewählte Fragestellungen von besonderer Relevanz in Praktikervorträgen 

beleuchtet und anhand gemeinsam erarbeiteter Fallstudien untersucht. Auf dieser 

Basis können die zugrunde liegenden Konzepte auf neue Herausforderungen 

übertragen werden. 

Inhalt • Einordnung des Controlling im Zusammenspiel mit Unternehmensführung und 

Corporate Governance 

• Gegenstände und Dimensionen der Unternehmenssteuerung 

• Herausforderungen der Controlling-Organisation 

• Kritische Erfolgsfaktoren in der Umsetzung 

• Ausgewählte Anwendungsfälle des Controlling-Instrumentariums: 


(a) Balanced Scorecard, Erfolgsmessung und -steuerung des Managements 

(b) IT-gestützte Controllingwerkzeuge 

(c) Prozessorientiertes Controlling 

(d) Wirtschaftlichkeit von Investitionsprojekten 

(e) Anwendungsfallspezifische Kennzahlensysteme 

Literatur • Weber, Jürgen und Schäffer, Utz (2011): Einführung in das Controlling, 13. 

Auflage, Schäffer-Poeschel. 

• Coenenberg, Adolf G. et al. (2007): Kostenrechnung und Kostenanalyse, 6. 

Auflage, Schäffer-Poeschel. 

• Kaplan, Robert S. und Norton, David P. (1992): The Balanced Scorecard – 

Measures that drive Performance. In: Harvard Business Review, 1992, S. 71-79. 

• Gibson, Cyrus F. and Nolan, Richard L. (1974): Managing the Four Stages of 

EDP Growth. In: Harvard Business Review, 1974, S. 76-87. 

• Botchkarev, Alexei and Andru, Peter (2011): A Return on Investment as a 

Metric for Evaluating Information Systems: Taxonomy and Application. In: 

Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, Vol. 6, S. 

245-269. 

• Gunasekaran, Angappa et al. (2001): Performance Measures and Metrics in a 

Supply Chain Environment. In: International Journal of Operations & Production 

Management, Vol. 21, S. 71-87. 

• Die zur Vorlesungsvorbereitung erforderlichen Fallstudien werden in der 

Vorlesung verteilt. 

Weiterführende Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben. 

Lehr- und 

Lernformen 

Vorlesung (2SWS) 


Selbststudium 80 h 

Summe: 120 h 

Bewertungsmethode Die Vergabe von Leistungspunkten setzt das Bestehen einer schriftlichen Prüfung 

voraus. 

Notenbildung 4 LP; die Modulnote ergibt sich aus dem Ergebnis der schriftlichen Prüfung. 

Grundlage für Schwerpunktfach Unternehmensführung und Controlling, 

Wahlpflicht BWL 


Corporate Strategy 


Code 8842870214 

ECTS-Punkte 7 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 



voraus. 




Credit Analysis 


Code 8842870243 

ECTS-Punkte 7 






Dozent(en) Professor Dr. Gunter Löffler 


Studiengänge 

M.Sc. Wirtschaftswissenschaften, M.Sc. Finance 

Vorkenntnisse Module "Investition und Finanzierung" or "Asset Pricing" or comparable knowledge 

in finance 

Lernergebnisse Students will: 

• be able to assess the credit quality of a company following the approach used 

by rating agencies, 

• understand statistical credit scoring models (Logit, Probit) and be able to 

implement them 

• be able to estimate default probabilities using the option-theoretic approach 

• be able to validate a rating system using historical rating and default data 

• be able to set up a model for credit portfolio risk 

• understand the key elements of bank regulation 

• be familiar with modern credit instruments (CDS, securitization) 

Inhalt • Rating process of rating agencies 

• Statistical Models (Logit/Probit) 

• Option-theoretic approaches to default risk 

• Selected special topics 

• Rating validation 

• Measuring credit portfolio risk 

• Bank regulation (Basel 2) 

• Credit derivatives, securitization and the recent financial crisis 


Literatur • Löffler / Posch (2010): Credit risk modeling using Excel and VBA, 2e, Wiley. 

• Additional papers, e.g. Löffler: The complementary nature of ratings and 

market-based measures of default risk. Journal of Fixed Income (2007). 

Lehr- und 

Lernformen 

Arbeitsaufwand In-class: 80 h 

Self-study: 130 h 

In sum: 210 h 

Lecture (3 hours per week), Exercises (1 hour per week) 

Bewertungsmethode Ein Leistungsnachweis für die erfolgreiche Teilnahme am Seminar (60% der 

Aufgaben votiert) 

Der Leistungsnachweis ist Voraussetzung für die benotete Klausur über den Stoff 

des Moduls 


Grundlage für Schwerpunktfach Finanzwirtschaft, Wahlpflicht BWL 


Development, Market failure and Governance 


Code 8842871172 

ECTS-Punkte 3 





Modulkoordinator Bappaditya Mukhopadhyay, Ph.D. 

Dozent(en) Bappaditya Mukhopadhyay, Ph.D. 


Studiengänge 

B.Sc. Wirtschaftswissenschaften, B.Sc. Wirtschaftsmathematik, B.Sc. 

Wirtschaftchemie, B.Sc. Wirtschaftsphysik und Studiengänge mit Nebenfach 

Wirtschaftswissenschaften 

M.Sc. Wirtschaftswissenschaften 

Vorkenntnisse Microeconomics and calculus 

Lernergebnisse This is a course that is important in understanding issues in development 

economics, particularly arising out of market failures, inadequate governance and 

local conflicts. The course will cover theory framework for testing policy initiatives 

as well as look at innovative solutions. A special focus will be put on financial 

economics (related to micro finance). 

Inhalt • Competition and Market failure 

• Role of Public Goods 

• Netwok economics 

• When markets are ignored: Economics of procuremant 

• Investin in Health and Education 

• Financial Inclusion and Micro Finance 

• Governance 

• Unterstanding Policy Effectiveness 

Literatur Research articles (mostly) 


Lehr- und 

Lernformen 

Lecture (2 SWS) 



In sum: 90 h 

Bewertungsmethode Written exam at the end of the semester. 


Grundlage für Schwerpunktfach Finanz- und Versicherungswirtschaft (B.Sc.), Schwerpunktfach 

Finanzwirtschaft (M.Sc.), Wahlpflicht BWL, Wahlpflicht VWL 


Einführung in die Finanzwissenschaft 


Code 8818470615 

ECTS-Punkte 6 





Modulkoordinator Professor Dr. Sabine Jokisch 

Dozent(en) Professor Dr. Sabine Jokisch 


Studiengänge 




Vorkenntnisse Module "Grundlagen der Volkswirtschaftslehre" und "Mikroökonomik" 

Lernergebnisse Die Studierenden bekommen einen breiten Einblick in die wesentlichen 

finanzwissenschaftlichen Fragestellungen. Dies umfasst zum einen die 

Rechtfertigung staatlicher Eingriffe in den Marktprozess und zum anderen die 

Instrumente, Ausgestaltung und Wirkungsweise öffentlicher Einnahmen und 

Ausgaben. Die Studierenden sollen dabei lernen, die wesentlichen Konzepte und 

Ideen staatlichen Handelns zu verstehen und komplexe finanzwissenschaftliche 

Problemstellungen zu analysieren. Gleichzeitig erhalten sie einen Überblick 

über die Struktur und das Ausmaß der Staatstätigkeit in der Bundesrepublik 

Deutschland. 

Inhalt • Einführung: Überblick über den Umfang der Staatstätigkeit im internationalen 

Vergleich 

• Systematik der öffentlichen Ausgaben und Einnahmen 

• Wohlfahrtsökonomische Referenzwelt 

• Marktversagen: öffentliche Güter, externe Effekte, asymmetrische Information 

• Finanzwissenschaftliche Steuertheorie: Steuerinzidenz, Zusatzlasten der 

Besteuerung, optimale Besteuerung 

• Staatsverschuldung: Staatsverschuldungstheorien, langfristige Tragbarkeit der 

Kreditfinanzierung 

• Sozialversicherung: Renten-, Kranken-, Arbeitslosenversicherung 


Literatur • Nowotny, E. und M. Zagler (2009): Der öffentliche Sektor – Einführung in die 

Finanzwissenschaft, 5. Auflage, Springer, Berlin. 

• Rosen, H.S. und T. Gayer (2008): Public Finance, 8. Auflage, McGraw-Hill 

International Edition, New York. 

• Scherf, W. (2009): Öffentliche Finanzen, Lucius & Lucius, Stuttgart 

• Wigger, B. (2006): Grundzüge der Finanzwissenschaft, 2. Auflage, Springer, 

Berlin 

Lehr- und 

Lernformen 

Vorlesung (3 SWS) und Übung (1 SWS) 



Summe: 180 h 


voraus. 

Notenbildung 6 LP; die Modulnote ergibt sich aus dem Ergebnis der schriftlichen 

Prüfung. Zum Zwecke der Anrechnung von Prüfungsleistungen auf das 

Wirtschaftsprüfungsexamen darf dieses Modul zusätzlich mündlich erbracht 

werden (siehe § 19 Abs. 15 FPO). 

Grundlage für Schwerpunktfach Economics, Wahlpflicht VWL 


Einführung in die Ökonophysik 


Code 8842871447 

ECTS-Punkte 6 




Turnus keine Angaben 




Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Empirische Wirtschaftsforschung (Master) 


Code 8842871020 

ECTS-Punkte 7 




Turnus SoSe, alle 2 Jahre 

Modulkoordinator Professor Dr. Werner Smolny 

Dozent(en) Professor Dr. Werner Smolny 


Studiengänge 


Vorkenntnisse Module "Grundlagen der Volkswirtschaftslehre" und "Stochastik und 

Wirtschaftsstatistik" 

Lernergebnisse Die Studierenden werden in die Lage versetzt, wissenschaftliche empirische 

Untersuchungen nachzuvollziehen und kritisch hinterfragen zu können. 

Sie werden auch darauf vorbereitet, eigene empirische Untersuchungen in einer 

Masterarbeit oder im Beruf selbst durchzuführen. 

Inhalt 1)Einführung: Grundlagen empirische Analyse, Wirtschaftsprognosen, Daten, 

statistische Grundlagen, das KQ-Modell 

2)Anwendung und Probleme: Multikollinearität und Fehlspezifikation, 

Heteroskedastie, Endogenität, Strukturbruch, Autokorrelation, Systemschätzer, 

dynamische Modelle 

Produktionsfunktion, Lohn- und Preisbildung, Ostdeutschland, 

Arbeitsnachfrage, Bildungsrenditen, der Ablauf bei empirischen Analysen 

3)Erweiterungen: (Nicht)-Stationarität und Fehlerkorrekturmodelle, qualitative 

Daten, Paneldaten 

Literatur • Hübler, O. (2005): Einführung in die empirische Wirtschaftsforschung: 

Probleme, Methoden und Anwendungen, München 2005. 

• Winker, P. (2011): Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie, Springer 

Verlag, 2011. 

• Vertiefende Literaturangaben erfolgen im laufenden Semester. 


Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 210 h 

Bewertungsmethode Die Vergabe von Leistungspunkten setzt das Bestehen einer schriftlichen oder 

mündlichen Prüfung voraus. 

Notenbildung Die Modulnote ergibt sich aus dem Ergebnis der schriftlichen oder mündlichen 

Prüfung. 



Experimentelle Wirtschaftsforschung und Ökonomische 

Verhaltenstheorie 


Code 8842871375 

ECTS-Punkte 6 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Finanzierung 


Code 8842870014 

ECTS-Punkte 6 





Modulkoordinator Prof.Dr. Kai-Uwe Marten 

Dozent(en) Alle Professoren und Lehrbeauftragte des Bereiches Wirtschaftswissenschaften 


Studiengänge 

Mathematik BSc, Beginn WiSe, Wahlmodul, empfohlen 3. bis 6. Fachsemester 

Mathematik BSc, Beginn SoSe, Wahlmodul, empfohlen 4. bis 6. Fachsemester 

Wirtschaftsmathematik BSc, Beginn WiSe, Pflichtmodul, 4. Fachsemester 

Wirtschaftsmathematik BSc, Beginn SoSe, Pflichtmodul, 1. Fachsemester 

Vorkenntnisse Modul #Einführung in die Betriebswirtschaftslehre# 

Lernergebnisse Students will be able to - determine the cost of different sources of capital, - 

understand the impact of the capital structure on the value of companies, - apply 

different approaches for company valuation, - understand the relation between 

rate of return and risk, - value options and similar derivatives. 

Inhalt The course covers: 

- Different forms of financing sources and the role of financial intermediaries 

- Organization of capital markets and stock exchanges 

- Return and risk at capital markets 

- Theory of portfolio optimization 

- Capital Asset Pricing Model 

- Cost of capital and capital structure 

- Company valuation 

-- Dividend discount model 

-- Discounted Cash Flow 

-- Multiples 

- Valuation of European Options on the basis of binomial 

Literatur - Brealey, R./Myers, S. C./Franklin, A. (2005): Principles of Corporate Finance, 

8. Aufl., Boston 2005. - Copeland, T./Antikarov, V. (2003): Real Options: a 

practitioner's guide, New York 2003. - Grinblatt, M./Titman, S. (2002): Financial 

Markets and Corporate Strategy, 2.Aufl., Boston/London 2002. - Kruschwitz, L. 

(2005): Investitionsrechnung, 10.Aufl., München/Wien 2005. 


Lehr- und 

Lernformen 

Finanzierung (V), 3 SWS, Finanzierung (Ü), 1 SWS, 

Arbeitsaufwand 180 Stunden; davon 80 Stunden Präsenzstudium, 100 Stunden Selbststudium. 

Bewertungsmethode Schriftliche Prüfung 

Notenbildung Die Modulnote entspricht der Prüfungsnote 

Grundlage für Vertiefungs- bzw. Nebenfach Wirtschaft 


Finanzmathematik I 


Code 8842870034 

ECTS-Punkte 9 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Finanzmathematik II 


Code 8842870035 

ECTS-Punkte 9 





Modulkoordinator Prof. Dr. Robert Stelzer 

Dozent(en) Dozenten der Finanzmathematik 


Studiengänge 

• Mathematik MSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflicht Angewandte Mathematik 

• Mathematik MSc, Studienbeginn SoSe, Wahlpflicht Angewandte Mathematik 

• Wirtschaftsmathematik MSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflicht Wahlpflicht 

Stochastik/Optimierung/Finanzmathematik 

• Wirtschaftsmathematik MSc, Studienbeginn SoSe, Wahlpflicht Wahlpflicht 

Stochastik/Optimierung/Finanzmathematik 

• Finance MSc, Beginn WiSe, Major Financial Mathematics (obligatory), Major 

Financial Economics (optional) 

• Mathematische Biometrie MSc, Wahlpflicht Mathematik 

Vorkenntnisse Financial mathematics I, Stochastics II 

Lernergebnisse Students will 

• be familiar with the complex techniques of financial mathematics in continuous 

time; 

• have knowledge of the required probabilistic techniques; in particular detailed 

knowledge of stochastic analysis; 

• be able to solve complex questions in the context of financial mathematics and 

stochastic analysis; 

• recognize links to further mathematical areas such as probability theory, 

statistics, optimization, numerics, analysis 

Inhalt • Stochastic analysis: Stochastic integration, stochastic differential equations, 

(semi-)martingales; 

• Continuous-time financial market models: Valuation and hedging of derivatives 

in complete and incomplete financial markets, stochastic volatility; 


• Interest rate models: Term structure modeling, interest rate derivatives, LIBOR 

market models 

Literatur • Bingham, N. H.; Kiesel, R.: Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging of 

Financial Derivatives. (Springer) 2 edn., 2004. 

• Björk, T.: Arbitrage theory in continuous time. (Oxford University Press) 2.edn. 

2003. 

• Cont, R.; Tankov, P.: Financial Modeling with Jump Processes. Chapman & 

Hall, 2004. 

• Delbaen, F.; Schachermayer, W.: The Mathematics of Arbitrage, (Springer, 

Heidelberg), 2006. 

• Hunt; Kennedy: Financial Derivatives in Theory and Praxis, Wiley 2000. 

• Karatzas, I.; Shreve, S.: Methods of Mathematical Finance. (Springer) 1998 

• Korn, R.; Korn, E.: Option Pricing and Portfolio Optimization. (American 

Mathematical Society, Providence), 2001. 

• Lamberton, D.; Lapeyre, B.: Introduction to stochastic calculus applied to 

finance. Second edition. Chapman & Hall, 2008. 

• Musiela, M.; M. Rutkowski: Martingale methods in Financial modelling. 

(Springer), 2nd ed. 2004. 

• Oksendal, B.: Stochastic Differential Equations. (Springer, Berlin), 5th edn., 

1998 

• Shiryaev, A: Essentials of Stochastic Finance. (World Scientific, Singapore), 

1999. 

• Shreve, S.: Stochastic Calculus for Finance II: Continuous-Time Models. 

(Springer, New York). 2004 

Lehr- und 

Lernformen 

• Lecture, 4 hours/week 

• Exercise, 2 hours/week 



Bewertungsmethode Klausur am Modulende (bei geringer Teilnehmerzahl ist auch eine mündliche 

Prüfung möglich). 

Notenbildung Die Modulnote fließt gewichtet mit den ECTSPunkten in die Gesamtnote ein. 


Grundlage für Special Courses Financial Mathematics 


Financial Modeling 


Code 8842870217 

ECTS-Punkte 3 








Studiengänge 





Vorkenntnisse Modul "Investition und Finanzierung" (paralleler Besuch ist möglich) 

Lernergebnisse Students can solve practical financial problems on the PC through spreadsheet 

functions as well as programming. Students will also have an increased familiarity 

with methods and concepts from finance. 

Inhalt • Present value calculations 

• Bond pricing 

• Working with data and financial models 

• Trading strategies 

• Risk and return 

Literatur Benninga, S. Financial: Modeling with Excel. 3. Aufl. 2008, MIT Press. 

Lehr- und 

Lernformen 

PC-Praktikum (2 SWS) 



Summe: 90 h 


Bewertungsmethode Written exam at the end of the course. 



Finanzwirtschaft (M.Sc.), Wahlpflicht BWL 


Fortgeschrittene Kostenrechnungssysteme - Master 


Code 8843271689 

ECTS-Punkte 7 




Turnus jedes Studienjahr 




Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Game Theory: Game Theory and Business Strategy 


Code 8842870975 

ECTS-Punkte 3 


Unterrichtssprache English 



Modulkoordinator Bappaditya Mukhopadhyay, Ph.D. 

Dozent(en) Bappaditya Mukhopadhyay, Ph.D. 


Studiengänge 




M.Sc. Wirtschaftswissenschaften, M.Sc. Wirtschaftsmathematik, M.Sc. Finance 

Vorkenntnisse Microeconomics and calculus 

Lernergebnisse To teach students how to think strategically about a wide range of policy and 

business problems involving competition, cooperation, bargaining, negotiation etc. 

To apply strategic insight to real life problems. 

Inhalt • Cooperative Games: Cost Sharing Networks, Coalitions 

• Non Cooperative Games: Dominant Strategy, Pure Strategy and Mixed Strategy 

Equilibrium 

• Games with Complete and Incomplete Information 

• Mechanism Design 

• Auctions 

• Strategic Voting 

• Bargaining 

Literatur Games of Strategy – Dixit & Skeath, 2004, 2 nd edition, W.W.Norton & company 


Lehr- und 

Lernformen 

Lecture (2 SWS) 



Summe: 90 h 

Bewertungsmethode Written exam at the end of the course. 


Grundlage für Wahlpflicht BWL, Wahlpflicht VWL 


Geld und Währung 


Code 8842870237 

ECTS-Punkte 7 






Dozent(en) Professor Dr. Werner Smolny . 


Studiengänge 


Vorkenntnisse Module "Grundlagen der Volkswirtschaftslehre", "Mikroökonomik", 

"Makroökonomik" und "Wirtschaftspolitik" 

Lernergebnisse Die Studierenden bekommen ein vertieftes Verständnis von den 

geldwirtschaftlichen Zusammenhängen einer Volkswirtschaft. Dieses Verständnis 

ist eine Voraussetzung für eine Tätigkeit im Bereich der Finanzdienstleitungen und 

in international orientierten Unternehmen. 

Inhalt Teil I: Geld 

• Einführung: Geldfunktionen, Geldangebot, Geldnachfrage, Zinsbildung 

• Wirkungsweise und Probleme: Transmission, Verzögerungen, Geld- und 

Fiskalpolitik, Strategie 

• Der institutionelle Rahmen: Das Europäische System der Zentralbanken 

Teil II: Währung 

Literatur Zur Geldpolitik: 

• Zahlungsbilanz und Wechselkurs: Angebot und Nachfrage nach Devisen, 

Determinanten des Wechselkurses 

• Internationale Interdependenz: Das Mundell-Fleming Modell 

• Issing, O. (1996): Einführung in die Geldpolitik, 6.Aufl. München 1996. 

• Issing, O. (2007): Einführung in die Geldtheorie, 14. Aufl., München 2007 

• Jarchow, H.-J. (2003): Theorie und Politik des Geldes, 11. Aufl., Göttingen 

2003. 


Lehr- und 

Lernformen 

• Aktuelle und vertiefende Literaturangaben erfolgen im laufenden Semester. 

Zur Währungspolitik: 

• Jarchow, H.-J./Rühmann, P. (2000): Monetäre Außenwirtschaft: Monetäre 

Außenwirtschaftstheorie, 5. Aufl., Göttingen 2000. 

• Jarchow, H.-J./Rühmann, P. (2002): Monetäre Außenwirtschaft II: Internationale 

Währungspolitik, 5. Aufl., Göttingen 2002. 

• Rose, K./Sauernheimer, K. (2006): Theorie der Außenwirtschaft, 14. Auf., 

München 2006. 





Summe: 210 h 




Prüfung. 



Grundlagen des Controlling 


Code 8842870224 

ECTS-Punkte 6 





Modulkoordinator Prof.Dr. Dieter Beschorner 

Dozent(en) Professor Dr. Paul Wentges 


Studiengänge 

Vorkenntnisse keine 




Lernergebnisse Controlling ist heute in Industiebetrieben, im Handel und im 

Dienstleistungsbereich stark verankert und erlangt auch in staatlichen und Non- 

Profit-Unternehmen zunehmende Bedeutung. 

Die Studierenden erhalten einen Überblick über die relevanten Controlling- 

Konzeptionen, die Kernaufgaben des Controllings und die Koordination als 

zentrale Funktion des Controllingsystems. Zudem erwerben sie Kenntnisse über 

die Grundlagen, Ziele, Aufgaben und relevanten Instumente des normativen, 

strategischen und operativen Controllings. 

Inhalt 1)Einführung (Historische Entwicklung, Controlling-Konzeptionen, Abgrenzung 

des Controllings) 

2)Koordination als Kernfunktion des Controllings 

3)Normatives Controlling 

4)Strategisches Controlling 

5)Operatives Controlling 

6)Organisation des Controllings 

Literatur • Czenskowsky, T., Schünemann, G. und Zdrowomyslaw, N.: Grundzüge des 

Controlling. Gernsbach: Deutscher Betriebs-wirte-Verlag, 3. Auflage, 2010 


Lehr- und 

Lernformen 

• Ewert, R. und Wagenhofer, A. (2008): Interne Unternehmensrechnung. Berlin: 

Springer, 7. Auflage 

• Horvath, P. (2012): Controlling. München: Vahlen, 12. Auf-lage 

• Kaplan, R.S. und Atkinson, A.A. (1998): Advanced Management Accounting. 

Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 3. Auflage 

• Küpper, H.-U. (2008): Controlling. Stuttgart: Schäffer-Poeschel, 5. Auflage 

• Weber, J. und Schäffer, U. (2011): Einführung in das Controlling. Stuttgart: 

Schäffer-Poeschel, 13. Auflage 




Summe: 180 h 



Grundlage für Schwerpunktfach Unternehmensführung und Controlling, Schwerpunktfach TPM, 

Wahlpflicht BWL 


Innovationsmanagement 


Code 8242871025 

ECTS-Punkte 3 





Modulkoordinator Professor Dr. Leo Brecht 

Dozent(en) Dr. Wolfgang Sturz 


Studiengänge 





Lernergebnisse Den Studierenden wird vermittelt: 

• die Grundlagen des Innovationsmanagements 

• die Notwendigkeit in einem globalen Markt 

• die Rolle des Wissensmanagements im Innovationsmanagement 

• die Innovationskatalysatoren 

• die praktische Umsetzung 

Inhalt • Grundlagen und Notwendigkeit des Innovationsmanagements 

• Werkzeuge des Innovationsmanagements 

• Controlling des Innovationsmanagements 

• Kommunikationsprozesse im innovationsgetriebenen Umfeld 

• Motivation: Mitarbeiter als treibende Kraft 

• Innovationsmanagement und Unternehmenskultur 

Literatur 


Lehr- und 

Lernformen 



Selbstudium: 50 h 

Summe: 90 h 


Notenbildung Die Modulnote entspricht der PRüfungsnote 

Grundlage für Schwerpunktfach Technologie- und Prozessmanagement, Wahlpflicht BWL 


International Financial Markets 


Code 8842871173 

ECTS-Punkte 7 


Unterrichtssprache English 



Modulkoordinator Professor Dr. Peter N. Posch 

Dozent(en) Professor Dr. Peter N. Posch 


Studiengänge 


Vorkenntnisse As this lecture contains elements from finance (e.g. discounting, choices under 

uncertainty), economics (e.g. Mundell-Fleming) and mathematics (e.g. basic 

probability theory, algebra) a basic knowledge in each of these subjects is 

required. 

Lernergebnisse Financial markets are global; currencies for example can be traded anytime and 

from anywhere. In such a connect world the knowledge of financial instruments, 

institutions and markets is crucial. The lecture aims to give an analytic framework 

for the analysis of the world wide economy. We will strive to develop an overview 

on the role of institutions, their history and more importantly, their future. With this 

knowledge at hand we continue to analyze previous and current crisis. 

Inhalt 1)Introduction 

2)General Principles 

3)Foreign-Exchange Markets 

4)Credit Markets 

5)Real estate markets – A primer 

6)Econs vs. Humans – Behavioral approaches 

7)Currency- and Financial Crisis 

Literatur • Brealey, Myers, Allen. Principles of Corporate Finance, McGraw-Hill, 2005. 

• Fabozzi, Modigliani, Jones, Ferri. Foundations of Financial Markets and 

Institutions, Prentice Hall, 2002. 


Lehr- und 

Lernformen 



In sum: 210 h 

• Krugman, Obstfeld. International Economics: Theory and Practice, Addison 

Wesley, 2008. 

• Shiller. Irrational Exuberance, 2nd edition. New York: Doubleday, 2006. 

• Siegel, Stocks for the Long Run, 4th edition, New York: McGraw-Hill, 2008. 

Lecture (3 hours per week), Exercises (1 hour per week) 

Bewertungsmethode Written exam at the end of the semester. 




Internationales Steuerrecht 


Code 8842871140 

ECTS-Punkte 4 





Modulkoordinator Professor Dr. Heribert Anzinger, Institut für Rechnungswesen und 

Wirtschaftsprüfung 

Dozent(en) Professor Dr. Heribert Anzinger 


Studiengänge 

M.Sc. Wirtschaftswissenschaften, sämtliche Masterstudiengänge mit Nebenfach 


Vorkenntnisse Erfolgreicher Abschluss der Module "Grundzüge des Steuerrechts" oder 

"Unternehmenssteuerrecht" 

Lernergebnisse Die Studierenden kennen nach dem erfolgreichen Besuch der Veranstaltung 

des System des deutschen Außensteuerrechts, des Abkommensrechts und 

die unionsrechtlichen Rahmenbedingungen des Unternehmenssteuerrechts. 

Sie kennen die international üblichen Anknüpfungsmerkmale der Besteuerung 

grenzüberschreitender unternehmerischer Betätigung und die gängigen Methoden 

der Gewinnabgrenzung. Sie kennen das Verhältnis des nationalen Rechts zum 

völkerrechtlichen Abkommensrecht, können Doppelbesteuerungsabkommen 

auffinden und kennen deren Grundstrukturen. Sie können wesentliche 

abkommensrechtliche Regelungen in ihrem Zusammenspiel anwenden. Sie 

kennen die unionsrechtlichen Grundlagen der Unternehmensbesteuerung im 

Primär- und Sekundärrecht und die Leitentscheidungen des Europäischen 

Gerichtshofs. 

Auf der Grundlage dieser Kenntnisse können sie die steuerlichen Folgen 

grenzüberschreitender unternehmerischer Betätigung abschätzen und steuerliche 

Sachverhalte bewerten und gestalten. 

Die möglichen Regeln der Aufteilung von Besteuerungsansprüchen zwischen 

Staaten können die Studierenden bewerten und rechtspolitisch würdigen. Die 

Studierenden sind in der Lage, die Fortentwicklung des Rechts im nationalen 

Gesetzesrecht, im Abkommensrecht, in der Rechtsprechung der nationalen 

Gerichte und in der Rechtsprechung des Europäischen Gerichtshofs selbständig 

nachzuvollziehen und die wissenschaftliche Diskussion im Internationalen 

Steuerrecht zu verfolgen. 


Inhalt Den Gegenstand der Vorlesung bilden das Europäische und Internationale 

Steuerrecht. Behandelt werden die wichtigsten nationalen, völker- und 

europarechtlichen Normen, die den internationalen (d.h. grenzüberschreitenden) 

Wirtschaftsverkehr regeln und daher bei jeder transnationalen 

Investitionsentscheidung zu berücksichtigen sind. In der Vorlesung werden die 

Grundlagen des deutschen Internationalen Steuerrechts einschließlich des Rechts 

der Doppelbesteuerungsabkommen und die europarechtlichen Bezüge des 

Internationalen Steuerrechts vermittelt. 

Literatur • Haase, Internationales und Europäisches Steuerrecht, 3. Aufl. 2011 

• Schaumburg, Internationales Steuerrecht, 3. Aufl. 2011 

• Terra/Wattel, European Tax Law, 6th ed., 2012 

• Jacobs, Internationale Unternehmensbesteuerung, 7. Aufl., 2011 

Lehr- und 

Lernformen 


Arbeitsaufwand 90 Stunden; davon 22,5 Stunden Präsenzstudium, 67,5 Stunden Selbstudium 


am Semesterende voraus. 


Grundlage für Schwerpunktfach Rechnungswesen und Wirtschaftsprüfung, Wahlpflicht BWL 


Investment and Risk Management 


Code 8842870216 

ECTS-Punkte 6 








Studiengänge 




M.Sc. Wirtschaftswissenschaften, M.Sc. Wirtschaftsmathematik, M.Sc. 

Wirtschaftchemie, M.Sc. Wirtschaftsphysik und Studiengänge mit Nebenfach 



Lernergebnisse Student will be familiar with the approaches and tools used in modern portfolio 

and risk management. In particular, they shall be able to implement a quantitative 

approach to passive and active portfolio management. Students shall also be able 

to determine portfolio risk in contexts where variance is not appropriate as a risk 

measure. Finally, students shall be familiar with past and current developments in 

the asset management industry. 

Inhalt • Classic Markowitz analysis, tracking-error minimization, incorporating views 

• Indices and index tracking 

• Portfolio insurance 

• Risk measurement beyond single-period mean-variance (shortfall risk, Value at 

Risk) 

• Issues in marketing and management 

Literatur • Z. Bodie / A. Kane / A. Marcus: Investments (2005). 


Lehr- und 

Lernformen 



In sum: 180 h 


• Selected papers, e.g. Drobetz: How to avoid the pitfalls in portfolio optimization? 

Putting the Black Litterman approach at work. Financial Markets and Portfolio 

Management (2001). 

Lectures (3 SWS) and exercises (1 SWS) 



Finanzwirtschaft (M.Sc.), Wahlpflicht BWL 


Issues in Emerging Market Finance 


Code 8818471649 

ECTS-Punkte 3 




Turnus jedes Studienjahr 




Studiengänge 






Lehr- und 

Lernformen 




Notenbildung Schriftliche Prüfung 




Lebensversicherungsmathematik 


Code 8842870219 

ECTS-Punkte 9 





Modulkoordinator Professor Dr. Hans-Joachim Zwiesler 

Dozent(en) Professor Dr. Hans-Joachim Zwiesler 


Studiengänge 

B.Sc. Wirtschaftsmathematik, B.Sc. Mathematik, B.Sc. Wirtschaftchemie, B.Sc. 

Wirtschaftsphysik und Studiengänge mit Nebenfach Wirtschaftswissenschaften 


Mathematik, M.Sc. Finance 

Vorkenntnisse Modul "Stochastik und Wirtschaftsstatistik" sowie Teilmodul "Externes 

Rechnungswesen" 

Lernergebnisse Die Studierenden sollen 

• die grundlegende Funktionsweise des Lebensversicherungsmarktes in 

Deutschland kennen 

• die Bedeutung der Lebensversicherung im Rahmen der individuellen Risikound 

Altersvorsorge verstehen 

• die grundlegenden Modelle zur Bewertung von Lebensversicherungsverträgen 

angeben können 

• die Rechnungsgrundlagen und ihre Ermittlung kennen 

• die Kalkulation von Beiträgen und Rückstellungen durchführen können 

• die Besonderheiten der externen Rechnungslegung von Versicherern kennen 

• die Entstehung und Verwendung von Überschüssen in der Lebensversicherung 

erklären können 

Inhalt • Grundlegende Funktionsweisen des Versicherungssektors 

• Rahmenbedingungen für die Lebensversicherung 

• Versicherte Risiken und Produkte in der Lebensversicherung 

• Wahrscheinlichkeitstheoretische Modellbildung 

• Zufallsgrößen in der Lebensversicherung 

• Biometrische und sonstige Rechnungsgrundlagen 


• Barwerte (insbes. finanzmathematische Grundlagen) 

• Äquivalenzprinzip 

• Beitragskalkulation (Prämien) 

• Deckungsrückstellungen 

• Vertragsänderungen 

• Grundsätze der Rechnungslegung für die Lebensversicherung 

• Überschussbeteiligung: Entstehung, bilanzielle Auswirkungen und Verwendung 

• Gewinnanalyse 

• Verfahren zur Erstellung von Sterbetafeln 

• Bewertung von Verpflichtungen und Unternehmen (fair value, embedded value) 

Literatur • Wolfsdorf, K. (1997): Versicherungsmathematik, Teil I: Personenversicherung, 2 

Aufl., Stuttgart 1997. 

• Lührs, D. (1997): Lebensversicherung: Produkte, Recht und Praxis, Wiesbaden 

1997. 

• Kurzendörfer, V. (2000): Einführung in die Lebensversicherung, 3. Aufl., 

Karlsruhe 2000. 

• Reichel, G. (1987): Grundlagen der Lebensversicherungstechnik, Wiesbaden 

1987. 

• Gerber, H. U. (1986): Lebensversicherungsmathematik, Berlin 1986. 

Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 270 h 



Grundlage für Schwerpunktfach Versicherungswirtschaft (M.Sc.), Wahlpflicht BWL 


Logistik- und Supply Chain Controlling - Master 


Code 8818471753 

ECTS-Punkte 7 





Modulkoordinator Studiendekan Wirtschaftswissenschaften 

Dozent(en) Dr. Christoph Siepermann 


Studiengänge 



Lernergebnisse Die Vorlesung gibt einen Überblick über Gegenstand und Instrumente des 

Logistik- und Supply Chain Controlling. Die Anwendung quantitativer Instrumente 

wird anhand von Fallstudien eingeübt. 

Inhalt Teil I: Logistikcontrolling: Logistikkonzeptionen, Controllingkonzeptionen, 

Konzeption des Logistikcontrolling, Logistikkostenrechnung, 

Logistikkennzahlensysteme, Logistik-Balanced Scorecard, Strategisches 

Logistikcontrolling 

Teil II: Supply Chain Controlling: Supply Chain Management, Supply Chain Map 

und Beanspruchungs-/Belastbarkeits-Portfolio, SCOR-Modell, Supply Chain 

Kennzahlen, Supply Chain Balanced Scorecard, Unternehmensübergreifende 

Prozeßkostenrechnung 

Literatur Arnold, Dieter; Isermann, Heinz; Kuhn, Axel; Tempelmeier, Horst (Hrsg.): 

Handbuch Logistik, 3. A., Berlin/Heidelberg 2008 (Kapitel D6, S. 1051-1115) 

Bacher, Andreas: Instrumente des Supply Chain Controlling, Wiesbaden 2004 

Czenskowsky, Torsten: Logistikcontrolling, Gernsbach 2007 

Göpfert, Ingrid: Logistik Führungskonzeption, 2. A. München 2005 

Pfohl, Hans-Christian: Logistikmanagement, 2.A., Berlin/Heidelberg/New York 

2004 (Kapitel 2, S. 196-286) 

Schulte, Christof: Logistik, 5. A., München 2009 (Kapitel 13, S. 615-700) 


Lehr- und 

Lernformen 

Weber, Jürgen; Wallenburg; Carl Marcus: Logistik- und Supply Chain Controlling, 

6. A., Stuttgart 2010 

Vorlesung und Übungen 


Selbststudium: 130 hours 

Summe: 210h 


voraus. 

Notenbildung Die Modulnote ergibt sich aus dem Ergebnis der schriftlichen Prüfung. 

Grundlage für Schwerpunktfach Unternehmensführung und Controlling; Wahlpflicht BWL 


Makroökonomik 


Code 8842870193 

ECTS-Punkte 6 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Management von Forschung und Entwicklung in der 

produzierenden Industrie 


Code 8842871146 

ECTS-Punkte 2 





Modulkoordinator Dr. Eugen Voit 

Dozent(en) Dr. Eugen Voit 


Studiengänge 

Vorkenntnisse keine Angaben 

Wirtschaftsphysik B.Sc. (4.-6. Semester) 

Wirtschaftsphysik M.Sc. (1.-4. Semester) 

Lernergebnisse Die Teilnehmer/innen verstehen die Bedeutung von Technologie und Innovation 

in industriellen Unternehmen. Sie kennen moderne Methoden und Ansätze zum 

Management der Ressourcen Technologie und Innovation und können deren 

Chancen und Risiken einschätzen. 

Inhalt Ausgehend von einer Diskussion der generellen Bedeutung von Technologie 

und Innovation wird dargelegt, wie industrielle Unternehmen ein erfolgreiches 

Management von Forschung und Entwicklung betreiben können. Es werden 

dabei Prozesse, Organisationsformen, Führungsmodelle und Methoden des 

F&E-Managements dargestellt und anhand von Fallbeispielen und Übungen 

angewandt und vertieft. 

• Technologieentwicklung und deren Bedeutung für die Industrie 

• Technologiebeobachtung 

• Management von technologischem Wissen - strategische Patentmanagement 

• Innvoration: Fehler und Flops in der Produktentwicklung 

• Produktmanagement 

• Innvorationsprozesse 

• Management von F&E-Projekten und -Programmen 

• F&E-Organisation - lokal versus global 



Lehr- und 

Lernformen 

• Risiko-Management und Innovationscontrolling 

• F&E-Führung - Kreativität und Motivation 


Arbeitsaufwand 20 h Anwesenheit 


60 h 

Bewertungsmethode Unbenoteter Leistungsnachweis für aktive Teilnehmer am Seminar 

Notenbildung Das Modul wird nicht benotet 



Management von Forschung und Entwicklung in der 

industriellen Praxis 


Code 8218471190 

ECTS-Punkte 3 






Dozent(en) Professor Dr. Leo Brecht 


Studiengänge 




Vorkenntnisse Module "Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre", "Grundlagen des 

Controlling" (empfohlen), "Prozessmanagement I" 

Lernergebnisse Der Erfolg von Forschung und Entwicklung (F&E) ist von wesentlicher Bedeutung 

für die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens. Den Studierenden werden 

konkrete Einblicke in den industriellen Forschungs- und Entwicklungsverlauf 

gegeben und dabei auf Hindernisse, Lösungsmöglichkeiten und Schlüsselfaktoren 

eines erfolgreichen F&E Managements eingegangen. Die Vorlesung 

„Management von Forschung und Entwicklung“ behandelt wichtige Fragen der 

Führung und Gestaltung von Prozessen und Organisationsformen. Um einen 

generischen F&E Prozess werden im Besonderen das Projektmanagement, 

das Risiko- und IP-Management anhand anschaulicher Beispiele aus der Praxis 

dargestellt. Die Diskussionen über „Open Innovation“ und Venturing zeigen 

weitere Möglichkeiten eines unternehmensspezifischen Innovationspush. 

Inhalt • F&E Management im Kontext 

• F&E Organisation – lokal, global, virtuell 

• Innovationswiderstände – Change Management 

• F&E Prozesse 

• Technologie- und Produktentwicklung – Closed versus Open Innovation 

• Management von F&E Projekten und Programmen 

• Leadership – Führung im F&E Umfeld 


• IP Management – Schutz geistigen Eigentums aus Sicht des Unternehmens 

• Risiko Management – Fortpflanzung technischer Risiken entlang der 

Wertschöpfungskette 

• Entrepreneurship – Venturing 

Literatur • Weule, H.: Integriertes Forschungs- und Entwicklungsmanagement, Carl 

Hanser Verlag, 2002 

• Wheelwright, S., C.; Clark, K., B.: Revolutionizing Product Development, The 

free Press, 

• Kessler, H.; Winkelhofer, G.: Projektmanagement, Springer Verlag 

• Doppler, K., Lauterburg C.: Change Management, Campus Verlag 

• Smith, P., G.; Merritt, G., M.: Intellectual property Management in R&D 

Collaborations, Physica- Verlag 

Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 90 h 


voraus. 




Mikroökonomik 


Code 8842870194 

ECTS-Punkte 6 





Modulkoordinator Prof. Dr. Gerlinde Fellner 

Dozent(en) Prof. Dr. Gerlinde Fellner 


Studiengänge 

B.Sc. Wirtschaftswissenschaften (Pflichtmodul) 

Vorkenntnisse Module "Grundlagen der Volkswirtschaftslehre" und "Makroökonomik" 

Lernergebnisse Die Studierenden erlernen Basisbegriffe, Grundprobleme und Analysewerkzeuge 

der Mikroökonomik und werden befähigt, diese bei wichtigen Anwendungen 

in ausgewählten volkswirtschaftlichen bzw. wirtschaftspolitischen 

Entscheidungssituationen anzuwenden. 

Inhalt • Einführung: Überblick über die Mikroökonomik; grundlegende Fragestellungen 

und Methoden 

• Konsumentenentscheidungen (Nachfragetheorie): Haushaltsoptimum, 

individuelle Nachfragefunktion, Gesamtnachfragefunktionen; 

• Unternehmensentscheidungen (Angebotstheorie) und Unternehmertum: 

Theorie des Unternehmens, Produktionsentscheidung und Kostentheorie, 

individuelle Produktionsfunktion, Gewinnmaximierung, individuelle und aggregierte 

Angebotsfunktion 

• Entscheidungen unter Unsicherheit: Erwartungsnutzentheorie 

• Marktgleichgewichte und soziale Effizienz: Konsumenten- und 

Produzentenrente 

• Marktformen und Wettbewerbstheorie: vollkommende Konkurrenz; Monopol 

(ohne und mit Preisdiskriminierung); Oligopole (Oligopol als spieltheoretische 

Situation, Nash-Gleichgewichte, Preis- und Mengenwettbewerb) 

• Wettbewerbspolitik und Wirtschaftsordnung: Anwendung der 

Wettbewerbstheorie auf ausgewählte Fälle in Deutschland bzw. der EU 

• Marktversagen: asymmetrische Information, externe Effekte und deren 

Internalisierung 


Literatur Varian. H. R. / Buchegger, R. (2007). Grundzüge der Mikroökonomik: 

Studienausgabe, Oldenbourg, 7. Auflage 

Varian, H. R. (2010). Intermediate Microeconomics, Norton: 8. Auflage 

Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 180 h 


voraus. 

Notenbildung 6 LP,die Modulnote ergibt sich aus dem Ergebnis der schriftlichen Prüfung. Zum 

Zwecke der Anrechnung von Prüfungsleistungen auf das Wirtschaftsexamen darf 

dieses Modul zusätzlich mündlich erbracht werden (siehe § 19 Abs. 15 FPO). 

Grundlage für Grundlagenveranstaltung für aufbauende Module 


Numerical Finance 


Code 8820570140 

ECTS-Punkte 9 


Unterrichtssprache deutsch, englisch 


Turnus alle 2 Jahre 

Modulkoordinator Prof.Dr. Karsten Urban 

Dozent(en) Prof. Dr. Karsten Urban, Prof. Dr. Stefan Funken, Dr. Pascal Heider 


Studiengänge 

Mathematik MSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflichtmodul, empfohlen 2. 

Fachsemester Mathematik MSc, Studienbeginn SoSe, Wahlpflichtmodul, 

empfohlen 3. Fachsemester Wirtschaftsmathematik MSc, Studienbeginn WiSe, 

Wahlpflichtmodul, empfohlen 2. Fachsemester Wirtschaftsmathematik MSc, 

Studienbeginn SoSe, Wahlpflichtmodul, empfohlen 3. Fachsemester Finance 

MSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflichtmodul, empfohlen 2. Fachsemester 

Vorkenntnisse Grundmodule in Numerik, Finanzmathematik I 

Lernergebnisse Die Studierenden sollen # die numerischen Grundtechniken in der 

Finanzmathematik sicher beherrschen # die Anwendungsgebiete der einzelnen 

Verfahren kennen # die Auswahl geeigneter Verfahren für die verschiedenen 

Probleme beherrschen # die Verfahren in effiziente Software umsetzen können 

Inhalt # Erzeugung von Zufallszahlen # Binomial#Verfahren # Monte Carlo#Verfahren # 

Quasi#Monte Carlo#Verfahren # Finite Differenzen für Optionspreisbewertungen # 

Finite Elemente # Amerikanische Optionen # Exotische Optionen 

Literatur # Seydel, R.: Tools for Computational Finance . Springer 2002 # Quarteroni, 

Sacco, Saleri: Numerische Mathematik 1 , Springer 2002 # Güther, M., Jüngel, A.: 

Finanzderivate mit MATLAB , Vieweg 2003 

Lehr- und 

Lernformen 

Numerical Finance (V), 4 SWS, Wahlpflicht 

Numerical Finance (Ü/P), 2 SWS, Wahlpflicht 



Prüfung und Vorbereitung (32 h); Summe: 270 

Bewertungsmethode Erreichen von 50% der Punkte in den Übungsaufgaben (evtl. mit Vorrechnen) als 

Zulassungsvoraussetzung zur Prüfung; mündliche Prüfung am Modulende (bei 

hoher Teilnehmerzahl ist auch eine Klausur möglich). 

Notenbildung Die Modulnote fließt gewichtet mit den ECTS#Punkten in die Gesamtnote ein. 


Grundlage für Vertiefung in Numerik und Finanzmathematik 


Ökonomik der Bankenregulierung 


Code 8842872004 

ECTS-Punkte 6 





Modulkoordinator Professor Dr. Sebastian Kranz 

Dozent(en) Professor Dr. Sebastian Kranz 


Studiengänge 

B.Sc. in Wirtschaftswissenschaften, B.Sc. Wirtschaftsmathematik,, B.Sc. 

Wirtschaftschemie, B.Sc. Wirtschaftsphysik und Ba-Studiengänge mit Nebenfach 


Vorkenntnisse Modul "Grundlagen der Volkswirtschaftslehre" 

Lernergebnisse In der Vorlesung sollen die Studierenden die ökonomischen Grundlagen der 

Funktion von Banken und der Bankenregulierung erlernen. Insbesondere 

werden mit Hilfe mikroökonomischer Modelle die Anreizwirkungen von 

Finanzverträgen und Regulierungsvorschriften untersucht und die Effekte von 

Informationsasymmetrien dargestellt. Beispielhafte Fragestellungen die sind die 

Hintergründe von Bank Runs, die Auswirkungen von Einlagenversicherungen, die 

Anreizwirkungen verschiedener Eigenkapitalregulierungen, oder die Interaktion 

von Wettbewerbsintensität und Stabilität im Bankensektor. 

Inhalt 1. Einführung: Leverage, Eigenkapitalquote und Risikowahl 

2. Ökonomische Überlegungen zu den Funktionen von Banken 

3. Bank Runs, Einlagenversicherungen und systemisches Risiko 

4. Marktversagen -- Kreditrationierung 

5. Wettbewerbsintensität und Stabilität des Bankensektors 

6. Eigenkapitalregulierung 

Literatur - Hartmann-Wendels, Pfingsten, Weber: “Bankbetriebslehre”. (5. Auflage, Springer 

2010) 

-“The Microeconomics of Banking” von Xavier Freixas und Jean-Charles Rochet, 

MIT Press 2008, 2. Auflage 


Lehr- und 

Lernformen 



Bewertungsmethode Die Vergabe von Leistungspunkten setzt das Bestehen einer schriflichen Prüfung 

voraus. 

Notenbildung 6 LP; die Modulnote ergibt sich aus dem Ergebnis der schriftlichen Prüfung. 

Grundlage für Schwerpunktfach Economics, Schwerpunktfach Finanz- und 

Versicherungswirtschaft, Wahlpflicht VWL 


Ökonophysik: Nichtgleichgewichtsstatistik 


Code 8842871778 

ECTS-Punkte 6 








Studiengänge 






Lehr- und 

Lernformen 









Open Innovation 


Code 8842871188 

ECTS-Punkte 7 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 



voraus. 




Optimierung und OR I 


Code 8842870010 

ECTS-Punkte 9 





Modulkoordinator Prof. Dr. Dieter Rautenbach 

Dozent(en) Dozenten der Optimierung 


Studiengänge 

• Mathematik BSc, Beginn WiSe, Wahlpflichtmodul Angewandte Mathematik 

• Mathematik BSc, Beginn SoSe, Wahlpflichtmodul Angewandte Mathematik 

• Wirtschaftsmathematik BSc, Beginn WiSe, Pflichtmodul, empfohlen 4. 

Fachsemester 

• Wirtschaftsmathematik BSc, Beginn SoSe, Pflichtmodul, empfohlen 3. 

Fachsemester 

• Mathematische Biometrie BSc, Beginn WiSe, Wahlpflicht Mathematik 

Vorkenntnisse Analysis I,II; Lineare Algebra I,II 


• die grundlegenden Prinzipien und Lösungsverfahren der Optimierung 

kennenlernen und sicher beherrschen 

• in der Lage sein, praktische Fragestellungen des Operations Research 

mathematisch zu modellieren und zu lösen. Insbesondere soll die Analyse von 

größeren Problemen mit Hilfe von Standard-Software eingeübt werden 

• Querverbindungen zu anderen mathematischen Gebieten wie Numerik, 

Analysis und Stochastik usw. erkennen 

• das Basiswissen für vertiefende Veranstaltungen erwerben 

Inhalt • Lineare Optimierung: Systeme linearer Ungleichungen, Polyeder,Dualität, 

Simplexalgorithmus, polynominelle Algorithmen, Ellipsoidmethode, Innere- 

Punkte-Verfahren von Karmakar. 

• Ganzzahlige lineare Optimierung: Ganzzahlige Polyeder, Ganzzahlige 

lineareProgramme, Heuristiken, Schnittebenenverfahren 


• Diskrete Optimierung: Zusammenhang, Minimum Spanning Tree, Kürzeste 

Wege, Netzwerkflüsse, Netzwerksimplex 

Literatur • Bertsimas, D. ; Tsitsiklis, J.N.: Linear Optimization, Athena Sci., 1997 

• Jungnickel, D.: Graphs, Networks and Algorithms, Springer, 1999 

• Korte, B; Vygen, J.:Combinatorial Optimization, Springer 

• Nemhauser, G.L.; Wolsey, L.A.: Integer and Combinatorial Optimization, Wiley, 

1999 

• Schrijver, A.: Theory of Linear and Integer Programming, Wiley 

• Schrijver, A.: Combinatorial Optimization, Wiley 

Lehr- und 

Lernformen 

• Vorlesung, 4 SWS 

• Übung, 2 SWS 




Zulassungsvoraussetzung zur Klausur; Klausur am Modulende. 


Benotung aufgrund der Klausur. 

Grundlage für Optimierung II, Vertiefungsvorlesungen in Optimierung/Operations Research 


Optimierung II 


Code 8842870038 

ECTS-Punkte 9 


Unterrichtssprache deutsch, englisch 



Modulkoordinator Prof. Dr. Dieter Rautenbach 

Dozent(en) Dozenten der Optimierung 


Studiengänge 

Vorkenntnisse Optimierung I 

• Mathematik BSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflicht Angewandte Mathematik 

• Mathematik BSc, Studienbeginn SoSe, Wahlpflicht Angewandte Mathematik 

• Wirtschaftsmathematik BSc, Studienbeginn WiSe, Wahlplicht Stochastik/ 

Optimierung/Finanzmathematik 

• Wirtschaftsmathematik BSc, Studienbeginn SoSe, Wahlplicht Stochastik/ 

Optimierung/Finanzmathematik 

• Mathematische Biometrie BSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflicht Mathematik 

• Mathematik MSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflicht Angewandte Mathematik 

• Mathematik MSc, Studienbeginn SoSe, Wahlpflicht Angewandte Mathematik 

• Wirtschaftsmathematik MSc, Studienbeginn WiSe, Pflichtmodul, 1. 

Fachsemester 

• Wirtschaftsmathematik MSc, Studienbeginn SoSe, Pflichtmodul, 2. 

Fachsemester 

• Finance MSc, Wahlpflicht Mathematik 

• Mathematische Biometrie MSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflicht Mathematik 


• die grundlegenden Prinzipien und Lösungsverfahren für allgemeine 

Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen kennenlernen und sicher 

beherrschen 

• verschiende Prinzipien zum Entwurf und zur Analyse effizienter Algorithmen 

zur approximativen Lösung schwerer Probleme an Beispielen insbesondere der 

kombinatorischen Optimierung kennenlernen und einüben 

• Grundlagen für selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten erwerben 


Inhalt • Allgemeine Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen: Kritische Punkte 

Theorie, Konvexe Funktionen, Constraint Qualification und Lagrange Dualität 

• Schwere Probleme der kombinatorischen Optimierung: Grundlagen 

derKomplexitätstheorie, Dynamische Programmierung, Primal-Dual-Schemata, 

Randomisierte Algorithmen 

Literatur • M.S. Bazaraa, H.D. Sherali und C.M. Shetty, Nonlinear Programming-Theory 

and Algorithms, John Wiley & Sons. 

• D. Bertsekas, Nonlinear Programming, Athena Scientific. 

• Boyd und Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press. 

• U. Faigle, W. Kern und G. Still, Algorithmic Principles of Mathematical 

Programming, Kluwer Academic Publishers. 

• B. Korte und J. Vygen, Combinatorial Optimization, Theory and Algorithms, 

Springer. 

• V.V. Vazirani, Approximation Algorithms, Springer. 

Lehr- und 

Lernformen 

• Vorlesung, 4 SWS 

• Übung, 2 SWS 




Zulassungsvoraussetzung zur Klausur; Klausur am Modulende. 


Benotung aufgrund der Klausur. 

Grundlage für Vertiefungsvorlesungen in Optimierung/Operations Research 


Patentrecht 


Code 8842870555 

ECTS-Punkte 3 





Modulkoordinator Studiendekan Chemie 

Dozent(en) Dr. Helmut Reitzle 


Studiengänge 

Biologie MSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflichtmodul im Schwerpunkt Molekulare 

Biowissenschaften, 1. Fachsemester; 

Biochemie MSc, Studienbeginn WiSe, Wahlpflichtmodul, 1. Fachsemester 

Vorkenntnisse Formal: Vergleiche die dem entsprechenden Studiengang zugehörige 

fachspezifische Prüfungsordnung, in der zum Zeitpunkt des Studienbeginns 

gültigen bzw. gewählten Fassung. 

Inhaltlich: Keine. 


• verfügen über Kenntnisse bezüglich der Grundlagen des Patentwesens. 


• Teil 1: Nutzungsbefugnisse, Erschöpfung der Benutzungsbefugnisse, Mittelbare 

Patentverletzung, Vorbenutzungsrecht, Beschränkung der Wirkung des Patents, 

Schutzumfang, Schutzrechtsverletzung, Das Recht an der Erfindung. 

• Teil 2: Neuheit, erfinderische Tätigkeit, gewerbliche Anwendbarkeit. 

• Teil 3: Verfahrensrecht, allgemeine Regelungen, Vertretung, Patentanmeldung, 

Erteilungsverfahren, Wegfall von Patenten, Einspruch, Nichtigkeit. 

Literatur Literatur wird in der Vorlesung zur Verfügung gestellt 


Lehr- und 

Lernformen 



Summe: 90 h 

• Patentrecht für Naturwissenschaftler (V), 1 SWS, 3 LP 

• Im Sommersemester i.d.R. zusätzlich freiwilliger Besuch beim 

Bundespatentgericht in München (wird vom Dozenten angekündigt und 

organisiert) 

Bewertungsmethode Patentrecht wird als unbenotete Studenleistung erbracht. Regelmäßige Teilnahme 

an der Veranstaltung ist hierfür Voraussetzung (maximal 1 Fehltermin). 

Notenbildung unbenotete Studienleistung 



Personenversicherungsmathematik 


Code 8842870255 

ECTS-Punkte 9 




Turnus SoSe, alle 2 Jahre 




Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Praxisprojekt M.Sc. 


Code 8842871163 

ECTS-Punkte 7 





Modulkoordinator Professor Dr. Paul Wentges 

Dozent(en) Professor Dr. Paul Wentges 


Studiengänge 



Wirtschaftschemie, M.Sc. Wirtschaftsphysik 

Lernergebnisse Das Modul „Praxisprojekt" wird in Kooperation mit einem Unternehmen 

abgehalten. 

Ziel ist es, den Studierenden die Möglichkeit zu geben, die im Rahmen ihres 

Studiums erworbenen theoretischen Kenntnisse auf konkrete Problemstellungen 

der Praxis anzuwenden. Dabei wird große Aufmerksamkeit auf die praktische 

Relevanz der erzielten Ergebnisse gelegt. Neben der raschen Erfassung von 

Problemen und dem Aufzeigen von Lösungsansätzen werden vor allem die 

Durchsetzung von Ideen und die Anwendung theoretischer Konzepte in der Praxis 

geübt. 

Durch die Teamarbeit und die Präsentation der erarbeiteten 

Handlungsempfehlungen in den wöchentlichen LV-Einheiten sowie vor den 

Entscheidungsträgern des Kooperations-unternehmens wird der Erwerb von 

Schlüsselqualifikationen gefördert und die Studierenden werden aktiv auf 

projektorientierte und beratungsrelevante Arbeitsweisen vorbereitet. 

Inhalt • Theoretische Grundlagen und State of the Art zur jeweiligen Problemstellung 

• Strategische und operative Unternehmensanalyse, Umfeldanalyse 

• Implementierung von strategischen und operativen Handlungsempfehlungen 

Literatur Abhängig von der jeweiligen Problemstellung des Projekts. 


Lehr- und 

Lernformen 



Summe: 210 h 

Mitarbeit an einer konkreten Problemstellung aus der Praxis, Teamarbeit, 

schriftliche Ausarbeitungen, Präsentationen, empirisches Arbeiten. 

Bewertungsmethode Die Vergabe von Leistungspunkten setzt die Teilnahme an den wöchentlichen 

LV-Einheiten, die Präsentation der (Teil-)Ergebnisse in den LV-Einheiten und vor 

den Entscheidungsträgern des Projektpartners sowie die Abgabe von schriftlichen 

Ausarbeitungen (Projektberichte) voraus. 

Notenbildung Die Modulnote ergibt sich aus den Ergebnissen der Teilleistungen 

(Präsentationen, Projektberichte) 

Grundlage für Schwerpunktfach Unternehmensführung und Controlling, Wahlpflicht BWL 


Projektkurs zu Nachhaltigkeit 


Code 8842871180 

ECTS-Punkte 7 





Modulkoordinator Professor Dr. Martin Müller 

Dozent(en) Professor Dr. Martin Müller 


Studiengänge 


Vorkenntnisse Module "Nachhaltige Unternehmensführung" oder "Nachhaltiges Produktions- und 

Supply Chain Management" 

Lernergebnisse Die Studierenden sollen in Projektkursen praxisbezogen und forschungsorientiert 

arbeiten. Anhand konkreter Fragestellungen wird das ergebnis- und 

umsetzungsorientierte Arbeiten in heterogenen Gruppen erprobt. Neben 

den fachlichen sollen dabei besonders auch die methodischen und sozialen 

Kompetenzen eingeübt werden. 

Inhalt Angestrebt wird jeweils eine enge Kooperation mit einem Unternehmen. Dort soll 

exemplarisch anhand eines konkreten Praxisproblems mit Nachhaltigkeitsbezug 

eine Aufgabe durch die Studierenden selbstständig gelöst werden. Hierzu werden 

Kleingruppen gebildet, welche dann durch den Modulverantwortlichen und einen 

Unternehmensvertreter angeleitet werden. Während des Projektes werden 

mehrfach Zwischenpräsentationen erarbeitet und vorgestellt. Dabei wird ein 

besonderer Wert dem Theorie-Praxis-Transfer beigemessen. 


Lehr- und 

Lernformen 

Fallstudie (4 SWS) 




Summe: 210 h 

Bewertungsmethode Projektarbeit 

Notenbildung Benotung der Projektarbeit 

Grundlage für Schwerpunktfach Unternehmensführung und Controlling, Schwerpunktfach 

Technologie- und Prozessmanagement, Wahlpflicht BWL 


Prozessmanagement III 


Code 8842871181 

ECTS-Punkte 7 








Studiengänge 


Wirtschaftschemie, M.Sc. Wirtschaftsphysik und Studiengänge mit Nebenfach 



Controllings" (empfohlen), "Prozessmanagement I", 

Lernergebnisse Die Studierenden lernen die wesentlichen Prozesse aus den Bereichen Führung 

und Support, dem Management von Supply Chain, Innovation sowie Kunden 

und Markt gestalten und weiterentwickeln. Sie werden befähigt quantitative und 

qualitative Analyse- und Gestaltungstechniken anzuwenden und umzusetzen. 

Während die Vorlesung Prozessmanagement I den Schwerpunkt auf der Methode 

zum PM legt, widmet sich PM II vertieft diesen Referenzprozessen und den 

dazugehörenden Analysetechniken. 

Inhalt 1)Einführung 

2)Geschäftsarchitekturen 

3)Strategieentwicklungsprozess 

4)Risikomanagementprozess 

5)Performance Management Prozess 

6)Innovationsprozesse (Innovationsstrategie, Ideenmanagement, 

Technologiemanagement, Produktentwicklung und Launch) 

7)Supply Chain Prozesse (Supply Chain Strategie, Plan, Source, Make, Deliver 

und Store) 

8)Kunden und Marktmanagement (Marktstrategie, Marktbearbeitung, 

Beziehungsmanagement) 

9)Anwendungsbeispiels aus der Industrie 


Ausblick auf weitere Themen 

Literatur • Günter Müller-Stewens, Christoph Lechner; Strategisches Management (2005); 

3. Auflage; Schäffer-Poeschel. 

• Jochen Drukarczyk; Unternehmensbewertung (2001); 3. Auflage; Vahlen. 

• Werner Gleißner; Grundlagen des Risikomanagements in Unternehmen (2008); 

Vahlen. 

• Österle/Brenner/Hilbers, Unternehmensführung und Informationssystem (1992): 

Teubner. 

• Weiterführende Literatur ist im Skript aufgelistet. 

Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 210 h 

Bewertungsmethode Die Zulassung zur schriftlichen Prüfung setzt die Teilnahme an den Übungen 

voraus. Die Vergabe von Leistungspunkten setzt das Bestehen einer schriftlichen 

Prüfung voraus. 




Prozessmanagement I 


Code 8242870984 

ECTS-Punkte 6 








Studiengänge 




Vorkenntnisse Module "Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre" und "Grundlagen des 

Controlling" (empfohlen) 

Lernergebnisse Prozessmanagement ist Teil einer kundenorientierten Unternehmensführung. 

Die Studienderenden lernen die strategiekonforme Gestaltung, Lenkung und 

Weiterentwicklung betrieblicher Prozesse mit dem Ziel, Verbesserungen 

hinsichtlich Kundenzufriedenheit, Qualität, Zeit und Kosten zu erreichen. Damit 

sich Organisationen den sich ändernden Marktanforderungen anpassen können, 

müssen Methoden bereitgestellt werden, die diesen permanenten Wandel 

unterstützen. Prozessmanagement I liefert die Grundlagen, den Werkzeugkasten, 

dazu. 

Inhalt • Einführung 

• Grundlagen (Begriffe und Anforderungen) 

• Bestehende Konzepte zum prozessorientierten Management 

• Metamodell des Prozessmanagements 

• Prozessgestaltung (radikale Neudefinition betrieblicher Prozesse) und 

Anwendungsbeispiele 

• Prozesslenkung (Führung betrieblicher Prozesse durch Messung) und 

Anwendungsbeispiele 

• Prozessentwicklung (Innovationen in Prozessen) und Anwendungsbeispiele 

• Die Technologie als Enable für neue Lösungen 

• Aktivitäten zur Durchführung des Prozessmanagements 


• Techniken zur Gestaltung, Leknung und Entwicklung 

• Anwendungsbeispiels aus der Industrie 

• Ausblick auf weitere Themen 

Literatur • Brecht, L. (2000): Process Leadership: Methode des 

informationssystemgestützten 

Prozessmanagements, Kovac Verlag; 

• Best, E.; Weth, M. (2007): Geschäftsprozesse optimieren, 2. Auflage, Gabler 

Verlag; 


Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 180 h 


voraus. 


Grundlage für Schwerpunktfach Technologie- und Prozessmanagement, Schwerpunktfach 

Unternehmensführung und Controlling, Wahlpflicht BWL 


Risikomanagement für Naturwissenschaftler 


Code 8842871151 

ECTS-Punkte 2 





Modulkoordinator Dr. Johannes Voit 

Dozent(en) Dr. Johannes Voit 


Studiengänge 



Wirtschaftschemie B.Sc. (3. - 6.) 

Wirtschaftsphysik B.Sc. (3. - 6.) 

Wirtschaftsphysik M.Sc. (1. - 3.) 

Inhalt • Riskodefinition und Risikomessung, Kennzahlen 

• Risiken einer Bank und ihre Modellierung: 

Marktpreisrisiken 

Kreditrisiken 

Liquiditätsrisiken 

Operationelle Risiken 

• Derivate und Risikomanagement 

• aufsichtsrechtliche Anforderungen an Banken (Basel II) 

• andere Wirtschaftszweige 

• Naturwissenschaftler im Risikomanagement 

• Finanzkrise und Risikomanagement 


Lehr- und 

Lernformen 

Risikomanagement für Naturwissenschaftler, Vorlesung und Seminar, 2 SWS, 

Wahlpflicht 


Arbeitsaufwand 30 h Anwesenheit 

30 h Vor- und Nachbereitung 

Bewertungsmethode Leistungsnachweise für die aktive Teilnahme am Seminar 

Notenbildung Das Modul wird nicht benotet 



Seminar zur Nachhaltigkeit 


Code 8842871178 

ECTS-Punkte 3 





Modulkoordinator Professor Dr. Martin Müller 

Dozent(en) Professor Dr. Martin Müller 


Studiengänge 


B.Sc. Wirtschaftswissenschaften 

Lernergebnisse Die Studierenden erwerben im Rahmen dieses Moduls die Fähigkeit, ein Thema 

aus dem Fachgebiet des Nachhaltigkeitsmanagements selbständig und nach 

wissenschaftlichen Kriterien zu erarbeiten. Die Bearbeitung einer Seminararbeit 

mit anschließender Präsentation und Diskussion der Ergebnisse fördert die 

rhetorische Fertigkeit und soziale Kompetenz der teilnehmenden Studierenden. 

Inhalt Die angebotenen Themen liegen im besonderen betriebswirtschaftlichen Interesse 

bzw. fallen in aktuelle Forschungsprojekte des Stiftungslehrstuhls an und weisen 

einen inhaltlichen Bezug zu Fragestellungen aus der Praxis auf. 

Literatur Je nach Themengebiet wird individuelle Literatur empfohlen. 

Lehr- und 

Lernformen 



Summe: 120 h 

Seminar (Schriftliche Hausarbeit, Präsentationsunterlagen, Präsentation im 

Rahmen eines Seminarvortrags), 2 SWS, 4 LP. 


Bewertungsmethode Schriftliche Seminararbeit 

Notenbildung Ergebnis der schriftlichen Seminararbeit. 

Grundlage für Wahlpflichtmodul Seminar. 

Das Seminar eignet sich besonders für Studierende, welche am Stiftungslehrstuhl 

ihre Bachelorarbeit schreiben wollen. 


Seminar Strategische Entscheidungen 


Code 8812871749 

ECTS-Punkte 4 





Modulkoordinator Prof. Dr. Sandra Ludwig 

Dozent(en) Prof. Dr. Sandra Ludwig 


Studiengänge 

M.Sc. in Wirtschaftswissenschaften 

Vorkenntnisse Modul „Grundlagen der Volkswirtschaftslehre“ 

Lernergebnisse Die Studierenden erlernen im Rahmen dieses Moduls die Fähigkeit, ein Thema 

aus dem Fachgebiet der strategischen Entscheidungen selbständig und nach 

wissenschaftlichen Kriterien zu erarbeiten. Damit sollen die Teilnehmer auch 

auf die Anfertigung der Master- Arbeit und die Durchführung und Präsentation 

wissenschaftlich fundierter Analysen im Beruf vorbereitet werden. 

Inhalt Die angebotenen Themen liegen im besonderen volkswirtschaftlichen Interesse 

bzw. fallen in aktuelle Forschungsprojekte des Instituts. 

Literatur Je nach Themengebiet wird individuelle Literatur empfohlen. 

Lehr- und 

Lernformen 

Seminar 


Bewertungsmethode Die Vergabe von Leistungspunkten setzt die Erstellung einer schriftlichen 

Seminararbeit, die Präsentation des erarbeiteten Themas im Rahmen eines 


Kolloquiums sowie die Beteiligung an den Diskussionen während des Kolloquiums 

voraus. 

Notenbildung 4 LP; Für das Modul wird eine Note ermittelt, die sich aus den Ergebnissen der 

schriftlichen Seminararbeit sowie Vortrag und Diskussion im Seminar ergibt. 

Grundlage für Wahlpflichtmodul Seminar 


Soziale Sicherung 


Code 8842870953 

ECTS-Punkte 7 




Turnus Langfristiges Lehrangebot 

Master WiWi 

Modulkoordinator Professor Dr. Sabine Jokisch 

Dozent(en) Professor Dr. Sabine Jokisch 


Studiengänge 

M.Sc. Wirtschaftswissenschaften, M.Sc. Wirtschaftsmathematik und alle anderen 

Studiengänge mit wirtschaftlichem Bezug 

Vorkenntnisse Module "Grundlagen der Volkswirtschaftslehre" und "Mikroökonomik" 

Lernergebnisse Die Studierenden verstehen, warum auf Versicherungsmärkten staatliche 

Eingriffe erforderlich sind. Sie erhalten einen Überblick über die 

möglichen Ausgestaltungsformen der staatlichen Rentenversicherungs-, 

Krankenversicherungs-, Arbeitslosenversicherungs- und Grundsicherungssysteme 

und deren Umsetzung in der Bundesrepublik Deutschland. Sie sind zudem in der 

Lage, die zukünftigen Herausforderungen für die soziale Sicherung zu verstehen. 

Inhalt • Einführung: Umfang der sozialen Sicherungssysteme im internationalen 

Vergleich 

• Begründung staatlicher Umverteilungsmaßnahmen: Gleichheit, Gerechtigkeit, 

Effizienz 

• Marktversagen auf Versicherungsmärkten: Adverse Selektion, Moral Hazard 

• Rentenversicherung: Begründung für staatlichen Zwang, 

Finanzierungssysteme, Alterssicherungssystem in Deutschland 

• Krankenversicherung: Begründung für Staatseingriff, Ausgestaltungformen, 

Gesundheitswesen in Deutschland 

• Arbeitslosenversicherung und Grundsicherung: Begründung für staatliche 

Eingriffe, Ausgestaltung in Deutschland 

• Künftige Herausforderungen: demographischer Wandel, Arbeitslosigkeit 


Literatur • Breyer, F. und W. Buchholz (2007): Ökonomie des Sozialstaats, Springer, 

Berlin. 

• Corneo, G. (2007): Öffentliche Finanzen: Ausgabenpolitik, 2. Auflage, Mohr 

Siebeck, Tübingen. 

• Ottnad, A. und R. Schnabel (2006): Rente mit 67 - Konsequenzen für 

Versicherte, Rentensystem und Arbeitsmarkt, Deutsches Institut für 

Altersvorsorge, Köln. 

• Sinn, H.W. (1995): A Theory of Welfare State, Scandinavian Journal of 

Economics 97, 495-526. 

• Sinn, H.W. (1996): Social Insurance, Incentives and Risk Taking; International 

Tax and Public Finance 3, 259-280. 

Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 210 h 


voraus. 


Grundlage für Schwerpunktfach Economics, Schwerpunktfach Versicherungswirtschaft, 

Wahlpflicht VWL 


Spezielle Rechnungslegung 


Code 8842870251 

ECTS-Punkte 4 





Modulkoordinator Professor Dr. Kai-Uwe Marten 

Dozent(en) Professor Dr. Kai-Uwe Marten mit Dr. Kai C. Andrejewski 


Studiengänge 

M.Sc. Wirtschaftswissenschaften, M.Sc. Wirtschaftsmathematik, M.Sc. Finance 

sowie sämtliche Masterstudiengänge mit Nebenfach Wirtschaftswissenschaften 

Vorkenntnisse Module "Jahresabschluss" und "Konzernabschluss" 

Lernergebnisse Zur Vorbereitung auf einen späteren Berufseinstieg erwerben die Studierenden 

einen fundierten Überblick über aktuelle Entwicklungen im Bereich der 

Rechnungslegung sowie über ausgewählte Spezialthemen. 

Inhalt • Employee Benefits 

• Unternehmenszusammenschlüsse und Kaufpreisallokationen 

• Zweckgesellschaften 

• Impairmenttesting 

• Disclosure Issues 

• Segementberichterstattung 

• Assets held for sale 

• Cash Flow Statement 

• Aktuelle Entwicklungen des IASB und des IFRIC 

• Financial Instruments 

Literatur • Coenenberg, A. G. (2005): Jahresabschluss und Jahresabschlussanalyse - 

Betriebswirtschaftliche, handelsrechtliche, steuerrechtliche und internationale 

Grundsätze - HGB, IFRS und US-GAAP 20. Aufl., Stuttgart 2005. 

• Coenenberg, A. G. (2005): Jahresabschluss und Jahresabschlussanalyse - 

Aufgaben und Lösungen, 12. Aufl., Stuttgart 2005. 

• Deutsches Rechnungslegungs Standards Committee e.V. (Hrsg.) (2008): 

Deutsche Rechnungslegungs Standards (DRS) German Accountung Standards 


Lehr- und 

Lernformen 

(GAS) Deutsch - Englisch, Loseblattsammlung, Stand: August 2008 (inkl. 10. 

Erg.-Lfg.), Stuttgart 2008. 

• Institut der Wirtschaftsprüfer in Deutschland e.V. (Hrsg.) (2008): International 

Financial Reporting Standards, Englisch-Deutsch, Düsseldorf 2008. 

• Marten, K.-U. / Quick, R. / Ruhnke, K. (2006): Lexikon der Wirtschaftsprüfung - 

Nach nationalen und internationalen Normen, Düsseldorf 2006. 

• KPMG Deutsche Treuhand-Gesellschaft AG (Hrsg.) (2004): International 

Financial Reporting Standards - Einführung in die Rechnungslegung nach den 

Grundsätzen des IASB, 4. Aufl., Stuttgart 2007. 




Summe: 120 h 





Stochastische Risikotheorie 


Code 8842871220 

ECTS-Punkte 9 




Turnus alle 2 Jahre 




Studiengänge 






Lehr- und 

Lernformen 



Bewertungsmethode Inhalte werden vom Studiengang eingetragen. 

Notenbildung Inhalte werden vom Studiengang eingetragen. 




Technologie- und Innovationsmanagement I 


Code 8242870993 

ECTS-Punkte 6 








Studiengänge 





Controllings" (empfohlen) und "Prozessmanagement I" (empfohlen) 

Lernergebnisse Technologie ist für jedes produktbasierte Unternehmen relevant, da hiermit 

Kosten reduziert werden können, eine Differenzierung erzielt werden kann, neue 

Möglichkeiten erkannt werden können und ein strategischer Wandel eingeleitet 

werden kann. Vielen Unternehmen mangelt es jedoch daran, den Mehrwert von 

Technologie-Management zu erkennen, der sich in nachhaltigem Wachstum 

und fortwährenden Wettbewerbsvorteilen bemerkbar macht. Die Vorlesung hat 

das Ziel, diesen Mangel zu beseitigen und Fragen zu beantworten, mit denen 

sich Manager konstant konfrontiert sehen: Nach welchen Kriterien soll die 

Investitionsentscheidung für eine Technologie getroffen werden? Wie werden 

Technologien gewinnbringend verwaltet und ausgenutzt? Wieviel soll in F&E 

investiert werden? Wie muss das Management, die Unternehmensstruktur 

und die Unternehmenskultur angepasst werden, um der Technologie-Strategie 

gerecht zu werden? Wie kann man die Zustimmung hierfür von Angestellten wie 

Gesellschaftern gewinnen? 

Inhalt • Bedeutung von Technologie 

• Technologie in Unternehmen 

• Ermittlung der derzeitigen Technologieposition 

• Entwicklung Technologie-Strategien 

• Planung langfristiger Kauf von Technologien 

• Verkauf von Technologie 


• Strukturierung von technologieschen Aktivitäten 

• Implementierung von Technologie 

• Messung und Benchmarking 

• Technologie und Unternehmenswert 

Literatur • Thamhain, Hans J. (2005): Management of Technology - Managing Effectively 

in Technology-Intensive Organizations, Wiley. 

• Gerpott, T. (2004): Strategisches Technologie- und Innovationsmanagement , 

Schäffer Poeschl Verlag. 

• Gerybadze, A. (2004): Technologie- und Innovationsmanagement, Vahlen 

Verlag. 

• Gaynor, G. (1996): Handbook of Technology Management, McGraw-Hill. 


Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 180 h 


voraus. 




Technologie- und Innovationsmanagement III - Technology 

Foresight 


Code 8842871426 

ECTS-Punkte 7 






Dozent(en) Professor Dr. Leo Brecht, Dr. Edgar Schiebel 


Studiengänge 

M.Sc. Wirtschaftswissenschaften, M.Sc. Wirtschaftschemie, M.Sc. 

Wirtschaftsphysik, M.Sc. Wirtschaftsmathematik, Masterstudiengänge mit 

Nebenfach Wirtschaftswissenschaften 


Lernergebnisse In Zeiten rasanten technologischen Wandels und wettbewerbsintensiven Märkten 

gilt es für Unternehmen heutzutage mehr denn je die richtigen Entscheidungen zu 

treffen. Entscheidungen bezüglich der zukünftig angemessenen technologischen 

Diversifikation und des richtigen Managements von Technologien sind für 

Unternehmen in technologieintensiven Branchen deshalb überlebenswichtig. 

Technologievorausschau oder Technology Foresight ist dabei Voraussetzung, um 

ein effektives Technologiemanagement realisieren zu können. Die Studierenden 

werden das Themengebiet der Technologievorausschau zunächst aus 

theoretischer Sicht (Sinn und Zweck, Methoden, Technology-Foresight-Prozesse 

in Unternehmen, etc.) kennenlernen. Anschließend werden sie softwaregestützt 

auf Basis bereitgestellter Daten selbständig eine Technologievorausschau 

für definierte Technologiefelder durchführen. Hierbei erstellen die Studenten 

sog. „Forschungslandkarten“. Die Ergebnisse fassen die Studenten in einem 

Forschungsbericht zusammen. 

Inhalt • Möglichkeiten und Grenzen der Technologievorausschau 

• Methoden zur Technologievorausschau 

• Technology Foresight im Unternehmensumfeld 

• Technology-Foresight Prozesse 

• Technology Monitoring und Technology Scouting 


• Science Mapping als Unterstützung des Technology Foresight (Sinn und Zweck 

von Forschungslandkarten) 

• Vorstellen des Tools BibTechMon als Analysewerkzeug zur Erstellung von 

Forschungslandkarte 

• Theoretischer Hintergrund zu BibTechMon 

• Erstellen von Forschungslandkarten zur Entdeckung von „emerging 

technologies“ anhand von BibTechMon 

Literatur • Pillkahn, Ulf: Trends und Szenarien als Werkzeuge zur Strategieentwicklung: 

Wie Sie die unternehmerische und gesellschaftliche Zukunft planen und 

gestalten; Erlangen; 2007 

• Reger, Guido: Risikoreduktion durch Technologie-Früherkennung. In: 

Gassmann, O.; Kobe, C.; Voit, E.: High-Risk-Projekte: Quantensprünge in der 

Entwicklung erfolgreich managen ; mit 164 Abb. und 10 Tab; Berlin; 2001; S. 

251–276. 

• Möhrle, M. G.; Isenmann, R.: Technologie-Roadmapping: Zukunftsstrategien für 

Technologieunternehmen; 3., neu bearbeitete und erweiterte Auflage.; Berlin, 

Heidelberg; 2008; S. 189–207. 

• Reger, G. (2001): Technology Foresight in Companies: From an Indicator 

to a Network and Process Perspective. In: Technology Analysis & Strategic 

Management, Vol. 13, No. 4, 2001, 533-553 

• Burgelman, R./ Christensen, C./ Wheelwrigt, S.: Strategic Management of 

Technology and Innovation, McGraw-Hill, 2003 

• Tidd, J./ Bessant, J./ Pavitt, K.: Managing Innovation: Integrating Technological, 

Market, and Organizational Change, John Wiley & Sons, 2001 

• Carlson, L.: Using technology foresight to create business value, in Research- 

Technology Management, Sept-Oct. 2004, pp. 51-60 

• Bishop, P., A. Hines and T. Collins: The current state of scenario development: 

an overview of techniques, foresight 9, no.1 (2007):, pp. 5-25. 

• Bradfield, R., G. Wright, G. Burt, G. Cairns and K. van der Heijden: The Origins 

and Evolution of Scenario Techniques in Long Range Business Planning, 

Futures 37 (2005),pp. 795-812. 

• Piirainen, K. and A. Lindqvist: Enhancing business and technology foresight 

with scenario planning, foresight 12 (2010), pp. 16-37 

• Phaal, R./ Farrukh, C./ Probert, D.: Technology roadmapping—A planning 

framework for evolution and revolution, in Technological Forecasting & Social 

Change 71 (2004), pp. 5–26 

Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 210 h 


und die Abgabe einer schriftlichen Gruppenarbeit voraus. 

Notenbildung 50% schriftliche Prüfung, 50% schriftliche Gruppenarbeit. 




Technologie- und Innovationsmanagement II 


Code 8842871372 

ECTS-Punkte 7 








Studiengänge 


Wirtschaftschemie, M.Sc. Wirtschaftsphysik und Studiengänge mit Nebenfach 


Vorkenntnisse Module "Grundlagen der BWL / Einführung in die BWL", "Grundlagen des 

Controllings" (empfohlen), "Prozessmanagement I", "Technologie- und 

Innovationsmanagement I" (empfohlen) 

Lernergebnisse Die Studierenden lernen eine Geschäftsidee zu entwickeln und diese am Markt 

umzusetzen. Der Prozess der Unternehmensgründung, der Geschäftskonzeption 

und der Erstellung des Businessplans wird behandelt. Deren Umsetzung erfolgt 

in Form von Prozess- und Organisationsmodellen. Produkte und Dienstleistungen 

werden am Markt in Form von Technologieroadmaps ausgerichtet. Das Life Cycle 

Management stellt die Weiterentwicklung sicher. Durch aktuelle Fallbeispiele 

werden das „Problem Based Learing“ geschult. 

Inhalt • Einführung 

• Gründungsprozess 

• Geschäftsmodell 

• Geschäftsidee 

• Konzeption 

• Businessplan 

• Prozessmodell 

• Organisationsmodell 

• Technologieroadmap 

• Life Cycle Management 

• Fallbeispiele 


Literatur • Brecht, L.: Process Leadership: Methode des informationssystemgestützten 

Prozessmanagements, Kovac Verlag, 2000. 

• Feldhusen, J. Gebhard B. : Product Lifecycle Management für die Praxis, 

Springer Verlag, 2008. 


Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 210 h 

Bewertungsmethode Die Zulassung zur schriftlichen Prüfung setzt die Teilnahme an den Übungen 

voraus. Die Vergabe von Leistungspunkten setzt das Bestehen einer schriftlichen 

Prüfung voraus. 

Notenbildung Die Modulnote enspricht der Prüfungsnote 

Grundlage für Schwerpunktfach Technologie und Prozessmanagement und Schwerpunktfach 



Valuation 


Code 8842870241 

ECTS-Punkte 4 





Modulkoordinator Professor Dr. Kai-Uwe Marten 

Dozent(en) Dr. Sven Schieszl 


Studiengänge 




Vorkenntnisse Modul "Investition und Finanzierung" 

Lernergebnisse Students shall be able to: 

Inhalt The course covers: 

• define appropriate valuation methods for various areas of application 

• conduct corporate valuations on the basis of business plans and other financial 

information 

• identify the required inputs for valuations (e.g. forecast for free cahs flow and 

cost of capital estimates in case of discounted cash flow valuation) 

• analyze business plans and to prepare financial statements for their use in 

valuations 

• explain and qualify the calculated results, given real live problems such as 

incomplete and non-precise information 

• explain the legal framework and institutional norms relevant for valuation 

opinions produced by certified public accountants 

General Principles of Valuation 

Different Valuation Approaches 

• Discounted Cash Flow 

• “Ertragswertverfahren” 

• Valuation with Multiples 


• Role of Real Options in Valuation 

Specific Issues in Valuing Companies 

• Non-operating Assets 

• Corporate and Personal Taxes 

• Pensions and Other liabilities 

Relevant Legal and Institutional Norms 

Application in case studies, e.g., 

• Fairness Opinions 

• Squeeze-out Valuation 

Literatur • Copeland, T./ Koller, T./ Murrin, J. (2000): Valuation: measuring and managing 

the value of a company, 3. Aufl., New York 2000. 

• Drukarczyk, J./Schüler A. (2009): Unternehmensbewertung, 6. Aufl., München. 

• Richter, F. (2005): Mergers and Acquisitions: Investmentanalyse, Finanzierung 

und Prozessmanagement, München 2005. 

Lehr- und 

Lernformen 

Vorlesung inkl. Übung/Fallstudie (2 SWS) 



Summe: 120 h 


voraus. 

Notenbildung Die Modulnote entspricht der PRüfungsnote 

Grundlage für Schwerpunktfach Finanz- und Versicherungswirtschaft, Schwerpunktfach 

Rechnungswesen und Wirtschaftsprüfung, Schwerpunktfach 



Versicherungsökonomik 


Code 8842870218 

ECTS-Punkte 6 




Turnus beginnt jedes Sommersemester 

Modulkoordinator Professor Dr. An Chen 

Dozent(en) Professor Dr. An Chen 


Studiengänge 

B.Sc. Wirtschaftswissenschaften, B.Sc. Wirtschaftsmathematik, B.Sc. Mathematik, 

B.Sc. Wirtschaftchemie, B.Sc. Wirtschaftsphysik und Studiengänge mit Nebenfach 



Mathematik, M.Sc. Finance, M.Sc. Wirtschaftchemie, M.Sc. Wirtschaftsphysik und 

Studiengänge mit Nebenfach Wirtschaftswissenschaften 

Vorkenntnisse Module "Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre", "Grundlagen der 

Volkswirtschaftslehre" und "Stochastik und Wirtschaftsstatistik" 

Lernergebnisse Die Studierenden sollen: 

• Verständnis für die Funktionen und Aufgaben der Versicherungswirtschaft 

entwickeln (Was bedeutet Versicherung? Wie wird das Risiko gemessen? 

Welche Versicherungsprodukte, -formen und -märkte gibt es?) 

• die Funktionsweise ausgewählter Versicherungsbranchen (Schaden- und 

Unfallversicherung, Lebensversicherung, private Krankenversicherung sowie 

Rückversicherung) beherrschen 

• verstehen, wie die Versicherungsnachfrage und das Versicherungsangebot mit 

Hilfe der Entscheidungstheorie unter Unsicherheit zustande kommen 

• begründen können, wieso Sozialsicherungssysteme existieren und staatliche 

Eingriffe bei der Risikovorsorge notwendig sind (Wie funktionieren die 

gesetzlichen Sozialsicherungssysteme?) 

• erkennen, wie Konzepte der Unternehmensführung und 

Unternehmenssteuerung bei einem Versicherungsunternehmen funktionieren 


Inhalt • Makroökonomische Analyse (klassisch-neoklassische versus keynesianische 

Theorie, wirtschaftspolitische Implikationen aus den ökonomischen 

Denkschulen) 

• Grundlagen der Versicherungswirtschaftslehre (Versicherung, Risiko, 

Versicherungsmärkte) 

• Grundzüge der Versicherungstechnik ausgewählter Branchen (Schaden- und 

Unfallversicherung, Lebensversicherung, private Krankenversicherung sowie 

Rückversicherung) 

• Grundlagen der Versicherungstheorie (Entscheidungen bei Sicherheit, Risiko 

und Ungewissheit) 

• Analyse der Versicherungsnachfrage und des Versicherungsangebots mit Hilfe 

der Entscheidungstheorie unter Unsicherheit (u. a. Moral Hazard und Adverse 

Selektion) 

• Regulierung der Versicherungswirtschaft (Begründung, Regulierungstheorien, 

Auswirkungen der Versicherungsregulierung, Solvency II) 

• Staatsversicherungstheorie und Sozialversicherung (Begründung 

für Staatseingriffe, Überblick über die Sozialversicherungszweige, 

effiziente Sozialversicherung, gesamtwirtschaftliche Auswirkungen der 

Sozialversicherung) 

• Sozialversicherungszweige (gesetzliche Krankenversicherung, gesetzliche 

Rentenversicherung, Arbeitslosen-Versicherung) 

• Betriebliche Organisation von Versicherungsunternehmen(Beschaffung, 

Leistungserstellung, Absatz, Finanzierung, Verwaltung) 

• Herausforderungen für die Versicherungswirtschaft (Globalisierung der 

Wirtschaftsbeziehungen, veränderte rechtliche Rahmenbedingungen, vermehrte 

Katastrophenrisiken, demographischer Wandel) 

Literatur • Farny, D. (2006): Versicherungsbetriebslehre, 4. Aufl., Karlsruhe 2006. 

• Felderer, B./Homburg, S. (2005): Makroökonomik und neue Makroökonomik, 9. 

Aufl., Berlin 2005. 

• Schulenburg, J.-M. (2005): Versicherungsökonomik, ein Leitfaden für Studium 

und Praxis, Karlsruhe 2005. 

• Vaughan, E. J. (2003): Fundamentals of Risk and Insurance, 9. Aufl., New York 

2003. 

• Zweifel, P./Eisen, R. (2003): Versicherungsökonomie, 2. Aufl., Berlin 2003. 

• Smith, Vernon L. (1968): Optimal Insurance Coverage, Journal of Political 

Economy, Vol. 76, No. 1, pp. 68-77. 

• Pauly, Mark V. (1968): The Economics of Moral Hazard, American Economic 

Review, Vol. 58, No. 3, pp. 531-537. 

Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 180 h 





Versicherungswirtschaft (M.Sc.), Wahlpflicht BWL 


Wachstum und Außenwirtschaft 


Code 8842870238 

ECTS-Punkte 7 




Turnus Langfristiges Lehrangebot 

Master WiWi 




Studiengänge 

M.Sc. Wirtschaftswissenschaften, M.Sc. Wirtschaftsmathematik 

Vorkenntnisse Module "Grundlagen der Volkswirtschaftslehre", "Mikroökonomie" und 

"Makroökonomik" 

Lernergebnisse Die Studierenden bekommen ein vertieftes Verständnis von den 

realwirtschaftlichen Zusammenhängen einer Volkswirtschaft. Dieses Verständnis 

ist eine Voraussetzung für eine Tätigkeit bei wirtschaftspolitischen Institutionen 

und Verbänden sowie in international orientierten Unternehmen. 

Inhalt • Einführung: Stilisierte Fakten und grundlegende Konzepte: Produktionsfunktion 

und technischer Fortschritt 

• Neoklassische Wachstumstheorie: Kapitalakkumulation, 

Bevölkerungswachstum, Humankapital, Wachstum und Konjunktur, Wachstum 

in offenen Volkswirtschaften 

• Endogenes Wachstum und Globalisierung: Konstante Grenzerträge des 

Kapitals (AK-Modell), Romer-Modell, endogene Innovationen, technologische 

Diffusion, Wachstumspolitik 

Literatur • Barro, R. J./Sala-i-Martin, X. (1998): Wirtschaftswachstum, München/Wien 

1998. 

• Frenkel, M./Hemmer, H. R. (1999): Grundlagen der Wachstumstheorie, 

München 1999. 

• Mankiw, N. G. (2011): Makroökonomie, 6. Aufl., Stuttgart 2011. 



Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 210 h 




Prüfung. 



Wert- und risikoorientierte Steuerung von 

Versicherungsunternehmen 


Code 8842870259 

ECTS-Punkte 7 





Modulkoordinator Professor Dr. Martin Eling 

Dozent(en) Professor Dr. Martin Eling 


Studiengänge 


Mathematik, M.Sc. Finance 

Vorkenntnisse Module "Lebensversicherungsmathematik" und "Versicherungsökonomik" 

Lernergebnisse Die Studierenden sollen: 

• verstehen, welche Bedeutung die Begriffe "Wert" und "Risiko" für die 

Unternehmenssteuerung haben 

• die wichtigsten Arten an Risiken kennen 

• wissen, wie man derartige Risiken misst, analysiert und steuert 

• die Rahmenbedingungen für die Solvabilitätsvorschriften und die Vorschriften 

für das Risikomanagement kennen und 

• die wichtigsten Modelle der wertorientierten Steuerung beschreiben können 

Inhalt • Wert und Risiko als grundlegende Konzepte der Unternehmenssteuerung 

• Der Risikomanagementprozess im Versicherungsunternehmen: allgemeine 

Grundlagen 

• Risikobegriff und Risikoarten 

• Erfassung und Identifizierung von Risiken bei Versicherungsunternehmen 

• Bewertung von Risiken (qualitativ und quantitativ) 

• Vermeidung und Reduktion von Risiken im VU 

• Methoden des Risikotransfers 

• Prozess der Risikoüberwachung 

• Risikokapital (insbes. Abgrenzung zu Reserven) 

• Modelle zur Bestimmung des Soll-Risikokapitals 


• Berechnung des Ist-Risikokapitals 

• Solvency I und Solvency II, KonTraG, SST, MaRisk 

• Grundlagen der wertorientierten Unternehmenssteuerung 

• Unternehmenswertkonzepte und Wertbeitragsermittlung 

Literatur • Nguyen, T. (2008): Handbuch der wert- und risikoorientierten Steuerung von 

Versicherungsunternehmen, Karlsruhe: Verlag Versicherungswirtschaft. 

• Oletzky, T. (1998): Wertorientierte Steuerung von Versicherungsunternehmen, 

Karlsruhe: Verlag Versicherungswirtschaft. 

• Sandström, A. (2006): Solvency: Models, Assessment and Regulation, Boca 

Raton: Chapman & Hall/CRC. 

• Wagner, F. (2000): Risk-Management im Erstversicherungsunternehmen, 

Karlsruhe: Verlag Versicherungswirtschaft. 

• Arztner, P., Delbaen, F., Eber, J.M., and Heath, D. (1999). Coherent Measures 

of Risk, Mathematical Finance, Vol. 9, No. 3, pp. 203-228. 

• Myers, S. C., and Read, James A. (2001): Capital Allocation for Insurance 

Companies, Journal of Risk and Insurance, Vol. 68, No. 4, pp. 545-580 

Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 210 h 


voraus. 


Grundlage für Schwerpunktfach Versicherungswirtschaft und Schwerpunktfach 



Wirtschaftspolitik (Master) 


Code 8842871021 

ECTS-Punkte 7 








Studiengänge 


Vorkenntnisse Modul "Grundlagen der Volkswirtschaftslehre" 

Lernergebnisse Die Studierenden entwickeln eine Vorstellung von der Rolle des Staates in 

einem markwirtschaftlichen Wirtschaftssystem. Dieses Verständnis ist eine 

Voraussetzung für eine kritische Einschätzung wirtschaftspolitischer Maßnahmen. 

Kenntnisse in Wirtschaftspolitik sind ebenso wie Kenntnisse der 

Wirtschaftstheorie eine Voraussetzung für das Vertiefungsstudium im Bereich der 

Wirtschaftswissenschaften. 

Inhalt 1)Einführung: Marktversagen und Wirtschaftspolitik, Grundlagen der Mikro- und 

Makroökonomik 

2)Allokation: Öffentliche Güter, externe Effekte und Wettbewerbsbeschränkungen 

3)Staatsversagen: Arrow-Paradoxon, Medianwählermodell und 

Interessengruppen 

4)Stabilitäts- und Wachstumspolitik:Geld- und Fiskalpolitik, wirtschaftliches 

Wachstum und Außenwirtschaft 

Literatur • Ahrns, H.-J./Feser, H.-D. (1997): Wirtschaftspolitik - Problemorientierte 

Einführung, 7. Aufl., München/Wien 1997. 

• Fritsch, M. (2011): Marktversagen und Wirtschaftspolitik, 8. Aufl., München 

2011. 

• Mankiw, N. G. (2003): Makroökonomie, 5. Aufl., Stuttgart 2003. 



Lehr- und 

Lernformen 




Summe: 210 h 


voraus. 

Notenbildung 7 LP; die Modulnote ergibt sich aus dem Ergebnis der schriftlichen 

Prüfung. Zum Zwecke der Anrechnung von Prüfungsleistungen auf das 

Wirtschaftsprüferexamen darf dieses Modul zusätzlich mündlich erbracht werden 

(siehe § 19 Abs. 15 FPO). 



Wirtschaftsprüfung I - Grundlagen des 

betriebswirtschaftlichen Prüfungswesens 


Code 8842870229 

ECTS-Punkte 3 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Wirtschaftsprüfung II - Ausgewählte Fragen des 

betriebswirtschaftlichen Prüfungswesens 


Code 8842870253 

ECTS-Punkte 4 





Modulkoordinator Professor Dr. Klaus R. Müller 

Dozent(en) Professor Dr. Klaus R. Müller, Honorarprofessor der Universität Ulm 


Studiengänge 

M.Sc. Wirtschaftswissenschaften, M.Sc. Wirtschaftsmathematik 

Vorkenntnisse Module „Externes und Internes Rechnungswesen“ und „Wirtschaftsprüfung I – 

Grundlagen des betrieblichen Prüfungswesens“ 

Lernergebnisse Im Rahmen dieses Moduls erwerben die Studierenden vertiefende Kenntnisse im 

Bereich der Wirtschaftsprüfung. Dieses Modul eignet sich vor allem für diejenigen 

Studenten, die eine Tätigkeit im Bereich der Wirtschaftsprüfung anstreben. 

Inhalt • Methoden zur Erlangung von Prüfungsnachweisen 

• Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle 

• Die Prüfung ausgewählter Jahresabschlussposten 

• Ausgewählte Einzelprobleme 

• Fraud und going concern 

• Ausgewählte Sonderprobleme der Abschlussprüfung 

• Urteilsbildung, Dokumentation und Berichterstattung 

• Die Arbeitspapiere des Abschlussprüfers 

• Weitere Prüfungsdienstleistungen 

• Der Berufsstand der Wirtschaftsprüfer de lege ferenda 

Literatur • Marten, K.-U./Quick, R./Ruhnke, K. (2003): Wirtschaftsprüfung Grundlagen des 

betriebswirtschaftlichen Prüfungswesens nach nationalen und internationalen 

Normen, 3. Aufl., Stuttgart 2003. (Im Herbst 2011 erscheint voraussichtlich die 

vierte Auflage.) 

• Marten, K.-U./Quick, R./Ruhnke, K. (2006): Lexikon der Wirtschaftsprüfung - 

Nach nationalen und internationalen Normen, Düsseldorf 2006. 


Lehr- und 

Lernformen 

• Kohlhepp, H. (2009): Qualitätssicherung in Steuerberatung und 

Wirtschaftsprüfung: Die Einführung und Weiterentwicklung von 

Qualitätsmanagement bei Freien Berufen, Wiesbaden 2009. 

• Bernadi, R. A./Ludwig, S. E. (2010): Audit Effectiveness Versus Audit Efficiency: 

Are the Two in Conflict?, abrufbar im Internet unter URL: http://papers.ssrn.com/ 

sol3/papers.cfm?abstract_id=1727154 (Stand: 15.6.2011). 

• IDW Prüfungsstandards. 

• IDW Prüfungshinweise. 

• International Standards on Auditing (ISA). 




Summe: 120 h 


voraus. 




Wissensmanagement und Controlling 


Code 8842871024 

ECTS-Punkte 3 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Wahlmodul Geisteswissenschaften 

Modul zugeordnet zu Wahlbereich Masterstudiengänge 

Code 8842871664 

ECTS-Punkte keine Angaben 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 


Bewertungsmethode Abhängig von den gewählten Kursen 

Notenbildung Abhängig von den gewählten Kursen 



Wahlmodul Informatik 


Code 8842871661 









Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Wahlmodul Ingenieur- und Naturwissenschaften 


Code 8842871662 









Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Wahlmodul Mathematik und Wirtschaftswissenschaften 


Code 8842871663 









Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Wahlmodul Physik 


Code 8842871653 









Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Additive Schlüsselqualifikationen 

Modul zugeordnet zu Schlüsselqualifikationen 

Code 8842886000 

ECTS-Punkte 6 








Studiengänge 

keine Angabe 





Lehr- und 

Lernformen 

keine Angabe 






Berufspraktikum Wirtschaftsphysik 

Modul zugeordnet zu Praktikum und Seminar 

Code 8842885000 









Studiengänge 

Wirtschaftsphysik M.Sc., Wahlmodul, 2. oder 3. Semester 

Wirtschaftsphysik B.Sc., Wahlmodul, 5. oder 6. Semester 

Vorkenntnisse Formale Voraussetzungen: Das Praktikum muss vor Praktikumsbeginn vom 

Prüfungsausschuss genehmigt und in der vorlesungsfreien Zeit absolviert werden. 

Das Praktikum kann anstelle eines Moduls mit 6 LP aus dem Wahlbereich 

Wirtschaftswissenschaften und eines Moduls mit 4 LP aus dem Wahlbereich 

Masterstudiengänge gewählt werden. 



• haben Fähigkeiten erworben, theoretisches Wissen in einem Berufsfeld 

anzuwenden. 

• haben Einblick in unternehmerische Praxis gewonnen. 

• haben Kenntnisse über die verschiedenen Facetten des außeruniversitären 

Berufsalltags erworben. 

Inhalt Mindestens achtwöchiges Praktikum in einem außeruniversitären Betrieb. 


Lehr- und 

Lernformen 

Externes Praktikum 


Arbeitsaufwand 300 h 

Bewertungsmethode Zum Bestehen des Moduls ist ein Nachweis des Tätigkeitsgebers erforderlich. 

Außerdem ist ein Bericht über das Praktikum zu erstellen und mündlich zu 

präsentieren. 




Berufspraktikum Wirtschaftsphysik 

Modul zugeordnet zu Berufspraktikum 

Code 8842885000 









Studiengänge 

Wirtschaftsphysik M.Sc., Wahlmodul, 2. oder 3. Semester 

Wirtschaftsphysik B.Sc., Wahlmodul, 5. oder 6. Semester 

Vorkenntnisse Formale Voraussetzungen: Das Praktikum muss vor Praktikumsbeginn vom 

Prüfungsausschuss genehmigt und in der vorlesungsfreien Zeit absolviert werden. 

Das Praktikum kann anstelle eines Moduls mit 6 LP aus dem Wahlbereich 

Wirtschaftswissenschaften und eines Moduls mit 4 LP aus dem Wahlbereich 

Masterstudiengänge gewählt werden. 



• haben Fähigkeiten erworben, theoretisches Wissen in einem Berufsfeld 

anzuwenden. 

• haben Einblick in unternehmerische Praxis gewonnen. 

• haben Kenntnisse über die verschiedenen Facetten des außeruniversitären 

Berufsalltags erworben. 

Inhalt Mindestens achtwöchiges Praktikum in einem außeruniversitären Betrieb. 


Lehr- und 

Lernformen 

Externes Praktikum 



Bewertungsmethode Zum Bestehen des Moduls ist ein Nachweis des Tätigkeitsgebers erforderlich. 

Außerdem ist ein Bericht über das Praktikum zu erstellen und mündlich zu 

präsentieren. 




Masterarbeit Wirtschaftsphysik 

Modul zugeordnet zu Masterarbeit 

Code 8842880000 

ECTS-Punkte 30 






Dozent(en) Alle Dozenten der Physik, Alle Dozenten der Wirtschaftswissenschaften 


Studiengänge 

Wirtschaftsphysik M.Sc., Pflichtmodul, 4. Semester 

Vorkenntnisse Formale Voraussetzungen: Voraussetzung für den Beginn der Masterarbeit ist, 

dass die folgenden Module erfolgreich absolviert wurden (§20 Abs. 2 FSPO): 

Grundlagen der Festkörperphysik (10 LP), Hauptseminar Fortgeschrittene Physik 

(4 LP), Fortgeschrittenenpraktikum Physik II (8 LP), Wahlmodule aus dem Bereich 

der Wirtschaftswissenschaften (mindestens 18 LP), Wahlmodule aus dem Bereich 

der Physik (mindestens 12 LP). Das Thema muss vom Prüfungsausschuss 

genehmigt werden (§12 Abs. 2 FSPO). 


Lernergebnisse Die Studierenden 

• haben die Kompetenz erworben, ein Thema aus der aktuellen Forschung 

des physikalischen, wirtschaftswissenschaftlichen oder mathematischen 

Fachgebietes unter Beachtung wissenschaftlicher Kriterien selbständig zu 

erarbeiten und darüber hinaus eigene Lösungsansätze zu entwickeln. 

• können ihre Ergebnisse nach wissenschaftlichen Gesichtspunkten 

dokumentieren. 

• sind in der Lage, ihre Lösungen in einer wissenschaftlichen Diskussion zu 

begründen und den eigenen Standpunkt überzeugend zu vertreten. 

Inhalt Die angebotenen Themen entstammen dem Fachgebiet der Physik unter 

Umständen in Verbindung mit angrenzenden Disziplinen. Sie sind üblicherweise 

den jeweiligen Forschungsgebieten der Dozenten zugeordnet. Jeder Studierende 

erhält ein individuelles Thema. 



Lehr- und 

Lernformen 


Forschungsarbeit, die in der Physik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, 

Informatik oder in den quantitativ orientierten Wirtschaftswissenschaften der 

Universität Ulm angefertigt wird. Auf Antrag kann sie auch außerhalb der 

Universität Ulm in einem Unternehmen oder Forschungsinstitut durchgeführt 

werden. 

Die Bearbeitungszeit beträgt maximal 6 Monate. 

Bewertungsmethode Benotet wird die schriftliche Ausarbeitung unter Berücksichtigung des 

methodischen Herangehens an die Aufgabenstellung und die zielgerichtete, 

wissenschaftlich fundierte Durchführung der Arbeit 

Notenbildung Benotet gemäß Prüfungsordnung

Modulhandbuch Master Wirtschaftsphysik - Universität Ulm

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