kombiniertes data mining – klassifikation unter verwendung von ...

Kombiniertes Data Mining – Klassifikation anhand von Hilfsinformationen
• AVC
enthalten ist; gibt eine Referenz auf das
Attribut zurück, wenn ein Attribut mit
Namen aName existiert, sonst NULL
isTargetAttribute(Attribute* a) Methode, die prüft, ob ein Attribut ein
Ziel-Attribut ist; gibt TRUE zurück, wenn
das übergebene Attribut Ziel-Attribut ist,
sonst FALSE
getTargetAttribute() Methode zur Rückgabe des Ziel-Attributs
der Attributliste
printAttributeList() Methode zur Ausgabe der Attributliste
auf dem Bildschirm
Tabelle 15: Attribute und Methoden der Klasse „AttributeList“
Die Klasse „AVC“ enthält als Attribute und Methoden die Datenstruktur der
AVC-Mengen und deren Zugriffsroutinen. Für jede AVC-Menge eines Knotens
existiert eine Instanz der Klasse „AVC“. Die Attribute und Methoden der
Klasse gliedern sich wie folgt:
Attribute
attribute Name des Attributs, zu dem die AVC-
Menge gehört
noOfClassifiers Anzahl der unterschiedlichen Klassen
des Ziel-Attributs im AVC-Set
avcSet Kopf (head) der AVC-Menge
Methoden
setAttribute(Attribute* a) Methode zum Setzen des Attributs der
AVC-Menge (attribute)
getAttribute() Methode zur Rückgabe des Attributs
der AVC-Menge (attribute)
setAVCSubSet(char* a, int id, int c) Methode zum Setzen des Wertes eines
AVC-SubSets, d.h. die Kombination
einer Attributausprägung mit einer
Klasse im AVC-Set
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