Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung
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Beispiel:<br />
Wird ein Laplacewürfel 1200 mal geworfen, dann werden mit einer Wahrscheinlichkeit von<br />
etwa 90% mindestens 179 und höchstens 221 Würfe mit <strong>der</strong> Augenzahl 1 vorkommen.<br />
Begründung:<br />
1<br />
2 1 5 1000<br />
µ = np = 1200⋅ 6 = 200 σ = npq = 1200⋅<br />
6 ⋅ 6 = 6<br />
Intervall: [ µ − 1.64 σ , µ + 1.64 σ ] = [178, 221]<br />
Uebungsaufgabe:<br />
Wie oft muss ein Laplacewürfel geworfen werden, wenn <strong>die</strong> relative Häufigkeit <strong>der</strong><br />
1 1<br />
geworfenen Sechser mit 97% Sicherheit im Intervall [ − 0.01, + 0.01] liegen soll?<br />
µ = ⋅ 1 5 5<br />
σ = ⋅ ⋅ n = ⋅ n<br />
1<br />
6 n<br />
6 6 36<br />
2.17⋅σ 2.17 ⋅ 5n<br />
2.17⋅ 5<br />
= = =<br />
n n 6⋅<br />
n<br />
1<br />
6 1<br />
100<br />
bv_approx_<strong>durch</strong>_nv 05.01.2012/ul<br />
*<br />
( u)<br />
0.97<br />
6 6<br />
Φ = Φ ( u)<br />
= 0.985 u = 2.17<br />
⎛ 217 ⋅<br />
n<br />
= ⎜<br />
⎝ 6<br />
5 ⎞<br />
⎟<br />
⎠<br />
2<br />
≈<br />
6540.<br />
1<br />
77