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Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung

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Beispiel:<br />

Wird ein Laplacewürfel 1200 mal geworfen, dann werden mit einer Wahrscheinlichkeit von<br />

etwa 90% mindestens 179 und höchstens 221 Würfe mit <strong>der</strong> Augenzahl 1 vorkommen.<br />

Begründung:<br />

1<br />

2 1 5 1000<br />

µ = np = 1200⋅ 6 = 200 σ = npq = 1200⋅<br />

6 ⋅ 6 = 6<br />

Intervall: [ µ − 1.64 σ , µ + 1.64 σ ] = [178, 221]<br />

Uebungsaufgabe:<br />

Wie oft muss ein Laplacewürfel geworfen werden, wenn <strong>die</strong> relative Häufigkeit <strong>der</strong><br />

1 1<br />

geworfenen Sechser mit 97% Sicherheit im Intervall [ − 0.01, + 0.01] liegen soll?<br />

µ = ⋅ 1 5 5<br />

σ = ⋅ ⋅ n = ⋅ n<br />

1<br />

6 n<br />

6 6 36<br />

2.17⋅σ 2.17 ⋅ 5n<br />

2.17⋅ 5<br />

= = =<br />

n n 6⋅<br />

n<br />

1<br />

6 1<br />

100<br />

bv_approx_<strong>durch</strong>_nv 05.01.2012/ul<br />

*<br />

( u)<br />

0.97<br />

6 6<br />

Φ = Φ ( u)<br />

= 0.985 u = 2.17<br />

⎛ 217 ⋅<br />

n<br />

= ⎜<br />

⎝ 6<br />

5 ⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

2<br />

≈<br />

6540.<br />

1<br />

77

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