Besondere Prüfungsordnung des Fachbereichs ... - Hochschule Fulda

Prüfungsordnung des Fachbereichs Angewandte Informatik der Fachhochschule Fulda für 

den Studiengang „Angewandte Informatik - Applied Computer Science“ mit dem Abschluß 

„Bachelor of Science“ vom 27. April 2005 (StAnz. S. 3642) 

Aufgrund des § 50 Abs. 1 Nr. 1 des Hessischen Hochschulgesetzes (HHG) in der Fassung vom 31. 

Juli 2000 (GVBl. I S. 374), zuletzt geändert durch Gesetz vom 21. März. 2005 (GVBl. I S. 218) 

hat der Fachbereichsrat des Fachbereichs Angewandte Informatik der Fachhochschule Fulda am 

27.4.2005 die nachstehende Prüfungsordnung für den Bachelor-Studiengang „Angewandte Informatik 

– Applied Computer Science“ beschlossen. Die Prüfungsordnung entspricht den Allgemeinen 

Bestimmungen für Prüfungsordnungen der Fachhochschule Fulda mit den Abschlüssen Bachelor 

und Master vom 4. Februar/9. Juni 2004 und wurde durch den Präsidenten am 28. Juli 2005 

gemäß § 94 Abs. 4 HHG genehmigt. 

Präambel 

Die Bachelor-Prüfung des Studiengangs „Angewandte Informatik - Applied Computer Science“ soll 

sicherstellen, daß die Absolventin oder der Absolvent die für die Berufspraxis erforderlichen Fachkenntnisse 

erworben hat, die Grundzüge ihres oder seines Fachgebiets überblickt, interdisziplinäre 

Probleme erfolgreich bearbeiten kann und die Fähigkeit besitzt, wissenschaftliche Methoden und 

Erkenntnisse anzuwenden. 

§ 1 Vertiefungen, Studienziele, Akademischer Grad 

(1) Der Studiengang wird mit den vier Vertiefungen „Wirtschaftsinformatik“, „Telekommunikation“, 

„Medieninformatik“ und „Embedded Systems“ angeboten. 

(2) Die Studienziele der einzelnen Vertiefungen werden in Anlage 1 beschrieben. 

(3) Nach bestandener Bachelor-Prüfung verleiht der Fachbereich Angewandte Informatik den 

akademischen Grad „Bachelor of Science“(Abkürzung: „B.Sc.“). 

§ 2 Regelstudienzeit 

Die Regelstudienzeit beträgt sechs Semester; hierbei müssen insgesamt 180 ECTS-Punkte (Credits) 

erworben werden. 

§ 3 Praxisprojekt 

(1) Das Studium beinhaltet ein Praxisprojekt, das im sechsten Semester absolviert werden soll. 

(2) Das Praxisprojekt hat eine Dauer von zwölf Wochen und entspricht einem Umfang von 

fünfzehn ECTS-Punken. Sein Ablauf wird durch die Berufspraktische Ordnung geregelt (s. 

Anlage 4). 

§ 4 Abschlussarbeit 

(1) Die Abschlussarbeit besteht aus der Bachelorthesis im Umfang von zwölf ECTS-Punkten 

sowie einem Kolloquium im Umfang von drei ECTS-Punkten. 

(2) Die Bearbeitungsfrist der Bachelorthesis beträgt zwölf Wochen. Die erste Prüferin oder der 

erste Prüfer der Arbeit muß dem Fachbereich Angewandte Informatik als Professor/in angehören. 

(3) Im Kolloquium präsentiert die oder der Studierende die Ergebnisse der Bachelorthesis. Das 

Kolloquium dient auch dazu, die Eigenständigkeit der Leistung der oder des Studierenden 

zu überprüfen. 

(4) Das Kolloquium wird im Regelfall von den beiden Prüferinnen oder Prüfern der Bachelorthesis 

abgenommen und benotet. Die oder der zweite Prüfende kann vom Prüfungsausschuss

durch eine/n weitere/n Prüfende/n, die oder der dem Fachbereich Angewandte Informatik als 

Professor/in angehören muß, ersetzt werden. Zum Kolloquium wird nur zugelassen, wer bei 

der Beurteilung der Bachelorthesis mindestens die Note „ausreichend“ erhalten hat. 

§ 5 Module 

(1) Der Fachbereich bietet insgesamt die folgenden Module an: 

a. Grundlagenbereich: Module BG1 bis BG25, 

b. Vertiefung Wirtschaftsinformatik: Module BW1 bis BW5, 

c. Vertiefung Telekommunikation: Module BT1 bis BT5, 

d. Vertiefung Medieninformatik: Module BM1 bis BM5, 

e. Vertiefung Embedded Systems: Module BE1 bis BE5, 

f. Praxisprojekt: Modul BP, 

g. Abschlussarbeit: Modul BA. 

(2) Die Module BG1 bis BG25, BP und BA sind für jede Vertiefung verbindlich. 

(3) Vier weitere Module müssen in Abhängigkeit von der Vertiefung wie folgt ausgewählt 

werden: 

a. Vertiefung Wirtschaftsinformatik: vier Module aus BW1 bis BW5, 

b. Vertiefung Telekommunikation: vier Module aus BT1 bis BT5, 

c. Vertiefung Medieninformatik: vier Module aus BM1 bis BM5, 

d. Vertiefung Embedded Systems: vier Module aus BE1 bis BE5. 

(4) Die Struktur des Curriculums ergibt sich aus Anlage 2. Jedes Modul und seine Eigenschaften 

- insbesondere Inhalt, Prüfungsform, Veranstaltungsform, Anzahl der vergebenen ECTS- 

Punkte sowie erforderliche Vorleistungen - werden in Anlage 3 beschrieben. Die Module 

BG1 (Programmierung), BG23 (Parallelverarbeitung) und BG24 (IT-Sicherheit) werden in 

mündlicher Form geprüft. 

(5) Die Module BG1 bis BG17 entsprechen insgesamt dem Grundstudium eines Fachhochschulstudiengangs. 

§ 6 Notenbildung der Module 

(1) Mit Ausnahme der Module BG18 (Projekt) und BP (Praxisprojekt) werden alle Module benotet. 

(2) Besteht ein Modul aus mehreren benoteten Teilprüfungsleistungen, so ist die Modulnote 

das nach ECTS-Punkten gewichtete arithmetische Mittel der Noten seiner Teilprüfungsleistungen. 

Insbesondere ist die Note der Abschlussarbeit das gewichtete arithmetische Mittel 

der Noten der Bachelorthesis und des Kolloquiums, wobei die Note der Bachelorthesis mit 

dem Gewicht vier und die Note des Kolloquiums mit dem Gewicht eins berücksichtigt werden. 

(3) Werden die Module BG18 bzw. BP erfolgreich absolviert, so erhalten sie die Beurteilung 

„mit Erfolg teilgenommen“. 

(4) Abweichend von Abs.(2) erhält Modul BA (Abschlussarbeit) stets die Note „nicht ausreichend“, 

wenn die Bachelorthesis oder das Kolloquium mit „nicht ausreichend“ bewertet 

worden sind. 

§ 7 Wahl der Vertiefung 

(1) Jede/r Studierende wählt bei der Anmeldung zur Abschlussarbeit verbindlich genau eine der 

in § 1 Abs.(1) genannten Vertiefungen. Die Wahl ist beim Prüfungsamt aktenkundig zu machen.

§ 8 Versäumnis, Rücktritt, Täuschung 

(1) Studierende, die trotz krankheitsbedingter oder selbst verschuldeter Einschränkung ihrer 

Leistungsfähigkeit an einer Prüfung teilnehmen und somit das Risiko eines Misserfolgs bewusst 

in Kauf nehmen, können das Prüfungsergebnis nicht nachträglich unter Hinweis auf 

ihre eingeschränkte Leistungsfähigkeit anfechten. 

(2) Wurde die Prüfungsleistung einer oder eines Studierenden wegen Täuschung oder Benutzung 

nicht zugelassener Hilfsmittel mit „nicht ausreichend“ bewertet, so sind Prüfungsamt 

und Prüfungsausschuss hierüber zu unterrichten. 

(3) Beim zweiten Versuch einer oder eines Studierenden, das Ergebnis einer Prüfungsleistung 

durch Täuschung oder Benutzung nicht zugelassener Hilfsmittel zu beeinflussen, gilt die 

Abschlussprüfung als endgültig nicht bestanden, und der Studierende wird exmatrikuliert. 

Dabei ist es unerheblich, ob die Täuschung oder Benutzung nicht zugelassener Hilfsmittel in 

der gleichen oder einer anderen Prüfungsleistung erfolgt ist. 

(4) Studierende des Fachbereichs Angewandte Informatik, die anderen Studierenden bei einem 

Täuschungsversuch oder der Benutzung nicht zugelassener Hilfsmittel behilflich sind, können 

in schwerwiegenden Fällen exmatrikuliert werden. Die Entscheidung über die Exmatrikulation 

trifft der Prüfungsausschuss. 

§ 9 Wiederholung von Modulen, Freiversuch 

(1) Bestandene Module können nicht wiederholt werden. 

(2) Modul BA (Abschlussarbeit) kann höchstens einmal, alle anderen Module können höchstens 

zweimal wiederholt werden. 

(3) Eine Wiederholungsprüfung muss jeweils innerhalb eines Jahres nach Bekanntgabe des Ergebnisses 

der vorangegangenen nicht bestandenen Prüfung abgelegt werden. 

(4) Bei einer Fristüberschreitung nach Abs. (3) gilt die betreffende Wiederholungsprüfung als 

nicht bestanden, es sei denn, dass die oder der Studierende die Überschreitung nicht zu vertreten 

hat. Die oder der Studierende hat die Gründe für die Fristüberschreitung unverzüglich 

schriftlich dem Prüfungsausschuss mitzuteilen und glaubhaft zu machen. Bei krankheitsbedingter 

Fristüberschreitung ist ein amtsärztliches Attest vorzulegen. Werden die Gründe anerkannt, 

so ist die Wiederholungsprüfung zum nächstmöglichen Prüfungstermin abzulegen. 

(5) Abweichend von den Absätzen (2) bis (4) gilt bei den Modulprüfungen BW1 bis BW5, 

BT1 bis BT5, BM1 bis BM5 und BE1 bis BE5 die zeitlich erste nicht bestandene Prüfungsleistung 

als nicht unternommen, wenn diese in der Regelstudienzeit abgelegt worden ist. 

Falls mehrere Prüfungsleistungen gemäß Satz 1 gleichzeitig nicht bestanden worden sind, so 

bestimmt die oder der Studierende, welche dieser Leistungen als erste nicht bestandene Prüfungsleistung 

anzusehen ist. Die Wahl ist beim Prüfungsamt aktenkundig zu machen. 

§ 10 Zulassung zu Prüfungsleistungen 

(1) Die Zulassungsvoraussetzungen zu den Prüfungsleistungen der einzelnen Module sind in 

den Modulbeschreibungen festgelegt (s. Anlage 3). Insbesondere erfordert die Zulassung 

zum Praxisprojekt das erfolgreiche Bestehen der Module BG1 bis BG25. Zur Abschlussarbeit 

wird nur zugelassen, wer die Module BG1 bis BG25 sowie mindestens drei der in § 5 

Abs.(3) angegebenen Module der gewählten Vertiefung erfolgreich bestanden hat. 

(2) Die Teilnahme an Prüfungsleistungen ist nur nach vorheriger schriftlicher Anmeldung beim 

Prüfungsamt möglich. Die verbindlichen Termine zur Anmeldung werden rechtzeitig durch 

Aushang bekannt gegeben.

§ 11 Abschlussprüfung, Bildung der Gesamtnote 

(1) Die Abschlussprüfung ist bestanden, wenn die Module BG18 und BP die Beurteilung „mit 

Erfolg teilgenommen“ erhalten haben und alle benoteten Module mindestens mit „ausreichend“ 

bewertet worden sind. 

(2) Die Gesamtnote ist das gewichtete arithmetische Mittel der Modulnoten, wobei die Note 

des Moduls BA (Abschlussarbeit) mit dem Gewicht drei und alle übrigen Noten mit dem 

Gewicht eins berücksichtigt werden; die Beurteilungen der Module BG18 und BP gehen 

nicht in die Gesamtnote ein. 

(3) Studierende, die innerhalb eines Zeitraums von zwei Jahren keine ECTS-Punkte erworben 

haben, können exmatrikuliert werden. Den Studierenden ist vor der Exmatrikulation Gelegenheit 

zur Stellungnahme zu geben. 

§ 12 In-Kraft-Treten 

Diese Prüfungsordnung tritt am 1.9.2005 in Kraft. Nach Maßgabe des Akkreditierungsbescheids 

ist die Gültigkeit dieser Prüfungsordnung bis zum 31.8.2010 befristet. 

Fulda, 15. August 2005 Prof. Dr. Werner Winzerling 

Dekan des Fachbereichs Angewandte Informatik 

Anlagen: 

Anlage 1: Beschreibung der Studienziele 

Anlage 2: Struktur des Curriculums 

Anlage 3: Modulbeschreibungen 

Anlage 4: Berufspraktische Ordnung 

Anlage 1: Beschreibung der Studienziele 

Ziele der Vertiefung Wirtschaftsinformatik 

Die Absolventinnen und Absolventen werden in der Lage sein, 

den Aufbau, die Funktionalität und die Anwendung betriebswirtschaftlicher Systeme beurteilen 

zu können, 

komplexe Systeme anwendungsorientiert anzupassen (z. B. für Controlling und Vertrieb), 

diese weiterzuentwickeln und zu pflegen, 

Anforderungen der Praxis erfassen, formalisieren, in Konzepte transformieren und in Anwendungen 

umwandeln zu können, 

komplexe Anwendungssysteme zu präsentieren und in Teamarbeit ein- und durchsetzen zu 

können. 

Ziele der Vertiefung Telekommunikation 

Die Absolventinnen und Absolventen sollen in der Lage sein, 

moderne Kommunikationstechniken und -systeme sowie Netzwerke zu konzipieren, einzusetzen 

und zu betreuen, 

die Software für vernetzte multimediale Systeme zu konzipieren und zu entwickeln, 

verteilte Anwendungen auf Internet-Basis zu entwickeln, zu programmieren und zu betreiben,

Anforderungen der Praxis im Netzwerkbereich zu erkennen und zu analysieren, Verbesserungskonzepte 

zu entwickeln und sie erfolgreich umzusetzen. 

Ziele der Vertiefung Medieninformatik 

Die Studierenden sollen 

die Eigenschaften und Einsatzmöglichkeiten unterschiedlicher Medientypen kennen lernen, 

fundierte Grundkenntnisse in den Bereichen Electronic Publishing, Hypermedia und Multimediaprogrammierung 

sowie der 3D-Modellierung/Animation erlangen, 

ein komplexeres Audio- und Videoprojekt selbständig planen, konzipieren und umsetzen 

können, 

die notwendigen interdisziplinären Kompetenzen der angewandten Informatik mit den 

Grundlagen der Mediendidaktik zur Entwicklung und Evaluierung von Lernsystemen im 

heutigen Umfeld des E-Learning-Einsatzes erarbeiten, 

wichtige theoretische Hintergründe zum Einsatz von Visualisierungen in Erklärungs- und 

Lernprozessen kennen lernen und Visualisierungen zur Veranschaulichung komplexer Sachverhalte 

entwerfen und mit geeigneten Werkzeugen umsetzen können. 

Ziele der Vertiefung Embedded Systems 

Die Absolventinnen und Absolventen sollen befähigt werden, 

Aufbau und Arbeitsweise von Embedded Systems im Unterschied zu konventionellen 

Rechnersystemen und die besonderen Aspekte der mobilen Systeme zu kennen, 

Einsatzbereiche und Anwendungen von Embedded Systems zu beurteilen, 

Entwicklung von Systemen und Anwendungen durchführen zu können, 

typische Werkzeuge, Technologien und Konzepte für Design und Entwicklung von Systemen 

mit mobilen Komponenten zu beherrschen. 

Anlage 2: Struktur des Curriculums 

1. Semester 2. Semester 

Nr. Modul Nr. Modul 

BG1 Programmierung 1 BG7 Programmierung 2 

BG2 Elektrotechnik und Nach- BG8 Digitaltechnik und 

richtentechnik 

Rechnersysteme 

BG3 Grundlagen der BG9 Grundlagen der 

Betriebswirtschaft 1 

Betriebswirtschaft 2 

BG4 Analysis BG10 Algebra 

BG5 Präsentation und Kommu- BG11 Datenstrukturen und 

nikation 

Algorithmen 

BG6 Informatik und Gesellschaft 

BG12 Datenbanksysteme 1 


Nr. Modul Nr. Modul

BG13 Kommunikationsnetze BG19 Konzeption von Sys- 

und –protokolle 

temen 

BG14 Betriebssysteme BG20 Verteilte Systeme 

BG15 Software Engineering BG21 Automatentheorie und 

Formale Sprachen 

BG16 Multimedia-Grundlagen BG22 Graphische Datenverarbeitung 

BG17 Datenbanksysteme 2 BG23 Parallelverarbeitung 

BG18 Projekt 

Vertiefung Wirtschaftsinformatik 

(Wahlmöglichkeit: Vier Module aus BW1 bis BW5) 



BG24 IT-Sicherheit 

BG25 Wissensbasierte Systeme BP Praxisprojekt 

BW1 Unternehmensanwendungen 

BW2 Geschäftsprozessmodellierung 

BW3 Betriebswirtschaft 

BW4 Architektur von E-Business-Anwendungen 

BW5 Sonderprobleme der Wirtschaftsinformatik 

BA 

Vertiefung Telekommunikation 

(Wahlmöglichkeit: Vier Module aus BT1 bis BT5) 

Abschlussarbeit 





BT1 Multiservice Networking 

BT2 Internet Working 

BT3 Netzwerklabor 

BT4 Mobile Kommunikation 

BT5 Sonderprobleme der Telekommunikation 

BA 

Abschlussarbeit

Vertiefung Medieninformatik 

(Wahlmöglichkeit: Vier Module aus BM1 bis BM5) 





BM1 3D-Modellierung und Animation 

BM2 Audio- und Videoverarbeitung 

BM3 Visualisierung 

BM4 Mediendidaktik und E-Learning 

BM5 Sonderprobleme der Medieninformatik 

BA 

Vertiefung Embedded Systems 

(Wahlmöglichkeit: Vier Module aus BE1 bis BE5) 






BE1 Embedded Networking 

BE2 Miniaturisierte Systemtechnik 

BE3 Graphisch-Interaktive Systeme 

BE4 Robotik 

BE5 Sonderprobleme der Embedded Systems 

BA 

Abschlussarbeit

Anlage 3: Modulbeschreibungen 

1. Semester 

Studiengang: Bachelorstudiengang 

Angewandte Informatik - Applied Computer Science 

Modulbezeichnung: 

Nummer des Moduls: BG1 

ggf. Lehrveranstaltungen: 

Programmierung 1 

Semester: 1. Semester (Wintersemester) 

Sprache: Deutsch 

Zuordnung zum Curriculum: 

Grundlagenbereich 

Lehrform / SWS: 4 SWS (2 SWS Seminaristischer Unterricht, 2 SWS Praktikum) 

Arbeitsaufwand: 

Kreditpunkte: 5 ECTS-Punkte 

Voraussetzungen: Keine 

Insgesamt 150 Stunden pro Semester, davon 

17 Wochen x 4 Stunden = 68 Stunden Präsenzzeit und 82 Stunden 

Selbststudium 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden verstehen den grundsätzlichen Ansatz und 

die Vorgehensweise der objektorientierten Programmierung. 

Sie verstehen den Aufbau und die Wechselwirkung von Objekten 

und beherrschen die grundlegenden Programmiertechniken 

in Java. Sie sind in der Lage korrekten, lesbaren und 

wartbaren Code zu erzeugen und kennen einige grundlegende 

Klassen der Java-Bibliothek. 

Inhalt: 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Prüfungsform: Mündliche Prüfung 

Objekte, Klassen und Methoden 

Felder, Methoden und Konstruktoren 

Datentypen, Operatoren 

Interaktion von Objekten 

Objekterzeugung, Methodenaufrufe 

Objektdiagramme, Modularisierung 

Test und Debugging 

Collections, Iteratoren, Arrays 

Verzweigungen und Schleifen 

Klassen der Java-Bibliothek 

Dokumentation 

Mengen und Verweistabellen 

Korrekter, wartbarer und lesbarer Code 

Teststrategien 

Kohäsion und Kopplung 

Refactoring





Elektrotechnik und Nachrichtentechnik 

ggf. Lehrveranstaltungen: Elektrotechnik 

Nachrichtentechnik 





Lehrform / SWS: 4 SWS Seminaristischer Unterricht 

Arbeitsaufwand: Insgesamt 150 Stunden pro Semester, davon 

17 Wochen x 4 Stunden = 68 Stunden Präsenzzeit und 82 

Stunden Selbststudium 



Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen die wichtigsten elektrotechnischen 

und nachrichtentechnischen Grundlagen und Zusammenhänge, 

die Voraussetzung sind, um informationstechnische Systeme 

und deren Vernetzung verstehen zu können. 

Elektrotechnik 

Die Studierenden kennen die wichtigsten physikalischen 

Grundlagen um das Betriebsverhalten der wesentlichen passiven 

und aktiven Bauelemente in der Elektrotechnik verstehen 

zu können. Einfache Schaltungen können analysiert werden. 


Die Studierenden lernen einfache Methoden zur Analyse des 

Informationsgehalts von Nachrichten kennen. Sie verstehen 

die grundlegenden Eigenschaften von Signalen im Zeit- und 

Freuquenzbereich. Sie kennen die unterschiedlichen Übertragungsmedien 

und deren wichtigste Eigenschaften. 

Inhalt: Elektrotechnik 

Elektrische Ladung 

Elektrischer Strom 

Elektrische Spannung 

Elektrisches Feld 

Elektrisches Potential 

Stromkreisgesetze 

Arbeit und Leistung 

Magnetisches Feld und Spule 

Elektrisches Feld und Kondensator 

Wechselspannung und Wechselstrom 

Leitungsmodell für Halbleiter 

Der pn-Übergang und die Diode

Prüfungsform: Klausur 

Transistoren 

Einfache Logikschaltungen mit Transistoren 


Grundlagen der Informationstheorie 

Signale im Zeit- und Frequenzbereich 

Fourier-Reihen 

Zeitfunktion und Spektrum 

Abtasttheorem 

Signaleigenschaften und Codierung von Sprache 

Signaleigenschaften und Codierung von Bewegtbildern 

Wandler zur Bildaufnahme und Bildwiedergabe 

Übertragungsfunktion 

Übertragungstechniken

Studiengang: 

Bachelorstudiengang 


Modulbezeichnung: Grundlagen der Betriebswirtschaft 1 







Lehrform / SWS: 4 SWS (2 SWS Seminaristischer Unterricht, 2 SWS Übung) 






Selbststudium 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen wesentliche Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre 

und sind fähig, sich in der betrieblichen Wirklichkeit, die 

weitgehend vom betriebswirtschaftlichen Rationalitätspostulat bestimmt 

ist, zurechtzufinden und produktiv einzubringen. 

Die Betriebswirtschaftslehre hat eine quantitative und eine qualitative 

Seite. Auf der Seite der „Hard facts“ sind die Studierenden in 

der Lage, betriebswirtschaftliche Kennzahlen zu ermitteln und diese, 

ebenso wie Jahresabschlüsse, zu interpretieren, Auf der Seite der 

„Soft Facts“ können die Studierenden die Bedeutung von Faktoren 

wie z.B. der Unternehmenskultur oder der Mitbestimmung einschätzen 

und beurteilen. 

Inhalt: Grundlagen der ABWL (Wirtschaft und wirtschaften, Betrieb 

und Unternehmung, Grundbegriffe etc.) 

Wirtschaftsordnungen (Markt- und Planwirtschaft, Soziale 

Marktwirtwirtschaft) 

Grundlagen der Entscheidungstheorie 

Konstitutive Entscheidungen (Rechtsform, Standortwahl) 

Der Faktor Arbeit (Bedeutung, Teilhabe und Mitbestimmung 

etc.) 

Betriebswirtschaftliche Kennzahlen 

Jahresabschluss (Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung) 

Unternehmensziele (Entstehung, Interdependenzen etc.) 

Unternehmenskultur 

Führungsverhalten (Legitimation, Stile, Modelle etc.) 

Führungsinstrumente (Planung, Information) 

Prüfungsform: Klausur




Analysis 




Sprache: deutsch 



Lehrform / SWS: 4 SWS ( 3 SWS Seminaristischer Unterricht, 1 SWS Übung) 



Voraussetzungen: keine 



Selbststudium 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden beherrschen grundlegende analytische 

Techniken, kennen die wichtigsten reellen Funktionen und 

können spezielle Funktionen zur Modellierung und Lösung 

einfacher informationstechnischer Probleme einsetzen. 

Inhalt: Vollständige Induktion 

Folgen und Reihen 

Eigenschaften reeller Funktionen 

Spezielle Funktionen 

Differenzieren und Integrieren von Funktionen 

Potenzreihen 

Extremwertaufgaben 

Binomial- und Poissonverteilung 

Erwartungswert diskreter Verteilungen 

Prüfungsform: 

Klausur






Präsentation und Kommunikation 





Lehrform / SWS: 4 SWS Seminar (Gruppengröße: ca. 15 Studierende) 






Lernziele / Kompetenzen: 

Die Studierenden können Gespräche führen und moderieren 

und die entsprechenden Methoden und Techniken anwenden. 

Sie beherrschen das erstellen der visuellen Hilfsmittel für Präsentationen 

und können multimediale Hilfsmittel bei Präsentationen 

nutzen. 

Die Studierenden können rhetorische Hilfsmittel bei Präsentationen 

einsetzen. 

Sie können ihre Körpersprache, ihren Sprachstil und die 

Sprechtechnik an die Anforderungen verschiedener Zielgruppen 

anpassen. Sie beherrschen die Zielplanung einer Präsentation 

und können Superzeichen anwenden 

Inhalt: Kommunikationsgrundlagen mit den Kommunikationsmodellen 

Themenzentrierte Interaktion, Kommunikationsmodell 

4 Aspekte der Nachricht und erfahrungsbasierter 

Kommunikation. 

Entwicklung einer eigenen Bewerbungstechnik 

Klassifikation von Gesprächen nach den Gesprächstypen 

Beratungsgespräch, Verhandlungsgespräch und Konfliktgespräch 

und Training dieser Gespräche. 

Grundlagen der Körpersprache. 

Grundlagen der Motivationsansätze und deren Umsetzung 

in der Kommunikation. 

Grundlagen der Präsentation und Training mit der Präsentation 

von Informatikprojekten bzw. Informatikthemen. 

Prüfungsform: Ausarbeitung und Präsentation



Modulbezeichnung: Informatik und Gesellschaft 







Lehrform / SWS: 4 SWS Seminaristischer Unterricht 






Selbststudium 

Lernziele / Kompetenzen: Im Fach Informatik und Gesellschaft bekommen die Studierenden 

eine Einführung in gesellschaftswissenschaftliche Belange und 

Auswirkungen Ihres Studienfachs. Im Mittelpunkt stehen hierbei 

eine Sensibilisierung der Studierenden und eine Erweiterung des 

Horizontes im Sinne eines „Studium Generale“. Die Studierenden 

können die Auswirkungen der Informatik auf die Gesellschaft (z.B. 

durch die Rolle der Informatik im Prozess der Globalisierung) beurteilen. 

Inhalt: Zusammenhang von Informatik und Gesellschaft 

Das Studium der Informatik (Anforderungen, Organisation, 

Motivation, Wissenserwerb etc.) 

Geschichte der Informatik 

Informatik als Wissenschaft 

Politisch-rechtliche, soziale, wirtschaftliche und kulturelle 

Rahmenbedingungen 

Grundlagen der Volkswirtschaftslehre 

Gesellschaftliche Auswirkungen der Informatik (Arbeitsplätze, 

Heim- und Telearbeit, Globalisierung und Mechanisierung 

etc.) 

Verantwortung der Informatik 

Informatik und Beruf (Branchen, Tätigkeitsfelder etc.) 

Informatik in der Region 

Informatik und Innovation 


2. Semester 






Programmierung 2 

Semester: 2. Semester (Sommersemester) 







Voraussetzungen: Programmierung 1 



Selbststudium 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden erlangen ein vertieftes Verständnis objektorientierter 

Programmentwicklung. Sie sind in der Lage größere 

Anwendungen zu strukturieren und zu erstellen. Sie verstehen 

das Konzept der Klassenhierarchien und beherrschen 

dessen Nutzung. 

Die Studierenden verstehen das Konzept der Schnittstellen 

und können diese definieren und einsetzen. Sie kennen grafische 

Benutzerschnittstellen und sind in der Lage diese zu 

erstellen. 

Inhalt: 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Problemanalyse und Klassendesign 

Vererbung und Klassenhierachien 

Dynamischer Methodenaufruf 

Polymorphismus 

Abstrakte Klassen und Methoden 

Interfaces 

Nebenläufigkeit - Threads 

Exception Handling 

Grafische Benutzerschnittstellen: 

o 

o 

o 

Wichtige Elemente der GUI 

Ereignisbehandlung 

Container und Layouts 

Ein-/Ausgabe-Ströme 

Reflection 

Elemente der API 

Einfache Entwurfsmuster





ggf. Lehrveranstaltungen: Digitaltechnik 


Digitaltechnik und Rechnersysteme 





Lehrform / SWS: 4 SWS (2 SWS Seminaristischer Unterricht Digitaltechnik, 2 

SWS Praktikum Rechnersysteme) 






Lernziele / Kompetenzen: Digitaltechnik 

Nach der Teilnahme an dieser Lehrveranstaltung kennen die 

Studierenden die Vor- und Nachteile der digitalen Darstellung 

von Informationen, das duale Zahlensystem, können es anwenden 

und beherrschen die Boolsche Algebra. Sie kennen 

die grundlegende Konstruktion von Schaltnetzen und Schaltwerken, 

können sie entwickeln und vereinfachen und bei einfachen 

Rechenschaltungen anwenden. Die verschiedenen Realisierungstechniken 

und Technologien in Form von integrierten 

Schaltkreisen, sowie die damit verbundenen Eigenschaften 

können angewendet werden. 


Die Studierenden kennen die geschichtliche Entwicklung der 

Rechnersysteme. Ausgehend von den verschiedenen Architekturformen 

kennen sie den Aufbau, Baugruppen und die Arbeitsweise 

des „von-Neumann-Rechners“). Sie kennen die 

Maschinensprache und können einfache Maschinenprogramme 

entwickeln. Verschiedene Verfahren zur Leistungsbestimmung 

können beurteilt und die zukünftigen Entwicklungen 

abgeschätzt werden. 

Inhalt: 

Digitaltechnik 

digitale Größen / analoge Größen 

Vorteile / Nachteile der digitalen Darstellung 

Zahlensysteme 

Gesetze der boolschen Algebra 

Multiplexer, Demultiplexer, Decoder, Encoder, Vergleicher 

Rechenschaltungen (Halbaddierer, Volladdierer, Subtra-


hierer, Multiplikator) 

Kodierungen (Zahlencodes (BCD, EBCDIC, Gray), Zeichencodes 

(ASCII, erweiterter ASCII), Unicode, UCS (Universal 

Character Set)) 

Zahlendarstellung (Vorzeichen-Betragsdarstellung, Einerkomplement, 

Zweierkomplement Gleitkommazahlen, 

normierte Gleitkommazahlen, IEEE-Formate, Rechnen mit 

Gleitkommazahlen) 

A/D- und D/A-Wandler 

Moderne Aspekte der Digitaltechnik 

Programmierbare Logik (PLA, PAL, GAL, PLD) 

Rekonfigurierbare und dynamisch rekonfigurierbare Logik 

(EPLD, FPGA) 

Hardwarebeschreibungssprachen (ABEL, Verilog, VHDL) 

Hardware/Software-Codesign 

Realisierung digitaler Funktionen (Kenngrößen, Logikfamilien, 

integrierte Schaltkreise, Werkstoffe) 

Mooresches Gesetz 


Geschichtliche Entwicklung der Rechnersysteme 

Der „Von-Neumann-Rechner“ (Blockschaltbild, Arbeitsweise, 

Eigenschaften) 

Vor- und Nachteile des „Von-Neumann-Rechners“ 

Alternative Architekturen zum „Von-Neumann-Rechner“ 

Klassifikationsschema nach Flynn 

Rechnerbaugruppen 

Speicher 

nichtflüchtige Speicher (ROM PROM, EPROM, 

EEPROM, Flash-EPROM, MRAM) 

flüchtige Speicher (SRAM, DRAM) 

Konzepte der Speicherorganisation (FIFO, LIFO, CAM) 

Sonderformen des Speichers (NV-RAM, Shadow-RAM) 

CPU 

Rechenwerk 

Leitwerk 

Programmiermodell 

Die CPU in Form eines Prozessors (Beispiele) 

Ein-/Ausgabe (parallele Ein-/Ausgabe, serielle Ein- 

/Ausgabe) 

Bussysteme (parallele Bussysteme, serielle Bussysteme) 

Beispiele (ISA, SCSI, PCI, Bushierachie) 

Leistungsmessung 

Amdahlsches Gesetz 

Architektur paralleler Rechner (Parallelisierung, Datenflussrechner, 

(SIMD, MIMD), moderne Realisierungsmöglichkeiten) 

fehlertolerante Systeme 

synchrone und asynchrone Architekturen 

Ausblick auf die zukünftige Entwicklung



Modulbezeichnung: Grundlagen der Betriebswirtschaft 2 













Selbststudium 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen zum einen den Wertschöpfungsprozess in 

Unternehmen von der Faktorbereitstellung bis hin zum Vertrieb der 

Enderzeugnisse. Sie sind in der Lage , als Informatiker kompetente 

Ansprechpartner für die betriebswirtschaftlichen Abteilungen im 

Rahmen von Projekten zu sein und deren Anforderungen in IT- 

Lösungen zu integrieren. Weiterhin sind die Studierenden mit den 

Instrumenten der Investitionsrechnung und des Rechnungswesen 

vertraut. Dies soll Sie z.B. dazu befähigen, Investitionsanträge vernünftig 

zu stellen oder an der Budgetplanung einer Kostenstelle 

mitzuwirken. 

Inhalt: Betriebliche Leistungserstellung 

Phasen des betrieblichen Leistungsprozesses 

Die Bereitstellung von Produktionsfaktoren (Personal, 

Betriebsmittel, Material) 

Die Produktion 

Klassifizierung von Produktionsprogramm 

Klassifizierung der Fertigungsorganisation 

Grundlagen des Marketing 

Marktforschung 

Marketingpolitische Instrumente 

Investition und Finanzierung (Überblick) 

Grundlagen des Rechnungswesen 

Grundbegriffe des Rechnungswesen 

Aufgaben und Teilgebiete der Kostenrechnung 





Algebra 













Lernziele / Kompetenzen: Den Studierenden werden grundlegende Kenntnisse in Algebra 

vermittelt, die es ermöglichen, anwendungsbezogene Fragestellungen 

in ihren vielseitigen Zusammenhängen zu beschreiben 

und zu Problemlösungen beizutragen. Dabei werden abstraktes 

und logisches Denken sowie systematische und methodische 

Vorgehensweisen geschult. 

Inhalt: Mengen und Relationen 

Aussagenlogik und Prädikatenlogik 

Euklidische Vektorräume 

Matrizen, Determinanten und lineare Gleichungssysteme 

Algebraische Strukturen (u.a. Gruppen, Ringe, Körper, 

Boolesche Algebra) 

Anwendungen, insbesondere aus der Kryptographie 







Datenstrukturen und Algorithmen 











Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen die wichtigsten statischen und dynamischen 

Datenstrukturen sowie Such- und Sortieralgorithmen. 

Darüber hinaus können die Studierenden die Effizienz 

von Algorithmen analysieren und diese professionell anwenden. 

Aufbauend auf diesen Kenntnissen beherrschen die Studierenden 

die Umsetzung komplexer Datenstrukturen in XML und 

deren Verarbeitung. 

Inhalt: Konstruktion und Bearbeitung statischer Datenstrukturen 

(Array, Record, Set) 

Konstruktion und Bearbeitung dynamischer Datenstrukturen 

(Listen, Bäume) 

Algorithmen auf statische und dynamische Datenstrukturen 

(Einfügen, Löschen, Suchen, Sortieren, Reorganisieren) 

Analyse der Algorithmen (Effizienz bzgl. Geschwindigkeit 

und Speicherverbrauch) 

Implementierung und Verwendung statischer und dynamischer 

Datenstrukturen und der zugehörigen Algorithmen 

Einführung in XML 

Beschreibung komplexer Datenstrukturen in XML (DTD, 

XML-Schema) 

Verarbeitung von XML-Dokumenten (SAX, DOM) 







Datenbanksysteme 1 











Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen Abstraktions-, Analyse- und Modellierungstechniken, 

um damit für konkrete Anwendung, einen 

Datenbankentwurf erstellen zu können. Basierend auf den 

Grundlagen der Architektur von Informationssystemen verstehen 

die Studierenden es eine Datenbank in verschiedene Systemarchitekturen 

einzuordnen und die jeweiligen Besonderheiten 

beim Datenbankentwurf zu berücksichtigen 

Die Studierenden beherrschen die wichtigsten Grundlagen der 

Datenmodellierung, der Normalisierung, der Datensicherung 

und des Datenschutzes sowie der Relationsalgebra. Außerdem 

können sie SQL Grundkenntnisse anwenden. 

Inhalt: Vor- und Nachteile von Datei- und Datenbanksystemen 

Probleme der Migration von Dateisystemen zu Datenbank- 

gestützten Systemen 

Abstraktions-, Analyse- und Modellierungstechniken 

Einzelplatz- und Mehrplatzsysteme 

Datenbanken in Client – Server Umgebungen 

Datenbanken und Web-Anwendungen 

Architektur von Informationssystemen inkl. Schichtenmodell 

Datenmodelle 

ER-Modell, EER-Modell 

Normalisierung 

Sematische Datenmodellierung und Datenbank-Design 

Datensicherung und Datenschutz 


3. Semester 



Modulbezeichnung: Kommunikationsnetze und -protokolle 



Semester: 3.Semester (Wintersemester) 









Selbststudium 

Voraussetzungen: Elektrotechnik und Nachrichtentechnik 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden beherrschen die Grundlagen der Rechnerkommunikation 

und Konzepte relevanter Netztechnologien und ihrer Protokolle. 

Sie sind vertraut mit der Funktionsweise von Netzen und 

Systemen für die Rechnerkommunikation. Die Studierenden sind in 

der Lage, die Kommunikationssysteme zu konzipieren, einzurichten 

und zu betreiben sowie deren weitere Entwicklung zu planen. Sie 

sind auch befähig, die Internet-Dienste in Netzwerken zu organisieren 

und einzurichten. 

Inhalt: Grundlagen der Rechnerkommunikation: 

- Komponenten der Datenübertragungssysteme 

- Multiplextechniken und –systeme, 

Konzepte wichtiger Netztechnologien: 

- LAN und WAN-Technologien, 

- Gigabit-Networking und optische Netze, 

- Netze für Mobilkommunikation 

Funktionsweise der Netzprotokolle: 

- Protokollfamilie TCP/IP inkl. IPv6 und IPsec 

- Routing- und Router-Redundanz-Protokolle, 

- Konzept und Einsatz von Multi-Protocol Label Switching, 

- Mobilität mit Mobile IP und Cellular IP 







Betriebssysteme 










Voraussetzungen: Programmierung 1, Programmierung 2 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen die Grundelemente eines Betriebssystems 

sowie die verschiedenen Betriebssystemarchitekturen. 

Sie verstehen außerdem, wie das Betriebssystem bestimmte 

Aufgaben abwickelt (z.B. Prozess-, Hauptspeicher- 

und Dateiverwaltung) und sind anschließend in der Lage, unterschiedliche 

Betriebssysteme zu beurteilen und für eine vorgegebene 

Aufgabe auszuwählen. Sie können selbstständig 

Lösungen in den Programmiersprachen C und Java für vorgegebene 

Problemstellungen (z.B. Synchronisation von Prozessen) 

erarbeiten. 

Inhalt: Neben der Hardware bilden Betriebssysteme die Basis eines 

jeden Rechners. Sie kommen daher in völlig unterschiedlichen 

Systemen zum Einsatz: Sehr kleine und sehr sichere Betriebssysteme 

auf Prozessor-Chipkarten (EC-Karte, Handy), Betriebssysteme 

mit Echtzeiteigenschaften in der Prozesssteuerung 

(Fertigungsstraßen, Roboter) oder Betriebssysteme in 

verteilten Rechnersystemen, um nur einige Beispiele zu nennen. 

Grundbegriffe 

Betriebssystemarchitekturen 

Prozesse und Threads 

Prozesssynchronisation 

Prozesskommunikation 

Hauptspeicherverwaltung 

Dateiverwaltung 

UNIX 







Software Engineering 










Selbststudium 


Lernziele / Kompetenzen: Die in den Veranstaltungen zur Programmierung gelegten Grundlagen 

werden abgerundet und um das ergänzt, was in der Praxis für 

ein erfolgreiches Arbeiten als Software-Entwickler zusätzlich erforderlich 

ist. Die Studierenden kennen „höhere“ Entwurfsverfahren, 

sowie Analyse-, Test- und Verifikationsverfahren und sind vertraut 

mit deren Einbettung in den Software-Entwicklungszyklus. 

Inhalt: Analyseverfahren zu Beginn der Entwicklung eines Programms, 

Model Checking 

Formale und halbformale Darstellung von Spezifikationen 

Entwurfsmuster 

Vorgehensmodelle 

Reviews, Inspektionen, Walk-Throughs, Schreibtischprüfungen 

Programmanalyse und daraus zu ermittelnde Testfälle 

Vorgehen beim Ändern von Programmen 

Prüfungsform: Ausarbeitung und Klausur 

 

 

Pflege von Programmen 

Probleme beim Ändern, Vorgehensweisen, Regressionstests, 

zugehörige Instrumentierungen






Multimedia-Grundlagen 

Semester: 3 Semester (Wintersemester) 










Lernziele / Kompetenzen: Die Medieninformatik fokussiert die computergestützte Verarbeitung 

medialer Inhalte mit dem Ziel, diese für Mensch und 

Maschine optimal verarbeitbar zu machen. Die Studierenden 

lernen die Eigenschaften und Einsatzmöglichkeiten unterschiedlicher 

Medientypen kennen. Sie verfügen über fundierte 

Grundkenntnisse in den Bereichen Hypermedia und Multimediaprogrammierung 

und sind so in der Lage aktuelle Entwicklungen 

der Medieninformatik nachzuvollziehen. 

Die Studierenden kennen die wesentlichen Grundlagen und 

Methoden der Medieninformatik: das Design von Multimediasystemen, 

die rechnergestützte Erfassung und Verarbeitung 

multimedialer Inhalte, sowie die Strukturierung und Annotation 

medialer Information und deren Aufbereitung für spezifische 

Zielmedien. Sie verfügen über Basiskenntnisse in aktuellen 

Bereichen des E-Business, des E-Government, des E- 

Publishing und des E-Learning. Sie kennen exemplarische 

Anwendungen und Entwicklungsframeworks für (verteilte) 

Multimediasysteme und sind so in der Lage auf Neuerungen in 

diesem dynamischen Teilgebiet der Informatik zu reagieren. 

Inhalt: Kommunikation in Bits und Bytes 

Zeichen/Schrift 

Licht/Farbe 

Ton/Klang 

Medientypen 

o 

o 

o 

Text/Hypertext 

Bild/Grafik 

Audio 

o 

Video 

Multimedia Hardware


Digitale Speichermedien 

Sicherheit digitaler Daten 

Design und Medienintegration 

Multimediale Kommunikation 

Hypermedia 

Internet 

WWW und HTML 

XML: Extensible Markup Language 

E-Commerce und E-Government 

Electronic Publishing und E-Learning 

Computergenerierte Animation 

Virtual Reality und VRML 

Multimediaprogrammierung





Datenbanken 2 

ggf. Lehrveranstaltungen: Datenbanksysteme 2 / Programmierung C 










Voraussetzungen: Datenbanksysteme 1, Programmierung 2 

Lernziele / Kompetenzen: In der Regel nutzen alle Systeme und Anwendungen in der 

Informationstechnolgie Datenbank- bzw. Datenverwaltungssysteme 

als Basis zur Speicherung und Wiedergewinnung 

system- bzw. anwendungsrelevanter Informationen. Ziel der 

Veranstaltung Datenbanksysteme 2 ist, die Studierenden zu 

befähigen, insbesondere kommerzielle Datenbanksysteme in 

adäquater Weise einzusetzen. Aufbauend auf der Veranstaltung 

Datenbanksysteme 1 vertiefen die Studierenden einerseits 

ihre Kenntnisse und Fertigkeiten bei der Nutzung der Funktionalitäten 

von Datenbanksystemen. Sie lernen die unterschiedlichen 

Schnittstellen zu Datenbanksystemen und den Sprachumfang 

der standardisierten Datenabfrage- und Datenmanipulationssprache 

SQL im Detail kennen. Die Studierenden verstehen 

den Aufbau und die wesentlichen Konzepte von Datenbanksystemen, 

insbesondere die Konzepte und Mechanismen 

zur systemgesteuerten Erhaltung der Integrität und Konsistenz 

der Daten. 

Im zweiten Block des Moduls erfolgt die Ausbildung in der 

Programmiersprache C, da die Studenten zu diesem Zeitpunkt 

nur Java kennen. Die Studierenden lernen die Besonderheiten 

der prozeduralen Programmiersprache C im Unterschied zu 

Java kennen. Die Studierenden kennen alle wichtigen Sprachstrukturen 

und sind in der Lage ein prozedurales Programm zu 

entwerfen, zu codieren und zu verifizieren. Insbesondere beherrschen 

sie den Umgang mit Zeigern und zeigerbasierten 

Datenstrukturen. 

Inhalt: Datenbanksysteme 2 

DBMS als Grundlage informationsverarbeitender Systeme

Klassen und Anwendungsszenarien von DBMS 

Aufbau und Implementierung eines relationalen DBMS; 

Schichtenmodelle 

Funktionale Komponenten eines DBMS 

SQL92 und SQL99 

Anweisungen zur Datenwiedergewinnung (QL) 

Anweisungen zur Datenmanipulation (DML) 

Anweisungen zur Datendefinition (DDL) 

Anweisungen zur Datenkontrolle (DCL) 

Transaktionsbegriff 

Semantische Integritätsbedingungen 

Mehrbenutzerbetrieb und Synchronisation 

Datensicherung, Logging und Recovery 

Programmierung C 

Struktur eines C-Programms 

einfache C-Programme 

Präprozessor 

Einfache Datentypen 

Verwendung und Definition von Funktionen 

Zeiger, Zeiger und Arrays 

Zeichenketten 

Ein- / Ausgabeströme 

Zugriff auf die Bitstruktur der Daten 

Umgang mit Dateien 

Kriterien zur Erzeugung wartbaren Codes 





Projekt 



Semester: 3. und 4. Semester (Sommer- und Wintersemester) 




Lehrform / SWS: 3. Semester: 4 SWS (2 SWS Seminaristischer Unterricht, 

2 SWS Praktikum) 

4. Semester: 2 SWS (2 SWS Praktikum) 

Arbeitsaufwand: 3. Semester: Insgesamt 150 Stunden pro Semester, davon 



4. Semester: Insgesamt 150 Stunden pro Semester, davon 





Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden können eine umfangreiche Aufgabe im 

Team bearbeiten und sind in der Lage das Arbeiten in der 

Form eines Projektes selbstständig zu organisieren. Die Studierenden 

besitzen Kenntnisse der Projektarbeit und des Projektmanagements 

und sind in der Lage ihre bisherigen fachspezifischen 

Kenntnisse in einem Anwendungsprojekt umzusetzen. 

Inhalt: Das Modul Projekt wählen die Studierenden nach ihren Vertiefungsrichtungen. 

Sie konzipieren und implementieren hier 

eine umfangreiche Software-Anwendung entsprechend eines 

vorgegebenen Anforderungskataloges. Dabei üben sie die 

schwierige Zusammenarbeit in größeren Entwicklungsteams 

(ca. 10 Personen). 

Sie nutzen dabei die zuvor erworbenen Fachkenntnisse (insbesondere 

im objektorientierten Entwurf und Implementierung) 

sowie erfahren die Bedeutung von Projektmanagement- 

Methoden und Softskills: 

Begriffliche Grundlagen des Projektmanagements 

Projektphasen 

Planung 

Steuerung 

Kontrolle 

Projektorganisation (Innere und äußere) 

Führung von Projekten

Ausgewählte Techniken 

Prüfungsform: Ausarbeitung und Präsentation

4. Semester 






Konzeption von Systemen 





Lehrform / SWS: 4 SWS (4 SWS Seminaristischer Unterricht) 






Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen Vorgehenskonzepte und Modellierungstechniken 

zur Durchführung von Systemanalysen. Sie 

haben einen Überblick zur UML und können mit den Dokumenten 

eines objektorientierten Vorgehenskonzeptes arbeiten. 

Darüber hinaus kennen die Studierenden die wichtigsten Architekturmodelle, 

um komplexe Softwaresysteme konzipieren 

und Implementieren zu können. Sie können die Bedeutung 

von Komponenten in Software-Entwicklungsprozess einordnen. 

Inhalt: Vorgehenskonzepte 

Konzepte der Objektorientierung 

Spiralmodell 

Grundlagen der Unified Modeling Language 

o Use-Case Diagramme 

o Klassendiagramme (Basiselement) 

o Klassendiagramme (Beziehungselemente) 

o Verhaltensdiagramme 

o Implementierungsdiagramme 

Toolunterstützung 

Architekturen (Definition und Bedeutung) 

Architektur-Framework 

o Gesamt- und Teilarchitekturen 

o Architektonische Sichten 

o Model Driven Architecure 

Komponenten der Business-Architektur 

o Business-Architektur 

o Business-Prozesse 

o Business-Workflow


Komponenten der Anwendungsarchitektur 

o Überblick Multi-Tier Architekturen 

o Enterprise Application Integration 

o Integration von Business- und Legacy – Systemen 

o Integration mittels XML 

o Integration mittels Web-Services 

Multi-Tier Archtitekturen, Aufgaben und Implementierungstechniken 

o Präsentationsschicht 

o Anwendungsschicht 

o Persistenzschicht 

Aktuelle Techniken und Standards 

o J2EE 

o .NET 

o Web-Services






Verteilte Systeme 


Sprache: Deutsch oder Englisch 









Lernziele / Kompetenzen: Studierende verstehen die Grundlagen der verteilten Systeme und 

ihrer Nutzung. 

Die modernen Computersysteme sind vernetzt, wobei viele von 

ihnen heterogene Betriebssysteme besitzen. Das Ziel des verteilten 

Systems (VS) ist es diese Systeme zu integrieren, um das Erscheinungsbild 

eines einzigen, kohärenten Systems zu präsentieren. Die 

Studierenden kennen die Grundlagen und die Basismechanismen 

der VS, die zum Verständnis heutiger verteilter objektbasierter Systeme 

(wie CORBA, DCOM), verteilter Filesysteme (wie NFS, Coda), 

verteilter dokumentbasierter Systeme (wie WWW, Lotus Notes), 

verteilter koordinationsbasierter Systeme (wie JINI) u. Ä. erforderlich 

sind. 

Inhalt: Kommunikation in VS: Protokolle, RPC, Entfernter Objektaufruf, 

Nachrichten-orientierte Kommunikation, 

Stream-orientierte Kommunikation, Streams und QoS, 

Stream Synchronization, Gruppenkommunikation. 

Prozesse in VS: Clients, Server, Code-Migration, Software 

Agenten 

Namen in VS: Namen für Einheiten, Lokalisieren von 

Mobilen Einheiten, Management von Einheiten ohne Referenzen 

Synchronisation in VS: Uhr-Synchronisierung, logische 

Uhren, globaler Status, Wahl-Algorithmen, wechselseitiger 

Ausschluss, verteilter gemeinsamer Speicher, verteilte 

Transaktionen 

Konsistenz und Replikation in VS: Daten-zentrierte Konsistenzmodelle, 

Client-zentrierte Konsistenzmodelle, Verteilungsprotokolle, 

Konsistenzprotokolle 

Fehlertoleranz in VS: Fehlerbehebungstechniken,Konsistente 

Rücksetzpunkte , Implementierung durch 

logische Uhren, Fehlerkompensierungstechniken, Kommunikations-orientierte 

Mittel, pessimistische und optimisti-

Prüfungsform: Ausarbeitung und Klausur 

sche Methoden, zuverlässige Client-Server- 

Kommunikation, zuverlässige Gruppenkommunikation. 

Sicherheit in VS: Sichere Kanäle, Zugriffskontrolle, Authentifizierung 

in VS, Sicherheitsmanagement, Beispiel: 

Kerberos 

Fallstudie: Verteilte objektbasierte Systeme, Verteilte 

Filesysteme, Verteilte dokumentbasierte Systeme, Verteilte 

koordinationsbasierte Systeme.






Automatentheorie und Formale Sprachen 










Voraussetzungen: Algebra 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden erwerben Kenntnisse in den grundlegenden 

Begriffen der Theoretischen Informatik. Sie kennen den Aufbau 

und die Eigenschaften der formalen Sprachen und formalen 

Grammatiken, welche durch die Chomsky-Hierarchie typisiert 

werden. Die Studierenden kennen diejenigen Automatenmodelle 

(deterministische und nichtdeterministische endliche 

Automaten), welche die besprochenen formalen Sprachen 

verarbeiten können. Sie erlernen Verfahren zur Überführung 

der Automaten untereinander und kennen die prinzipiell bedingten 

Beschränkungen der jeweiligen formalen Sprache. Die 

Studierenden verstehen den Zusammenhänge von Automaten 

und formalen Sprachen und begreifen deren Bedeutung als 

Grundlage für Programmiersprachensyntax und Compilerbau. 

Inhalt: 

 

 

Grundbegriffe formaler Sprachen: 

o Alphabet 

o Grammatik 

o Automat 

o Generierung und Akzeptanz 

Endliche Automaten : 

o Definitionen 

o mit und ohne Ausgaben 

o Mehrband Automaten 

o Deterministische und nichtdeterministische Automaten, 

o Anwendungbeispiele: Mustersuche in Texten 

Reguläre Ausdrücke und Sprachen 

o Reguläre Ausdrücke 

o Äquivalenz zu endlichen Automaten 

o Abgeschlossenheit 

o Pumping Lemma


 

Kontextfreie Grammatiken und Sprachen: 

o Definitionen 

o Chomsky-Hierarchie 

o Parsebäume 

o Ambiguität von Grammatiken und Sprachen 

o BNF, EBNF 

o Anwendungsbeispiele: Parsergeneratoren am Beispiel 

von JavaCC 

Ausblick auf weitere Themen der theoretischen Informatik 

o Turingmaschinen 

o Berechenbarkeit 

o Komplexität und Effizienz von Algorithmen, 

o NP-Vollständigkeit






Graphische Datenverarbeitung 





Lehrform / SWS: 3 SWS Seminaristischer Unterricht, 1 SWS Praktikum 






Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden sind einerseits vertraut mit den Algorithmen 

der Grafischen Datenverarbeitung und besitzen andererseits 

Basiskenntnisse zur Programmierung grafischer Systeme. Sie 

kennen und verstehen u.a. die relevanten Algorithmen und 

Methoden der Computergrafik. Darüber hinaus sind die Studierenden 

in der Lage graphische Programmsysteme unter 

Nutzung standardisierter Grafikbibliotheken zu realisieren. 

Inhalt: Technisch-physikalische Farbmodelle 

Gerätetechnik 

Bildschirmgeometrie (aspect ratio) 

Rasteralgorithmen 

Grundlagen und Anwendung geometrischer 2D- / 3D- 

Transformationen 

Geometrische Formen und Modelle 

Projektionen 

Algorithmen zur Ermittlung sichtbarer Kanten, Flächen 

und Objekte 

Darstellung von Kurven 

Normungssituation 

Grundlagen grafischer Benutzerschnittstellen 

Realisierung graphischer Programmsysteme unter Nutzung 

standardisierter Grafikbibliotheken 







Parallelverarbeitung 





Lehrform / SWS: 4 SWS Praktikum 





Voraussetzungen: Programmierung 1, Programmierung 2 , Betriebssysteme 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden lernen die Techniken zur Programmierung 

paralleler Abläufe auf Ein- und Multiprozessorsystemen sowie 

in heterogenen, verteilten Systemen kennen und sind nach 

Absolvierung der Lerneinheit in der Lage, selbstständig Lösungen 

für vorgegebene Problemstellungen zu erarbeiten. Die 

Aufgaben werden i. A. in der Programmiersprache C oder 

Java unter dem Betriebssystem UNIX realisiert. 

Inhalt: Heutige Problemstellungen (Wetter- oder Erbebenvorhersage, 

Crashtest-Simulationen, Entwicklung neuer Medikamente 

oder chemischer Verbindungen, Suchmaschinen von Web- 

Dienstleistern, ...) erfordern eine enorme Rechen- und Speicherleistung, 

die i. A. nur mit Höchstleistungsrechnern, Multiprozessorsystemen 

oder in Rechnernetzen erbracht werden 

kann. Die Leistung wird durch vektorisierte oder parallelisierte 

Programme erbracht. 

Grundbegriffe 

Prozesserzeugung 

Signale 

Pipes 

gemeinsame Speicherbereiche 

Semaphore 

Nachrichtenwarteschlangen 

Threads 

Sockets 

Message Passing Interface 

evtl. Grid Computing 

Prüfungsform: Mündliche Prüfung

5. Semester 






IT-Sicherheit 




Lehrform / SWS: 




4 SWS, davon 3 SWS Seminaristischer Unterricht, 1 SWS Praktikum 

Insgesamt 150 Stunden pro Semester, davon 17 Wochen x (3+1) 

Stunden = 68 Stunden Präsenzzeit und 82 Stunden Selbststudium 

sowie Praktikum-Vorbereitung und -Nachbereitung 

Voraussetzungen: Kommunikationsnetze und -protokolle 

Lernziele / Kompetenzen: Den Studierenden werden Kenntnisse in IT-Sicherheit vermittelt, die 

sie in die Lage versetzen, den IT-Grundschutz in Unternehmen zu 

gewährleisten. Sie erhalten einen Überblick in Kryptografie und in 

Netzwerksicherheit, um insbesondere E-Commerce-Anwendungen 

sicher abwickeln zu können. 

Inhalt: Einbettung der IT-Sicherheit in die Geschäftstätigkeit und 

das Geschäftsumfeld eines Unternehmens; Sicherheitspolitik 

Begriffswelt der IT-Sicherheit und des IT- 

Risikomanagements 

Einführung in Bedrohungen (Viren, Würmer, Trojanische 

Pferde und andere Attacken) und Sicherheitskriterien 

Sichere Inhalte: Grundlagen der Kryptographie (Verschlüsselung, 

Integrität, Authentifizierung), 

kryptographische Verfahren (u.a. RSA, AES, ElGamal) 

Sicherheitsprotokolle (u.a. AH, ESP, SSL/TLS, SHTTP, 

S/MIME) 

PKI als Sicherheitsinfrastruktur 

Sichere Netze: Firewalls, Intrusion Prevention, Virtual 

Private Network, Remote Access Service und Authentifizierungsprotokolle 

(u.a. RADIUS, Kerberos) 

Sichere Web-Anwendungen, u.a. Content Filtering 

Prüfungsform: Mündliche Prüfung






Wissensbasierte Systeme 










Voraussetzungen: Analysis, Algebra 

Lernziele / Kompetenzen: Ziel der Lehrveranstaltung ist es, die Studierenden in die Problematik 

der Wissensverarbeitung einzuführen. 

Die Studierenden kennen Grundbegriffe, Konzepte, Modelle, 

Methoden und Software-Tools der Wissensbasierten Systeme. 

Dabei werden die Studierenden mit regel-, logik- und objektbasierten 

Wissensverarbeitungen sowie vagen (Fuzzy Modelle) 

als auch konnektionistischen (Künstliche Neuronale Netze) 

Ansätzen vertraut. 

Die Studierenden sind in der Lage, Probleme aus den verschiedenen 

Anwendungsbereichen mittels geeigneten Verfahren 

bzw. Tools zu lösen. 

Inhalt: 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Einführung: 

Künstliche Intelligenz, Wissensrepräsentation 

Wissensverarbeitung: 

Regelbasierte Wissensverarbeitung, Logikbasierte Wissensverarbeitung, 

Objektbasierte Wissensverarbeitung 

Suchverfahren: 

Uninformierte Suchverfahren, Heuristische Suchverfahren, Optimale 

Netzsuchverfahren, Spielbäume 

Vages Wissen: 

Fuzzy-Mengen, Fuzzy-Logik und –Inferenz, Fuzzy-Regler 

Konnektionistisches Wissen: 

Neurobiologische Grundlagen, Modell von McCulloch 

und Pitts, Perzeptron von Rosenblatt, Mehrsichtige Perzeptron, 

Lernverfahren, KNN-Simulatoren.





Nummer des Moduls: BM1 


3D-Modellierung und Animation 










Voraussetzungen: Graphische Datenverarbeitung 

Lernziele / Kompetenzen: Ziel der Lehrveranstaltung ist es, die Studierenden in die Methodik 

der 3D-Modellierung / Animation einzuführen und erste 

praktische Erfahrungen bei der Spezifikation und Umsetzung 

exemplarischer Szenen zu sammeln. Die Studierenden 

kennen und verstehen die Modellierungs- und Animationsgrundlagen 

für 3D Objekte und 3D Szenen und können diese 

auch anwenden. Sie sind in der Lage unter Verwendung geeigneter 

3D-Grafikbibliotheken und von 3D-Werkzeugen Szenen 

zu modellieren und zu rendern. 

Inhalt: Licht, Material und Schatten 

Atmosphärische Effekte, Bewegungsunschärfe 

Wechselwirkungen von Beleuchtung und Material der Objekte 

Lokale und globale Renderingverfahren 

Grundlagen der Erstellung und Modifizierung von 3D- 

Objekten 

Keyframing 

Character Modellierung und Animation 

Bewegungsdesign 

Kollisionserkennung 

Grundlagen der Gestaltung realistischer Szenen 

Praktische Erfahrungen bei Nutzung geeigneter 3D- Modellierungs- 

und Animationswerkzeugen sowie 3D Grafik- 

Bibliotheken 

Prüfungsform: Ausarbeitung und mündliche Prüfung






Audio- und Videoverarbeitung 











Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden können ein komplexeres Audio- und Videoprojekt 

selbständig planen, konzipieren und umsetzen. Sie 

kennen die einzelnen Phasen eines typischen Audio- und Videoprojektes 

und sind in der Lage Software-Werkzeuge zur 

Bearbeitung von Audiosignalen und Videosignalen zu bedienen. 

Inhalt: Projektmanagement, Erstellen eines Konzepts, Drehbuchs 

und Storyboards 

Videobearbeitung, Videoschnitt, Übergänge, Effekte, Keying, 

Vorspann und Abspann, Aufnahme von Bewegtbildern 

Audiobearbeitung, Aufnahme von Sprache, 

Vertonung von Bewegtbildern 

Eindigitalisieren von Video- und Audiomaterial 

Audio- und Videoformate und Standards 







Semester: 

Visualisierung 



5. Semester (Wintersemester) 


Lehrform / SWS: 4 SWS Seminar 



Voraussetzungen: 



Selbststudium 

Multimedia-Grundlagen 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen wichtige theoretische Hintergründe zum 

Einsatz von Visualisierungen in Erklärungs- und Lernprozessen. 

Sie können Visualisierungen zur Veranschaulichung komplexer 

Sachverhalte entwerfen und mit geeigneten Werkzeugen umsetzen. 

Inhalt: Einsatz von Visualisierungen in Erklärungs- und Lernprozessen 

Grundlegende Arten der Visualisierung 

Animation als spezielle Form der Visualisierung 

Werkzeuge zur Erstellung von Visualisierungen (Bild, 

Film, Animation) 

Diskussion von Fallbeispielen 

Erarbeitung eines Beispiels: Erläuterung eines komplexen 

Sachverhaltes unter Nutzung geeigneter Visualisierungsformen 

Prüfungsform: Ausarbeitung und Klausur






Mediendidaktik und E-Learning 










Voraussetzungen: Multimedia-Grundlagen 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden erarbeiten sich in der Lehrveranstaltung ein 

Verständnis für die gestaltungsorientierte Mediendidaktik und 

deren aktuelle Umsetzung mit den Möglichkeiten der Medieninformatik 

zur Entwicklung von Lernsystemen. Ziel ist die 

Erarbeitung der notwendigen interdisziplinären Kompetenz 

der Angewandten Informatik mit den Grundlagen der Mediendidaktik 

zur Entwicklung und Evaluierung von Lernsystemen 

im heutigen Umfeld des E-Learning-Einsatzes. 

Die Studierenden können behavioristische, kybernetische, 

kognitive und situierte Ansätze der gestaltungsorientierten 

Mediendidaktik in Konzeptionen multimedialer Lernangebote 

einbringen und eine leitfadenorientierte Umsetzung implementieren. 

In Übungen wird die didaktische Transformation und die didaktische 

Strukturierung in explorativen und konstruktiven 

Lösungen, auch mit Animationen, als Vorbereitung für ein 

eigenständiges Projekt zur Entwicklung eines E-Learning- 

Moduls erarbeitet. Das Projekt wird als Konzeption multimedialer 

Lernangebote mit einer klaren Didaktik- 

Aufgabenstellung definiert und mit einem Leitfaden für mediendidaktische 

Konzeptionen umgesetzt. 

Inhalt: E-Learning Einführung 

Grundlagen der Didaktik 

Einführung in die Mediendidaktik und Medienerziehung 

Lerntheoretische Ansätze der gestaltungsorientierten Mediendidaktik 

Zielgruppenanalyse und Motivation 

Lernermodellierung 

Lernsystementwicklung und –produktion

Lernsystementwicklungstechnik 

Lernsystemeinsatz 

E-Learning-Motivationsansätze 

Evaluierung von Lernsystemen 







Sonderprobleme der Medieninformatik 

Thema der Veranstaltung z.B.: 

Bildverarbeitung 

Multimedia Programmierung 

Signale und Systeme 

Gestaltung/Design 

Architektur verteilter MM-Anwendungen 

Technisches Englisch/Recht 










Voraussetzungen: Abhängig vom jeweiligen Themengebiet 

Lernziele / Kompetenzen: Wird in Abhängigkeit von dem Thema der LVA jeweils bis 

spätestens zu Beginn des Semesters durch Aushang bekannt 

gegeben. 

Inhalt: Wird in Abhängigkeit von dem Thema der LVA jeweils bis 


gegeben. 





Modulbezeichnung: Multiservice Networking 

Nummer des Moduls: BT1 






Lehrform / SWS: 4SWS (2WS Seminaristischer Unterricht, 2 SWS Übung) 






Selbststudium 

Kommunikationsnetze und -protokolle, 

Verteilte Systeme 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden sind mit den Aufgaben vertraut, mit denen sie bei 

der Planung, Einrichtung und Betreuung moderner Netzwerke für 

die Unterstützung multimedialer und integrierter Kommunikation 

konfrontiert werden. Sie verstehen die Prinzipien, wie Daten, Sprache 

und Video in verschiedenen Netzen mit dem Internet-Protokoll 

IP übermittelt werden. Die Studierenden sind in der Lage, die Konzepte 

für die Integration verschiedener Netze zu entwickeln sowie 

die vernetzten Systeme für die multimediale Kommunikation zu 

konzipieren, einzurichten und zu betreiben. 

Inhalt: 


Der Inhalt kann zu den folgenden zwei Schwerpunkten zusammenfasst 

werden: 

Konzepte für Multiservice-Netzwerke: 

- Konvergenz der Sprach- und Datennetze, 

- Voice over IP: Funktionsweise, Systeme, Anwendungen, 

- Verfahren für die Unterstützung von Quality of Service in IP- 

Netzen, 

- Protokolle für den Transport von Echtzeitdaten (RTP, 

SRTP, RTCP), 

- Multimediale Kommunikation mit H.323 und SIP, 

- Integration verschiedener Netze zu einem Multiservice- 

Netzwerke 

Planungsaspekte von Multiservice-Netzwerken: 

- Vorgehensweise bei der Netzwerkplanung und -einrichtung, 

- Komponenten und Struktur der Netzwerkdokumentation, 

- Konzept und Planung der Verkabelung, 

- Hochverfügbare Netzwerkstrukturen, 

- Backbone-Konzepte und logische Netzwerkstrukturierung, 

- Planung des VoIP-Einsatzes, 

- Einrichten der Internet-Dienste 

- Mobilitätsunterstützung und Sicherheitsaspekte






Internet Working 


Sprache: Deutsch und Englisch 








Voraussetzungen: Programmierung 1, Programmierung 2, Kommunikationsnetze 

und -protokolle 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen die in der Praxis üblichen TCP/IP- 

Programmiertechniken und -mechanismen, sowie die Werkzeuge 

für verschiedene Entwicklungsphasen für Internet-Software und die 

Gegenüberstellung ihrer quantitativen Charakteristika. Die Laborversuche 

umfassen den Entwurf und die Implementierung vollständiger, 

lauffähiger Internet-Protokolle (basierend auf IPv4 und IPv6), 

Clienten und Serverprogramme als Modifikation bzw. Erweiterung 

der in der Vorlesung behandelten Beispielprogramme . 

Inhalt: Überblick der Socket-APIs für IPv4 und IPv6 

Algorithmen und Aspekte im Client-Software-Design. 

Beispiel einer Client-Software. 

Algorithmen und Aspekte im Server-Software-Design. 

Iterative, verbindungslose Server (UDP). 

Iterative, verbindungsorientierte Server (TCP). 

Nebenläufige, verbindungsorientierte Server (TCP). 

Verwendung von Threads für Nebenläufigkeit (TCP). 

Single-Thread, nebenläufige Server (TCP). 

Multiprotokoll Server (TCP, UDP). 

Multiservice Server (TCP, UDP). 

Einheitliches, Dynamisches und Effektives Management 

der Nebenläufigkeit bei Servern. 

Nebenläufigkeit bei Clients. 

Das Client-Server-Modell: Charakteristik und Implementierung. 

External Data Representation (XDR). 

Das Konzept des Remote Procedure Call (RPC). 

Automatische Generierung verteilter RPC-Programme 

(das Rpcgen-Konzept). 

Automatische Generierung verteilter RPC-Programme

Prüfungsform: Klausur und Ausarbeitung 

(das Rpcgen-Beispiel).. 

Endliche Automaten in der Kommunikationssoftware: Ein 

TELNET- Client (Program-Struktur). 

Endliche Automaten in der Kommunikationssoftware: Ein 

TELNET-Client (Implementierungsdetails).






Netzwerklabor 





Lehrform / SWS: 4 SWS Praktikum (2 SWS Telekommunikationslabor, 2 SWS 

Netzwerklabor) 






Lernziele / Kompetenzen: Nach der Teilnahme kennen die Studierenden die Grundlagen 

der Telekommunikationsnetze und die dort anzutreffenden 

Anwendungen. Neben dem analogen Fernsprechnetz werden 

ISDN, die verschiedenen DSL-Techniken, VoIP und Mobilfunk 

behandelt. Sie kennen den Netzaufbau, die Übertragungsmedien, 

Leitungscodierungsverfahren, Netzschnittstellen, 

Programmierschnittstellen, Anwendungen, Fehleranalyse 

und kennen sicherheitsrelevante Verfahren. 

Die Studierenden kennen den praktische Umgang mit lokalen 

Netzen, den LAN-Standard 802.3 und die verschiedenen Varianten 

des Ethernets, Netzplanung und -aufbau, Betriebssysteme, 

Sicherheitskonzepte, Übergang zwischen verschiedenen 

Netzen und Protokollanalyse. Sie kennen verschiedene Hilfsmittel 

zur Netzwerkadministration und Fehlersuche. Daneben 

können sie die verschiedenen WLAN-Techniken und deren 

Einsatzbereiche in praktischen Anwendungen beurteilen. 

Inhalt: Netzzugangsmöglichkeiten und Installationsrichtlinien von 

TK-Netzen 

Datenkommunikation im analogen Fernsprechnetz 

Einsatz moderner Dienstmerkmale und der Signalisierungsverfahren 

des analogen Fernsprechnetzes in Anwendungen 

der Informatik 

Erstellung einer ISDN-Anwendung 

Erstellung von CTI-Lösungen (Integration von Sprach- 

und Datenanwendungen) 

VoIP-Versuch 

Zeitverhalten und QoS 

Verbindung von Mobilfunk und Anwendungen der Informatik


Mobilfunkanwendung (SMS) 

Die verschiedenen Varianten des Ethernets im Standard 

802.3, Netzwerkschnittstellen, Realisierung der Bitübertragungsschicht 

Netzwerkplanung und strukturierte Verkabelung 

Aufbau eines Netzwerks mit vier Arbeitsstationen und 

Inbetriebnahme 

Hub, Switch, Router, Gateway 

Netzwerkmesstechnik 

Protokollanalyse in Netzen 

Netzwerkadministration 

Aufbau eines LAN in LWL-Technik 

Aufbau eines WLANs






Mobile Kommunikation 





Lehrform / SWS: 4 SWS (2 SWS Seminaristischer Unterricht, 2 SWS Seminar) 






Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen die in der Praxis üblichen Mechanismen 

der mobilen und drahtlosen Kommunikation, sowie die Standards 

der heutigen und zukünftigen Mobilfunksysteme und die Gegenüberstellung 

ihrer quantitativen Charakteristika. Die Seminare umfassen 

die aktuellen Probleme der mobilen und drahtlosen Kommunikation. 

Inhalt: Einführung und Übersicht, Grundlagen mobilen Kommunikation, 

Air-Interfaces. 

Signalausbreitung, Modulation, Kodierungstechniken und 

Modelle der Ausbreitungswege. 

Physikalische und Logische Kanäle in GSM, IS-95 

GSM, CDMA IS-95 Call Processing. 

GSM-Systeme 

CDMA-2000-Systeme 

GSM Phase 2+ , EDGE, 

Überblick über die Standardisierung IMT-2000 

Drahtlose Datenübertragungstechnologien 

Drahtlose Local Loop, WAP, Bluetooth, WLAN 

Mobile IP 

Prüfungsform: Klausur und Ausarbeitung






Sonderprobleme der Telekommunikation 


Embedded Internet-Working 

Web-Technologien 

Signale und Systeme 














gegeben. 



gegeben. 






Nummer des Moduls: BW1 


Unternehmensanwendungen 










Voraussetzungen: Software Engineering 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen Aufgaben und Inhalte der Wirtschaftsinformatik. 

Sie haben einen Überblick zur Funktionalität und zum Aufbau 

von Unternehmensanwendungen, insbesondere von ERP- 

Systemen und wichtigen eBusiness-Applikationen. 

Inhalt: Einführung in die Wirtschaftsinformatik 

o Definition und Bedeutung 

o Abgrenzung zur BWL und Kerninformatik 

ERP-Systeme 

o Übersicht, 

o Bestandteile 

o Funktionsweise 

SAP mySAP als Beispiel eines komplexen betriebswirtschaftlichen 

Anwendungs- und Informationssystems 

o Allgemeine Einführung 

o Architektur und Datenmodell 

o Datenabbildung und -zugriff 

o Customizing und Anwendungsentwicklung 

o Mehrstufige Transaktionsverwaltung 

Einführung in das eBusiness 

o eBusiness-Anwendungen 

o Kataloge 

o Shopsysteme 

o Content-Mgmt Systeme 

o Mobile - Anwendungen 







Geschäftsprozeßmodellierung 










Voraussetzungen: Grundlagen der Betriebswirtschaft 1, Grundlagen der Betriebswirtschaft 

2 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden können Geschäftsprozesse analysieren, sie 

entsprechend vorgegebener Zielsetzungen modifizieren (Management 

of Change) und sie - falls notwendig - in Workflows 

überführen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, durch die 

Nutzung von Simulationsmodellen aktuelle Mängel in Geschäftsprozessen 

zu beseitigen. Selbstverständlich müssen 

dazu Analyse- und Darstellungsmethoden und sowie computer-gestützte 

Hilfsmittel und Werkzeuge (wie beispielsweise 

POWERsim und Werkzeuge zur CSCW) zumindest exemplarisch 

angewendet werden. Außerdem verstehen sie die Bedeutung 

und die Nutzungsmöglichkeiten von Referenzmodellen. 

Inhalt: Geschäftsprozess versus Workflow versus Business Process 

Reengineering 

Prozeßmodell 

Geschäftsprozessmanagement 

Geschäftsprozessmodellierung (GPM) 

Phasen der GPM-Modellierung (inkl. Sprachen) 

Workflowmanagement 

Workflowmodellierung 

Erhebungs-, Darstellungs-, Analyse-, Design- und Simulationstechniken 

zur Optimierung von Geschäftsprozessen 

und Workflows 

Computer-gestützte Hilfsmittel (POWERsim) 

Computer Supported Collaborative Work (CSCW) 

Referenzmodelle 

Benutzergruppen und GPM 

GPM und Workflow Repository 






Betriebswirtschaft 

ggf. Lehrveranstaltungen: Marketing 

Controlling 




Lehrform / SWS: 





4SWS Seminaristischer Unterricht (2SWS Marketing, 2SWS Controlling) 



Selbststudium 

Grundlagen der Betriebswirtschaft 1, Grundlagen der Betriebswirtschaft 

2 

Lernziele / Kompetenzen: Marketing 

Informatik-Leistungen müssen an externe oder interne Kunden 

vermarktet werden. Nach dem Besuch der Lehrveranstaltung 

kennen die Studierenden die möglichen Formen der Aufbauorganisation 

im Marketing. Sie sind mit den Prozessen im 

Marketing vertraut und verstehen die Instrumente des Marketing 

und ihre Wirkungen. 

Controlling 

Im Rahmen der LVA werden die Studierenden mit den Konzepten 

der strategischen Planung vertraut. Ferner kennen sie 

die im IT-Bereich sinnvollen Verfahren der Investitionsrechnung 

und –kontrolle. Weiterhin verstehen sie die Notwendigkeit 

der Budgetplanung und –kontrolle und können dabei aus 

Fachsicht mitwirken. 

Inhalt: Marketing: 

Begriff und Arten des Marketing 

Marketing-Umwelt 

Marketing-Organisation 

Marktforschung 

Marketingziele und –strategien 

Marketing-Mix 

Controlling: 

Grundlagen des Controlling 

Aufgaben, Bedeutung und Strukturierung eines Planungs- 

und Kontrollsystems 

Konzeption und Instrumente des strategischen Controllings 

(Portfolio, Lebenszyklus, Erfahrungskurve, Balanced


Scorecard u.a.) 

Konzeption und Instrumente des langfristig operativen 

Controllings (Investitionsentscheidungen bei Erweiterung 

oder Rationalisierung) 

Konzeption und Instrumente des kurzfristig operativen Controllings 

(Preisuntergrenzen, kurzfristige Produktionsplanung)






Semester: 



Architektur von E-Business-Anwendungen 








Selbststudium 


Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen den technischen Aufbau von verteilten 

E-Business-Anwendungen in n-tier-Architekturen, die über 

das Internet zusammen wirken. 

Sie kennen die wichtigsten Kommunikations-Protokolle zwischen 

den verteilten Komponenten einer E-Business- 

Anwendung. 

Sie können Anforderungen an verteilte E-Business-Lösungen 

ableiten, einschließlich deren Sicherheitsanforderungen und 

Lösungskonzepte hierfür entwerfen. 

Inhalt: Verteilte Anwendungen im Internet (n-tier-Architektur), 

Protokolle der Kommunikation zwischen Anwendungen 

(Socket, RPC, Objektorientierte Kommunikation), 

Architekturen von E-Business-Anwendungen (vom Terminal-Server 

zum Anwendungs-Server, von HTML zu 

XML, vom Datei-Server zur verteilten Datenbank, ...), 

Objektorientierte Frameworks und aktuelle Entwicklungen 

(CORBA, Java Beans und J2EE von SUN, dotNET von 

Microsoft), 

Abrechnungslösungen (E-Payment), 

Sicherheitsanforderungen und –Lösungen, 

Diskussion von Anwendungsbeispielen (Fallstudien) 







Sonderprobleme der Wirtschaftsinformatik 


Wirtschaftsmathematik 

IT-Controlling 

Genetische Algorithmen 














gegeben. 



gegeben. 






Nummer des Moduls: BE1 


Embedded Networking 











Kommunikationsnetze und -protokolle, Verteilte Systeme, Software 

Engineering 

Lernziele / Kompetenzen: Nach der Bearbeitung des Moduls kennen die Studierenden: 

verschiedene Anwendungsbereiche von vernetzten „Embedded 

Systems“ 

die verschiedenen Systemschnittstellen und „Embedded 

Connectivity“ 

Feldbussysteme und deren Anwendungsbereiche 

die Ethernet-Technologie in Verbindung mit „Embedded 

Systems“ 

Einsatz von TCP/IP bei „Embedded Systems“ 

die verschiedenen drahtlosen Netzschnittstellen (z.B. Wireless 

LAN, Bluetooth, ZigBee) 

Zeitverhalten unterschiedlicher Netztechnologien 

Anwendungsentwicklung im Bereich der „Embedded Systems“ 

und die besonderen Aspekte mobiler Anwendungen 

Methoden und Werkzeuge zur Softwareentwicklung 

moderne Realisierungsformen von „Embedded Systems“ 

Daneben erhalten die Studierenden die Kompetenz, um die 

zukünftige Entwicklung im Bereich der vernetzten „Embedded 

Systems“ abschätzen zu können. 

Inhalt: 

 

 

 

 

 

Verschiedene Netztechnologien im Bereich „embedded 

systems“ 

Realisierung von Netzwerkschnittstellen 

Embedded systems und drahtlose Netze 

Einsatz von TCP/IP 

Anwendungsentwicklung und Werkzeuge 

Middlewarekonzept







Semester: 

Sprache: 


Miniaturisierte Systemtechnik 


Deutsch 







Voraussetzungen: Digitaltechnik und Rechnersysteme, Programmierung 1, Programmierung 

2, Betriebssysteme 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen Besonderheiten der Architektur, der 

Eigenschaften und des Verhaltens eingebetteter Systeme. 

Sie kennen die wichtigsten Betriebssysteme und 

Programmierumgebungen. Sie verstehen die Limitierungen der 

Systemumgebung und sind in der Lage, eingebettete Systeme zu 

programmieren. 

Inhalt: Konzepte, Architektur und charakteristische Eigenschaften 

eingebetteter mobiler Systeme 

Hardware-Archtikturen 

Hard-/Software Codesign 

Betriebssysteme (Windows CE, Symbian OS, Linux) 

Konfigurationen 

Memory Management 

Prozesse und Interrupts 

User Interface 

Kommunikation und Netzwerkintegration 

Programmierumgebungen und Sprachen 

Java mobile Edition 

C++ / Code Warrier 

Emulatoren und Simulatoren 

Anwendungsentwicklung 

Test / Testumgebungen 

Projektaufgabe zur Anwendungsentwicklung 

Prüfungsform: 

Ausarbeitung und Präsentation






Graphisch-Interaktive Systeme 










Voraussetzungen: Graphische Datenverarbeitung 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden verstehen die Methodik und Implementierung 

von grafischen Benutzerschnittstellen und besitzen erste, 

praktische Erfahrungen bei der Realisierung interaktiver Grafiksysteme. 

Die Studierenden kennen insbesondere die gängigen Interaktionstechniken 

und können diese anwenden und beherrschen die Methodik 

des Bewegungsdesigns. 

Vorausgesetzt werden Kenntnisse und praktische Erfahrungen bei 

der Realisierung von Grafikprogrammen unter OpenGL. 

Inhalt: Grafische Benutzeroberflächen 

Interaktionstechniken und deren Realisierung 

Graphische Programmierung in systemnaher Umgebung 

Bewegungsdesign und Kollisionserkennung 

Advanced Imaging 

Praktische Erfahrungen bei Nutzung geeigneter 2D / 3D 

Grafik-Bibliotheken (OpenGL, Java3D, usw.) 




Modulbezeichnung: Robotik 










Voraussetzungen: Analysis, Algebra 



Selbststudium 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden kennen sowohl Grundlagen der Robotik (Aufbau, 

Mechanik, Sensorik, Elektronik, Energieversorgung, Kommunikationsschnittstellen, 

Kinematik und Dynamik) als auch Verfahren zur 

Steuerung, Navigation, Verhaltensteuerung und zur Simulation von 

Robotern und der Umwelt. 

Die Studierenden sind in der Lage, diese Kenntnisse für konkrete 

Problemstellungen aus dem Bereich kleiner mobiler Roboter umzusetzen. 

Inhalt: Aufbau von Robotern 

Kinematik und Dynamik 

Sensoren und Aktoren, Local und Global Vision 

Navigation 

Steuerung 

Verhaltenssteuerung, Strategien 

Roboter-Programmierung 

Simulation, Visualisierung 

Anwendungen 







Sonderprobleme der Embedded Systems 


Embedded Networking 

Miniaturisierte Systemtechnik 

Graphisch-Interaktive Systeme 














gegeben. 



gegeben. 


6. Semester 




Nummer des Moduls: BP 


Praxisprojekt 



Abschlusssemester 

Arbeitsaufwand: Das Praxisprojekt umfasst einen zusammenhängenden Zeitraum 

von 12 Wochen und wird in Unternehmungen absolviertet. 

Die Studierenden tägliche Arbeitszeit entspricht der üblichen 

Arbeitszeit der Praxisstelle. 



Alle Leistungsnachweise aus dem Grundlagenbereich (Module BG 

1 bis BG 25) müssen erbracht worden sein. 

Lernziele / Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage das erlernte Fach- und Methodenwissen 

in einer Unternehmensumgebung anwenden. Darüber 

hinaus sollen sie in konkreten Projekten ihre Sozialkompetenz beweisen 

und lernen sie an betriebliche Gegebenheiten anzupassen. 

Außerdem sollen die Studierenden in der Praxisphase die Bearbeitung 

der Bachelorthesis vorbereiten, sodass sie möglichst auch 

noch die anschließenden drei Monate, in der sie die Thesis erstellen 

in der Unternehmung oder zumindest einem sehr engen Kontakt zu 

den Mitarbeitern der Firma haben, da sie in dieser Zeit eine Lösung 

für ein konkretes Anwendungsproblem auf wissenschaftlicher 

Grundlage erarbeiten. 

Während dieser Zeit werden sie intensiv von einem Professor des 

Fachbereichs betreut. 

Inhalt: Abhängig von der gewählten Vertiefung und dem Einsatzbereich 

in der Unternehmung. Tätigkeitsbereich sollte so gewählt 

und im Praktikantenvertrag spezifiziert werden, dass aus 

diesem Bereich auch die Bachelorthesis erstellt werden kann. 

Prüfungsform: --




Nummer des Moduls: BA 


ggf. Lehrveranstaltungen: Bachelorthesis 

Kolloquium 


Sprache: In Absprache mit betreuendem Professor 


Abschlusssemester 

Arbeitsaufwand: Die Bearbeitungsfrist der Abschlussarbeit beträgt 12 Wochen. 


(Bachelorthesis: 12 ECTS-Punkte, Kolloquium: 3 ECTS- 

Punkte) 

Voraussetzungen: Bachelorthesis 

Alle Leistungsnachweise aus dem Grundlagenbereich (Module 

G1 bis G 25) sowie mindestens drei der in §5, Abs. (3) der 

Prüfungsordnung angegebenen Module der gewählten Vertiefung 

müssen erbracht worden sein. 

Kolloquium 

Beurteilung der Bachelorthesis mindestens mit der Note ‚ausreichend’. 

Lernziele / Kompetenzen: Bachelorthesis 

Die Bachelorthesis ist eine schriftliche Prüfungsarbeit. Sie soll 

zeigen, dass die Kandidatin oder der Kandidat in der Lage ist, 

innerhalb einer vorgegebenen Frist ein Problem aus einem 

Fachgebiet selbständig nach wissenschaftlichen Methoden zu 

bearbeiten und die gewonnenen Ergebnisse verständlich und 

folgerichtig darzustellen. 

Kolloquium 

Im Kolloquium präsentiert der Studierende die Ergebnisse der 

Bachelorthesis. Das Kolloquium dient auch dazu, die Eigenständigkeit 

der Leistung des Studierenden zu überprüfen. 

Inhalt: In Abhängigkeit vom jeweiligen Themengebiet 

Prüfungsform: Bachelorthesis 

Ausarbeitung 

Kolloquium 

Mündliche Prüfung

Anlage 4: Berufspraktische Ordnung 

§ 1 Allgemeines 

(1) Das Studium im Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik - Applied Computer Science" 

im Fachbereich Angewandte Informatik der Fachhochschule Fulda beinhaltet ein Praxisprojekt. 

Es wird von der Hochschule vorbereitet und begleitet. 

(2) Das Praxisprojekt wird auf der Grundlage eines Vertrags zwischen der oder dem Studierenden 

und der Praxisstelle geregelt. 

§ 2 Ziele und Aufgaben 

(1) Ziele des Praxisprojekts sind das Kennenlernen der Berufspraxis und der Erwerb von praktischen 

Fähigkeiten durch Mitarbeit an Aufgabenstellungen im Umfeld der angewandten Informatik. 

(2) Die Arbeitsfelder sollen sich an der Vertiefung orientieren, die die oder der Studierende im 

Hauptstudium wählt. 

§ 3 Status der Studierenden 

(1) Während des Praxisprojekts bleiben die Studierenden an der FH Fulda mit allen Rechten 

und Pflichten immatrikuliert. 

(2) Die Studierenden sind keine Praktikanten im Sinne des Berufsbildungsgesetzes und unterliegen 

während des Praxisprojekts weder dem Betriebsverfassungsgesetz noch dem Personalvertretungsgesetz. 

(3) Sie sind verpflichtet, den zur Erreichung der Ziele erforderlichen Anordnungen der Praxisstelle 

und der von ihr beauftragten Person nachzukommen und die für die Praxisstelle geltenden 

Ordnungen, insbesondere Arbeitsordnungen und Unfallverhütungsvorschriften sowie 

Vorschriften über die Schweigepflicht, zu beachten. 

(4) Es besteht Anspruch auf Ausbildungsförderung nach Maßgabe des Bundesausbildungsförderungsgesetzes. 

§ 4 Dauer und Zeitpunkt 

(1) Das Praxisprojekt umfasst einen zusammenhängenden Zeitraum von zwölf Wochen an einer 

Praxisstelle. Unterbrechungen sind grundsätzlich nachzuholen. 

(2) Das Praxisprojekt soll im sechsten Fachsemester stattfinden. 

(3) Die tägliche Arbeitszeit entspricht der üblichen Arbeitszeit der Praxisstelle. 

§ 5 Zulassung 

(1) Zum Praxisprojekt wird nur zugelassen, wer die Module BG1 bis BG25 bestanden hat. 

§ 6 Praxisstelle 

(1) Die Praxisstellen werden in der Regel von den Studierenden vorgeschlagen. Kann der Vorschlag 

nicht genehmigt werden, so soll der Fachbereich eine Praxisstelle vermitteln. 

(2) Die Betreuung der oder des Studierenden am Praxisplatz soll durch eine von der Praxisstelle 

benannte Betreuerin oder einen Betreuer erfolgen, die oder der eine angemessene Ausbildung 

in einer einschlägigen Fachrichtung hat und hauptberuflich in der Praxisstelle tätig ist. 

Die oder der Betreuer/in hat die Aufgabe, die Einweisung der oder des Studierenden in die 

Arbeitsgebiete und Aufgaben zu regeln und zu überwachen. 

§ 7 Betreuung durch die Fachhochschule 

(1) Die Praxisreferentin oder der Praxisreferent des Fachbereichs berät die Studierenden vorwiegend 

in formalen Fragen. Dazu gehören insbesondere 

a. die Auswahl und Anerkennung von Praxisstellen,

. die Überprüfung und Bestätigung von Verträgen, 

c. die Auswertung und Überprüfung des ordnungsgemäßen Abschlusses des Praxisprojekts, 

d. die Beratung bei Konflikten zwischen den Studierenden und den Betreuern in den 

Partnerunternehmen. 

(2) Eine Professorin oder ein Professor des Fachbereichs Angewandte Informatik betreut und 

berät die oder den Studierenden in allen fachlichen Belangen, die mit dem Praxisprojekt zusammenhängen. 

(3) Die oder der Studierende ist verpflichtet, die oder den betreuende/n Professor/in in der vierten, 

achten und zwölften Woche des Projekts in ausführlicher Form über den Arbeitsverlauf 

zu unterrichten. 

§ 8 Vertrag 

(1) Vor Beginn des Praxisprojekts schließt die oder der Studierende mit der Firma, welche die 

Praxisstelle anbietet, einen Vertrag ab. Falls der im Praxisreferat erhältliche Mustervertrag 

nicht verwendet wird, so ist der stattdessen gewählte Vertrag der Praxisreferentin oder dem 

Praxisreferenten zur Zustimmung vorzulegen. Der Abschluß des Vertrages und die Anmeldung 

zum Praxisprojekt mit dem Anmeldeformular sind der Praxisreferentin oder dem Praxisreferenten 

vor Beginn des Projekts anzuzeigen. 

(2) Der Vertrag regelt insbesondere 

a. Die Verpflichtung der Studentin oder des Studenten, 

- den Weisungen der Praxisstelle und der von ihr beauftragten Personen nachzukommen, 

- die übertragenen Aufgaben sorgfältig auszuführen, 

- die für die Praxisstelle geltenden Ordnungen, insbesondere Arbeitsordnungen und Unfallverhütungsvorschriften 

sowie Vorschriften über die Schweigepflicht, zu beachten, 

- fristgerecht einen zeitlich gegliederten Bericht nach Maßgabe des Fachbereichs zu erstellen, 

aus dem der Verlauf der praktischen Ausbildung ersichtlich ist (Bericht über das Praxisprojekt). 

b. Die Verpflichtung der Praxisstelle, 

- die Studentin oder den Studenten entsprechend der berufspraktischen Ordnung 

sorgfältig auszubilden, 

- in Abstimmung mit der oder dem betreuenden Professor/in einen Arbeitsplan zu erstellen, 

- der Studentin oder dem Studenten ein qualifiziertes Zeugnis über den zeitlichen 

Verlauf und die Inhalte des Praxisprojekts auszustellen und den von ihr oder ihm zu erstellenden 

Bericht zu prüfen und abzuzeichnen, 

- der Studentin oder dem Studenten die Teilnahme an Prüfungen des Fachbereichs 

Angewandte Informatik zu ermöglichen, 

- eine Praxisbeauftragte oder einen Praxisbeauftragten als Ansprechpartner der 

Fachhochschule Fulda zu benennen. 

§ 9 Anerkennung 

(1) Die oder der Studierende beantragt im Praxisreferat die Anerkennung des Praxisprojekts unter 

Vorlage des von der oder dem betreuenden Professor/in genehmigten Berichts sowie des 

Tätigkeitsnachweises. 

(2) Wird das Projekt anerkannt, so erhält Modul BP die Beurteilung „mit Erfolg teilgenommen“. 

(3) Studienaufenthalte im Ausland auf der Basis bestehender Kooperationsverträge können als 

Praxisprojekt anerkannt werden.

Besondere Prüfungsordnung des Fachbereichs ... - Hochschule Fulda

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