Aufgaben
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Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
• Die Darstellung des Generalisierungsverhaltens ist besonders wichtig.<br />
• Graphische bzw. tabellarische Darstellungen sind hilfreich.<br />
4. Matlab-Programm (im Anhang)<br />
5. Quellenverzeichnis (im Anhang). Geben Sie die verwendete Literatur, Internet-Adressen, etc. an.<br />
Abgabetermin<br />
Die schriftliche Ausarbeitung ist bis spätestens 13.7.2007 bei mir oder im FB-Sekretariat abzugeben.<br />
Aufgabe 1 Schilddrüsenfunktion (1 Person)<br />
Realisieren Sie ein Netz, das auf der Grundlage von 21 Attributwerten entscheidet, ob bei einem<br />
Patienten eine Schilddrüsenfehlfunktion - d.h. eine Schilddrüsenunterfunktion bzw. -überfunktion -<br />
vorliegt. In der Datei thyroid.dat befinden sich die Daten von 7200 Patienten. 92% Prozent der Patienten<br />
haben keine Fehlfunktion. Ein guter Klassifikator muss daher signifikant besser sein als<br />
92%.<br />
Aufgabe 2 Brustkrebs (1 Person)<br />
Realisieren Sie ein Netz, das auf der Grundlage von 9 Attributwerten entscheidet, ob eine Patientin<br />
Brustkrebs hat. In der Datei cancer.dat befinden sich die Daten von ca. 700 Patienten. Ein Attributwert<br />
fehlt bei einigen Datensätzen.<br />
Aufgabe 3 Zeichenerkennung (1 Person)<br />
Für die maschinelle Verarbeitung von Gleitkommazahlen ist ein neuronales Netz zu entwickeln, das<br />
in der Lage ist, Ziffern, Vorzeichen, Fließpunkt und Exponent (E) zu erkennen. Zur Vereinfachung<br />
der Aufgabe können Sie davon ausgehen, dass jedes Zeichen auf Einheitsgröße normiert als binäre<br />
Matrix („Bitmap“) beispielsweise der Größe 5*7 vorliegt. Geeignete Trainings- und Testdaten sind<br />
selber zu erstellen.<br />
Aufgabe 4 Vorhersage der Sonnenflecken (1 Person)<br />
Realisieren Sie ein Netz, das in der Lage ist aufgrund der Häufigkeit der Sonnenflecken der vergangenen<br />
Jahre die Häufigkeit der Sonnenflecken des nächsten Jahres vorherzusagen. In sunspot.dat<br />
finden Sie die Häufigkeit der Sonnenflecken der Jahre 1700 bis 2004. Verwenden Sie die Daten der<br />
Periode 1700 bis 1940 als Trainingsdaten. Die Perioden 1941-1975 und 1976-2004 sollen als zwei<br />
Testmengen dienen.<br />
Falls Sie mehr über Sonnenflecken und ihre Zählung wissen wollen, dann finden Sie interessante<br />
Informationen unter http://de.wikipedia.org/wiki/Sonnenfleck.<br />
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