Taxonomien und Ontologien - Fakultät für Mathematik und Informatik ...
Taxonomien und Ontologien - Fakultät für Mathematik und Informatik ...
Taxonomien und Ontologien - Fakultät für Mathematik und Informatik ...
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
Was uns nun interessiert ist, gibt es unerfüllbare Konzepte ? Dazu muss man alle Möglichkeiten<br />
durchprobieren, d.h. die verschiedenen Axiome in einander einsetzen. Hier sieht man zum Beispiel<br />
schnell das A1 nicht erfüllbar ist, da ich A2 dort einsetzen kann <strong>und</strong> unter anderem stehen habe A<br />
konjugiert, geschnitten mit A. Dies ist nicht erfüllbar. Aber sind das schon alle? In diesem Fall<br />
nicht, unser Reasoner würde als unerfüllbare Konzepte ausgeben: A1, A3, A6, A7. Wie man an<br />
diesem kleinen Beispiel schon sieht dauert dies sehr lange. Auch der Reasoner braucht da<strong>für</strong> sehr<br />
viel Zeit. Das Schlüsse ziehen liegt in der Komplexitätsklasse NEXP <strong>und</strong> ist somit weit davon<br />
entfernt effizient lösbar zu sein. Aber es gibt noch weitere Probleme mit den Wissensbasen. Ein<br />
Beispiel wäre folgendes, ich formuliere in meiner Tbox alle Vögel sind Tiere, alle Vögel können<br />
fliegen,Pinguine sind Vögel, Pinguine können nicht fliegen. Wie man hier sieht gehört der Pinguin<br />
zu den Vögeln, welche alle fliegen können. Wir haben aber zusätzlich noch definiert das Pinguine<br />
nicht fliegen können. Wir erhalten somit einen Widerspruch <strong>und</strong> eine inkonsistente Tbox, aus<br />
welcher wir nun alles folgern können was wir möchten.<br />
3.5 Kategorisierung<br />
Wir wissen nun was eine Ontologie ist. Allerdings gleicht nicht eine Ontologie der anderen, sondern<br />
man unterscheidet verschiedene Typen. Wir werden zwei Kategorisierungen kennen lernen. Zuerst<br />
die Kategorisierung nach Spezifikationsgrad <strong>und</strong> anschließend die Kategorisierung nach<br />
Allgemeinheitsgrad des repräsentierenden Wissens. Kommen wir erst einmal zur Kategorisierung<br />
nach Spezifikationsgrad.<br />
Abb. 8: Ontologiespektrum, Quelle [7]<br />
10