Taxonomien und Ontologien - Fakultät für Mathematik und Informatik ...

Wie in Abbildung 9 dargestellt gibt es top-level ontologies, domain ontologies, task ontologies und
application ontologies. Die top-level ontologies beschreiben sehr allgemeine Konzepte wie Raum,
Zeit, Materie, Ereignis, Aktion. Diese Konzepte sind völlig unabhängig von einen bestimmten
Problembereich. Ein Beispiel hierfür wäre CyC. (zu finden unter
http://www.cyc.com/cyc/cyc/technology/whatiscyc_dir/whatdoescycknow) Eine Spezifizierung von
top-level ontologies sind die domain ontologies, welche das Vokabular für einen generischen
Problembereich beschreiben, (zum Beispiel der Problembereich Healthcare), indem sie die
Konzepte der Top-level ontology weiter Spezifizieren. Die task ontologies beschreiben das
Vokabular für eine generische Aufgabe oder Aktivität (zum Beipsiel das Diagnostizieren), indem
sie,wie auch die domain ontologies, die Konzepte der Top-level ontology weiter spezifizieren. Als
letztes gibt es noch die application ontologies, welche die Definitionen beinhalten, die zum
Modellieren des Wissens für eine bestimmte Anwendung notwendig sind. Sie erweitern und
spezialisieren oft das Vokabular einer Domain oder Task ontology.
3.6. Ontologie Sprachen
Es gibt viele verschiedene Sprachen mit denen man Ontologien erzeugen kann. Empfohlen vom
W3C, wird die Benutzung von RDF, RDF-S und OWL. Mit diesen Sprachen kann man Ontologien
erstellen und modellieren. Man kann sagen das diese 3 Sprachen aufeinander aufbauen. OWL baut
auf RDF-S auf und erweitert die Sprachmächtigkeit enorm, während RDF-S auf RDF aufbaut.
Natürlich braucht man für eine Ontologie auch eine Abfragesprache, da wurde 2008 SPARQL vom
W3C als Empfehlung angegeben. Mit dieser Sprache kann man ähnlich wie bei SQL Anfragen
stellen.
3.6.1 RDF
Die Fragen die uns nun beschäftigt ist, wie bringe ich meine Ontologie der Maschine bei bzw.
welche Sprache eignet sich dazu ? Hier hat sich in den letzten Jahren RDF bewährt. RDF steht für
Resource Description Framework und ist eine formale Sprache um Informationen über Ressourcen
und deren Beziehungen darzustellen. Mit RDF kann man recht einfache Datenmodelle erstellen,
welche mit XML repräsentiert werden können. RDF wurde im Februar 2004 vom World Wide Web
Consortium als W3C Recommendation verabschiedet und gilt als zukünftiger Standard im Semantic
Web. Die Bestandteile eines solchen Datenmodells sind die folgenden drei: Statements, Ressourcen
und Eigenschaften. Ein Statement ist dabei immer ein Tripel, welches wie ein Deutscher Satz
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