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Unterlagen-Mathe 11

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Der Index ’N’ stellt den Bezug zur Grundmenge ’Nordseeurlauber’ her. Entsprechend erhalten wir<br />

P A (N) = 332<br />

907<br />

≈ 0, 3660;<br />

P (N) = 556<br />

1536<br />

≈ 0, 3620.<br />

Wir können feststellen, dass die Anteile der Autofahrer insgesamt und unter den Nordseeurlaubern<br />

identisch sind. Gleiches gilt für den Anteil der Nordseeurlauber insgesamt bzw. an den Autoreisenden.<br />

Es spielt also keine Rolle, ob wir die Frage nach dem Anreiseweg allen stellen oder nur<br />

den Nordseeurlaubern. Wir sagen, die beiden Ereignisse ’Nordseeurlauber’ und ’Autoreisender’ sind<br />

stochastisch unabhängig.<br />

Jetzt betrachten wir in Teilaufgabe c) die Bayern und die Familien mit Kndern. Wir erhalten:<br />

P B (N) = 93<br />

333<br />

≈ 0, 2793;<br />

P K (N) = 413<br />

848<br />

≈ 0, 4870.<br />

Hier unterscheiden sich die Ergebnisse erheblich von dem Anteil der Nordseeurlauber an allen Befragten<br />

P(N). Daher hängt das Ergebnis von der Herkunft bzw. der Familiensituation. Die Ereignisse<br />

’Nordseeurlaub’ und ’Kommt aus Bayern’ sind stochastisch abhängig.<br />

Definition 14.1 Stochastische Abhängigkeit<br />

Ein Ereignis A ist stochastisch unabhängig von einem anderen Ereignis B, wenn die Wahrscheinlichkeit<br />

für das Eintreten von A nicht davon abhängt, ob B eintritt.<br />

Zur mathematischen Formulierung verwenden wir den Begriff der bedingten Wahrscheinblichkeit.<br />

Definition 14.2 Bedingte Wahrscheinlichkeit<br />

Sind A und B zwei Ereignisse im Ergebnisraum Ω, so ist<br />

P B (A) = |A∩B|<br />

|B|<br />

die bedingte Wahrscheinlichkeit von A bezogen auf B, d.h. die Wahrscheinlichkeit für das Eintreten<br />

von A unter der Voraussetzung, dass B bereits eingetreten ist.<br />

Danach sind zwei Ereignisse A und B stochastisch unabhängig, falls gilt<br />

P (A) = P B (A) = P ¯B(A).<br />

Die absolute Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses A ist dabei gleichzeitig immer auch die bedingte<br />

Wahrscheinlichkeit bezogen auf die Ereignismenge:<br />

P (A) = P Ω (A).<br />

Wir können die Unabhängigkeit dann auch an einem Mengenbild veranschaulichen. A und B sind<br />

unabhängig, wenn der Anteil von A ∩ B an B genau so groß ist wie der von A an Ω. Gleichzeitg ist<br />

dann auch der Anteil von A ∩ B an A genau so groß ist wie der von B an Ω.<br />

Satz 14.1 Für zwei stochastisch unabhängige Ereignisse A und B gilt:<br />

|A∩B|<br />

|B|<br />

= |A|<br />

|Ω| ; |A∩B|<br />

|A|<br />

= |B|<br />

|Ω| .<br />

Weitere Aufgaben befinden sich auf dem Aufgabenblatt 61 und im Buch 62 .<br />

61 AB 66 Bedingte Wahrscheinlichkeiten<br />

62 Elemente der <strong>Mathe</strong>matik SII Seite 475 Aufg. 3 - 6, Seite 479/80 Aufg. 5 - 9<br />

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