Die Farbe der Bilanz

CM Background
glichen mit 1993 war, so ist er
größer als 2001. Solche subtilen
Trends in einer Bilanz festzustellen,
ist wie die Suche nach einer
Nadel im Heuhaufen.
Figure 7
Spectramap: 3M balance sheet items & quarters
zählt der so genannte „CIELAB
Uniform Color Space“, mit dem es
möglich ist, Oberflächenfarbe darzustellen.
Die „L“-Dimension steht
für die Messung der wahrgenommenen
Helligkeit-Dunkelheit oder
Farbraum“ (Abbildung 3 und 8).
Mithilfe der Farbcodierung der
Bilanzposten in einer, zwei oder
drei Farbdimensionen sind wir in
der Lage, den Informationswert,
der durch „Spectramap“ ausgedrückt
wird, zu steigern.
„Nicht nur die horizontale Achse,
die vertikale Achse und die Tiefenachse
(Umrandung) können Trends
in den Daten visualisieren und
erläutern, sondern auch die Farbe
der Bilanzposten kann Trends enthüllen.“
Farbcodierung von Bilanzposten
Um jede Farbe zu beschreiben,
reicht ein dreidimensionales System
aus. Man geht davon aus, dass
drei Paare gegensätzlicher Farbwahrnehmungen
alle Farben produzieren,
die menschliche Augen
wahrnehmen können. Es handelt
sich um rot und grün, gelb und blau
sowie schwarz und weiß. Diese
Methode der Farbbeschreibung
erläutert nicht nur die menschliche
Farbwahrnehmung, sondern liefert
ein Metrum für die Feststellung von
Entfernungen zwischen Farben
(Abbildung 8). Zu den Standards
g y ,
Figure 8 CIE Lab color space: correct equidistance in print to add more dimensions
schwarz und weiß, „A“ für rot-grün
und „B“ für gelb-blau. Die einzelnen
Techniken der Farbmessung
sind hier von untergeordneter
Bedeutung. Uns interessiert die
Tatsache, dass sie uns ein Werkzeug
liefern, den Faktor Raum um
eine, zwei oder drei zusätzliche
Dimensionen zu codieren. Da der
„Uniform Color Space“ dreidimensional
ist, können wir die beiden
Koordinatensysteme problemlos
übereinander legen. Das erste
System ist die Geographie der
Bilanzposten (Abbildung 7), das
zweite System ist der „CIELAB“-
So seltsam wie es klingen mag, die
Frage, ob Bilanzposten in Abbildung
9 materiell sind, hängt von
ihrer Messung oder Farbe ab. In
Tabelle II (siehe Seite 19) erfahren
wir, dass der vierte und fünfte Faktor
8,59 Prozent der Varianz erklären
können Wie sollen wir diesen
Beitrag werten? Statistiker meinen
gerne, wir könnten solche niedrigen
Prozentsätze der Varianz ignorieren,
da sie uns keine für die
Bilanzanalyse relevanten Daten liefern
können. Uns interessiert aber,
ob dies tatsächlich auch für die
Bilanz von 3M gilt. Abbildung 9 ist
eine „Spectramap“, die die Geographie
des vierten Faktors (horizontaler
Pfeil) und des fünften Faktors
(vertikaler Pfeil) mit zwei Farbdimensionen
kombiniert: rot-grün
(vertikal) und gelb-blau (horizontal).
Diese „Spectramap“ positioniert
die Bilanzposten und Zeitpunkte
sehr unterschiedlich im
Vergleich zu Abbildung 7. Tatsächlich
erscheint ihre Position weniger
organisiert zu sein, wenn wir die
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