Künstliche Neuronale Netze
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12.05.2009<br />
Trainingskurve<br />
• Trainingskurve mit einem Multilayer<br />
Netzwerk<br />
• Standard Lernkurve,<br />
Entscheidungsbaumlernen vs.<br />
neuronale <strong>Netze</strong><br />
Multilayer Netzwerke<br />
39<br />
Back-Propagation als Gradientenabstieg<br />
• BackProp-Lernen in Multilayer<br />
Netzwerken ist eine einfache<br />
Interpretation des Gradientenabstiegs<br />
im Gewichtsraum.<br />
• Der Gradient ist hier auf der<br />
Fehleroberfläche.<br />
• Back-Propagation erlaubt es uns, die<br />
Errechnung des Gradienten zwischen<br />
den Units so zu teilen, dass die<br />
Veränderung jeden Gewichts durch die<br />
Neuronen errechnet werden können<br />
(lokale Information).<br />
Multilayer Netzwerke<br />
40<br />
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