Leseprobe e-commerce Magazin 2013/05
Leseprobe e-commerce Magazin 2013/05
Leseprobe e-commerce Magazin 2013/05
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Marketing meet t h e c o m m u n i t y s o c i a l m e d i a m a r k e t i n g<br />
Mit Predictive Analytics<br />
Erwartungen der Kunden treffen<br />
von Dr. Astrid Schau<br />
Big Data vermitteln Unternehmen ein umfassendes Bild von Kunden. Jeder ihrer Schritte im Netz erzählt<br />
von ihren Wünschen, Bedürfnissen, Vorlieben und Abneigungen. Unternehmen, die diese Sprache<br />
verstehen, bieten Kunden, was sie wollen, und diese kaufen – und das meist immer wieder.<br />
│Dr. Astrid Schau, Wuppertal, ist freie Fachredakteurin und schreibt seit 2000<br />
über Software und Strategien für Industrie und Handel.<br />
Nicht in der Technologie selbst, so der<br />
Data Scientist Jeff Hammerbacher, liegt<br />
der Wert von Big Data, sondern in den<br />
realen Problemen, die sich damit lösen<br />
lassen. Befragt nach dem Wert von Big<br />
Data im E-Commerce, hätte er vielleicht<br />
geantwortet: Mit der Analyse großer Datenmengen<br />
aus unterschiedlichsten<br />
Quellen lassen sich Geheimnisse lüften.<br />
Wer ist eigentlich der Kunde, der heute<br />
seine dritte Hip-Hop-CD im Onlineshop<br />
kauft? Weshalb gelangte die Besucherin<br />
des Marktplatzes für biologisches Bauen<br />
auf einem derart umständlichen Klickweg<br />
zum Gartenzaun aus nachhaltiger<br />
Holzwirtschaft und für was könnte sie<br />
sich sonst noch interessieren?<br />
Besucher im ersten Halbjahr des vergangenen<br />
Jahres 400 Millionen Bilder<br />
von Brautkleidern über die Plattform angeschaut.<br />
Welche Modelle die beliebtesten<br />
werden würden, ließ sich so äußerst<br />
präzise prognostizieren – und das bei<br />
einem Markt von geschätzt fünf Billionen<br />
US-Dollar.<br />
Auch überraschende Erkenntnisse<br />
förderte die Datenanalyse zutage: Wer<br />
bekommt die teuersten Geschenke?<br />
Paare, die sich Spenden für karitative<br />
Zwecke zur Hochzeit wünschen. Wenn<br />
Frauen aus Los Angeles im Juni heiraten,<br />
ist es wahrscheinlich, dass sie bereits<br />
im September schwanger sind,<br />
während sich Paare in Minneapolis häufig<br />
drei Jahre Zeit lassen, bis sie sich dazu<br />
entschließen, Eltern zu werden. Anhand<br />
von Kreditkartendaten, so die Betreiber<br />
der Plattform, lässt sich sogar die<br />
Scheidung der frisch Vermählten zwei<br />
Jahre im Voraus vorhersagen – und mithin<br />
ihr Kundenwert neu taxieren.<br />
Software identifiziert aussagekräftige<br />
Daten<br />
Upselling, Crosselling und eine Kundenwertsteigerung<br />
basieren auf sauberen<br />
Kundendaten und belastbaren Prognosen<br />
ihres Verhaltens. Die Analyse von Big<br />
Data zeichnet ein individuelles Bild des<br />
Kunden. Ziel ist es letztlich, ihn über den<br />
gesamten Lebenszyklus hinweg mit Angeboten<br />
und Informationen anzusprechen,<br />
die ihn wirklich interessieren. TheKnot.<br />
Datenspuren ermöglichen präzise<br />
Vorhersagen<br />
Im Jahr 1996 gegründet, verfügt die<br />
Hochzeits-Website TheKnot.com heute<br />
über Daten von mehr als 23 Millionen<br />
amerikanischen Brautpaaren. Diese Datenbasis<br />
erlaubt es den Betreibern, Vorhersagen<br />
über das künftige Verhalten<br />
der Paare zu treffen. So haben sich die<br />
Vor allem für<br />
personalisierte<br />
Produktemp<br />
fehlungen und<br />
Absatzprognosen<br />
setzt der Handel<br />
schon heute<br />
Software für die<br />
Analyse von Big<br />
Data ein.<br />
26 e-<strong>commerce</strong>-magazin <strong>05</strong>/13 www.e-<strong>commerce</strong>-magazin.de