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Blatt 9 - Mathematik - Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

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Mathematisches Institut<br />

der <strong>Heinrich</strong>-<strong>Heine</strong>-<strong>Universität</strong><br />

<strong>Düsseldorf</strong><br />

P.D. C. Bertolin<br />

SS 2011<br />

30.05.2011<br />

<strong>Blatt</strong> 9<br />

Übungen zu Lineare Algebra II<br />

Aufgabe 1<br />

Gegeben sei eine exakte Sequenz von K-Vektorräumen<br />

f g<br />

0 −→ V 1 −→ V 2 −→ V 3 −→ 0<br />

und sei W ein K-Vektorraum. Zeigen Sie, dass die Sequenz<br />

exakt ist.<br />

Aufgabe 2<br />

Gegeben sei die reelle Matrix<br />

V 1 ⊗ K W f ⊗ id<br />

−→ V 2 ⊗ K W g ⊗ id<br />

−→ V 3 ⊗ K W −→ 0<br />

⎛<br />

A = 1 ⎝<br />

3<br />

2 −2 1<br />

−1 −2 −2<br />

2 1 −2<br />

(1) Zeigen Sie, dass A orthogonal ist und dass det(A) = 1 gilt.<br />

(2) Allgemeiner: Folgt aus A invertierbar und det(A) = 1, dass A orthogonal ist?<br />

(3) Allgemeiner: Folgt aus A orthogonal, dass det(A) = 1 ist?<br />

Für (2) und (3): Beweis oder Gegenbeispiel.<br />

⎞<br />

⎠ .<br />

Definition Normabbildung<br />

Sei K = R oder K = C und sei V ein K-Vektorraum. Eine Abbildung ‖.‖ : V → R<br />

heißt Normabbildung, wenn die folgenden 3 Axiome erfüllt sind:<br />

(N1) ‖v‖ = 0 genau dann, wenn v = 0.<br />

(N2) ‖λv‖ = |λ| ‖v‖ für alle λ ∈ K und v ∈ V .<br />

(N3) ‖v + w‖ ‖v‖ + ‖w‖ für alle v, w ∈ V .


Aufgabe 3<br />

Für eine komplexe n × n-Matrix definieren wir<br />

∞∑<br />

e A A n<br />

:= und ‖A‖ = n · max<br />

n!<br />

|a ij| .<br />

1i,jn<br />

n=0<br />

(1) Zeigen Sie, dass die Abbildung ‖.‖ eine Normabbildung (Definition: siehe Seite<br />

1) ist für die zusätzlich gilt<br />

‖A · B‖ ‖A‖ · ‖B‖ .<br />

(2) Beweisen Sie, dass für jede Matrix A ∈ C n×n die folgende Reihe konvergiert:<br />

(3) Sei A =<br />

( 1 1<br />

0 2<br />

1 + A + A2<br />

2 + A3<br />

3! + A4<br />

4! + . . .<br />

)<br />

. Berechnen Sie A n für n ≥ 0 und e A .<br />

(4) Bestimmen Sie zwei Matrizen A, B ∈ R n×n , für die gilt e A+B ≠ e A e B .<br />

Aufgabe 4<br />

Sei V ein K-Vektorraum mit Basis B = {b 1 , b 2 , . . . , b n }, λ ∈ K ∗ und 1 i, j n mit<br />

i ≠ j. Durch die folgenden drei elementaren Transformationen erhält man erneut<br />

eine Basis von V :<br />

(Typ 1) Multiplikation des i-ten Basisvektors von B mit λ.<br />

(Typ 2) Vertauschung des i-ten und j-ten Basisvektors.<br />

(Typ 3) Addition des λ-fachen des i-ten Basisvektors zum j-ten Basisvektor.<br />

Sei nun C = {c 1 , . . . , c n } eine weitere Basis von V und f : V → V eine lineare<br />

Abbildung.<br />

(a) Sei B ′ eine Basis die aus B durch eine elementare Transformation entsteht.<br />

Geben Sie mit Begründung (und in Abhängigkeit vom Typ) an, wie die Darstellungsmatrix<br />

A f,B ′ ,C aus der Darstellungsmatrix A f,B,C entsteht?<br />

(b) Sei C ′ eine Basis die aus C durch eine elementare Transformation entsteht.<br />

Geben Sie mit Begründung (und in Abhängigkeit vom Typ) an, wie die Darstellungsmatrix<br />

A f,B,C ′ aus der Darstellungsmatrix A f,B,C entsteht?<br />

(b) Sei B ′ eine Basis die aus B durch eine elementare Transformation entsteht.<br />

Geben Sie mit Begründung (und in Abhängigkeit vom Typ) an, wie die Darstellungsmatrix<br />

A f,B ′ ,B ′ aus der Darstellungsmatrix A f,B,B entsteht?<br />

Abgabe: 10.06.2011, 11:00 Uhr<br />

Die folgende Aufgabe ist nur für die <strong>Mathematik</strong>-Studierenden. Diese können hierbei<br />

3 zusätzliche Credit-Points erlangen (falls diese noch nicht in Lineare Algebra 1<br />

erworben worden sind). Die Bearbeitungen sind bis zum 17.06.2011 mit Name und<br />

Matrikelnummer in die Briefkästen einzuwerfen.<br />

Wiederholen Sie schriftlich das Kapitel über Dualräume.

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