Blatt 9 - Mathematik - Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Blatt 9 - Mathematik - Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Blatt 9 - Mathematik - Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Mathematisches Institut<br />
der <strong>Heinrich</strong>-<strong>Heine</strong>-<strong>Universität</strong><br />
<strong>Düsseldorf</strong><br />
P.D. C. Bertolin<br />
SS 2011<br />
30.05.2011<br />
<strong>Blatt</strong> 9<br />
Übungen zu Lineare Algebra II<br />
Aufgabe 1<br />
Gegeben sei eine exakte Sequenz von K-Vektorräumen<br />
f g<br />
0 −→ V 1 −→ V 2 −→ V 3 −→ 0<br />
und sei W ein K-Vektorraum. Zeigen Sie, dass die Sequenz<br />
exakt ist.<br />
Aufgabe 2<br />
Gegeben sei die reelle Matrix<br />
V 1 ⊗ K W f ⊗ id<br />
−→ V 2 ⊗ K W g ⊗ id<br />
−→ V 3 ⊗ K W −→ 0<br />
⎛<br />
A = 1 ⎝<br />
3<br />
2 −2 1<br />
−1 −2 −2<br />
2 1 −2<br />
(1) Zeigen Sie, dass A orthogonal ist und dass det(A) = 1 gilt.<br />
(2) Allgemeiner: Folgt aus A invertierbar und det(A) = 1, dass A orthogonal ist?<br />
(3) Allgemeiner: Folgt aus A orthogonal, dass det(A) = 1 ist?<br />
Für (2) und (3): Beweis oder Gegenbeispiel.<br />
⎞<br />
⎠ .<br />
Definition Normabbildung<br />
Sei K = R oder K = C und sei V ein K-Vektorraum. Eine Abbildung ‖.‖ : V → R<br />
heißt Normabbildung, wenn die folgenden 3 Axiome erfüllt sind:<br />
(N1) ‖v‖ = 0 genau dann, wenn v = 0.<br />
(N2) ‖λv‖ = |λ| ‖v‖ für alle λ ∈ K und v ∈ V .<br />
(N3) ‖v + w‖ ‖v‖ + ‖w‖ für alle v, w ∈ V .
Aufgabe 3<br />
Für eine komplexe n × n-Matrix definieren wir<br />
∞∑<br />
e A A n<br />
:= und ‖A‖ = n · max<br />
n!<br />
|a ij| .<br />
1i,jn<br />
n=0<br />
(1) Zeigen Sie, dass die Abbildung ‖.‖ eine Normabbildung (Definition: siehe Seite<br />
1) ist für die zusätzlich gilt<br />
‖A · B‖ ‖A‖ · ‖B‖ .<br />
(2) Beweisen Sie, dass für jede Matrix A ∈ C n×n die folgende Reihe konvergiert:<br />
(3) Sei A =<br />
( 1 1<br />
0 2<br />
1 + A + A2<br />
2 + A3<br />
3! + A4<br />
4! + . . .<br />
)<br />
. Berechnen Sie A n für n ≥ 0 und e A .<br />
(4) Bestimmen Sie zwei Matrizen A, B ∈ R n×n , für die gilt e A+B ≠ e A e B .<br />
Aufgabe 4<br />
Sei V ein K-Vektorraum mit Basis B = {b 1 , b 2 , . . . , b n }, λ ∈ K ∗ und 1 i, j n mit<br />
i ≠ j. Durch die folgenden drei elementaren Transformationen erhält man erneut<br />
eine Basis von V :<br />
(Typ 1) Multiplikation des i-ten Basisvektors von B mit λ.<br />
(Typ 2) Vertauschung des i-ten und j-ten Basisvektors.<br />
(Typ 3) Addition des λ-fachen des i-ten Basisvektors zum j-ten Basisvektor.<br />
Sei nun C = {c 1 , . . . , c n } eine weitere Basis von V und f : V → V eine lineare<br />
Abbildung.<br />
(a) Sei B ′ eine Basis die aus B durch eine elementare Transformation entsteht.<br />
Geben Sie mit Begründung (und in Abhängigkeit vom Typ) an, wie die Darstellungsmatrix<br />
A f,B ′ ,C aus der Darstellungsmatrix A f,B,C entsteht?<br />
(b) Sei C ′ eine Basis die aus C durch eine elementare Transformation entsteht.<br />
Geben Sie mit Begründung (und in Abhängigkeit vom Typ) an, wie die Darstellungsmatrix<br />
A f,B,C ′ aus der Darstellungsmatrix A f,B,C entsteht?<br />
(b) Sei B ′ eine Basis die aus B durch eine elementare Transformation entsteht.<br />
Geben Sie mit Begründung (und in Abhängigkeit vom Typ) an, wie die Darstellungsmatrix<br />
A f,B ′ ,B ′ aus der Darstellungsmatrix A f,B,B entsteht?<br />
Abgabe: 10.06.2011, 11:00 Uhr<br />
Die folgende Aufgabe ist nur für die <strong>Mathematik</strong>-Studierenden. Diese können hierbei<br />
3 zusätzliche Credit-Points erlangen (falls diese noch nicht in Lineare Algebra 1<br />
erworben worden sind). Die Bearbeitungen sind bis zum 17.06.2011 mit Name und<br />
Matrikelnummer in die Briefkästen einzuwerfen.<br />
Wiederholen Sie schriftlich das Kapitel über Dualräume.