ALTE PRÜFUNGSFRAGEN:

17. Prof. Maass, „Computational Intelligence“
Es wurden 6 Teilgebiete der „Computational Intelligence“ genannt. Welche?
Neuroinformatik, Sprachverarbeitung & maschinelles Sehen, Künstliche
Intelligenz, Maschinelles Lernen, Autonome Roboter, Artificial Life
18. Prof. Maass
Es wurde im Zusammenhang mit „maschinellem Lernen“ eine Liste mit 5 Arten von
„Lernen“ vorgestellt. Welche Arten von Lernen waren da enthalten?
Imitation Learning. Supervised Learning. Unsupervised Learning.
Reinforcement Learning. Evolutionary Learning.
19. Prof. Maass
Einige Konzepte aus diesem Thema wurden anhand der Robotik und der Teilnahme
eines Studierendenteams der TU-Graz am internationalen „RoboCup“ erläutert.
Welche (relevanten) Herausforderungen stellen sich in der Robotik und dem
Robocup?
Herausforderungen im RoboCup
• Interdisziplinäre Forschung und Entwicklung nötig
• Real Word Problem
• Robotik im Allgemeinen
• robuste schlaue Mechanik
• robuste Elektronik
• System/Softwaredesign
• Wahrnehmung (Bildverarbeitung, Selbstlokalisation ...)
• Sensorik (Hindernisvermeidung ...)
• Künstliche Intelligenz (Planen, Schlussfolgerungen, Repräsentation von Wissen ...)
• Maschinelles Lernen (Verhalten - Daten - Adaption)
• Kooperation und Strategie
20. Dr. Lindstaedt, „Wissensmanagement“
Es wurde eine „Wissensmanagement-Landkarte“ benutzt, um einen Überblick des
Themas zu geben. Welche 6 Teile waren in dieser Landkarte eingetragen?
Kultur-&Wissensteilung, Managementprozesse, Lernen & Weiterbildung,
Geschäftsprozesse, Informationstechnologien, Unternehmensziele
21. Dr. Lindstaedt
Es wurde der Begriff „Wissen“ definiert. Fassen Sie diese Definition bitte zusammen.
Gesamtheit der Kenntnisse und Fähigkeiten, die Individuen zur Lösung von
Problemen einsetzen.
Oder
Management ist die Kunst, mit 10 Fingern 11 Korken gleichzeitig unter
Wasser zu halten…. Und Wissen ist der 12. Korken.