Inhaltsbasierte Bildsuche mit Farbhistogrammen - Faculty of ...

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Methoden Gabor Features • Ebenfalls zur Texturanalyse • Durchschnitt und Standartabweichung in 5 verschiedenen Richungen und Skallierungen mit Hilfe des Gabor-Filter extrahiert • oder 12 verschiedene kreisrunde Gabor-Filter auf das Bild anwenden • Histogramme aus den Filterausgaben berechnen • Histogrammvergleich mit JSD TU Dresden, 19.06.2009 Proseminar Folie 14 von 25
Methoden Local Image Feature Patches Histogram • patches = Stellen sind besondere extrahierte Gebiete des Bildes • 2048 Cluster bilden (patches mit PCA reduzieren) • je Feature wird nur der Cluster mit dem ähnlichsten Zentrum gespeichert • pro Bild Histogramm mit allen auftretenden patch-Cluster-Identifiers erstellen (wieviele extrahierte patches gehören zu jedem Cluster) • Ergebniss: 2048 dimensionales Histogramm für jedes Bild • Vergleich mit Jeffrey-Divergenz Patches extrahiert von „besonderen“ Stellen bzw. im uniformen Gitter TU Dresden, 19.06.2009 Proseminar Folie 15 von 25
Seite 1 und 2: Fakultät Informatik Fachrichtung I
Seite 3 und 4: Grundlagen CBIR • Content Based I
Seite 5 und 6: Grundlagen Farbmodelle • RGB •
Seite 7 und 8: Grundlagen Earth Movers Distance (E
Seite 9 und 10: Motivation • ... Klassifizierung
Seite 11 und 12: Methoden Farbwerthistogramm (color
Seite 13: Methoden Tamura texture histogram
Seite 17 und 18: Methoden MPEG 7: Edge Histogram •
Seite 19 und 20: Ergebnisse Testdatenbanken • IRMA
Seite 21 und 22: color histogram LF patches histogra
Seite 23 und 24: Ausblick • Forschung wird sich au
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