Inhaltsbasierte Bildsuche mit Farbhistogrammen - Faculty of ...

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Methoden Local Image Feature SIFT Histogram • Features aus dem Bild extrahiert • pro Bild 32 Cluster gebildet • Parameter der Cluster (Bsp. Durchschnitt, Varianz) gespeichert • Cluster-Identifier im Histogramm dargestellt • <strong>mit</strong> EMD vergleichen TU Dresden, 19.06.2009 Proseminar Folie 16 von 25
Methoden MPEG 7: Edge Histogram • repräsentiert räumliche Verteilung von 5 verschiedenen Kantentypen (4 gerichtete und eine ungerichtete Kantenart) • robust gegen Skallierung • Bild in 4x4 Subimages unterteilen • Kantenverteilung der 5 verschiedenn Kantenarten pro Subimage berechnen • 5 x 16 = 80 Bins je Histogramm TU Dresden, 19.06.2009 Proseminar Folie 17 von 25
Seite 1 und 2: Fakultät Informatik Fachrichtung I
Seite 3 und 4: Grundlagen CBIR • Content Based I
Seite 5 und 6: Grundlagen Farbmodelle • RGB •
Seite 7 und 8: Grundlagen Earth Movers Distance (E
Seite 9 und 10: Motivation • ... Klassifizierung
Seite 11 und 12: Methoden Farbwerthistogramm (color
Seite 13 und 14: Methoden Tamura texture histogram
Seite 15: Methoden Local Image Feature Patche
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Seite 23 und 24: Ausblick • Forschung wird sich au
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