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Inhaltsbasierte Bildsuche mit Farbhistogrammen - Faculty of ...

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Ergebnisse<br />

Kombination von Methoden<br />

• ...an der WANG-Beispieldatenbank<br />

• sinkende Fehlerrate<br />

• steigende Trefferrate<br />

feature Fehlerrate [%] Trefferrate [%]<br />

color histogram 16,9 50,5<br />

+ global texture 15,7 49,5<br />

+ tamura texture histogram 13,7 51,2<br />

+ thumnails 13,7 53,9<br />

+ LF patch histogram 11,6 55,7<br />

1: color histogram, 2: MPEG7: color layout,<br />

3: LF SIFT histogram, 4: LF SIFT signature,<br />

5: LF SIFT global search, 6: MPEG7: edge<br />

histogram, 7: Gabor vector, 8: Gabor<br />

histograms, 9: gray value histogram, 10:<br />

global texture feature, 11: inv. feature<br />

histogram (monomial), 12: LF patches<br />

global, 13: LF patches histogram, 14: LF<br />

patches signature , 15: inv. feature<br />

histogram (relational), 16: MPEG7: scalable<br />

color, 17: Tamura texture histogram, 18:<br />

32x32 image, 19: Xx32 image<br />

TU Dresden, 19.06.2009 Proseminar Folie 22 von 25

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