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Mathematik und Informatik - koost - Universität zu Köln

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<strong>Universität</strong> <strong>zu</strong> <strong>Köln</strong> Vorlesungsverzeichnis (generiert, vorläufig) Wintersemester 2013/14<br />

Literatur:<br />

• "Tools for Computational Finance", Rüdiger Seydel, Springer Verlag<br />

• Homepage http://www.compfin.de<br />

52031 Komplexe Geometrie<br />

4 SWS; Vorlesung<br />

Di. 8 - 9.30, 162 <strong>Mathematik</strong>, Kleiner Hörsaal des Mathematischen Instituts<br />

(Raum 313)<br />

Do. 8 - 9.30, 162 <strong>Mathematik</strong>, Kleiner Hörsaal des Mathematischen Instituts<br />

(Raum 313)<br />

This lecture offers an introduction to Complex Geomerty through Riemann Surfaces (complex manifolds<br />

of dimension one). The theory of Riemann Surfaces is on one hand very rich and important for it's own<br />

sake and has implications in many mathematical fields (differential geometry, algebraic topology, algebraic<br />

geometry, the calculus of variations and elliptic partial differential equations) and physics (string theory).<br />

On the other hand, it will serve as motivation for the more general constructions in several variables.<br />

Riemann surfaces are an ideal meeting gro<strong>und</strong> for analysis, geometry, and algebra and as ideally suited<br />

for displaying the unity of mathematics. We will present the f<strong>und</strong>amental concepts of algebraic topology<br />

(f<strong>und</strong>amental group, homology and cohomology), the most important notions and results of Riemannian<br />

geometry (metric, curvature, geodesic lines, Gauss-Bonnet theorem), the regularity theory for elliptic partial<br />

differential equations including the relevant concepts of functional analysis (Hilbert- and Banach spaces<br />

and in particular Sobolev spaces), and many important ideas and results from algebraic geometry (divisors,<br />

Riemann-Roch theorem, projective spaces, algebraic curves).<br />

• Lamotke. Riemannsche Flächen. Springer, 2005.<br />

• Weyl. Die Idee der Riemannschen Fläche. Teubner, 1913.<br />

• Miranda. Algebraic Curves and Riemann Surfaces. AMS, 1995.<br />

• Jost. Compact Riemann Surfaces, 3rd ed. Springer, 2006.<br />

• Forster. Riemannsche Flächen. Springer, 1977.<br />

• Griffiths and Harris. Principles of Algebraic Geometry. Wiley, 1994.<br />

52032 Übungen <strong>zu</strong>r Komplexen Geometrie<br />

2 SWS; Übung<br />

Do. 10 - 11.30, 162 <strong>Mathematik</strong>, Seminarraum 3 des Mathematischen Instituts<br />

(Raum 314)<br />

Parallel <strong>zu</strong>r Vorlesung finden Übungen statt, in denen schriftliche Aufgaben gestellt werden, die über das<br />

Semester gemittelt mit Erfolg <strong>zu</strong> bearbeiten sind. Zulassungsvorausset<strong>zu</strong>ng für die am Ende des Semesters<br />

stattfindende Klausur ist die regelmäßige Teilnahme an den Übungen, insbesondere die regelmäßige<br />

Bearbeitung der Übungsaufgaben.<br />

52033 Nichtlineare Optimierung (mit Schwerpunkt: semidefinite Optimierung)<br />

4 SWS; Vorlesung<br />

Di. 14 - 15.30, 136a Botanik großer Hörsaal, Großer Hörsaal der Biologischen<br />

Institute<br />

Do. 8 - 9.30, 136a Botanik großer Hörsaal, Großer Hörsaal der Biologischen<br />

Institute<br />

Semindefinite Optimierung ist ein relatives neues Werkzeug in der mathematischen Optimierung. Es ist<br />

eine Verallgemeinerung der linearen Optimierung, bei dem man lineare Funktionen über positiv semidefinite<br />

Matrizen optimiert, die linearen Nebenbedingungen unterworfen sind. Auf der einen Seite gibt es<br />

Lösungsalgorithmen für semidefinite Optimierung, die in der Theorie <strong>und</strong> in der Praxis effizient sind. Auf der<br />

anderen Seite ist semidefinite Optimierung ein viel benutztes Werkzeug von besonderer mathematischen<br />

Eleganz. Die Vorlesung gibt eine Einführung in die theoretischen Gr<strong>und</strong>lagen, in algorithmische Techniken<br />

<strong>und</strong> in mathematische Anwendungen aus Kombinatorik, Geometrie <strong>und</strong> Algebra.<br />

M. Laurent, F. Vallentin, Semidefinite optimization: Theory and applications in combinatorics, geometry and<br />

algebra, Lecture notes, 2012<br />

52034 Übungen <strong>zu</strong>r Nichtlinearen Optimierung<br />

2 SWS; Übung<br />

k.A., n. Vereinb<br />

Die Übungen finden in mehreren Gruppen <strong>zu</strong> verschiedenen Zeiten statt.<br />

G.Marinescu<br />

G.Marinescu<br />

F.Vallentin<br />

F.Vallentin<br />

N.N.<br />

52035 Mathematische Statistik<br />

4 SWS; Vorlesung<br />

Seite 51

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