Mathematik und Informatik - koost - Universität zu Köln
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<strong>Universität</strong> <strong>zu</strong> <strong>Köln</strong> Vorlesungsverzeichnis (generiert, vorläufig) Wintersemester 2013/14<br />
Literatur:<br />
• "Tools for Computational Finance", Rüdiger Seydel, Springer Verlag<br />
• Homepage http://www.compfin.de<br />
52031 Komplexe Geometrie<br />
4 SWS; Vorlesung<br />
Di. 8 - 9.30, 162 <strong>Mathematik</strong>, Kleiner Hörsaal des Mathematischen Instituts<br />
(Raum 313)<br />
Do. 8 - 9.30, 162 <strong>Mathematik</strong>, Kleiner Hörsaal des Mathematischen Instituts<br />
(Raum 313)<br />
This lecture offers an introduction to Complex Geomerty through Riemann Surfaces (complex manifolds<br />
of dimension one). The theory of Riemann Surfaces is on one hand very rich and important for it's own<br />
sake and has implications in many mathematical fields (differential geometry, algebraic topology, algebraic<br />
geometry, the calculus of variations and elliptic partial differential equations) and physics (string theory).<br />
On the other hand, it will serve as motivation for the more general constructions in several variables.<br />
Riemann surfaces are an ideal meeting gro<strong>und</strong> for analysis, geometry, and algebra and as ideally suited<br />
for displaying the unity of mathematics. We will present the f<strong>und</strong>amental concepts of algebraic topology<br />
(f<strong>und</strong>amental group, homology and cohomology), the most important notions and results of Riemannian<br />
geometry (metric, curvature, geodesic lines, Gauss-Bonnet theorem), the regularity theory for elliptic partial<br />
differential equations including the relevant concepts of functional analysis (Hilbert- and Banach spaces<br />
and in particular Sobolev spaces), and many important ideas and results from algebraic geometry (divisors,<br />
Riemann-Roch theorem, projective spaces, algebraic curves).<br />
• Lamotke. Riemannsche Flächen. Springer, 2005.<br />
• Weyl. Die Idee der Riemannschen Fläche. Teubner, 1913.<br />
• Miranda. Algebraic Curves and Riemann Surfaces. AMS, 1995.<br />
• Jost. Compact Riemann Surfaces, 3rd ed. Springer, 2006.<br />
• Forster. Riemannsche Flächen. Springer, 1977.<br />
• Griffiths and Harris. Principles of Algebraic Geometry. Wiley, 1994.<br />
52032 Übungen <strong>zu</strong>r Komplexen Geometrie<br />
2 SWS; Übung<br />
Do. 10 - 11.30, 162 <strong>Mathematik</strong>, Seminarraum 3 des Mathematischen Instituts<br />
(Raum 314)<br />
Parallel <strong>zu</strong>r Vorlesung finden Übungen statt, in denen schriftliche Aufgaben gestellt werden, die über das<br />
Semester gemittelt mit Erfolg <strong>zu</strong> bearbeiten sind. Zulassungsvorausset<strong>zu</strong>ng für die am Ende des Semesters<br />
stattfindende Klausur ist die regelmäßige Teilnahme an den Übungen, insbesondere die regelmäßige<br />
Bearbeitung der Übungsaufgaben.<br />
52033 Nichtlineare Optimierung (mit Schwerpunkt: semidefinite Optimierung)<br />
4 SWS; Vorlesung<br />
Di. 14 - 15.30, 136a Botanik großer Hörsaal, Großer Hörsaal der Biologischen<br />
Institute<br />
Do. 8 - 9.30, 136a Botanik großer Hörsaal, Großer Hörsaal der Biologischen<br />
Institute<br />
Semindefinite Optimierung ist ein relatives neues Werkzeug in der mathematischen Optimierung. Es ist<br />
eine Verallgemeinerung der linearen Optimierung, bei dem man lineare Funktionen über positiv semidefinite<br />
Matrizen optimiert, die linearen Nebenbedingungen unterworfen sind. Auf der einen Seite gibt es<br />
Lösungsalgorithmen für semidefinite Optimierung, die in der Theorie <strong>und</strong> in der Praxis effizient sind. Auf der<br />
anderen Seite ist semidefinite Optimierung ein viel benutztes Werkzeug von besonderer mathematischen<br />
Eleganz. Die Vorlesung gibt eine Einführung in die theoretischen Gr<strong>und</strong>lagen, in algorithmische Techniken<br />
<strong>und</strong> in mathematische Anwendungen aus Kombinatorik, Geometrie <strong>und</strong> Algebra.<br />
M. Laurent, F. Vallentin, Semidefinite optimization: Theory and applications in combinatorics, geometry and<br />
algebra, Lecture notes, 2012<br />
52034 Übungen <strong>zu</strong>r Nichtlinearen Optimierung<br />
2 SWS; Übung<br />
k.A., n. Vereinb<br />
Die Übungen finden in mehreren Gruppen <strong>zu</strong> verschiedenen Zeiten statt.<br />
G.Marinescu<br />
G.Marinescu<br />
F.Vallentin<br />
F.Vallentin<br />
N.N.<br />
52035 Mathematische Statistik<br />
4 SWS; Vorlesung<br />
Seite 51