Wahrscheinlichkeit II

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Binomialverteilung [Sonderfall:Bernoulliverteilung(diskrete Zufallsverteilung mit Ereignissen 0(q) und 1(1-q=p))]
Andere Verteilungen... Poisson: Große Stichprobe(N), geringe WS(p)! Hypergeometrisch: Begrenze Anzahl an Ereignissen, oZ (Standard-)Normalverteilung: siehe oben
Seite 1 und 2: Wahrscheinlichkeitstheorie II S.Tom
Seite 3 und 4: Kombinatorik und WS → eigentlich
Seite 5 und 6: A posteriori oder Bernoulli-WS In e
Seite 7 und 8: Kombinatorik II Mit Reihenfolge(R),
Seite 9 und 10: Kombinatorik kompakt 1.Kombinations
Seite 11 und 12: Was sind Verteilungsfunktionen? Ein
Seite 13 und 14: Nutzen von Verteilungsfunktionen Ve
Seite 15: Wir erinnern uns… Rechtssteile Ve
Seite 18 und 19: Schätzung von Prozenträngen Ein P
Seite 20 und 21: Die Standardnormalverteilung Interp
Seite 22 und 23: Ergebnis Der Lehrer benötigt den
Seite 24 und 25: Weitere Verteilungsformen Diskrete
Seite 28 und 29: x² - Verteilung →stat. bedeutsam
Seite 30 und 31: Verteilungsfunktion der t- Verteilu
Seite 32 und 33: Grafische Erläuterung II Verteilun
Seite 34 und 35: F-Verteilung Kombination von zwei
Seite 36 und 37: Zusammenfassung
Seite 38 und 39: Stichprobenkennwerteverteilungen o
Seite 40 und 41: Nutzen der Standardfehler o Wir kö
Seite 42 und 43: Wichtige Konfidenzintervalle
Seite 44 und 45: Beispiel 2 o Wie groß ist der Stan
Seite 46 und 47: Aufgabe 1 Was ist der Standardfehle
Seite 48: Aufgabe 3 Berechnen Sie den Standar
Seite 51 und 52: Standardfehler für andere Kennwert
Seite 53 und 54: Aufgabe 6 Ein Lehrer aus einer klei
Seite 55 und 56: Weiteres Vorgehen o Formulierung de
Seite 57 und 58: Z-Werte - Aufgabe Ein Persönlichke
Seite 59 und 60: x z p PR 25 -2.5 .01 1% 55 0.5 .69

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