Koeffizienten/Regression
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Methode der kleinsten Quadrate<br />
Für einen Datensatz (eine Punktewolke) wird die<br />
Position der <strong>Regression</strong>sgerade so gewählt, dass der<br />
quadrierte Vorhersagefehler über alle Probanden<br />
minimal ist:<br />
∑<br />
N<br />
2<br />
i = 1 i i<br />
=<br />
( y − yˆ<br />
) min<br />
Aus der Gleichung zur Methode der<br />
kleinsten Quadrate wird die<br />
allgemeine Gleichung der linearen<br />
<strong>Regression</strong> hergeleitet :<br />
s<br />
yˆ<br />
= r ⋅<br />
y<br />
⋅ − +<br />
i xy i<br />
s<br />
x<br />
( x x ) y
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