Slides

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

Ray-Tracing: Transparenz 40
The illumination equation Reflexion Brechung source: http://en.wikipedia.org/wiki/Refraction 41
Seite 1 und 2: Global Illumination Globale Beleuch
Seite 3 und 4: © Walter Zatta 3
Seite 5 und 6: © BernhardS 5
Seite 7 und 8: Radiometrie Was wollen wir simulier
Seite 9 und 10: Radiometrie Was wollen wir simulier
Seite 11 und 12: Die Frage der Fragen: Wie viel Lich
Seite 13 und 14: Licht Dämpfung / Abschwächung Das
Seite 15 und 16: Licht Dämpfung / Abschwächung Das
Seite 17 und 18: Materialien Wie unterscheiden sich
Seite 19 und 20: Materialien • BRDF für lichtdurc
Seite 21 und 22: 3. Energieerhaltung BRDF Eigenschaf
Seite 23 und 24: Die Rendergleichung 23
Seite 25 und 26: Die Rendergleichung emittiert refle
Seite 27 und 28: Die Rendergleichung 27
Seite 29 und 30: BRDF Beispiel: Modifizierte Phong M
Seite 31 und 32: Modifizierte Phong Model : 31
Seite 34 und 35: RAY TRACING 34
Seite 36 und 37: Ray Casting: lokale Beleuchtung Lic
Seite 38: Rekursives Ray Tracing für ganzes
Seite 43 und 44: Snells Gesetz In welchem Winkel wer
Seite 45: Die Beleuchtungsgleichung mit Rekur
Seite 48 und 49: RADIOSITY 48
Seite 50 und 51: Radiosity , ′ , ′ ′,
Seite 52 und 53: Radiosity: Berechnung der Formfakto
Seite 54 und 55: F Radiosity: Formfaktor • Von Pat
Seite 56 und 57: Radiosity: Formfaktoren • Formfak
Seite 58 und 59: Stephen Spencer, SIGGRAPH 58
Seite 60 und 61: Radiosity-Gleichung • Lösung der
Seite 62 und 63: 62 Radiosity-Gleichung • “Gathe
Seite 64 und 65: Kleinere Patches generated by mirel
Seite 66 und 67: Raytracing + Radiosity TU Wien 66
Seite 68 und 69: Heckberts Notation für Lichtpfade
Seite 70 und 71: Ray tracing vs global illumination
Seite 72 und 73: Rekursives Ray Tracing Ray tracing
Seite 74 und 75: PATH TRACING 74
Seite 76 und 77: Wie lösen wir die Rendergleichung?
Seite 78 und 79: Dimensionalität der Rendergleichun
Seite 80 und 81: Monte Carlo Integration Gegeben: ei
Seite 82 und 83: Hit or Miss Monte Carlo Integration
Seite 84 und 85: Sample Mean Monte Carlo Integration
Seite 86 und 87: MC integration für die Rendergleic
Seite 88 und 89: Monte Carlo Noise 100 Sample pro Pi
Seite 90 und 91:
Importance Sampling • Problem: be
Seite 92 und 93:
Importance Sampling Konstruiere ist
Seite 94 und 95:
Importance sampling Importance Samp
Seite 96 und 97:
Importance Sampling 96
Seite 99:
Path Tracing in der Übung • Path
Alle anzeigen

Slides

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?