Kartographische Aufbereitung räumlicher Daten - Fachbereich Stadt ...

EDV-GESTÜTZTE ANALYSE UND 

VISUALISIERUNG RÄUMLICHER DATEN 

[ VU 1.5 LVA-NR.: 266.122 ] 

DR. HANS KRAMAR / DI JOHANNES SUITNER 

SS 2011 

[2] KARTOGRAPHISCHE AUFBEREITUNG 

RÄUMLICHER DATEN 

DEPARTMENT FÜR RAUMENTWICKLUNG, INFRASTRUKTUR- UND UMWELTPLANUNG 

FACHBEREICH STADT- UND REGIONALFORSCHUNG 

TECHNISCHE UNIVERSITÄT WIEN

edv-gestützte analyse und visualisierung räumlicher daten 

kramar / suitner 

INHALT 

1. ZIEL DER ÜBUNGSEINHEIT / DATEN .................................................................................... 3 

2. GRUNDLAGEN DER DIAGRAMM- UND KARTENGESTALTUNG......................................... 3 

2.1. Skalenniveau von Daten.....................................................................................................3 

2.2. Darstellungsarten ............................................................................................................... 5 

2.3. Zusammenhang zwischen Skalenniveau und Darstellungsform ........................................ 6 

3. EINFÜHRUNG IN ARCVIEW 3.2 .............................................................................................. 7 

3.1. Dokumenttypen .................................................................................................................. 7 

3.2. View definieren ................................................................................................................... 8 

3.3. Kartographische Grundlage auswählen ............................................................................. 9 

3.4. Überblick über Daten und Inhalte eines Themas ............................................................. 10 

4. GESTALTUNG EINFACHER THEMATISCHER KARTEN..................................................... 11 

4.1. Darstellung der Bevölkerungsdichte als Farbflächenkarte ............................................... 11 

4.2. Bevölkerung nach Altersklassen in Größenpunktdarstellung ........................................... 12 

4.3. Darstellung der ÖV-Haltestellen als Punktsignaturen ...................................................... 15 

4.4. Darstellung des Straßennetzes durch Liniensignaturen................................................... 17 

5. ERSTELLEN EINES DRUCKREIFEN KARTENLAYOUTS ................................................... 18 

6. AUFGABENSTELLUNG ......................................................................................................... 21 

http://www.srf.tuwien.ac.at/lva/eav/eav.html seite 2



1. ZIEL DER ÜBUNGSEINHEIT / DATEN 

Das Ziel dieser Übungseinheit ist das Erlernen jener grundlegenden Elemente der PC-Software 

ArcView 3.2, die für die Darstellung räumlicher Daten in thematischen Karten notwendig sind. Zu 

diesem Zweck werden zunächst die wesentlichsten methodischen Grundlagen, die für die 

Gestaltung thematischer Karten notwendig sind, vorgestellt. Dabei soll vor allem der 

Zusammenhang zwischen dem Skalenniveau der Daten und ihrer Darstellung (in den Dimensionen 

Größe, Farbe, Form, Muster,...) aufgezeigt werden. Danach werden anhand gegebener 

geographischer und struktureller Daten für die Zählgebiete des 1. Wiener Gemeindebezirks 

(„Innere Stadt“) mit Hilfe von ArcView 3.2 Karten mit folgenden Inhalten erarbeitet und in ein 

druckreifes Layout gebracht: 

Bevölkerungsdichte 

Bevölkerung nach Altersklassen 

Haltestellen der Wiener Linien 

Straßennetz 

Alle für das Übungsbeispiel notwendigen Daten können auf der Homepage zur Übung unter 

http://www.srf.tuwien.ac.at/lva/EAV/EAV.html heruntergeladen werden: 

zgeb_bez1.shp / zgeb_bez1.shx / zgeb_bez1.dbf... Zählgebiete des 1. Bezirks 

stationen_bez1.shp / stationen_bez1.shx / stationen_bez1.dbf... ÖV-Stationen im 1. Bezirk 

strassen_bez1.shp / strassen_bez1.shx / strassen_bez1.dbf... Straßen im 1. Bezirk 

bev97zgeb_bez1.dbf ... Bevölkerung 1997 der Zählgebiete des 1. Bezirks nach Altersklassen 

Diese Daten sollten zunächst auf eine lokale Platte am PC (im EDV-Labor am besten auf c:/temp) 

überspielt werden, um während des Übungsbeispiels einen schnelleren und sicheren Zugriff auf 

die Daten zu haben. 

Das Übungsbeispiel wird in diesem Skriptum so detailliert dargestellt, dass es auch ohne ArcView- 

Kenntnisse nachzuvollziehen sein sollte. Alle auszuführenden Schritte sind mit dem Zeichen 

gekennzeichnet. 

2. GRUNDLAGEN DER DIAGRAMM- UND KARTENGESTALTUNG 

2.1. Skalenniveau von Daten 

Daten können nach ihrem Skalenniveau unterschieden werden. Dieses bestimmt ihre 

Rechenbarkeit und Vergleichbarkeit. So ist es etwa zulässig, die Einkommen verschiedener 

Haushaltsmitglieder zu einem Haushaltseinkommen zusammen zu fassen oder ein 

durchschnittliches Einkommen zu errechnen. Unzulässig und auch unsinnig wäre es hingegen, die 

numerisch kodierten Familienstände aufzuaddieren oder zu mitteln. 

Das Skalenniveau von Daten wird durch die Möglichkeit, vorhandene Ausprägungen 

verschiedenen Kategorien oder Objektklassen zuzuordnen, bestimmt. Die Hauptfrage lautet dabei, 

wie man das Beobachtete quantifizieren (in Zahlen ausdrücken) kann und welche Beziehungen die 

Zahlen untereinander haben. Skalenniveaus von Daten können nach fünf Typen unterschieden 

werden: Nominal, Ordinal-, Intervall-, Verhältnis- und Absolutskalen. In der Praxis wird meist nur 

zwischen drei Skalenarten unterschieden: Der Nominal-, der Ordinal- und den metrischen Skalen. 

Für die Datenerfassung und Berechnung macht es keinen Unterschied, ob es sich bei den 

metrischen Skalen um eine Intervall-, Verhältnis- oder Absolutskala handelt. Dennoch seien diese 

aufgeführt, da auch für sie wichtige Unterschiede festzuhalten sind. Die Zuordnung zu den 

Skalenniveaus erfolgt hierarchisch. So erfüllen beispielsweise Intervall-Daten die Voraussetzungen 

für ordinale Daten etc. 




(A) Nominale Daten 

Nominalskalen lassen nur Aussagen über die Gleichheit oder Ungleichheit der Messwerte zu und 

erlauben keine Wertung oder die Festlegung einer Rangordnung. Die Merkmalsausprägungen 

nominaler Daten können daher nur benannt und auf Gleichheit untersucht, nicht aber geordnet 

oder mathematisch verknüpft werden. Die einzig erlaubte Rechenoperation ist Zählen. 

Die Merkmalsausprägungen müssen exakt definiert und sich gegenseitig ausschließend sein. So 

lässt sich die nominale Variable „Geschlecht“ in die Kategorien „männlich“ und „weiblich“ oder die 

Variable „Farbe“ in „rot“, „blau“ oder „grün“ einteilen. Die Abgrenzung der Merkmalsausprägungen 

wird nach inhaltlichen Kriterien definiert. Dabei können auch mehrere (verwandte) Ausprägungen 

zu einer Gruppe zusammengefasst werden (z.B. Berufsgruppen, romanische Sprachen, 

französische Automarken,...). 

(B) Ordinale Daten: 

Ordinalskalen ermöglichen Aussagen im Sinne einer größer/kleiner/gleich-Beziehung der 

Meßwerte. So entsteht eine Ordnung, die aussagt, dass etwas größer oder kleiner, besser oder 

schlechter, akzeptabler oder weniger akzeptabel als etwas anderes ist. Folglich können ordinale 

Daten dem Rang oder der Wertigkeit nach sortiert werden. Beispiele für ordinal skalierte Daten 

sind etwa Schulnoten, Platzierungen bei Wettkämpfen oder die Zentralität von Orten. 

Wichtig ist, dass mit der Zuweisung von Ziffern keine Beschreibung über den Abstand der 

Ausprägungen erfolgt. So kann nicht gesagt werden, dass die Schulnote "gut (2)" doppelt so gut ist 

wie "genügend (4)", sondern nur, dass die Schulnote 2 besser ist als die Schulnote 4. 

(C) Intervall-Daten: 

Skalenwerte einer Intervallskala können bezüglich ihrer Differenzen und Summen verglichen 

werden. Intervallskalen sind daher metrische Skalen, in denen über den Unterschied zweier 

Messwerte ausgesagt werden kann, ob er größer, gleich oder kleiner als der Unterschied zweier 

anderer Messwerte ist. Das bedeutet, dass erst auf dem Niveau von Intervallskalen ist die Addition 

oder Subtraktion von Daten sinnvoll und erlaubt ist. 

Das meistzitierte Beispiel einer Intervallskala ist die Temperatur in Grad Celsius: Dabei ist die 

Differenz zwischen 7 und 10°C genauso groß wie zwischen 20 und 23°C. Eine Ordinal-Skala 

könnte hingegen nur ausweisen, dass 23°C wärmer als 20°C ist. Im Gegensatz zu den Differenzen 

lassen sich Verhältnisse nicht vergleichen, da bei Intervalldaten ein „natürlicher“ Nullpunkt fehlt. 

Der Nullpunkt der Celsius-Skala ist willkürlich gewählt (die Temperatur, bei der Wasser gefriert), 

weshalb die Aussage „20°C ist doppelt so warm wie 10°C“ falsch ist. Für viele psychologische 

Skalen wird Intervallskalenniveau angestrebt (z.B. Persönlichkeits- und Intelligenztests). 

(D) Verhältnisskalierte Daten: 

Verhältnis-Skalen sind eine Erweiterung von Intervall-Skalen. Daten mit Verhältnisskalen-Niveau 

haben zusätzlich einen „natürlichen“ Nullpunkt. Durch den natürlichen Nullpunkt sind die Daten 

proportional zueinander, weshalb Verhältnisse der Daten berechnet werden können. Neben dem 

Addieren und Subtrahieren sind daher auch die Multiplikation und Division erlaubt. Die meisten 

metrischen Daten sind verhältnisskaliert: Flächenmaße ebenso wie Mengen-, Entfernungs- oder 

Altersangaben. 

(E) Absolutskalierte Daten: 

Bei absolutskalierten Daten ist neben den Voraussetzungen für eine Verhältnis-Skala auch das 

Zählintervall natürlich vorgegeben. So können bei einer Volkszählung etwa nur "ganze" Personen 

(Zählung in absoluten Schritten) gezählt werden. Eine Verhältnis-Skala der Länge oder des 

Einkommens kann hingegen in vielen weiteren Maßeinheiten (Längenmaßen, Währungseinheiten) 

ausgedrückt werden, da es kein natürliches Zählintervall gibt. 




Schema zur Skalenbestimmung: 

Gibt es eine Aussage über die 

Wertigkeit oder Rangfolge der Werte? 

Nominalskala 

Ordinalskala 

nein 

Stehen die Werte nur in einer Rangbeziehung 

zueinander? 

Können die Werte nur im Sinne von 

„ist größer als“ geordnet werden und 

es gibt keine Aussage über die 

Quantität des Abstandes? 

ja 

ja 

nein 

Intervallskala 

Haben die Werte einen natürlichen 

Nullpunkt? 

nein 

ja 

Verhältnisskala 

Gibt es natürliche Zählintervalle? 

nein 

ja 

Absolutskala 

2.2. Darstellungsarten 

Unterschiedliche Merkmalsausprägungen von Daten können nach Form, Farbe, Muster, Helligkeit 

und Größe gegliedert werden. Die Wahrnehmbarkeit dieser fünf visuellen Gliederungsstufen, die 

im folgenden Abschnitt thematisiert wird, hängt stark von subjektiven Erfahrungen des Einzelnen, 

aber auch kulturellen und sozialen Prägungen ab. 

(A) Form 

Wiedererkennung des Gleichartigen: Symbolische Verwendung von Formen: Identifizierung von 

qualitativen Kategorien, ohne zusätzlichen Erklärungsbedarf - hängt jedoch vom Kulturkreis und 

von subjektiven Erfahrungen ab. 

(B) Farbe 

Die Farbvariation ist unabhängig vom Helligkeitswert zu betrachten! Je kleiner die Fläche, umso 

weniger Farben können unterschieden werden. Die Farbe ist eine selektive Variable, die sich leicht 

mit anderen Variablen (Größe, Form) kombinieren lässt. Farbvariablen sind in besonderem Maße 

kulturell geprägt und symbolisch vorbelastet. 

(C) Muster 

Unterscheidbare Muster mit unterschiedlichen Helligkeitswerten: Die Wahrnehmung ist abhängig 

von der Größe der gemusterten Fläche bei flächenhafter Darstellung sind 4-5 Stufen möglich bei 

linienhafter Darstellung mit 1mm Breite 3-4, bei punkthafter Darstellung 2-3. "Flimmer-Effekt" vor 

allem bei mittleren Helligkeitswerten. 




(D) Helligkeit 

Helligkeitswert ist das Verhältnis zwischen Farb- und Weißanteilen auf einer vorgegeben Fläche. 

Die Helligkeit ergibt sich durch Mischen, Rastern oder Schraffur. Bei selektiver Wahrnehmung sind 

6-7 Helligkeitsstufen zu unterscheiden - hängt vom Abstand der Extremwerte und der Größe der 

Flächen ab. 

(E) Größe 

Maximal 20 Stufen unterscheidbar, wenn Flächeninhalt max : min = 10 : 1. Wahrnehmbar sind 4 -5 

Kategorien. 

2.3. Zusammenhang zwischen Skalenniveau und Darstellungsform 

Die Eignung dieser 5 Dimensionen (Form, Farbe, Muster, Helligkeit und Größe) für die graphische 

Darstellung hängt vom Skalenniveau der Daten ab. So lassen sich etwa durch unterschiedliche 

Formen die verschiedenen Merkmalsausprägungen von nominalen, nicht aber von metrischen 

Daten darstellen. Eine häufige Ursache fehlerhafter Graphiken liegt in der ungenügenden 

Berücksichtigung des Zusammenhangs zwischen Skalenniveau und den möglichen Dimensionen 

zur graphischen Differenzierung, der in der folgenden Tabelle schematisch dargestellt ist: 

Nominal Ordinal Metrisch 

Form 

Farbe 

Muster 

Helligkeitswert 

Größe 

gut geeignet 

beschränkt geeignet 

ungeeignet 




3. EINFÜHRUNG IN ARCVIEW 3.2 

3.1. Dokumenttypen 

Die im Übungsbeispiel verwendete PC-Software ArcView 3.2 wird über das „Start“-Menü geöffnet. 

‣ ArcView 3.2 über START / PROGRAMME / ESRI / ARCVIEW / ARCVIEW GIS VERSION 3.2 

öffnen 

Das danach erscheinende Projektfenster (noch ohne Namen!) listet die zur Auswahl stehenden 

Dokumenttypen auf. Mit diesem Fenster wird die Auswahl des aktiven Dokumenttyps (und damit 

auch die jeweilige Benutzeroberfläche) gesteuert. 

(1) „VIEW“ (Ansicht): Eine View umfasst eine oder mehrere „Themen“ (räumliche 

Datenschichten, die geometrische Informationen beinhalten) sowie Informationen über die 

Legende und die kartographische Darstellungsform, die mit diesen Daten verbunden sind. 

(2) „TABLE“ (Tabelle): Ein Table beinhaltet Daten in tabellarischer Form, die mit „Themes“ 

verknüpft werden müssen, um Attribute von räumlichen Einheiten darzustellen (z.B. Daten 

der amtlichen Statistik für Gemeinden). 

(3) „CHARTS“ (Diagramme): Daten aus Tabellen können in Form von Balken-, Kreis- oder 

Linien - Diagrammen dargestellt werden. 

(4) „LAYOUT“ (Layout): Kartographisches Produkt. In einem Layout können die 

unterschiedlichen Darstellungsformen von Daten (VIEWS, TABLES und CHARTS) 

zusammengeführt und mit den notwendigen kartographischen Annotationen ausgestattet 

werden (also: Nordpfeil, Maßstabsleiste, Titel, Legende, Impressum usw.). 

(5) „SCRIPT“ (Programm): AVENUE-Programm, das zur Automatisierung von Abläufen in 

ArcView oder zur Erfüllung von Funktionen dient, die in ArcView selbst nicht direkt als 

Befehl enthalten sind. 

Alle Dokumente zu einem bestimmten Inhalt werden in einem „PROJECT“ (Projekt) 

zusammengefaßt, integriert und gespeichert (*.apr). Darunter wird in ArcView eine Sammlung von 

Datenschichten, Attributtabellen und allen dazugehörigen Karten, Diagrammen oder Programmen 

bezeichnet, die einen inhaltlichen Zusammenhang aufweisen. Die Daten selbst können sich in 

unterschiedlichen Verzeichnissen bzw. Ordnern befinden, es werden in einem Projekt jeweils nur 

die Verweise (Pfade und Dateinamen) auf die verwendeten Daten gespeichert. Aus diesem Grund 

sollten Datenfiles, die in einem ArcView-Projekt verwendet werden, nicht in ein anderes 




Verzeichnis verschoben werden. Sollte dies doch geschehen, ist beim Öffnen des Projektes der 

neue Pfad anzugeben. Um das aktuelle Projekt zu benennen, ist es als Datei unter dem 

gewünschten Namen abzuspeichern. 

‣ Projekt über FILE / SAVE PROJECT AS (z.B. “Wien 1.apr”) abspeichern 

Es ist empfehlenswert, den Speichervorgang während der Arbeit an einem Projekt in regelmäßigen 

Abständen zu wiederholen. Um neu erstellte Datenschichten (kommt in dem hier gezeigten 

Beispiel jedoch nicht vor) leichter auffindbar zu machen, kann das gewünschte Verzeichnis für 

diese unter FILE / SET WORKING DIRECTORY angegeben werden. 

3.2. View definieren 

Zunächst ist eine neue „View“, die sämtliche räumliche Datenschichten („Themes“) für die zu 

erstellende Karte enthalten soll, zu definieren. 

‣ Neue „View“ über VIEWS / NEW öffnen 

‣ Mit VIEW / PROPERTIES benennen (z.B. „Bevölkerung Wien 1“) 

Sobald ein bestimmter Dokumenttyp (in diesem Fall eine „View“) aktiviert ist, sind auch die 

relevanten Befehls- und Werkzeugsymbole sichtbar. Die Benutzeroberfläche gliedert diese in 3 

Bereiche: 

Menüleiste: umfasst alle Befehle von ArcView zu einem bestimmten Dokumenttyp 

Befehlssymbole: umfasst die wichtigsten Befehle der Menüleiste (direkter Zugriff) 

Werkzeugsymbole: umfasst alle Werkzeuge, mit denen graphisch-interaktiv gearbeitet wird 

(über die Menüleiste nicht zugänglich) 

Menüleiste 

Werkzeugsymbole 

Befehlssymbole 




Die dabei zur Auswahl stehenden Optionen sind in jedem ArcView-Manual nachzulesen. Hier 

sollen nur jene erläutert werden, die für die vorgegebene Aufgabenstellung relevant sind. 

Jede View unterteilt sich in zwei Spalten: Die linke Spalte enthält die Legenden der einzelnen 

Themes („Table of Content“), die rechte Spalte die Karte selbst. 

3.3. Kartographische Grundlage auswählen 

Als kartographische Grundlage der zu erstellenden Karten werden die Zählgebiete des 1. Wiener 

Gemeindebezirks verwendet. Diese sind in Form von Polygonen (geschlossene Linienzüge / 

Flächen) als sogenannte „Shape-Files“ verfügbar. Shape-files können entweder Punkte (z.B. 

Haltestellen wie in „stationen_bez1“), Linien (z.B. Straßen wie in „strassen_bez1“) oder Polygone 

(z.B. Zählgebiete wie in „zgeb_bez1“) enthalten und bestehen aus drei Dateien (siehe Windows 

Explorer), die sowohl die geometrischen als auch die attributiven Informationen (*.shp: Geometrie, 

*.shx: Index, *.dbf: Attribute) zu einer bestimmten Thematik enthalten. Diese drei Dateien gehören 

unteilbar zusammen und müssen daher immer gemeinsam kopiert oder verschoben werden. 

Um diese Informationen über die Zählgebiete des 1. Bezirks verwenden zu können, ist das Shape- 

File „zgeb_bez1.shp“ als neues Thema in das Projekt zu importieren:: 

‣ VIEW / ADD THEME (oder über das Befehlssymbol ): „zgeb_bez1“ 

‣ Thema in der Legende durch Aktivierung des Quadrats links vom Themennamen sichtbar 

machen 

Um später den Maßstab der kartographischen Darstellung ermitteln und darstellen zu können, 

müssen die Entfernungseinheiten der geographischen Koordinaten des verwendeten Shape-files 

bekannt sein und der View zugewiesen werden. 

‣ in VIEW / PROPERTIES unter „map units“ und „distance units“ jeweils „meters“ 

auswählen 




3.4. Überblick über Daten und Inhalte eines Themas 

Alle attributiven Informationen des aktiven Themas sind im „Table“, der Attributtabelle, die als 

dBase Datei (*.dbf ) gespeichert ist und damit auch in SPSS bearbeitet werden kann, ersichtlich. 

Der Table wird auf folgende Weise geöffnet: 

‣ Gewünschtes Thema aktivieren 

‣ THEME / TABLE (oder über das Befehlssymbol ) 

Der Name der Attributtabelle ist zunächst „Attributes of .... (Name des Themas)“, kann aber aber 

unter TABLE / PROPERTIES verändert werden. Die Tabelle enthält in jedem Fall den „Shape“ 

(Polygon / Polyline / Point) der Daten, also die Information darüber, ob es sich um Polygone, Linien 

oder Punkte handelt, aber auch attributive Informationen, die auch in der zugehörigen dBase Datei 

in SPSS eingesehen und bearbeitet werden können. Dabei darf jedoch die Reihenfolge der 

Datensätze niemals verändert werden, da sonst ArcView die Attributinformationen nicht mehr dem 

richtigen Shape zuordnet. Die Koordinaten der Geometrie sind in der Attributtabelle nicht 

ersichtlich. 

Durch Anklicken von Datensätzen ist es möglich, einzelne Elemente (hier: Polygone) zu markieren, 

die dann sowohl im Table als auch in der View gelb angezeigt werden. 

‣ Anklicken einer oder mehrerer (mit der Shift-Taste) Datensätze 

‣ Aufhebung der Markierung durch EDIT / SELECT NONE ( ) 

Informationen eines bestimmten Elementes aus der Attributtabelle erhält man über das Fenster 

„Identify results“, in dem alle Attribute dieses ersichtlich sind. 

‣ Aktivierung des Werkzeugsymbols „identify“ 

‣ Anklicken eines bestimmten Elementes des aktiven Themas 

Da in der Tabelle stets auch Informationen enthalten sind, die das Element kennzeichnen (Name 

der Region, Code,...), kann man auf diese Art auch einzelne Polygone identifizieren. 




4. GESTALTUNG EINFACHER THEMATISCHER KARTEN 

4.1. Darstellung der Bevölkerungsdichte als Farbflächenkarte 

Um Daten aus der Attributtabelle darstellen zu können, ist der „legend editor“ zu öffnen. 

‣ Öffnen des „legend editors“ durch Doppelklicken auf ein Thema in der Legende 

Die Darstellung von relativen (nicht von der Regionsgröße abhängigen) Werten (betrachtete Größe 

in Relation zu einer Verhältnisgröße wie km², Einwohner,...) erfolgt im Allgemeinen mit 

Farbflächenkarten (Choroplethenkarten). Für eine Karte der Bevölkerungsdichte ist daher diese 

Option zu wählen. 

‣ Unter „legend type“ „graduated colour“ auswählen 

Im „classification field“ bietet ein pull-down Menü sämtliche Felder der Attributtabelle als mögliche 

darzustellende Variablen. Zur Darstellung der Bevölkerungsdichte wird die Wohnbevölkerung im 

Jahr 1997 in Relation zur Regionsfläche gesetzt. 

‣ Im „classification field“ die Variable „Ew97“, unter „nomalized by“ die Variable „Area“ 

auswählen 

In „classify..“ kann die Zahl der gewünschten Klassen und die Art der Klassenbildung (gleich breite 

Klassen, Klassen mit gleich vielen Beobachtungen,...) bestimmt werden. Die Klassifizierung der 

Daten kann aber auch individuell durch Angabe der Klassengrenzen in der Spalte „value“ des 

legend editors erfolgen. Dabei können zusätzliche Klassen mit eingefügt und überflüssige mit 

eliminiert werden. Bei der selbständigen Festlegung der Klassengrenzen kann die statistische 

Verteilung der ausgewählten Variablen, die unter „statistics...“ abgerufen werden kann, hilfreich 

sein. Die einzelnen Klassen können zudem „labels“ erhalten, die quantitativ (Klassengrenzen) oder 

qualitativ („sehr hoch“, „schlecht“, „gut geeignet“...) sein können. Diese Labels haben keinen 

Einfluss auf die Klassenbildung, sie dienen lediglich zur Beschreibung der in der Spalte „value“ 

definierten Klassen für die Legende und sollten daher leicht lesbar und allgemein verständlich sein. 

Im vorliegenden Beispiel ist es sinnvoll, nicht die berechnete Einwohnerdichte von Einwohnern pro 

m² zur Beschreibung der Klassen zu verwenden, sondern die Dichte in Einwohner pro Hektar 

anzugeben. 

‣ In „classify...“ die Zahl der gewünschten Klassen und die Art der Klassenbildung 

festlegen 

‣ Gegebenenfalls Verändern der Klassengrenzen in der Spalte „value“ 

‣ Zuweisen von allgemein verständlichen (quantitativen oder qualitativen) „labels“ 

Nach der Klassifizierung der Daten kann nun in „Color ramps“ eine bestimmte Farbskala gewählt 

werden. Dabei ist vor allem zu entscheiden, ob für die betrachtete Darstellung eine 

monochromatische, dichromatische oder polychromatische Skala sinnvoll ist. Wie die 

Klassengrenzen können aber auch die Farbstufen der einzelnen Klassen durch Öffnen des 

„Symbol Windows“ in der „Color Palette“ individuell bestimmt werden. 

‣ Auswahl einer geeigneten Farbskala in „Color ramps“ 

‣ Gegebenenfalls Festlegung der Farbstufen in der „Color Palette“ ( ) des „Symbol 

Windows“ (über WINDOW / SHOW SYMBOL WINDOW oder durch Doppelklicken der 

Farbkästchen öffnen) 

Da bestimmte Festlegungen, die bei der Bearbeitung der Legende vorgenommen werden, bei der 

Veränderung anderer Einstellungen verloren gehen können, sollte bei der Erstellung einer 

Legende folgende Reihenfolge eingehalten werden: 

‣ Kartentyp festlegen 

‣ dazustellende Variable auswählen 




‣ Anzahl der Klassen festlegen 

‣ Klassengrenzen definieren 

‣ Labels zuweisen 

‣ Farbskala auswählen 

Sobald die Legende die gewünschte Form (Klasseneinteilung und Farbskala) aufweist, kann sie 

auf das aktive Thema am linken Rand der View übertragen werden. Dort kann durch Aktivierung 

(bzw. Deaktivierung) des Quadrats links vom Themennamen die Karte sichtbar (bzw. unsichtbar) 

gemacht werden. 

‣ Übertragung der Legende auf das aktive Thema durch APPLY 

‣ Aktivierung des Quadrats links vom Themennamen 

4.2. Bevölkerung nach Altersklassen in Größenpunktdarstellung 

Für einen neuen Karteninhalt ist ein neues Thema anzulegen. Da für diesen Inhalt aber das 

gleiche Shape-File verwendet werden soll (gleiche kartographische Grundlage), kann das aktive 

Thema einfach dupliziert werden. 

‣ Duplizierung des aktiven Themas mit EDIT / COPY THEMES und EDIT / PASTE 

Um die beiden Themen unterscheiden zu können, ist es sinnvoll, sie nach ihren Inhalten 

(„Bevölkerungsdichte“ bzw. „Bevölkerung nach Altersklassen“) zu benennen. 

‣ Benennen der beiden Themen über THEMA / PROPERTIES 

Ein Blick in die Attributtabelle des neu angelegten Themas zeigt, dass dieses Shape-file zwar die 

Gesamtbevölkerung, jedoch keine Informationen über deren Altersverteilung enthält. Folglich 

müssen zunächst geeignete Daten in ArcView importiert und der Attributtabelle des neuen Themas 

zugewiesen werden. 




Im Projektfenster kann eine neue Tabelle mit zusätzlichen attributiven Informationen über das 

Untersuchungsgebiet „importiert“, also in das Projekt eingebunden werden. Die Informationen über 

die Wohnbevölkerung der Zählgebiete nach Altersklassen sind in der Datei „bev97zgeb_bez1.dbf“ 

enthalten. Diese Tabelle muss als dbase-Datei gespeichert worden sein und eine Variable 

enthalten, nach der die räumlichen Einheiten identifiziert und den Elementen des bestehenden 

Shape-Files zugewiesen werden können (z.B. Zählgebietscode, Name,...). 

‣ Importieren der dbase-Datei „bev97zgeb_bez1.dbf“ über „TABLES“ und „ADD“ im 

Projektfenster (über WINDOW / Name des Projektes erreichbar) 

Die Tabelle „bev97zgeb_bez1.dbf“ erscheint nach dem Öffnen als eigenes Fenster auf dem 

Bildschirm. Sie enthält den Zählgebietscode, die Einwohnerzahl in drei definierten Altersklassen 

(unter 15, 15 bis 60, über 60 Jahre) und deren Summe. Dieses externe Datenfile enthält keine 

geographischen Informationen (es enthält keine „shape“-Spalte) und muss daher über den 

Zählgebietscode mit der Attributtabelle des aktiven Themas verknüpft werden. Beide Tabellen 

müssen daher den Zählgebietscode enthalten, der Name der Variablen kann jedoch 

unterschiedlich sein. 

‣ Anklicken des Spaltenkopfes der Variablen „zgeb“ in der geöffneten Tabelle 

„bev97zgeb_bez1.dbf“ (=Quelltabelle) 

‣ Öffnen der Attributtabelle des aktiven Themas „Attributes of Bevölkerung nach 

Altersklassen“ über THEME / TABLE (oder ) und Anklicken des Spaltenkopfes der 

Variablen „zgeb“ (=Zieltabelle) 

‣ Übertragung der Variablen der Tabelle „bev97zgeb_bez1.dbf“ an die Tabelle des aktiven 

Themas „Attributes of Bevölkerung nach Altersklassen“ über TABLE / JOIN oder über 

das Werkzeugsymbol (die Quelltabelle wird dabei automatisch geschlossen) 

Bei Übereinstimmung der Zählgebietscodes werden die Informationen der neuen Tabelle an die 

bereits bestehende Attributtabelle angehängt. Die Tabelle „Attributes of Bevölkerung nach 

Altersklassen“ enthält nun auch die Wohnbevölkerung nach Altersklassen. 




Die Gestaltung des neuen Themas „Wohnbevölkerung nach Altersklassen“, dessen Attributtabelle 

nun zusätzliche Informationen enthält, erfolgt wie beim Thema „Bevölkerungsdichte“ im „Legend 

Editor“. 

‣ Öffnen des „Legend Editors“ durch Doppelklicken auf das Thema 

Da das neue Thema durch Duplikation entstanden ist, sind im Legendeneditor noch alle 

Informationen des Ursprungsthemas enthalten. Für eine Karte über die absolute Wohnbevölkerung 

der Zählgebiete ist eine Größenpunktdarstellung zu wählen, bei der die Werte als unterschiedlich 

große Kreise dargestellt werden. Diese Darstellungsform bringt zusätzlich den Vorteil, dass die 

Kreise in verschiedenfarbige Sektoren unterteilt werden können („Tortendiagramm“), wodurch es 

möglich ist, die Einwohner nach Altersklassen zu unterscheiden. Solche Signaturen enthalten 

daher zwei verschiedene Informationen. Neben dem absoluten Wert einer Variablen kann so auch 

deren Zusammensetzung dargestellt werden. Nach den Regeln der thematischen Kartographie ist 

es hingegen grob falsch, absolute (von der Regionsgröße abhängige) Werte in Farbflächenkarten 

darzustellen. Für absolute Bevölkerungszahlen ist daher die Größenpunktdarstellung zu wählen. 

‣ Unter „legend type“ „chart“ auswählen 

‣ Als „chart type“ das Symbol für pie-charts („Tortendiagramm“ - ) selektieren 

Die Größe der Kreissignaturen soll den Einwohnerzahlen der Zählgebiete entsprechen, wobei die 

Dimensionierung der Größenpunkte durch „Minimum Size“ und „Maximum Size“ (Pixel) festgelegt 

wird. Dabei ist darauf zu achten, dass zu kleine Signaturen schwer zu lesen sind, während bei zu 

großen die Gefahr besteht, dass sie die Farbflächen des anderen Karteninhalts 

(Bevölkerungsdichte) gänzlich überdecken. Die Größe der Kreissignaturen ändert sich bei 

Änderung des Maßstabes nicht und ist daher auf den jeweiligen Kartenausschnitt abzustimmen. 

‣ Unter „Properties“ die Gesamtbevölkerung („Ew97“) als „Size Field“ wählen 

‣ Dimensionierung der Größenpunkte durch „Minimum Size“ und „Maximum Size“ 

festlegen 




Zusätzlich sollen die Größenpunkte nach der altersmäßigen Zusammensetzung der Bevölkerung 

in verschiedenfarbige Sektoren unterteilt werden. Dabei können die Farben der einzelnen 

Kreissektoren in der „Color Palette“ individuell gewählt werden. Damit die dadurch festgelegten 

Tortendiagramme über die zuvor angefertigte Farbflächenkarte gelegt werden können, ist der 

Hintergrund dieses Themas transparent zu gestalten. 

‣ Die drei Altersklassen der Wohnbevölkerung („ew_0_15“, „ew_15_60“, „ew_60_“) 

anklicken und durch ADD in das rechte Fenster übertragen 

‣ Durch Doppelklicken der Farbkästchen die Farben der einzelnen Kreissektoren in der 

„Color Palette“ auswählen 

‣ Durch Doppelklicken auf das „Background Symbol“, den Hintergrund transparent 

machen ( und Outline: None in der „Fill Palette“ auswählen) 

Danach kann durch „apply“ die derart gewählte Legende in die View übernommen werden. Um die 

Größenpunkte über die Farbflächenkarte zu legen, ist das Thema „Wohnbevölkerung nach 

Altersklassen“ in der linken Spalte der View vor (=über) das Thema „Bevölkerungsdichte“ zu 

verschieben. Die thematische Karte mit den Inhalten „Bevölkerungsdichte“ (als Farbflächen) und 

„Wohnbevölkerung nach Altersklassen“ (als Größenpunkte) sollte nun etwa folgendes Aussehen 

haben: 

4.3. Darstellung der ÖV-Haltestellen als Punktsignaturen 

Für diesen Karteninhalt ist ein neues Thema zu importieren. Im Gegensatz zu den beiden ersten 

Karteninhalten handelt es sich dabei jedoch um keine flächenbezogenen, sondern um 

punktbezogene Informationen und damit um ein Punkte-Shape-File. Dieses wird in die bestehende 

View importiert und sichtbar gemacht. 

‣ VIEW / ADD THEME (oder über das Befehlssymbol ): „stationen_bez1“ 

‣ Bennennen des Themas über THEME / PROPERTIES (z.B. „ÖV-Stationen“) 




‣ Theme in der Legende (linke Spalte in der View) durch Aktivierung des Quadrats links 

vom Themennamen sichtbar machen 

In dieser Darstellung sind alle Stationen gleich. Öffnet man jedoch die dazu gehörige Tabelle, sieht 

man, dass den Stationen nicht nur ein Name, sondern auch ein Typ zugewiesen ist. Typ „1“ 

kennzeichnet eine U-Bahn-, Typ „2“ eine Straßenbahn- und Typ „3“ eine Busstation. Diese ordinal 

skalierte Variable lässt sich durch unterschiedlich große und verschiedenfarbige Punktsignaturen 

darstellen. Bei metrisch skalierten punktbezogenen Daten müssen Klassen mit (dem Mittelwert) 

entsprechenden Punktgrößen festgelegt werden. Die Gestaltung dieses zusätzlichen Karteninhalts 

erfolgt in analoger Weise zu den beiden vorherigen Themen. 

‣ Öffnen des „Legend Editors“ durch Doppelklicken auf ein Thema 

‣ Unter „legend type“ „unique value“ auswählen 

‣ Im „values field“ die Variable „Typ“ auswählen 

‣ Durch Doppelklicken auf die Punktsignaturen das „Symbol Window“ öffnen und dort 

deren Größe (in der „Marker Palette“ ) und Farbe (in der „Color Palette“ ) festlegen 

‣ Zuweisen von allgemein verständlichen (quantitativen oder qualitativen) „labels“ (hier: U- 

Bahn / Straßenbahn / Bus) 



Da zu viele sichtbare Themen in einer View für den Betrachter verwirrend sind, wird das Thema 

„Bevölkerung nach Altersklassen“ durch das Ausschalten des Anhakens unsichtbar gemacht. Die 

View mit den Themen „Bevölkerungsdichte“ und „ÖV-Stationen“ sollte etwa folgendes Aussehen 

haben: 




4.4. Darstellung des Straßennetzes durch Liniensignaturen 

Für diesen Karteninhalt ist ein Linien-Shape-File („strassen_bez1“) als neues Thema in die 

bestehende View zu importieren. 

‣ VIEW / ADD THEME (oder über das Befehlssymbol ): „strassen_bez1.shp“ 

‣ Bennennen des Themas über THEME / PROPERTIES (z.B. „straßennetz“) 

‣ Theme in der Legende (linke Spalte in der View) durch Aktivierung des Quadrats links 

vom Themennamen sichtbar machen 

In der dazugehörigen Tabelle sieht man, dass dieses Shape-File zwar die Namen der Straßen, 

aber nicht deren Typ (z.B. Einbahn, Fußgängerzone, Durchzugsstraße,…) kennt. Dadurch kann 

das Straßennetz nicht differenziert, sondern nur in einer Farbe dargestellt werden. 

‣ Öffnen des „Legend Editors“ durch Doppelklicken auf das Thema 

‣ Unter „Legend Type“ „Single Symbol“ auswählen 

‣ Durch Doppelklicken auf die Punktsignaturen das „Symbol Window“ öffnen und dort 

deren Linienstärke (in der „Pen Palette“ ) und Farbe (in der „Color Palette“ ) 

festlegen 



Bei Aktivierung der Themen „Bevölkerungsdichte“ und „Straßennetz“ sollte die View etwa 

folgendes Aussehen haben: 




5. ERSTELLEN EINES DRUCKREIFEN KARTENLAYOUTS 

Die Karte, die in der View „Bevölkerung Wien 1“ erstellt worden ist, enthält zwar alle wichtigen 

Informationen, doch ist sie aufgrund ihrer Form her kaum zur Veröffentlichung geeignet. 

„Druckreife“ Karten müssen neben der räumlichen Darstellung auch Inhalte wie Titel, Nordpfeil, 

Legende, Maßstab oder andere Gestaltungselemente enthalten. Um eine solche Karte in ArcView 

erstellen zu können, ist ein „Layout“ anzufertigen. Im „Template Manager“ werden verschiedene 

Layout-Vorlagen angeboten. Existiert noch keine selbst erstellte Vorlage, ist eines der 

vorgegebenen „Templates“ auszuwählen. 

‣ Öffnen des „Template Managers“ über VIEW / LAYOUT 

‣ Auswahl eines vorgegebenen „Templates“ (z.B. „Landscape“) 

Wählt man eines dieser „Templates“, wird ein Layoutvorschlag erstellt, der nun beliebig bearbeitet 

werden kann. Zunächst sollte das Layout benannt werden 

‣ Benennen des Layouts über LAYOUT / PROPERTIES 

Dort kann durch (De-) Aktivierung von „Snap to grid“ auch festgelegt werden, ob die einzelnen 

Kartenelemente am vorgegebenen Raster ausgerichtet werden oder ob sie frei verschiebbar sind. 

Zur Gestaltung des Layouts stehen folgende Instrumente in der Werkzeugleiste zur Verfügung: 

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 

Die wichtigsten der vielen Anwendungsmöglichkeiten dieser Werkzeuge, die für die Gestaltung von 

Karten relevant sind, sollen hier kurz vorgestellt werden: 

Wenn der „Pointer“ (1) aktiviert ist, können sämtliche Elemente angewählt und aktiviert 

werden. Die einzelnen Gestaltungselemente können dann ähnlich wie in CORELDRAW 

gruppiert, dupliziert, vergrößert, verkleinert, verschoben oder im Symbolfenster (Einblenden 

durch WINDOW / SHOW SYMBOL WINDOW) bearbeitet werden (Größe, Farbe, 

Schriftart,...). 

Wird das Werkzeug (6) aktiviert, können beliebige Texte, wie Titel, Quellenangaben oder 

Erläuterungen in die Karte geschrieben werden. 

Der Button (7) bietet Punkte, Linien, Rechtecke oder Polygone in einem pull-down-Menü als 

Gestaltungselemente. 

Mit dem Werkzeugsymbol ganz rechts (8) kann ein pull-down-Menü geöffnet werden, das die 

Möglichkeit bietet, interaktiv bestimmte Kartenelemente einzufügen. So können Kästchen für 

Karteninhalte aus einer View, Legenden, Maßstabsleisten (dafür müssen unter VIEW / 

PROPERTIES Map-Units definiert worden sein – siehe Kap.3) oder Nordpfeile definiert 

werden. Auf diese Art können in einem Layout auch mehrere Karten (z.B. Übersichtskarten) 

nebeneinander abgebildet werden. 




Die Karteninhalte, die aus anderen Dokumenttypen (in diesem Fall Views) übernommen 

werden, sind interaktiv mit diesen verbunden. Das bedeutet, dass etwa eine Änderung der 

Legende in der View auch im LAYOUT wirksam ist. Diese interaktive Verbindung kann in 

„View Frame Properties“ (durch Doppelklicken des betreffenden Karteninhalts oder über 

GRAPHICS / PROPERTIES) durch Deaktivierung des „live link“ unterbrochen werden, was 

in der Bearbeitung jedoch zu Problemen führen kann. 

Um die Legende ändern zu können, muss sie aktiviert und mit GRAPHICS / SIMPLIFY in 

einzelne Textbausteine zerlegt werden, die sich dann wie jeder andere Text bearbeiten 

lassen (Doppelklicken – „Text properties“). Danach besteht allerdings keine Verbindung 

mehr zur Legende in der zugeordneten View, weshalb Veränderungen der Klassifizierung 

oder der Farbgebung nicht automatisch übernommen werden. 

Bei der Gestaltung eines Layouts muss beachtet werden, dass eine „druckreife“ Karte neben der 

graphischen Information auch folgende Inhalte haben sollte: 

Titel 

Legende 

Räumliche Bezugsebene (Bezirke, Gemeinden,...) 

Maßstab 

Nordpfeil 

Quellenangabe 

Datum 

Verfasser 

Ein derart gestaltetes Layout könnte folgendes Aussehen haben: 

Wohnbevölkerung 1997 im 1.Bezirk 

Legende 

Bevölkerung nach Altersklassen 

bis 15 Jahre 

15 bis 60 Jahre 

über 60 Jahre 

Die Kreisgrößen stellen die absolute 

Einwohnerzahl der Zählgebiete dar. 

Bevölkerungsdichte 

unter 30 EW / ha 

30 - 60 EW / ha 

60 - 90 EW / ha 

90 - 120 EW / ha 

über 120 EW / ha 

Räumliche Einheiten: Zählgebiete 

Quelle: Bevölkerungsevidenz 1997 

Bearbeiter: DI Hans Kramar 

Oktober 2002 

100 0 100 200 300 400 500 Meters 




Ein solches Layout kann nun ausgedruckt oder als Bitmap bzw. als WMF-File exportiert und 

danach in andere Programme (z.B. WORD, PHOTOSHOP,...) eingelesen und weiterverarbeitet 

werden. 

‣ Ausdrucken des Layouts über FILE / PRINT 

‣ Ausdrucken des Layouts als ps-File über FILE / PRINT (im Print-Setup „Adobe PDF“ als 

Printer auswählen): Weiterverarbeitung mit Ilustrator oder Indesign 

‣ Exportieren des Layouts als Bitmap, WMF-File oder eps-File (höchste 

Auflösung/Druckqualität! Weiterverarbeitung mit Ilustrator, Indesign oder Word 2007) 

über FILE / EXPORT 

Das Design einer Karte kann zudem als Layoutvorlage gespeichert und so als Grundlage für die 

Erstellung einer anderen Karte verwendet werden. Dies ist vor allem dann sinnvoll, wenn eine 

Serie von Karten ein einheitliches Layout (Gleiche Schriftgrößen,...) aufweisen soll. 

‣ Speichern eines Layouts als Layoutvorlage über LAYOUT / STORE AS TEMPLATE 

Eine andere Möglichkeit ähnliche Layouts herzustellen besteht darin, alle Elemente eines Layouts 

mit dem „Pointer“ (1) zu markieren, diese in ein neues Layout zu kopieren und dort zu verändern. 

‣ Kopieren eines Layouts mit EDIT / COPY 

‣ Erzeugen eines neuen Layouts über „LAYOUTS“ und „NEW“ im Projektfenster (über 

WINDOW / Name des Projektes erreichbar) 

‣ Einfügen des Layouts mit EDIT / PASTE 

Um unterschiedliche Layouts zu erzeugen, muss dabei jedoch der „live link“ zur View unterbrochen 

werden, wodurch Änderungen in der View im Layout nicht mehr wirksam sind. 




6. AUFGABENSTELLUNG 

Anhand der in diesem Beispiel vorgestellten Methoden und Elemente der PC-Software ArcView 

3.2 sollen nun die wichtigsten Ergebnisse der Erreichbarkeitsanalyse aus dem ersten Übungsteil in 

druckreifen (d.h. für eine Publikation geeigneten!) Karten dargestellt werden. Die dafür 

notwendigen Shape-Files (ÖV-Stationen als Point-Shapes sowie Baublock- und 

Zählgebietspolygone als Polygon-Shapes) sind für jeden Bezirk in einem eigenen Verzeichnis 

unter \\ RASEVEN \ ANGABE_STUDENTEN \ E280 \ E266 \ EAV \ DATEN \ ARCVIEW zu finden. 

Die Daten, die in den Karten dargestellt werden sollen (in unserem Fall die Ergebnisse der 

Erreichbarkeitsanalyse) müssen zuvor in SPSS als dBase IV-Dateien abgespeichert worden sein. 

Auf Grundlage der gegebenen Shape-Files sind für den gewählten Bezirk die folgenden Inhalte 

aus der Erreichbarkeitsanalyse kartographisch darzustellen: 

(1) Für alle ÖV-Stationen (in einer definierten Umgebung des Bezirkes) 

„Wertigkeit“ (Summe der gewichteten Linientypen) 

„Einzugsbereich“ (Zahl der Einwohner innerhalb einer zu definierenden Zugangszeit) 

(2) Für alle Baublöcke 

Gehzeit zur nächsten ÖV-Station 

Gehzeit zur nächsten „hochrangigen“ Station 

Anzahl der Stationen innerhalb einer definierten Umgebung (z.B. 5 oder 10 Gehminuten) 

„Erschließungsqualität“ (Summe der „Wertigkeiten“ aller Stationen innerhalb einer definierten 

Umgebung, z.B. 5 oder 10 Gehminuten) 

(3) Für alle Zählgebiete 

Anzahl der Stationen innerhalb einer definierten Umgebung (z.B. 5 oder 10 Gehminuten) in 

Kreisdiagrammen differenziert nach „hochrangigen“ und „nicht-hochrangigen“ Stationen 

Dabei soll nicht jeder Inhalt in einer eigenen Karte dargestellt werden! Wenn es sinnvoll erscheint, 

sind zwei (oder mehrere) Inhalte in einer Karte zu kombinieren. Dies gilt vor allem für die 

Kombination von flächenhaften Darstellungen (etwa der Baublöcke) und punktartigen Signaturen 

(etwa der Stationen). Dazu ist zunächst zu entscheiden, wie der darzustellende Inhalt 

kartographisch (Farbflächen? Größenpunkte? Punktsignatur? ...) umgesetzt werden kann. Das 

Geschick bei der Auswahl kombinierter Karteninhalte ist ein wesentlicher Teil der Beurteilung!

Kartographische Aufbereitung räumlicher Daten - Fachbereich Stadt ...

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