Entscheidungsbaum.pdf - Philipps-Universität Marburg
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Die Auswahl statistischer Tests und Maße<br />
Sven Blankenberger, Institut für Psychologie der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg<br />
Dirk Vorberg, Institut für Psychologie der Technischen Universität Braunschweig<br />
bekannt<br />
Ein-Stichproben z-Test [MS281; W105]<br />
normal<br />
Populationsvarianz?<br />
eine Stichprobe<br />
Verteilungsform?<br />
unbekannt<br />
Ein-Stichproben t-Test [MS411; W116]<br />
beliebig<br />
Vorzeichentest [MM55]<br />
bekannt<br />
Zwei-Stichproben z-Test [Kb372]<br />
normal<br />
Populationsvarianz?<br />
homogen<br />
Zwei-Stichproben t-Test für homogene Varianzen [MS417; W126]<br />
unbekannt<br />
Varianzen?<br />
Mittelwert bzw.<br />
zentraler Tendenz<br />
Anzahl der<br />
Stichproben?<br />
zwei Stichproben<br />
bzw. Bedingungen<br />
Abhängigkeit?<br />
unabhängig<br />
Verteilung?<br />
beliebig<br />
Verteilungsformen<br />
?<br />
gleich<br />
verschieden<br />
heterogen<br />
Zwei-Stichproben t-Test für heterogene Varianzen [MS421; W133]<br />
Mann-Whitney-U-Test [MS239; BLB200]<br />
Zwei-Stichproben Wilcoxon-Test [MS228; SC128]<br />
Terry-Hoeffding-Normalrangtest [MM280; BLB215]<br />
Van der Waerden-Normalrangtest [MM283; BLB213]<br />
Permutationstest [SC151]<br />
Mediantest [SC124; W140; BLB198]<br />
Fliegner-Policello-Test [SC137; W369]<br />
normal<br />
t-Test für abhängige Messungen [MS414; W240]<br />
abhängig<br />
Verteilung?<br />
beliebig<br />
Verteilungsformen<br />
?<br />
gleich<br />
verschieden<br />
Wilcoxon-Vorzeichenrangtest [MS213;<br />
SC87;BLB259]<br />
Normalrangtests [MM342]<br />
Vorzeichentest [MS170; W344; SC80;BLB256]<br />
Permutationstest [SC95]<br />
Fishers exakter Test [MM326]<br />
homogen<br />
Varianzanalyse [MS472; MD63]<br />
unabhängig<br />
Verteilung?<br />
normal<br />
Varianzen?<br />
heterogen<br />
Varianzanalyse nach Brown-Forsythe [MD697]<br />
Varianzanalyse nach Welch [MD701; MS492; W183]<br />
James-Test [W182]<br />
Alexander-Govern-Test [W184]<br />
mehr als zwei<br />
Stichproben bzw.<br />
Bedingungen<br />
Abhängigkeit?<br />
beliebig<br />
Verteilungsformen<br />
?<br />
gleich<br />
verschieden<br />
ja<br />
Kruskal-Wallis-Rangvarianzanalyse [MS496; W373;<br />
SC206;BLB222]<br />
Normalrangtest [BLB228]<br />
Mediantest [BLB221]<br />
Rust-Fliegner-Test [W375]<br />
Varianzanalyse für abhängige Messungen [MS562; MD453]<br />
abhängig<br />
Verteilung?<br />
normal<br />
Sphärizität?<br />
nein<br />
Varianzanalyse mit Korrektur nach Geisser-Greenhouse<br />
[MD475]<br />
Varianzanalyse mit Korrektur nach Box [MD476]<br />
Varianzanalyse mit Korrektur nach Huynh-Feldt [MD477]<br />
MANOVA für Meßwiederholungsdesigns [MD552]<br />
beliebig,<br />
gleiche Form<br />
Friedman-Test [W379; SC174; BLB267]<br />
Agresti-Pendergast-Test [W379]<br />
Normalrangtest [MM371]<br />
eine Stichprobe,<br />
normalverteilt<br />
χ 2 -Test [H328]<br />
normal<br />
F-Test [MS467]<br />
quantitativ<br />
Unterschiede<br />
hinsichtlich...<br />
Varianz bzw.<br />
Dispersion<br />
Anzahl der<br />
Stichproben?<br />
zwei Stichproben<br />
Abhängigkeit?<br />
unabhängig<br />
Verteilung?<br />
beliebig<br />
Mediane gleich?<br />
ja<br />
nein<br />
Siegel-Tukey-Test [MM289; SC156; BLB249]<br />
Mood-Test [MM290; BLB252]<br />
Klotz-Test [MM291]<br />
adjustierter Siegel-Tukey-Test [MM289]<br />
adjustierter Mood-Test [MM290]<br />
adjustierter Klotz-Test [MM291]<br />
Moses-Test [SC161]<br />
abhängig<br />
t-Test für Varianzengleichheit [Kb414; Z167]<br />
mehr als zwei Stichproben,<br />
normalverteilt,<br />
unabhängig<br />
Cochrans C [WBM105; Ka78]<br />
Hartleys F max<br />
[WBM104; Ka78]<br />
Box-Scheffé-Test [WBM107; Ka79]<br />
Brown-Forsythe-Test [WBM109]<br />
eine Stichprobe<br />
Art der Daten?<br />
stetig<br />
Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest [MM248; SC51;<br />
BLB319]<br />
Lilliefors-Test [MM249; BLB321]<br />
diskret<br />
Pearsons χ 2 -Anpassungstest [MM247; SC45]<br />
Unterschiedshypothese<br />
abhängige<br />
Variable?<br />
stetig<br />
Kolmogorov-Smirnov-Zwei-Stichproben-Test [MM250; SC144; BLB299]<br />
Verteilungsform<br />
Anzahl der<br />
Stichproben?<br />
zwei Stichproben,<br />
unabhängig<br />
Art der Daten?<br />
mehr als zwei Stichproben,<br />
unabhängig,<br />
diskret<br />
diskret<br />
dichotom<br />
Pearsons χ 2 -Test [SC111]<br />
Pearsons χ 2 -Test [SC191]<br />
Binomialtest [SC38; BLB88]<br />
eine Stichprobe<br />
unabhängig<br />
Anzahl der<br />
Kategorien?<br />
Anzahl der<br />
Kategorien?<br />
polychotom<br />
dichotom<br />
Pearsons χ 2 -Anpassungstest [SC45;<br />
BLB95]<br />
Vierfelder-χ 2 -Test [BLB102]<br />
Fishers exakter Test [SC103; BLB110]<br />
qualitativ<br />
Anzahl der<br />
Stichproben?<br />
zwei Stichproben<br />
Abhängigkeit?<br />
abhängig<br />
Anzahl der<br />
Kategorien?<br />
polychotom<br />
dichotom<br />
polychotom<br />
Pearsons 2 x k χ 2 -Test [SC111; BLB121]<br />
McNemar-Test [SC75;<br />
BLB160]<br />
Bowkers m x m Test [MS386;<br />
BLB165]<br />
dichotom<br />
Pearsons k x 2 χ 2 -Test [SC111; BLB121]<br />
Start<br />
Art der<br />
Fragestellung?<br />
mehr als zwei Stichproben<br />
Abhängigkeit?<br />
unabhängig<br />
Anzahl der<br />
Kategorien?<br />
polychotom<br />
Pearsons m x k χ 2 -Test [SC191; BLB131]<br />
abhängig<br />
Cochrans Q [SC170; BLB169]<br />
beide stetig<br />
Pearsons Produkt-Moment-Korrelation [MS82;<br />
B189]<br />
linear<br />
Variablen<br />
kategoriell?<br />
eine künstlich dichotomisiert,<br />
Population normalverteilt<br />
biseriale Korrelation [GF304; B208]<br />
beide künstlich dichotomisiert,<br />
Population bivariat normalverteilt<br />
tetrachorische Korrelation [GF311;<br />
B211]<br />
Enge des Zusammenhangs<br />
Spearmans Rangkorrelation [MS328; SC235; BLB414]<br />
beide stetig<br />
Interpretation<br />
hinsichtlich...<br />
beide<br />
quantitativ<br />
Form des<br />
Zusammenhangs?<br />
monoton<br />
Variablen<br />
kategoriell?<br />
beide kategoriell<br />
Fragestellung<br />
symmetrisch?<br />
Vorhersagefehler<br />
ja<br />
Kendalls τ [MM439; BLB422]<br />
Goodman-Kruskals γ [SC291]<br />
Kendalls τ [MM439; BLB422]<br />
nein<br />
Somers' d [SC303]<br />
kurvilinear<br />
Korrelationsverhältnis η 2 [GF296]<br />
polychotom<br />
Korrelationsverhältnis η 2 [MS115; B257]<br />
Zusammenhangshypothese<br />
Variablentypen?<br />
eine quantitativ,<br />
eine qualitativ<br />
Anzahl der<br />
Kategorien?<br />
dichotom<br />
punkt-biseriale Korrelation [GF308; B207]<br />
2 x 2<br />
φ-Koeffizient [SC232; BLB327]<br />
Yules Q [BLB335]<br />
beide<br />
qualitativ<br />
Anzahl der<br />
Kategorien?<br />
k x m<br />
Interpretation<br />
hinsichtlich...<br />
Enge des Zusammenhangs,<br />
symmetrische Fragestellung<br />
Vorhersagefehler,<br />
asymmetrische Fragestellung<br />
Cramers φ [BLB355]<br />
Kontingenzkoeffizient [BLB358; B215]<br />
Goodman-Kruskals λ [SC298; BLB363]<br />
Informationsmaße [WT230]<br />
[B]<br />
Bortz, J. (1993). Statistik für Sozialwissenschaftler (4. Aufl.). Berlin: Springer.<br />
[MD]<br />
Maxwell, S. E. & Delaney, H. D. (1990). Designing experiments and analyzing data.Belmont, CA: Wadsworth.<br />
[BLB]<br />
[GF]<br />
Bortz, J., Lienert, G. & Boehnke, K. (1990). Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik. Berlin: Springer.<br />
Guilford, J. P. & Fruchter, B. (1978). Fundamental statistics in psychology and education (6. Aufl.). New York: McGraw-<br />
Hill.<br />
[SC]<br />
[WT]<br />
Siegel, S. & Castellan, N. J., Jr. (1988). Nonparametric statistics for the behavioral sciences (2. Aufl.). New York:<br />
McGraw-Hill.<br />
Wickens, T. D. (1989). Multiway contingency tables analysis for the social sciences.Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.<br />
[H]<br />
Hays, W. L. (1994). Statistics (5. Aufl.). Fort Worth, FL: Harcourt Brace College Publishers.<br />
[W]<br />
Wilcox, R. R. (1996). Statistics for the social sciences. San Diego, CA: Academic Press.<br />
[Ka]<br />
[Kb]<br />
[MM]<br />
Kirk, R. E. (1982). Experimental design (2. Aufl.). Belmont, CA: Brooks/Cole.<br />
Kirk, R. E. (1990). Statistics: An introduction. Fort Worth, FL: Holt, Rinehard, and Winston.<br />
Marascuilo, L. A. & McSweeney, M. (1977). Nonparametric and distribution-free methods for the social sciences.<br />
Monterey, CA: Brooks/Cole.<br />
[WBM]<br />
[Z]<br />
Winer, B. J., Brown, D. R. & Michels , K. M. (1991). Statistical principles in experimental design (3. Aufl.). New York:<br />
McGraw-Hill.<br />
Zar, J. H. (1996). Biostatistical analysis (3. Aufl.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.<br />
[MS]<br />
Marascuilo, L. A. & Serlin, R. C. (1988). Statistical methods for the social and behavioral sciences.New York: Freeman.<br />
© Sven Blankenberger & Dirk Vorberg, 1998; s.blankenberger@psych.uni-halle.de, d.vorberg@tu-bs.de
eine Stichprobe<br />
Verteilungsform?<br />
normal<br />
Populationsvarianz?<br />
bekannt<br />
unbekannt<br />
Ein-Stichproben z-Test [MS281; W105]<br />
Ein-Stichproben t-Test [MS411; W116]<br />
beliebig<br />
Vorzeichentest [MM55]<br />
normal<br />
Populationsvarianz?<br />
bekannt<br />
homogen<br />
Zwei-Stichproben z-Test [Kb372]<br />
Zwei-Stichproben t-Test für homogene Varianzen [MS417; W126]<br />
unbekannt<br />
Varianzen?<br />
Mittelwert bzw.<br />
entraler Tendenz<br />
Anzahl der<br />
Stichproben?<br />
zwei Stichproben<br />
bzw. Bedingungen<br />
Abhängigkeit?<br />
unabhängig<br />
Verteilung?<br />
beliebig<br />
Verteilungsformen<br />
?<br />
gleich<br />
verschieden<br />
heterogen<br />
Zwei-Stichproben t-Test für heterogene Varianzen [MS421; W133]<br />
Mann-Whitney-U-Test [MS239; BLB200]<br />
Zwei-Stichproben Wilcoxon-Test [MS228; SC128]<br />
Terry-Hoeffding-Normalrangtest [MM280; BLB215]<br />
Van der Waerden-Normalrangtest [MM283; BLB213]<br />
Permutationstest [SC151]<br />
Mediantest [SC124; W140; BLB198]<br />
Fliegner-Policello-Test [SC137; W369]<br />
normal<br />
t-Test für abhängige Messungen [MS414; W240]<br />
abhängig<br />
Verteilung?<br />
beliebig<br />
Verteilungsformen<br />
?<br />
gleich<br />
verschieden<br />
Wilcoxon-Vorzeichenrangtest [MS213;<br />
SC87;BLB259]<br />
Normalrangtests [MM342]<br />
Vorzeichentest [MS170; W344; SC80;BLB256]<br />
Permutationstest [SC95]<br />
Fishers exakter Test [MM326]<br />
homogen<br />
Varianzanalyse [MS472; MD63]<br />
unabhängig<br />
Verteilung?<br />
normal<br />
Varianzen?<br />
heterogen<br />
Varianzanalyse nach Brown-Forsythe [MD697]<br />
Varianzanalyse nach Welch [MD701; MS492; W183]<br />
James-Test [W182]<br />
Alexander-Govern-Test [W184]<br />
mehr als zwei<br />
Stichproben bzw.<br />
Bedingungen<br />
Abhängigkeit?<br />
beliebig<br />
Verteilungsformen<br />
?<br />
gleich<br />
verschieden<br />
ja<br />
Kruskal-Wallis-Rangvarianzanalyse [MS496; W373;<br />
SC206;BLB222]<br />
Normalrangtest [BLB228]<br />
Mediantest [BLB221]<br />
Rust-Fliegner-Test [W375]<br />
Varianzanalyse für abhängige Messungen [MS562; MD453]<br />
abhängig<br />
Verteilung?<br />
normal<br />
Sphärizität?<br />
nein<br />
Varianzanalyse mit Korrektur nach Geisser-Greenhouse<br />
[MD475]<br />
Varianzanalyse mit Korrektur nach Box [MD476]<br />
Varianzanalyse mit Korrektur nach Huynh-Feldt [MD477]<br />
MANOVA für Meßwiederholungsdesigns [MD552]<br />
beliebig,<br />
gleiche Form<br />
Friedman-Test [W379; SC174; BLB267]<br />
Agresti-Pendergast-Test [W379]<br />
Normalrangtest [MM371]
dichotom<br />
Binomialtest [SC38; BLB88]<br />
eine Stichprobe<br />
unabhängig<br />
Anzahl der<br />
Kategorien?<br />
Anzahl der<br />
Kategorien?<br />
polychotom<br />
dichotom<br />
Pearsons χ 2 -Anpassungstest [SC45;<br />
BLB95]<br />
Vierfelder-χ 2 -Test [BLB102]<br />
Fishers exakter Test [SC103; BLB110]<br />
qualitativ<br />
Anzahl der<br />
Stichproben?<br />
zwei Stichproben<br />
Abhängigkeit?<br />
abhängig<br />
Anzahl der<br />
Kategorien?<br />
polychotom<br />
dichotom<br />
polychotom<br />
Pearsons 2 x k χ 2 -Test [SC111; BLB121]<br />
McNemar-Test [SC75;<br />
BLB160]<br />
Bowkers m x m Test [MS386;<br />
BLB165]<br />
dichotom<br />
Pearsons k x 2 χ 2 -Test [SC111; BLB121]<br />
unabhängig<br />
Anzahl der<br />
Kategorien?<br />
mehr als zwei Stichproben<br />
Abhängigkeit?<br />
polychotom<br />
Pearsons m x k χ 2 -Test [SC191; BLB131]<br />
abhängig<br />
Cochrans Q [SC170; BLB169]
eide stetig<br />
Pearsons Produkt-Moment-Korrelation [MS82;<br />
B189]<br />
linear<br />
Variablen<br />
kategoriell?<br />
eine künstlich dichotomisiert,<br />
Population normalverteilt<br />
biseriale Korrelation [GF304; B208]<br />
beide künstlich dichotomisiert,<br />
Population bivariat normalverteilt<br />
tetrachorische Korrelation [GF311;<br />
B211]<br />
beide<br />
quantitativ<br />
Form des<br />
Zusammenhangs?<br />
monoton<br />
Variablen<br />
kategoriell?<br />
beide stetig<br />
beide kategoriell<br />
Interpretation<br />
hinsichtlich...<br />
Fragestellung<br />
symmetrisch?<br />
Enge des Zusammenhangs<br />
Vorhersagefehler<br />
ja<br />
nein<br />
Spearmans Rangkorrelation [MS328; SC235; BLB414]<br />
Kendalls τ [MM439; BLB422]<br />
Goodman-Kruskals γ [SC291]<br />
Kendalls τ [MM439; BLB422]<br />
Somers' d [SC303]<br />
kurvilinear<br />
Korrelationsverhältnis η 2 [GF296]<br />
Zusammenhangshypothese<br />
Variablentypen?<br />
eine quantitativ,<br />
eine qualitativ<br />
Anzahl der<br />
Kategorien?<br />
polychotom<br />
dichotom<br />
Korrelationsverhältnis η 2 [MS115; B257]<br />
punkt-biseriale Korrelation [GF308; B207]<br />
2 x 2<br />
φ-Koeffizient [SC232; BLB327]<br />
Yules Q [BLB335]<br />
beide<br />
qualitativ<br />
Anzahl der<br />
Kategorien?<br />
k x m<br />
Interpretation<br />
hinsichtlich...<br />
Enge des Zusammenhangs,<br />
symmetrische Fragestellung<br />
Vorhersagefehler,<br />
asymmetrische Fragestellung<br />
Cramers φ [BLB355]<br />
Kontingenzkoeffizient [BLB358; B215]<br />
Goodman-Kruskals λ [SC298; BLB363]<br />
Informationsmaße [WT230]
[B]<br />
Bortz, J. (1993). Statistik für Sozialwissenschaftler (4. Aufl.). Berlin: Springer.<br />
[MD]<br />
Maxwell, S. E. & Delaney, H. D. (1990). Designing experiments and analyzing data.Belmont, CA: Wadsworth.<br />
[BLB]<br />
[GF]<br />
Bortz, J., Lienert, G. & Boehnke, K. (1990). Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik. Berlin: Springer.<br />
Guilford, J. P. & Fruchter, B. (1978). Fundamental statistics in psychology and education (6. Aufl.). New York: McGraw-<br />
Hill.<br />
[SC]<br />
[WT]<br />
Siegel, S. & Castellan, N. J., Jr. (1988). Nonparametric statistics for the behavioral sciences (2. Aufl.). New York:<br />
McGraw-Hill.<br />
Wickens, T. D. (1989). Multiway contingency tables analysis for the social sciences.Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.<br />
[H]<br />
Hays, W. L. (1994). Statistics (5. Aufl.). Fort Worth, FL: Harcourt Brace College Publishers.<br />
[W]<br />
Wilcox, R. R. (1996). Statistics for the social sciences. San Diego, CA: Academic Press.<br />
[Ka]<br />
[Kb]<br />
[MM]<br />
Kirk, R. E. (1982). Experimental design (2. Aufl.). Belmont, CA: Brooks/Cole.<br />
Kirk, R. E. (1990). Statistics: An introduction. Fort Worth, FL: Holt, Rinehard, and Winston.<br />
Marascuilo, L. A. & McSweeney, M. (1977). Nonparametric and distribution-free methods for the social sciences.<br />
Monterey, CA: Brooks/Cole.<br />
[WBM]<br />
[Z]<br />
Winer, B. J., Brown, D. R. & Michels , K. M. (1991). Statistical principles in experimental design (3. Aufl.). New York:<br />
McGraw-Hill.<br />
Zar, J. H. (1996). Biostatistical analysis (3. Aufl.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.<br />
[MS]<br />
Marascuilo, L. A. & Serlin, R. C. (1988). Statistical methods for the social and behavioral sciences.New York: Freeman.
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