Quantitative Analyse von Internationalen Beziehungen

Bitte beachten: Ab der zweiten Woche des Seminars gibt es keine Texte mehr, die im herkömmlichen
Sinne ”
zu lesen“ sind. Für die mündliche Prüfung ist allerdings all das Material, das unter
Grundlagen“ aufgeführt ist, relevant (466 Seiten). Für ein erfolgreiches Bestehen der Prüfung
”
ist es zudem unabdinglich, alle Übungszettel zu bearbeiten, wobei dazu sicherlich wiederum
einige unter ”
Vertiefung“ gelistete Texte gelesen werden müssen.
Die Texte in der Rubrik ”
Anwendung“ sind inhaltlich relativ bunt zusammengewürfelt,
verwenden aber allesamt Methoden, die in den zugehörigen Sitzungen behandelt werden. Sie
illustrieren die Problematiken, die die Verwendung der jeweiligen Methoden erstrebenswert erscheinen
lassen, und sollten als Inspiration für die eigene Forschung möglichst gelesen werden.
2. Kausalität und Statistik / Monte-Carlo-Simulationen (17. Oktober)
Grundlagen: (67 Seiten)
• Dunning, Thad. 2010. ”
Design-Based Inference: Beyond the Pitfalls of Regression Analysis?“
In Brady, Henry E. und David Collier. Hrsg. Rethinking Social Inquiry: Diverse Tools, Shared
Standards. 2. Aufl. Lanham, MD: Rowman & Littlefield, S. 273–311.
• Morgan, Stephen L. und Christopher Winship. 2007. Counterfactuals and Causal Inference:
Methods and Principles for Social Research. Cambridge: Cambridge University Press, S. 3–23
(Kapitel 1 – ”
Introduction“).
• Berk, Richard. 2010. ”
What You Can and Can’t Properly Do With Regression.“ Journal of
Quantitative Criminology 26(4): 481–487.
Anwendung: (Quasi-Natürliche Experimente)
• Lyall, Jason. 2009. ”
Does Indiscriminate Violence Incite Insurgent Attacks? Evidence from
Chechnya.“ Journal of Conflict Resolution 53(3): 331–362.
• Hyde, Susan D. 2007. ”
The Observer Effect in International Politics: Evidence from a Natural
Experiment.“ World Politics 60(1): 37–63.
• Beaman, Lori, Raghabendra Chattopadhyay, Esther Duflo, Rohini Pande und Petia Topalova.
2009. ”
Powerful Women: Does Exposure Reduce Bias?“ Quarterly Journal of Economics
124(4): 1497–1540.
Vertiefung:
• Freedman, David A. 1991. ”
Statistical Models and Shoe Leather.“ Sociological Methodology
21: 291–313.
• Angrist, Joshua D. und Jörn-Steffen Pischke. 2009. Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s
Companion. Princeton, NJ: Princeton University Press, S. 11–24 (Kapitel 2 – ”
The
Experimental Ideal“).
5