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Klausur im WS 2009/2010 Einführung in Operations Research

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a3) Gegeben s<strong>in</strong>d folgende Kostenmatrix sowie Angebots- und Nachfragemengen (letztere s<strong>in</strong>d identisch<br />

mit denen von a1) und a2)):<br />

2 3 6 3<br />

C = 4 5 3 7 a = (4, 7, 5) b = (5, 6, 3, 2)<br />

3 2 1 2<br />

Führen Sie ausgehend von der <strong>im</strong> folgenden Transporttableau gegebenen Basislösung (identisch mit<br />

der Lösung <strong>in</strong> a2)) e<strong>in</strong>e Iteration der MODI-Methode durch. Die Dualvariablenwerte s<strong>in</strong>d bereits angegeben.<br />

Tragen Sie die neue Lösung <strong>in</strong> das zweite Tableau e<strong>in</strong>! Geben Sie auch den Zielfunktionswert<br />

der Lösung an! (4 P.)<br />

1 2 3 4 a i u i<br />

1 0<br />

+∆<br />

1<br />

–∆<br />

3 2 4 0<br />

2<br />

+∆<br />

2<br />

–∆<br />

5 -5 4 7 2<br />

3<br />

–∆<br />

3 -2<br />

+∆<br />

-6 2 5 1<br />

b j 5 6 3 2 F=67<br />

v j 2 3 6 1<br />

1 2 3 4 a i<br />

1 4 0<br />

4<br />

2 5 2<br />

7<br />

3 3 2 5<br />

b j 5 6 3 2 F=49<br />

∆ = m<strong>in</strong>{ 353 , , } = 3<br />

Reduzierte Kosten: 0,5 P.<br />

Kreis: 1 P.<br />

∆ : 1 P.<br />

Basistausch: 1 P.<br />

F-Wert: 0,5 P.<br />

alternative Lösung:<br />

BV x 31 = 0 statt x 13 = 0<br />

a4) Im folgenden Tableau ist e<strong>in</strong>e andere Basislösung gegeben. Ist diese Basislösung<br />

opt<strong>im</strong>al? ja ne<strong>in</strong><br />

Begründen Sie Ihre Antwort! Best<strong>im</strong>men Sie hierzu durch Setzen von u 3 = 0 Dualvariablenwerte und<br />

reduzierte Kosten für die ermittelte Lösung, und tragen Sie diese <strong>in</strong> das Tableau e<strong>in</strong>! (3,5 P.)<br />

1 2 3 4 a i u<br />

u i 1 + v 1 = 2<br />

u 2 + v 2 = 5<br />

1 4 2 6 0 4 -1<br />

u 2 + v 4 = 7<br />

2 -2 5 -1 2 7 3 u 3 + v 1 = 3<br />

3 1 1 3 -2 5 0<br />

u 3 + v 2 = 2<br />

u 3<br />

+ v 3<br />

= 1<br />

b j 5 6 3 2<br />

Dualvariablen: 2 P.<br />

v j 3 2 1 4<br />

Reduzierte Kosten: 0,5 P.<br />

b) Es soll e<strong>in</strong>e mathematische Formulierung für e<strong>in</strong> "abgewandeltes" Transportproblem entwickelt werden.<br />

In teilweiser Abwandlung zum klassischen TPP, welches Sie <strong>in</strong> der Vorlesung kennen gelernt<br />

haben, s<strong>in</strong>d folgende Aspekte zu berücksichtigen:<br />

1. Jeder Nachfrager j = 1,..., n soll genau b j Mengene<strong>in</strong>heiten (ME) erhalten.<br />

2. Jeder Anbieter i = 1,..., m liefert <strong>in</strong>sgesamt m<strong>in</strong>destens m<strong>in</strong> i ME.<br />

3. Jeder Anbieter i = 1,..., m liefert <strong>in</strong>sgesamt höchstens a i ME.<br />

b1) Kreuzen Sie <strong>in</strong> folgender Notationstabelle für jedes Symbol an, ob es e<strong>in</strong> Parameter (vorgegebener<br />

Wert) oder e<strong>in</strong>e Entscheidungsvariable ist!<br />

(1 P.)<br />

Symbol Bedeutung Parameter Variable<br />

b j<br />

m<strong>in</strong> i<br />

a i<br />

x ij<br />

c ij<br />

Bedarf von Nachfrager j<br />

M<strong>in</strong>destangebotsmenge von Anbieter i<br />

Höchstangebotsmenge von Anbieter i<br />

Transportmenge von Anbieter i zu Nachfrager j<br />

Transportkosten (pro ME) von Anbieter i zu<br />

Nachfrager j<br />

b2) Erstellen Sie unter Verwendung obiger Notation e<strong>in</strong>e Formulierung des "abgewandelten" TPP als<br />

l<strong>in</strong>eares Opt<strong>im</strong>ierungsmodell! Geben Sie auch die Def<strong>in</strong>itionsbereiche der Variablen an! (4 P.)<br />

m<br />

n<br />

M<strong>in</strong><strong>im</strong>iere F( x ) = ∑ ∑ c ij ⋅ x ij (1 P.; fehlende Summe -1 P.; fehlende Indizes -1 P.; falsche<br />

i=<br />

1 j=<br />

1<br />

Indizes -0,5 P.; fehlender Klammern -0,5 P.)<br />

unter den Nebenbed<strong>in</strong>gungen<br />

∑<br />

m<br />

x ij<br />

i=<br />

1<br />

∑<br />

= b j<br />

∀ j =<br />

n<br />

1 ,…,<br />

n<br />

(0,5 P.)<br />

m<strong>in</strong> i<br />

≤ x ij<br />

≤ a i<br />

∀ i = 1 ,…,<br />

m (2 P.)<br />

j=<br />

1<br />

≥0 ∀ i = 1 ,…, m und j = 1 ,…,<br />

n (0,5 P.)<br />

x ij<br />

Es existieren mehrere Nichtbasisvariablen mit negativen reduzierten Kosten. (1 P.)<br />

falsche Schlußfolgerung → -1 P.<br />

- 7 -<br />

- 8 -

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