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Beispiele für die MOP-Bildung im Layout an der Hochschule München Fakultät für Wirtschaftsingenieurwesen Grundlagen der Betrachtung: • Betrachteter Zeitraum: 06. September 2010 • Zeitscheiben: Eilaufträge, 8 – 11 Uhr, 11 – 14 Uhr, 14 – 15 Uhr, Rest nach FIFO-Prinzip Die gebildeten MOPs entsprechen in ihrer Reihenfolge der Qualität der Clusterung. Das heißt, der erste MOP einer Zeitscheibe beinhaltet die Aufträge mit der größten Ähnlichkeit. Prof. Dr.-Ing. Klaus-Jürgen Meier
Beispiele für die MOP-Bildung im Layout an der Hochschule München Fakultät für Wirtschaftsingenieurwesen MOP 1 Aufträge: 1720129791 1720129806 1720129928 Wegstrecke vor Clusterung: nach Clusterung: 293,449 m 143,285 m Ratio: 51,2 % Prof. Dr.-Ing. Klaus-Jürgen Meier
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Seite 9 und 10: Ableitung der Spezifikation für ei
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Seite 27 und 28: Modularer Aufbau des Gesamtsystems
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Seite 49 und 50: Visual Guided Picking (Step 1) Inst
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