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AR-unterstützte Kommissionierung: Visual Guided Picking an der Hochschule München Fakultät für Wirtschaftsingenieurwesen • Kommissionierer mit Datenbrille und Pocket-PC ausgestattet • Datenaustausch mit einem übergeordneten Warehouse-Management-System • Quittierung der Entnahme über Prüfziffern • Unterstützung des Kommissioniervorgangs durch Einblenden relevanter Daten Prof. Dr.-Ing. Klaus-Jürgen Meier
Augmented Reality an der Hochschule München Fakultät für Vorname, Nachname 08:15 Wirtschaftsingenieurwesen • Die Realität wird um virtuelle Informationen erweitert: Auftragsnumme r: Lagerplatz: – rechnergeneriert – kontextbezogen – Interpretation durch den Benutzer – Interaktion in Echtzeit Colli-Nummer: Anzahl: Enter Prof. Dr.-Ing. Klaus-Jürgen Meier
Seite 1 und 2: Innovationen im Lagerbetrieb Instit
Seite 3 und 4: Gliederung an der Hochschule Münch
Seite 5 und 6: Virtual Reality CAVE des IPL an der
Seite 7 und 8: Phasen eines Kommissionierprozesses
Seite 9 und 10: Ableitung der Spezifikation für ei
Seite 11 und 12: Modularer Aufbau des Gesamtsystems
Seite 13 und 14: Maximale Lieferfähigkeit bei minim
Seite 15 und 16: Konventioneller Ansatz (bei abnehme
Seite 17 und 18: Programmablauf an der Hochschule M
Seite 19 und 20: Logistische Bewertung der Grunddate
Seite 21 und 22: Ergebnisse aus Referenzprojekten: Z
Seite 23 und 24: Ergebnisse aus Referenzprojekten: S
Seite 25 und 26: Bedarfsermittlung und Beschaffung (
Seite 27 und 28: Modularer Aufbau des Gesamtsystems
Seite 29 und 30: Vorgehensweise zur MOP-Bildung an d
Seite 31 und 32: Beispiele für die MOP-Bildung im L
Seite 33 und 34: Beispiele für die MOP-Bildung im L
Seite 35 und 36: Implementierung von MOP an der Hoch
Seite 37 und 38: Indoor GPS Institut für Produktion
Seite 39 und 40: Zeitanteile der Kommissionierung an
Seite 41 und 42: Technische Umsetzung Hardware an de
Seite 43 und 44: Wegfindung nach Lagerplatznummern a
Seite 45 und 46: Wegfindung an der Hochschule Münch
Seite 47 und 48: Vorteile der Indoor - GPS an der Ho
Seite 49 und 50: Visual Guided Picking (Step 1) Inst
Seite 51: Visual Guided Picking an der Hochsc
Seite 55 und 56: Evaluierung im Feldversuch an der H
Seite 57 und 58: Weitere Verbesserungen durch die Ei
Seite 59 und 60: Visual Guided Picking (Step 2) Inst
Seite 61 und 62: Visual Guided Picking: Unterstützu
Seite 63 und 64: Das Bild kann nicht angezeigt werde
Seite 65 und 66: Potentiale durch Visual Guided Pick
Seite 67 und 68: Unterschiedliche Formen der Zusamme

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