Kommentiertes Vorlesungsverzeichnis SS 2013 - Mathematisches ...

SS 2013Vorlesung:Dozent:MarkovkettenDr. Andrej DepperschmidtZeit/Ort: Mi 16–18 Uhr, SR 125, Eckerstr. 1Übungen:Tutorium:Web-Seite:2std. n.V.N.N.http://www.stochastik.uni-freiburg.de/Inhalt:Nach einer kurzen Einführung bzw. Wiederholung der Grundlagen ”uber endlich dimensionaleVerteilungen und Verteilungen stochastischer Prozesse wird es in der Veranstaltunghaupts”achlich um Markovketten in diskreter und stetiger Zeit gehen. Es werden Begriffewie Transienz, Rekurrenz, invariante Ma”se und Verteilungen, Ergodizit”at, Vorw”artsundR”uckw”artsgleichungen etc. eingef”uhrt und diskutiert. Eine Auswahl (aus der F”ulle)von wichtigen Beispielen wird sowohl in der Vorlesung als auch in den ”Ubungen behandelt.Literatur:1.) Häggström O., Finite Markov chains and algorithmic applications, Cambridge UniversityPress, 20022.) Klenke, A., Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2. Auflage, 20093.) Liggett, T.M., Continuous time Markov processes. An introduction. Graduate Studies inMathematics 113. Providence, RI : American Mathematical Society (AMS), 20104.) Norris, J., Markov chains., Cambridge University Press, 1997Typisches Semester:6. SemesterECTS-Punkte:6 PunkteNotwendige Vorkenntnisse: WahrscheinlichkeitstheorieSprechstunde Dozent: Do 10–11 Uhr und nach Vereinbarung ; Zi. 229, Eckerstr. 128