Grundlagen der Algorithmen und Datenstrukturen ... - TUM Seidl

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Dynamische ProgrammierungRekursive Berechnung von V[i][w]:0 w-w iw W00 0 0 0i-10V[i-1][w-w i]V[i-1][w]i0V[i][w]Zieln0 V[n][W]28.06.09 Kapitel 12 30
Dynamische ProgrammierungBerechnung der Tabelle: O(n¢W) ZeitBrute force: O(2 n )Fazit: solange W klein, viel bessere Laufzeit alsbrute force. Falls W groß, dann unterteileObjekte in große ( w i≥ 1/(4ε 2 W) ) und kleineObjekte. Wende auf die großen Objektedynamische Programmierung und auf diekleinen eine Greedy Methode an, die wir späternoch beschreiben werden. Damit ist in ZeitO(n ¢ poly(1/ε)) Lösung ermittelbar, die ummaximal 1+ε von Optimum abweicht.28.06.09 Kapitel 12 31
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Seite 3 und 4: Systematische SuchePrinzip: durchsu
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