Inhalt 4 Datenmodellierung 4.1 Entity-Relationship-Modell 4.2 ...

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kplmqrstno43SWT - ER - RDBS4.1.4 Semantische Datenmodellierung▲ Beispiel: AggregationDer Robotertyp Teach-Robot setzt sich ausverschiedenen Teilen zusammenTeach-Robot10 1 1ist-Teilvonist-Teilvonist-Teilvon0,1 0,1 0,1Roboter-Sensoren Roboter-Arm Greifer44SWT - ER - RDBS4.1.4 Semantische Datenmodellierung▲ GeneralisierungGemeinsame Attribute von Entitätsmengenwerden einer neuen übergeordnetenEntitätsmenge angeordnet.▲ BeispielIn der Fallstudie »Seminarorganisation« werdensowohl Kunden als auch Dozenten modelliertDie jeweiligen Attribute lauten:Kunde:Dozent:Personal-Nr. Personal-Nr.NameNameAdresseAdresseGeburtsdatum GeburtsdatumFunktionBiographieUmsatzHonorar pro Tag.45SWT - ER - RDBS4.1.4 Semantische Datenmodellierung▲ Beispiel46SWT - ER - RDBS4.1.4 Semantische Datenmodellierung▲ Beispiel: alternative NotationPersonal-NrPersonGeneralisierungstypPersonNameAdresseGeburtsdatumIS-AIS-AIS-APersonal-NrKundeDozentPersonal-NrKundeDozentFunktionUmsatzSpezialisierungstypenBiographieHonorar pro Tag47SWT - ER - RDBS4.1.4 Semantische Datenmodellierung▲ BeispielDie generalisierte Entitätsmenge Effektorverallgemeinert die Entitätsmengen Werkzeugeund FertigungsmittelGreiferEffektorIS-A IS-A IS-AWerkzeugFertigungsmittel48SWT - ER - RDBS4.1.4 Semantische Datenmodellierung▲ Generalisierungstyp (supertype)Übergeordnete Entitätsmenge▲ Spezialisierungstypen (subtypes)Die in einer IS-A-Verknüpfung mit einemGeneralisierungstyp verbundenenEntitätsmengen▲ Jeder Spezialisierungstyp erbt vomGeneralisierungstyp automatisch alleAttributeDie identifizierenden Attribute in einer IS-A-Beziehung müssen gleich seinBeispiel: Personal-Nr.
uvwxyz{|‚}~€SWT - ER - RDBSSWT - ER - RDBS494.1.5 Abbildung auf Dateien▲ Regel 1504.1.5 Abbildung auf Dateien▲ Regel 2:Für jede Entitätsmenge wird ein Speicher bzw.eine Datei benötigtJede Entität der entsprechenden Entitätsmengestellt einen Eintrag in diese Datei darBeispielSind zwei Entitätsmengen A und B durch eine1:1- oder M:1-Assoziation verbunden, dann wirdder Schlüssel von B als sogenannterFremdschlüssel in A eingetragen, d.h. alszusätzliches Attribut.Die Entitätsmenge Firma ergibt folgende Datei:Firma Kurzname Name Adresse UmsatzInnosoft Innovative Software GmbH ... 20.800.-HardSoft Hard & Soft KG ... 33.200.-SWT - ER - RDBSSWT - ER - RDBS514.1.5 Abbildung auf Dateien▲ Beispiel524.1.5 Abbildung auf Dateien▲ Regel 3KundeMCist beschäftigtbeiCFirmaSind zwei Entitätsmengen A und B durch eineM:N-Assoziation verbunden, dann wird für dieAssoziation eine eigene Datei angelegtKunde Personal-Nr. Funktion Umsatz Kurzname10 Berater 5.200.- InnoSoft20 Systemanalytiker 10.300.- HardSoftAls Attribute werden die Schlüssel derEntitätsmengen verwendet, die die Assoziationverbindet.Firma Kurzname Name Adresse UmsatzInnosoft Innovative Software GmbH ... 20.800.-HardSoft Hard & Soft KG ... 33.200.-SWT - ER - RDBSSWT - ER - RDBS534.1.5 Abbildung auf Dateien: BeispielKundeMbuchtMSeminarveranstaltung544.1.5 Abbildung auf Dateien▲ BeispielFür eine Seminarveranstaltung istes wichtig, zu wissenbuchtKunde Personal-Nr. Funktion Umsatz Kurzname10 Berater 5.200.- InnoSoft20 Systemanalytiker 10.300.- HardSoftwann ein Kunde eineSeminarveranstaltung buchtwann der Kunde die Buchungsbestätigungerhalten hatAngemeldet amBestätigung am…Seminarveranstaltung Veranstaltungs-Nr. Dauer Vom Teiln. Aktuell22 3 1.3.92 1594 2 4.7.92 837 1 10.10.92128bucht Personal-Nr. Veranstaltungs-Nr.10 9420 2227 37ob er sich wieder abgemeldet hatob er eine Änderungsmitteilungerhalten hatwann er die Rechnungzugeschickt bekommen hatDiese Attribute werden in die Dateibucht zusätzlich aufgenommen
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