Bildverarbeitung 8 – Matching und Segmentierung - IGP - ETH Zürich

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LSQ-MatchingNachteile LSQ-matching:§ gute Näherungswerte für zu schätzende Parameter notwendig§ Probleme bei abrupten Höhenänderungen, z.B. an Gebäuderändernè LSQ-matching kann zu ungewollter Kantenglättung führenè für hoch aufgelöste Oberflächenmodelle in urbanen Gebieten kaum geeignetFür komplexe Szenen z.B. Semi-global matching (SGM) und Markov Random FieldsWichtiges Thema aktueller Forschung! mehr Details in Photogrammetric Computer Vision bei Konrad SchindlerMatching & Segmentierung 34
Themen heute§ Matchingo Messen von Ähnlichkeit und Least Squares Matchingo Matching von Punktwolken (Grundzüge)o Globale Ähnlichkeit: GIST-Merkmal§ Segmentierungo Region growing, Watershed, Split-and-Mergeo k-means clusteringo mean-shiftMatching & Segmentierung 2
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Seite 68 und 69: Split & MergeEingangsbild1. Split p
Seite 72 und 73: K-Mean ClusteringK-Means ist eine u
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