Bildverarbeitung 8 – Matching und Segmentierung - IGP - ETH Zürich
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Mean shiftMean shift schätzt lokale Dichten der Merkmale im Merkmalsraumè Beginnend bei zufällig ausgewählten lokalen Startpunkten werden entlang von Suchpfaden(schwarz) lokale Dichtemaxima innerhalb einer Nachbarschaft (kernel width) gesuchtIm gleichen Punkt (rot) endende Suchpfade werden dem gleichen Cluster zugeordnetVorteil: schnelles Verfahren <strong>und</strong> die Anzahl der Cluster muss nicht vorgegeben werdenAber: Anzahl der Cluster bzw. Segmente im Bild hängt ab von der kernel width<strong>Matching</strong> & <strong>Segmentierung</strong>76
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