Bildverarbeitung 8 – Matching und Segmentierung - IGP - ETH Zürich

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Template matchingWo ist Waldo?Template[©Kristen Grauman]KorrelationMatching & Segmentierung4
ZuordnungSuche nach homologen Merkmalen§Verknüpfungspunkte für dieautomatische Aerotriangulation§homologe Kanten für dieLinienauswertung§Dense matching: Generierung vonTiefenkarten z.B. zur Erstellung vonHöhenmodellen è für jedes Pixel imersten Bild wird das korrespondierendePixel im zweiten Bild gesucht§Suche nach bekannten Merkmalen(z.B. signalisierte Punkte) (siehe auchletzte Vorlesung zum Thema templatematching für Punktextration)Matching & Segmentierung 5
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Seite 19 und 20: Subpixelgenaue VerschiebungModell:
Seite 21 und 22: Subpixelgenaue VerschiebungGegebene
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Seite 45 und 46: Globale Ähnlichkeit von Bildern: G
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Thresholding-MethodenVorteile:einfa
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Themen heute§ Matchingo Messen von
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Watershed-SegmentierungAnnahme:Regi
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Watershed-SegmentierungAnnahme:Regi
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Flutungsalgorithmus§Jedes neu übe
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Region GrowingAblauf:1. Selektion d
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Split & MergeEingangsbild1. Split p
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K-Mean ClusteringK-Means ist eine u
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Mean shiftMean shift schätzt lokal
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Segmentierung komplexer SzenenGezei
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