Antivirale Therapie bei Patienten mit chronischer Hepatitis C ... - DIMDI
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<strong>Antivirale</strong> <strong>Therapie</strong> <strong>bei</strong> <strong>chronischer</strong> <strong>Hepatitis</strong> C.<br />
Beratung und nach Abwägung der individuellen Prognosefaktoren, des zu erwartenden<br />
medizinischen Nutzens sowie möglicher Nebenwirkungen getroffen werden.<br />
3.4 Entscheidungsanalytische Bewertung<br />
3.4.1 Methodik<br />
Eine systematische Literaturrecherche zur Effektivität und Kosteneffektivität von<br />
Kombinationstherapien <strong>mit</strong> Interferon bzw. Peginterferon und Ribavirin wurde wie im Kapitel<br />
„Medizinische und ökonomische Bewertung“ dargestellt durchgeführt. Zusätzlich wurde eine<br />
modifizierte Version des German <strong>Hepatitis</strong> C Model (GEHMO) eingesetzt, um die medizinischen<br />
und gesundheitsökonomischen Langzeiteffekte verschiedener antiviraler <strong>Therapie</strong>strategien<br />
systematisch und explizit zu analysieren. GEHMO ist ein entscheidungsanalytisches Markov-<br />
Modell, das auf einem publizierten und validierten Markov-Modell zur natürlichen Progression<br />
(natural history of disease) von <strong>chronischer</strong> <strong>Hepatitis</strong> C 34; 251 basiert und für den Kontext des<br />
deutschen Versorgungssystems entwickelt wurde. Die Entwicklung des<br />
entscheidungsanalytischen Modells wurde von der German <strong>Hepatitis</strong> C Model Group<br />
durchgeführt; da<strong>bei</strong> erfolgte die Anpassung des Modells für den natürlichen Krankheitsverlauf<br />
an den deutschen Kontext in enger Kooperation <strong>mit</strong> den Entwicklern des amerikanischen<br />
Markov-Modells (Ar<strong>bei</strong>tsgruppe Prof. John Wong, Tufts University School of Medicine, Boston,<br />
USA).<br />
GEHMO <strong>bei</strong>nhaltet sowohl deutsche Lebensqualitätsdaten als auch deutsche ökonomische<br />
Daten für den Bereich <strong>Hepatitis</strong> C. Daten der Modellparameter zur Erkrankungsprogression und<br />
medizinischen Effektivität der antiviralen <strong>Therapie</strong>n wurden der Literatur entnommen. In der<br />
Analyse wurde ein lebenslanger Zeithorizont verwendet.<br />
Die folgenden <strong>Therapie</strong>strategien wurden im Rahmen der Entscheidungsanalyse untersucht:<br />
- Keine antivirale <strong>Therapie</strong>.<br />
- Monotherapie <strong>mit</strong> Interferon α für 48 Wochen.<br />
- Standardkombinationstherapie <strong>mit</strong> Interferon α plus Ribavirin für 48 Wochen.<br />
- Neue Kombinationstherapie <strong>mit</strong> Peginterferon α plus Ribavirin für 48 Wochen.<br />
Outcomes der Entscheidungsanalyse waren Risiken für die Inzidenz von <strong>Hepatitis</strong> C-bedingten<br />
Lebererkrankungen, Lebenserwartung, qualitätskorrigierte Lebenserwartung, Lebenszeitkosten<br />
und das diskontierte inkrementelle Kosten-Nutzwert-Verhältnis (IKNV) der jeweiligen Strategie.<br />
Die Analyse erfolgte unter der gesamtgesellschaftlichen Perspektive. Gesundheitseffekte und<br />
Kosten wurden <strong>mit</strong> einer Rate von jährlich 3 % diskontiert.<br />
212; 213<br />
Die Charakteristika für die Basisfallanalyse wurden einer deutschen Querschnittsstudie<br />
entnommen: Durchschnittsalter 40 Jahre, 52 % Männer, 19 % Zirrhose-Prävalenz und 69 %<br />
Anteil Genotyp 1. In Sensitivitäts- und Szenarioanalysen wurden Modellparameter, -struktur<br />
sowie die untersuchten <strong>Therapie</strong>strategien variiert, um die Robustheit der Ergebnisse <strong>bei</strong><br />
veränderten Modellannahmen zu prüfen.<br />
3.4.2 Ergebnisse<br />
In der entscheidungsanalytischen Modellierung erzielten die antiviralen <strong>Therapie</strong>n gegenüber<br />
der Unterlassung einer antiviralen <strong>Therapie</strong> einen Gewinn an Lebenserwartung von 1,1 Jahren<br />
für eine Interferon-Monotherapie, von 2,9 Jahren für die Kombinationstherapie <strong>mit</strong> Interferon<br />
und Ribavirin und von 4,6 Jahren für die Kombinationstherapie <strong>mit</strong> Peginterferon und Ribavirin.<br />
8 DAHTA@<strong>DIMDI</strong>