Vision - beam-Elektronik

Ein Basis-Sensor - viele Versionen
Druch die Diversifizierung der 10k x 10k
CCDs (mit 111 Megapixeln) in eine rauscharme
(LN), eine „Split Frame Transfer“
(FT)-Version, eine Version mit tiefer Verarmungszone
(DD) oder hoher Ausleserate
(HS) sowie zu einem 2x2 Mosaik-Version
mit 444 Megapixeln Auflösung erweitern
sich die Einsatzmöglichkeiten.
Andantas neue rauscharme Version der
bereits bestehenden 10k x 10k CCD verfügt
über ein Ausleserauschen von nur fünf
Elektronen bei 1 MHz Datenrate und sogar
weniger als drei Elektronen bei einer Datenrate
von 100 KHz. Diese erhebliche Re-
duzierung der Rauschbilanz konnte mittels
spezifischer rauscharmer CCD-Verstärkerstufen
und rauschoptimierter CCD-Elektronik
erreicht werden, welche gemeinsam
mit dem CCD-Chip in ein verbessertes Invar-Sensor-Gehäuse
integriert wurden.
Die rückseitenbelichtete Version der 10k
x 10k CCD für wissenschaftliche höchstauflösende
Applikationen verfügt nun über
eine verbesserte Quanteneffizienz mit Werten
bis zu 95% und mehr, spektral angepasst
an den für die Anwendung interessanten
Wellenlängenbereich. Eine Multi-
Phase-Pinning (MPP)-Option ist zur wei-
teren Reduzierung des Dunkelstroms verfügbar:
letzte Produktionschargen weisen
einen Dunkelstrom im Bereich von nur
einzelnen Elektronen pro Bildpunkt und
Sekunde auf, was die Bildsensoren für ultra-hochauflösende
wissenschaftliche Kameras
mit niedrigster Rauschschwelle und
16-bit-Digitalisierung prädestiniert. Wenn
höhere Rauschwerte in der Applikation
toleriert werden können, ist eine schnelle
Ausleserate von 2 Hz möglich, wenn alle
16 Ausgänge des Sensors gleichzeitig bei
einer Datenrate von 20 MHz genutzt werden.
Für noch höhere Ausleseraten wurde
eine neue „High Speed Version (HS)“ der
10k x 10k-CCD im Rahmen eines kundenspezifischen
Projektes entwickelt.
Allgemein verfügbar ist nun auch die
“Split Frame Transfer“-Architektur der 10k
x 10k-CCD zur Reduzierung von Schmiereffekten
während der Sensor-Auslesung
und ebenso eine Version mit tiefer Verarmungszone
für verbesserte Empfindlichkeit
im roten Spektralbereich.
Für eine noch höhere Auflösung als 111 Megapixel
ist jetzt ein 2 x 2-Mosaik bestehend
aus vier 10k x 10k-CCDs erhältlich, welche
durch engste Anreihung der aktiven Chipelemente
eine Auflösung von 444 Megapixeln
erreicht.
� ANDANTA GmbH
www.andanta.de
Das LASKA Framework – lernende adaptive Algorithmen für Bildverarbeitungslösungen
Die genaue, robuste und
schnelle Analyse von visuellen
Informationen ist der Schlüssel
zu allen Bildverarbeitungsapplikationen.
Der qualitative
und quantitative Fortschritt
in der Bildverarbeitung, in
der Datengewinnung und der
Computertechnologie erlaubt
es uns, visuelle Informationen
auf einem höheren technischen
Level zu analysieren. Das wird
durch die Entwicklung und
Anwendung von adaptiven
Algorithmen, den effizienten
Gebrauch von Bildverarbeitungsbibliotheken,Optimierungs-
und Maschinenlernmethoden
erreicht. Verschiedene
Probleme bei der Analyse
von Bildverarbeitungsdaten
können durch einen einzelnen
Algorithmus nicht gelöst werden.
Eine Komplettlösung der
Analyseaufgabe erfordert eine
ausgeklügelte und intelligente
Kombination von Methoden
und Annäherungen.
Diese Aufgaben werden momentan
noch zu einem großen
Teil von Menschen erledigt.
Mit Laska-Framework ist es
möglich die Wechselwirkung
zwischen Mensch und System
auf ein höheres Level zu heben.
Der Mensch muss lediglich die
Ziele bzw. die Lösung des Problems
in einer Metasprache,
später die Steuerung des Systems
und die Korrektur der
Ergebnisse übernehmen. Den
restlichen Teil der Arbeit übernimmt
das LASKA-Framework.
So wird die Entwicklung der
Algorithmen und ihre Opti-
mierung durch das Computersystem
automatisch erledigt.
Das von Math & Tech Engineering
GmbH entwickelte
LASKA-Framework enthält adaptive
Algorithmen zur Datenanalyse,
die durch neue Anforderungen
des Nutzers und neue
Daten ständig optimiert werden.
Mit dem LASKA-Framework
können algorithmische
Lösungen für komplexe Bildverarbeitungssystemedynamisch,
kosteneffizient und robust
entwickelt werden. Beispiele
für den Einsatz des LASKA-
Frameworks sind das Lesen
von Ziffern auf gekrümmten
Oberflächen oder die Inspektion
von Oberflächen.
� Math&Tech Engineering
GmbH
sales@mathtech.de
www.mathtech.eu
76 Einkaufsführer Bildverarbeitung 2012/2013